Postgraduate Section 3 1006 - Ιστορικό εκδόσεων

Ktzuvara: /* Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση */

2026-03-30T09:53:13Z

Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση

← Παλαιότερη αναθεώρηση		Αναθεώρηση της 12:53, 30 Μαρτίου 2026
Γραμμή 99:		Γραμμή 99:
	\|-		\|-
	\| Διαλέξεις		\| Διαλέξεις
	\| 39		\| style="text-align: center;" \|39
	\|-		\|-
	\| Αυτοτελής Μελέτη		\| Αυτοτελής Μελέτη
	\| 70		\| style="text-align: center;" \|70
	\|-		\|-
	\| Ασκήσεις Πεδίου - Συγγραφή εργασίας		\| Ασκήσεις Πεδίου - Συγγραφή εργασίας
	\| 78.5		\| style="text-align: center;" \|78.5
	\|-		\|-
	\| Σύνολο Μαθήματος		\| Σύνολο Μαθήματος
	\| 187.5		\| style="text-align: center;" \|187.5
	\|}		\|}
	\|-		\|-

Ktzuvara: /* Teaching and Learning Methods - Evaluation */

2026-03-30T09:53:00Z

Teaching and Learning Methods - Evaluation

← Παλαιότερη αναθεώρηση		Αναθεώρηση της 12:53, 30 Μαρτίου 2026
Γραμμή 219:		Γραμμή 219:
	\|-		\|-
	\| Lectures		\| Lectures
	\| 39		\| style="text-align: center;" \|39
	\|-		\|-
	\| Independent study		\| Independent study
	\| 70		\| style="text-align: center;" \|70
	\|-		\|-
	\| Study and analysis of bibliography, Fieldwork		\| Study and analysis of bibliography, Fieldwork
	\| 78.5		\| style="text-align: center;" \|78.5
	\|-		\|-
	\| Course total		\| Course total
	\| 187.5		\| style="text-align: center;" \|187.5
	\|}		\|}
	\|-		\|-

Ktzuvara στις 20:12, 26 Μαρτίου 2026

2026-03-26T20:12:46Z

← Παλαιότερη αναθεώρηση		Αναθεώρηση της 23:12, 26 Μαρτίου 2026
Γραμμή 116:		Γραμμή 116:
	* Γραπτή τελική εξέταση (70%)		* Γραπτή τελική εξέταση (70%)
	\|}		\|}

			=== Συνιστώμενη Βιβλιογραφία ===

	Δείτε την υπηρεσία [https://service.eudoxus.gr/public/departments#20 Εύδοξος].		Δείτε την υπηρεσία [https://service.eudoxus.gr/public/departments#20 Εύδοξος].

Ktzuvara στις 19:37, 26 Μαρτίου 2026

2026-03-26T19:37:34Z

← Παλαιότερη αναθεώρηση		Αναθεώρηση της 22:37, 26 Μαρτίου 2026
Γραμμή 9:		Γραμμή 9:

	<div id="pills-gr" class="tab-pane fade show active" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-gr-tab" style="text-align:left;">		<div id="pills-gr" class="tab-pane fade show active" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-gr-tab" style="text-align:left;">

			<div align = center>
			== '''Διαχείριση Κινδύνου''' ==
			</div>


Γραμμή 31:		Γραμμή 35:
	\|-		\|-
	! Τίτλος Μαθήματος		! Τίτλος Μαθήματος
	\| ~~ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΚΙΝΔΥΝΟΥ~~		\| Διαχείριση Κινδύνου
	\|-		\|-
	! Αυτοτελείς Διδακτικές Δραστηριότητες		! Αυτοτελείς Διδακτικές Δραστηριότητες
Γραμμή 51:		Γραμμή 55:
	\| Δείτε το [https://ecourse.uoi.gr/ eCourse], την Πλατφόρμα Ασύγχρονης Εκπαίδευσης του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων.		\| Δείτε το [https://ecourse.uoi.gr/ eCourse], την Πλατφόρμα Ασύγχρονης Εκπαίδευσης του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων.
	\|}		\|}


	=== Μαθησιακά Αποτελέσματα ===		=== Μαθησιακά Αποτελέσματα ===
Γραμμή 71:		Γραμμή 74:
	* Σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών.		* Σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών.
	\|}		\|}


	=== Περιεχόμενο Μαθήματος ===		=== Περιεχόμενο Μαθήματος ===

			{\| class="wikitable"
			\|
	Ορισμοί και ταξινόμηση κινδύνων. Μέτρηση κινδύνου, συσχετίσεις μεταξύ κινδύνων: Value at risk, conditional value at risk, generic risk measures, coherent risk measures, εφαρμογή σε απλά προβλήματα. Θεωρία αποφάσεων: θεωρία χρησιμότητας, μοντέλα στοχαστικής κυριαρχίας, παράδοξα St. Petersburg και Allais. Στοχαστική μοντελοποίηση- εφαρμογές σε προβλήματα: βελτιστοποίησης χαρτοφυλακίου, προγραμματισμού παραγωγής, στοχαστική ευσταθής βελτιστοποίησης (robust optimization).		Ορισμοί και ταξινόμηση κινδύνων. Μέτρηση κινδύνου, συσχετίσεις μεταξύ κινδύνων: Value at risk, conditional value at risk, generic risk measures, coherent risk measures, εφαρμογή σε απλά προβλήματα. Θεωρία αποφάσεων: θεωρία χρησιμότητας, μοντέλα στοχαστικής κυριαρχίας, παράδοξα St. Petersburg και Allais. Στοχαστική μοντελοποίηση- εφαρμογές σε προβλήματα: βελτιστοποίησης χαρτοφυλακίου, προγραμματισμού παραγωγής, στοχαστική ευσταθής βελτιστοποίησης (robust optimization).
			\|}

	=== Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση ===		=== Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση ===
Γραμμή 113:		Γραμμή 117:
	\|}		\|}

			Δείτε την υπηρεσία [https://service.eudoxus.gr/public/departments#20 Εύδοξος].
	Δείτε την υπηρεσία [https://service.eudoxus.gr/public/departments#20 Εύδοξος]. Συγγράμματα και άλλες πηγές εκτός της υπηρεσίας Εύδοξος:		<!-- Συγγράμματα και άλλες πηγές εκτός της υπηρεσίας Εύδοξος: -->
	</div>		</div>

	<div id="pills-en" class="tab-pane fade" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-en-tab" style="text-align:left;">		<div id="pills-en" class="tab-pane fade" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-en-tab" style="text-align:left;">

			<div align = center>
			== '''Risk Management''' ==
			</div>


Γραμμή 160:		Γραμμή 168:
	\| See [https://ecourse.uoi.gr/ eCourse], the Learning Management System maintained by the University of Ioannina.		\| See [https://ecourse.uoi.gr/ eCourse], the Learning Management System maintained by the University of Ioannina.
	\|}		\|}


	=== Learning Outcomes ===		=== Learning Outcomes ===
Γραμμή 182:		Γραμμή 189:
	* Project planning and management		* Project planning and management
	\|}		\|}


	=== Syllabus ===		=== Syllabus ===

			{\| class="wikitable"
			\|
	* Structure of uncertainty and risk - Bayesian method, portfolio risk		* Structure of uncertainty and risk - Bayesian method, portfolio risk
	* Measuring risk: Value at risk and conditional value at risk, generic risk measures, coherent risk measures, application of the risk measures to simple problems.		* Measuring risk: Value at risk and conditional value at risk, generic risk measures, coherent risk measures, application of the risk measures to simple problems.
	* Decision analysis: utility theory, stochastic dominance models, St. Petersburg paradox, Allais paradox		* Decision analysis: utility theory, stochastic dominance models, St. Petersburg paradox, Allais paradox
	* Stochastic modelling and applications: portfolio optimization, production planning, robust approaches for stochastic optimization		* Stochastic modelling and applications: portfolio optimization, production planning, robust approaches for stochastic optimization
			\|}

	=== Teaching and Learning Methods - Evaluation ===		=== Teaching and Learning Methods - Evaluation ===
Γραμμή 223:		Γραμμή 231:
	! Student Performance Evaluation		! Student Performance Evaluation
	\|		\|
	* ~~LANGUAGE OF EVALUATION~~: Greek		* Language of Evaluation: Greek
	* ~~METHODS OF EVALUATION~~: written work (20%), Final exam (80%)		* Methods of Evaluation: written work (20%), Final exam (80%)
	\|}		\|}


	=== Attached Bibliography ===		=== Attached Bibliography ===

	See the official [https://service.eudoxus.gr/public/departments#20 Eudoxus site]. Books and other resources, not provided by Eudoxus:		See the official [https://service.eudoxus.gr/public/departments#20 Eudoxus site].
			<!-- Books and other resources, not provided by Eudoxus: -->
	</div>		</div>

	<div style="text-align:left;">		<!-- <div style="text-align:left;">
	* ---		* --- </div> -->
	</div>
	</div>		</div>

Outlines-mw-admin στις 19:54, 13 Μαρτίου 2026

2026-03-13T19:54:12Z

← Παλαιότερη αναθεώρηση		Αναθεώρηση της 22:54, 13 Μαρτίου 2026
Γραμμή 134:		Γραμμή 134:
	\|-		\|-
	! Course Code		! Course Code
	\| ~~ΣΣΕ16~~		\| ΣΕΕ16
	\|-		\|-
	! Semester		! Semester

G.R.Chrysostomidis: Νέα σελίδα με '{{DISPLAYTITLE:{{FULLPAGENAME}}}}

#pills-gr|Ελληνικά

2026-03-09T12:57:12Z

Νέα σελίδα με '{{DISPLAYTITLE:<span style="position: absolute; clip: rect(1px 1px 1px 1px); clip: rect(1px, 1px, 1px, 1px);">{{FULLPAGENAME}}</span>}} <ul class="nav nav-pills mb-2 justify-content-end" id="pills-tab-lang" role="tablist"> <li class="nav-item"><btn id="pills-gr-tab" data-toggle="pill" class="nav-link active" role="tab" aria-controls="pills-gr" aria-selected="true">#pills-gr|Ελληνικά</btn></li> <li class="nav-item"><btn id="pills-en-tab" data-toggle="pill"...'

Νέα σελίδα
{{DISPLAYTITLE:<span style="position: absolute; clip: rect(1px 1px 1px 1px); clip: rect(1px, 1px, 1px, 1px);">{{FULLPAGENAME}}</span>}}

<ul class="nav nav-pills mb-2 justify-content-end" id="pills-tab-lang" role="tablist">
<li class="nav-item"><btn id="pills-gr-tab" data-toggle="pill" class="nav-link active" role="tab" aria-controls="pills-gr" aria-selected="true">#pills-gr|Ελληνικά</btn></li>
<li class="nav-item"><btn id="pills-en-tab" data-toggle="pill" class="nav-link" role="tab" aria-controls="pills-en" aria-selected="false">#pills-en|English</btn></li>
</ul>

<div class="tab-content text-center" id="pills-content">

<div id="pills-gr" class="tab-pane fade show active" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-gr-tab" style="text-align:left;">

=== Γενικά ===

{| class="wikitable"
|-
! Σχολή
| Σχολή Θετικών Επιστημών
|-
! Τμήμα
| Τμήμα Μαθηματικών
|-
! Επίπεδο Σπουδών
| Μεταπτυχιακό
|-
! Κωδικός Μαθήματος
| ΣEE16
|-
! Εξάμηνο
| 2
|-
! Τίτλος Μαθήματος
| ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΚΙΝΔΥΝΟΥ
|-
! Αυτοτελείς Διδακτικές Δραστηριότητες
| Διαλέξεις (Εβδομαδιαίες Ώρες Διδασκαλίας: 3, Πιστωτικές Μονάδες: 7.5)
|-
! [https://regulations.math.uoi.gr/index.php?title=Undergraduate_Department_Course_Types Τύπος Μαθήματος]
| Ειδικότητας
|-
! Προαπαιτούμενα Μαθήματα
|
|-
! Γλώσσα Διδασκαλίας και Εξετάσεων
| Ελληνική
|-
! Το Μάθημα Προσφέρεται σε Φοιτητές Erasmus
| Ναι (στην Αγγλική γλώσσα)
|-
! Ηλεκτρονική Σελίδα Μαθήματος (URL)
| Δείτε το [https://ecourse.uoi.gr/ eCourse], την Πλατφόρμα Ασύγχρονης Εκπαίδευσης του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων.
|}

=== Μαθησιακά Αποτελέσματα ===

{| class="wikitable"
|-
! Μαθησιακά Αποτελέσματα
| Με την ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές:
* θα έχουν σφαιρική εικόνα της διαχείρισης κινδύνου
* θα εξοικειωθούν με τεχνικές για τη μοντελοποίηση και τη διαχείριση του κινδύνου
* θα μπορούν να χρησιμοποιούν κλασικά μοντέλα, καθώς να προσαρμόζουν κατάλληλα μοντέλα σε προβλήματα διαχείρισης κινδύνου.
|-
! Γενικές Ικανότητες
|
* Αυτόνομη εργασία
* Λήψη αποφάσεων
* Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις
* Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
* Σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών.
|}

=== Περιεχόμενο Μαθήματος ===

Ορισμοί και ταξινόμηση κινδύνων. Μέτρηση κινδύνου, συσχετίσεις μεταξύ κινδύνων: Value at risk, conditional value at risk, generic risk measures, coherent risk measures, εφαρμογή σε απλά προβλήματα. Θεωρία αποφάσεων: θεωρία χρησιμότητας, μοντέλα στοχαστικής κυριαρχίας, παράδοξα St. Petersburg και Allais. Στοχαστική μοντελοποίηση- εφαρμογές σε προβλήματα: βελτιστοποίησης χαρτοφυλακίου, προγραμματισμού παραγωγής, στοχαστική ευσταθής βελτιστοποίησης (robust optimization).

=== Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση ===

{| class="wikitable"
|-
! Τρόπος Παράδοσης
| Πρόσωπο με πρόσωπο
|-
! Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
| Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία
|-
! Οργάνωση Διδασκαλίας
|
{| class="wikitable"
! Δραστηριότητα
! Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου
|-
| Διαλέξεις
| 39
|-
| Αυτοτελής Μελέτη
| 70
|-
| Ασκήσεις Πεδίου - Συγγραφή εργασίας
| 78.5
|-
| Σύνολο Μαθήματος
| 187.5
|}
|-
! Αξιολόγηση Φοιτητών
|
* Γραπτές εργασίες (30%)
* Γραπτή τελική εξέταση (70%)
|}

Δείτε την υπηρεσία [https://service.eudoxus.gr/public/departments#20 Εύδοξος]. Συγγράμματα και άλλες πηγές εκτός της υπηρεσίας Εύδοξος:
</div>

<div id="pills-en" class="tab-pane fade" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-en-tab" style="text-align:left;">

=== General ===

{| class="wikitable"
|-
! School
| School of Science
|-
! Academic Unit
| Department of Mathematics
|-
! Level of Studies
| Graduate
|-
! Course Code
| ΣΣΕ16
|-
! Semester
| 1
|-
! Course Title
| Risk Management
|-
! Independent Teaching Activities
| Lectures (Weekly Teaching Hours: 3, Credits: 7.5)
|-
! [https://regulations.math.uoi.gr/index.php?title=Undergraduate_Department_Course_Types Course Type]
| Specialized general knowledge
|-
! Prerequisite Courses
| -
|-
! Language of Instruction and Examinations
| Greek
|-
! Is the Course Offered to Erasmus Students
| Yes (in English)
|-
! Course Website (URL)
| See [https://ecourse.uoi.gr/ eCourse], the Learning Management System maintained by the University of Ioannina.
|}

=== Learning Outcomes ===

{| class="wikitable"
|-
! Learning outcomes
|
By the end of the course, successful students will be able to:
* have a broader view on risk analysis and management
* acquire state-of-the-art quantitative techniques for modelling risk factors and managing risk
* use common risk models, as well as develop customized versions for different risk management problems.
|-
! General Competences
|
* Working independently
* Decision-making
* Adapting to new situations
* Production of free, creative and inductive thinking
* Synthesis of data and information, with the use of the necessary technology
* Project planning and management
|}

=== Syllabus ===

* Structure of uncertainty and risk - Bayesian method, portfolio risk
* Measuring risk: Value at risk and conditional value at risk, generic risk measures, coherent risk measures, application of the risk measures to simple problems.
* Decision analysis: utility theory, stochastic dominance models, St. Petersburg paradox, Allais paradox
* Stochastic modelling and applications: portfolio optimization, production planning, robust approaches for stochastic optimization

=== Teaching and Learning Methods - Evaluation ===

{| class="wikitable"
|-
! Delivery
| Face-to-face
|-
! Use of Information and Communications Technology
| -
|-
! Teaching Methods
|
{| class="wikitable"
! Activity
! Semester Workload
|-
| Lectures
| 39
|-
| Independent study
| 70
|-
| Study and analysis of bibliography, Fieldwork
| 78.5
|-
| Course total
| 187.5
|}
|-
! Student Performance Evaluation
|
* LANGUAGE OF EVALUATION: Greek
* METHODS OF EVALUATION: written work (20%), Final exam (80%)
|}

=== Attached Bibliography ===

See the official [https://service.eudoxus.gr/public/departments#20 Eudoxus site]. Books and other resources, not provided by Eudoxus:
</div>

<div style="text-align:left;">
* ---
</div>
</div>