Postgraduate Section 3 1008 - Ιστορικό εκδόσεων

Ktzuvara στις 20:16, 1 Απριλίου 2026

2026-04-01T20:16:57Z

← Παλαιότερη αναθεώρηση		Αναθεώρηση της 23:16, 1 Απριλίου 2026
Γραμμή 124:		Γραμμή 124:
	== '''Advanced Topics in Statistics''' ==		== '''Advanced Topics in Statistics''' ==
	</div>		</div>


	=== General ===		=== General ===

Ktzuvara: /* Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση */

2026-04-01T20:15:57Z

Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση

← Παλαιότερη αναθεώρηση		Αναθεώρηση της 23:15, 1 Απριλίου 2026
Γραμμή 92:		Γραμμή 92:
	! Οργάνωση Διδασκαλίας		! Οργάνωση Διδασκαλίας
	\|		\|
	{\| class="wikitable"		{\| class="wikitable" style="width: 100%;"
	! Δραστηριότητα		! Δραστηριότητα
	! Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου		! Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου

Ktzuvara: /* Teaching and Learning Methods - Evaluation */

2026-04-01T20:15:42Z

Teaching and Learning Methods - Evaluation

← Παλαιότερη αναθεώρηση		Αναθεώρηση της 23:15, 1 Απριλίου 2026
Γραμμή 201:		Γραμμή 201:
	! Teaching Methods		! Teaching Methods
	\|		\|
	{\| class="wikitable"		{\| class="wikitable" style="width: 100%;"

	! Activity		! Activity
	! Semester Workload		! Semester Workload
	\|-		\|-
	\| Lectures		\| Lectures
	\| 39		\| style="text-align: center;" \|39
	\|-		\|-
	\| Working independently		\| Working independently
	\| 78		\| style="text-align: center;" \|78
	\|-		\|-
	\| Exercises-Homework		\| Exercises-Homework
	\| 70.5		\| style="text-align: center;" \|70.5
	\|-		\|-
	\| Course total		\| Course total
	\| 187.5		\| style="text-align: center;" \|187.5
	\|}		\|}
	\|-		\|-

Ktzuvara: /* Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση */

2026-04-01T20:15:02Z

Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση

← Παλαιότερη αναθεώρηση		Αναθεώρηση της 23:15, 1 Απριλίου 2026
Γραμμή 97:		Γραμμή 97:
	\|-		\|-
	\| Διαλέξεις -Εργαστήριο		\| Διαλέξεις -Εργαστήριο
	\| 39		\| style="text-align: center;" \|39
	\|-		\|-
	\| Αυτοτελής Μελέτη		\| Αυτοτελής Μελέτη
	\| 78		\| style="text-align: center;" \|78
	\|-		\|-
	\| Επίλυση ασκήσεων-εργασίες		\| Επίλυση ασκήσεων-εργασίες
	\| 70.5		\| style="text-align: center;" \|70.5
	\|-		\|-
	\| Σύνολο Μαθήματος		\| Σύνολο Μαθήματος
	\| 187.5		\| style="text-align: center;" \|187.5
	\|}		\|}
	\|-		\|-

Ktzuvara στις 20:47, 26 Μαρτίου 2026

2026-03-26T20:47:31Z

← Παλαιότερη αναθεώρηση		Αναθεώρηση της 23:47, 26 Μαρτίου 2026
Γραμμή 9:		Γραμμή 9:

	<div id="pills-gr" class="tab-pane fade show active" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-gr-tab" style="text-align:left;">		<div id="pills-gr" class="tab-pane fade show active" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-gr-tab" style="text-align:left;">

			<div align = center>
			== '''Ειδικά Θέματα Στατιστικής''' ==
			</div>


Γραμμή 31:		Γραμμή 35:
	\|-		\|-
	! Τίτλος Μαθήματος		! Τίτλος Μαθήματος
	\| ~~ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ~~		\| Ειδικά Θέματα Στατιστικής
	\|-		\|-
	! Αυτοτελείς Διδακτικές Δραστηριότητες		! Αυτοτελείς Διδακτικές Δραστηριότητες
Γραμμή 51:		Γραμμή 55:
	\| Δείτε το [https://ecourse.uoi.gr/ eCourse], την Πλατφόρμα Ασύγχρονης Εκπαίδευσης του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων.		\| Δείτε το [https://ecourse.uoi.gr/ eCourse], την Πλατφόρμα Ασύγχρονης Εκπαίδευσης του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων.
	\|}		\|}


	=== Μαθησιακά Αποτελέσματα ===		=== Μαθησιακά Αποτελέσματα ===
Γραμμή 69:		Γραμμή 72:
	* Σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών.		* Σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών.
	\|}		\|}


	=== Περιεχόμενο Μαθήματος ===		=== Περιεχόμενο Μαθήματος ===

			{\| class="wikitable"
			\|
	Το ακριβές περιεχόμενο αυτού του μαθήματος μπορεί να διαφέρει από ακαδημαϊκό έτος σε ακαδημαϊκό έτος αλλά θα αποτελείται από επιλεγμένα θέματα σύγχρονου ερευνητικού ενδιαφέροντος στη μεθοδολογία της στατιστικής, ανάλογα με τις απαιτήσεις των φοιτητών και τη διαθεσιμότητα του διδακτικού προσωπικού. Παραδείγματα είναι η παραμετρική μοντελοποίηση της διάρκειας ζωής, ο πειραματικός σχεδιασμός, η προηγμένη στοχαστική προσομοίωση, η γραφική μοντελοποίηση, ο στατιστικός έλεγχος ποιότητας κλπ. Στην ιστοσελίδα του μαθήματος κάθε ακαδημαϊκό έτος θα δίνεται λεπτομερής περιγραφή.		Το ακριβές περιεχόμενο αυτού του μαθήματος μπορεί να διαφέρει από ακαδημαϊκό έτος σε ακαδημαϊκό έτος αλλά θα αποτελείται από επιλεγμένα θέματα σύγχρονου ερευνητικού ενδιαφέροντος στη μεθοδολογία της στατιστικής, ανάλογα με τις απαιτήσεις των φοιτητών και τη διαθεσιμότητα του διδακτικού προσωπικού. Παραδείγματα είναι η παραμετρική μοντελοποίηση της διάρκειας ζωής, ο πειραματικός σχεδιασμός, η προηγμένη στοχαστική προσομοίωση, η γραφική μοντελοποίηση, ο στατιστικός έλεγχος ποιότητας κλπ. Στην ιστοσελίδα του μαθήματος κάθε ακαδημαϊκό έτος θα δίνεται λεπτομερής περιγραφή.
			\|}

	=== Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση ===		=== Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση ===
Γραμμή 108:		Γραμμή 112:
	\| Γραπτή τελική εξέταση στα Ελληνικά (σε περίπτωση φοιτητών Erasmus στην Αγγλική γλώσσα) η οποία περιλαμβάνει την ανάλυση τόσο πραγματικών όσο και εκπαιδευτικών συνόλων δεδομένων. Κατά τη διάρκεια του εξαμήνου δίνονται υποχρεωτικές, συνήθως ατομικές, εργασίες, οι οποίες συνυπολογίζονται στον τελικό βαθμό.		\| Γραπτή τελική εξέταση στα Ελληνικά (σε περίπτωση φοιτητών Erasmus στην Αγγλική γλώσσα) η οποία περιλαμβάνει την ανάλυση τόσο πραγματικών όσο και εκπαιδευτικών συνόλων δεδομένων. Κατά τη διάρκεια του εξαμήνου δίνονται υποχρεωτικές, συνήθως ατομικές, εργασίες, οι οποίες συνυπολογίζονται στον τελικό βαθμό.
	\|}		\|}


	=== Συνιστώμενη Βιβλιογραφία ===		=== Συνιστώμενη Βιβλιογραφία ===

	Δείτε την υπηρεσία [https://service.eudoxus.gr/public/departments#20 Εύδοξος]. Συγγράμματα και άλλες πηγές εκτός της υπηρεσίας Εύδοξος:		Δείτε την υπηρεσία [https://service.eudoxus.gr/public/departments#20 Εύδοξος].
			<!-- Συγγράμματα και άλλες πηγές εκτός της υπηρεσίας Εύδοξος: -->
	</div>		</div>

	<div id="pills-en" class="tab-pane fade" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-en-tab" style="text-align:left;">		<div id="pills-en" class="tab-pane fade" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-en-tab" style="text-align:left;">

			<div align = center>
			== '''Advanced Topics in Statistics''' ==
			</div>

	=== General ===		=== General ===
Γραμμή 138:		Γραμμή 145:
	\|-		\|-
	! Course Title		! Course Title
	\|		\| Advanced Topics in Statistics
	Advanced Topics in Statistics
	\|-		\|-
	! Independent Teaching Activities		! Independent Teaching Activities
Γραμμή 145:		Γραμμή 151:
	\|-		\|-
	! [https://regulations.math.uoi.gr/index.php?title=Undergraduate_Department_Course_Types Course Type]		! [https://regulations.math.uoi.gr/index.php?title=Undergraduate_Department_Course_Types Course Type]
	\|		\| Specialized general knowledge
	Specialized general knowledge
	\|-		\|-
	! Prerequisite Courses		! Prerequisite Courses
Γραμμή 155:		Γραμμή 160:
	\|-		\|-
	! Is the Course Offered to Erasmus Students		! Is the Course Offered to Erasmus Students
	\|		\| Yes (in English, reading Course)
	Yes (in English, reading Course)
	\|-		\|-
	! Course Website (URL)		! Course Website (URL)
	\| See [https://ecourse.uoi.gr/ eCourse], the Learning Management System maintained by the University of Ioannina.		\| See [https://ecourse.uoi.gr/ eCourse], the Learning Management System maintained by the University of Ioannina.
	\|}		\|}


	=== Learning Outcomes ===		=== Learning Outcomes ===
Γραμμή 178:		Γραμμή 181:
	* Criticism and self-criticism		* Criticism and self-criticism
	\|}		\|}


	=== Syllabus ===		=== Syllabus ===

			{\| class="wikitable"
			\|
	The precise content of this course may vary from time to time, but it will consist of selected, advanced topics of contemporary research interest in statistical methodology, depending on both demands from students and the availability of appropriate course leaders. Examples include parametric lifetime modeling, experimental design, extreme value statistics, advanced stochastic simulation, graphical modeling, statistics quality control etc. The course will be of interest to students who want to develop their basic knowledge of statistics methodology. See the specific semester page for a more detailed description of the course.		The precise content of this course may vary from time to time, but it will consist of selected, advanced topics of contemporary research interest in statistical methodology, depending on both demands from students and the availability of appropriate course leaders. Examples include parametric lifetime modeling, experimental design, extreme value statistics, advanced stochastic simulation, graphical modeling, statistics quality control etc. The course will be of interest to students who want to develop their basic knowledge of statistics methodology. See the specific semester page for a more detailed description of the course.
			\|}

	=== Teaching and Learning Methods - Evaluation ===		=== Teaching and Learning Methods - Evaluation ===
Γραμμή 193:		Γραμμή 197:
	\|-		\|-
	! Use of Information and Communications Technology		! Use of Information and Communications Technology
	\|		\| Use of ICT in communication with students
	Use of ICT in communication with students
	\|-		\|-
	! Teaching Methods		! Teaching Methods
Γραμμή 216:		Γραμμή 219:
	\|-		\|-
	! Student Performance Evaluation		! Student Performance Evaluation
	\|		\| Final written exam in Greek (in case of Erasmus students in English).
	Final written exam in Greek (in case of Erasmus students in English).
	\|}		\|}


	=== Attached Bibliography ===		=== Attached Bibliography ===

	See the official [https://service.eudoxus.gr/public/departments#20 Eudoxus site]. Books and other resources, not provided by Eudoxus:		See the official [https://service.eudoxus.gr/public/departments#20 Eudoxus site].
			<!-- Books and other resources, not provided by Eudoxus: -->
	</div>		</div>

	<div style="text-align:left;">		<!-- <div style="text-align:left;">
	* ---		* --- </div> -->
	</div>
	</div>		</div>

Outlines-mw-admin στις 19:54, 13 Μαρτίου 2026

2026-03-13T19:54:43Z

← Παλαιότερη αναθεώρηση		Αναθεώρηση της 22:54, 13 Μαρτίου 2026
Γραμμή 132:		Γραμμή 132:
	\|-		\|-
	! Course Code		! Course Code
	\| ~~ΣΣΕ19~~		\| ΣΕΕ19
	\|-		\|-
	! Semester		! Semester

G.R.Chrysostomidis: Νέα σελίδα με '{{DISPLAYTITLE:{{FULLPAGENAME}}}}

#pills-gr|Ελληνικά

2026-03-09T13:02:35Z

Νέα σελίδα με '{{DISPLAYTITLE:<span style="position: absolute; clip: rect(1px 1px 1px 1px); clip: rect(1px, 1px, 1px, 1px);">{{FULLPAGENAME}}</span>}} <ul class="nav nav-pills mb-2 justify-content-end" id="pills-tab-lang" role="tablist"> <li class="nav-item"><btn id="pills-gr-tab" data-toggle="pill" class="nav-link active" role="tab" aria-controls="pills-gr" aria-selected="true">#pills-gr|Ελληνικά</btn></li> <li class="nav-item"><btn id="pills-en-tab" data-toggle="pill"...'

Νέα σελίδα
{{DISPLAYTITLE:<span style="position: absolute; clip: rect(1px 1px 1px 1px); clip: rect(1px, 1px, 1px, 1px);">{{FULLPAGENAME}}</span>}}

<ul class="nav nav-pills mb-2 justify-content-end" id="pills-tab-lang" role="tablist">
<li class="nav-item"><btn id="pills-gr-tab" data-toggle="pill" class="nav-link active" role="tab" aria-controls="pills-gr" aria-selected="true">#pills-gr|Ελληνικά</btn></li>
<li class="nav-item"><btn id="pills-en-tab" data-toggle="pill" class="nav-link" role="tab" aria-controls="pills-en" aria-selected="false">#pills-en|English</btn></li>
</ul>

<div class="tab-content text-center" id="pills-content">

<div id="pills-gr" class="tab-pane fade show active" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-gr-tab" style="text-align:left;">

=== Γενικά ===

{| class="wikitable"
|-
! Σχολή
| Σχολή Θετικών Επιστημών
|-
! Τμήμα
| Τμήμα Μαθηματικών
|-
! Επίπεδο Σπουδών
| Μεταπτυχιακό
|-
! Κωδικός Μαθήματος
| ΣEE19
|-
! Εξάμηνο
| 2
|-
! Τίτλος Μαθήματος
| ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ
|-
! Αυτοτελείς Διδακτικές Δραστηριότητες
| Διαλέξεις (Εβδομαδιαίες Ώρες Διδασκαλίας: 3, Πιστωτικές Μονάδες: 7.5)
|-
! [https://regulations.math.uoi.gr/index.php?title=Undergraduate_Department_Course_Types Τύπος Μαθήματος]
| Μάθημα Ειδίκευσης
|-
! Προαπαιτούμενα Μαθήματα
|
|-
! Γλώσσα Διδασκαλίας και Εξετάσεων
| Ελληνική
|-
! Το Μάθημα Προσφέρεται σε Φοιτητές Erasmus
| Ναι (στην Αγγλική γλώσσα)
|-
! Ηλεκτρονική Σελίδα Μαθήματος (URL)
| Δείτε το [https://ecourse.uoi.gr/ eCourse], την Πλατφόρμα Ασύγχρονης Εκπαίδευσης του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων.
|}

=== Μαθησιακά Αποτελέσματα ===

{| class="wikitable"
|-
! Μαθησιακά Αποτελέσματα
|
Σκοπός του προχωρημένου αυτού μαθήματος είναι ο εμπλουτισμός των γνώσεων των φοιτητών με επίκαιρα θέματα της στατιστικής μεθοδολογίας και θεωρίας που δεν εφάπτονται με άλλα μαθήματα του αντικειμένου και τα οποία σχετίζονται με άλλες περιοχές της μαθηματικής επιστήμης ή συναφών επιστημών, χαρακτηριζόμενα έτσι από ένα διεπιστημονικό, διαθεματικό χαρακτήρα. Στα μαθησιακά αποτελέσματα εντάσσεται έτσι, η εξοικείωση των φοιτητών με τη διεπιστημονική και διαθεματική θεώρηση.
|-
! Γενικές Ικανότητες
|
* Αυτόνομη εργασία
* Ομαδική εργασία σε κάποιες περιπτώσεις
* Λήψη αποφάσεων
* Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
* Σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών.
|}

=== Περιεχόμενο Μαθήματος ===

Το ακριβές περιεχόμενο αυτού του μαθήματος μπορεί να διαφέρει από ακαδημαϊκό έτος σε ακαδημαϊκό έτος αλλά θα αποτελείται από επιλεγμένα θέματα σύγχρονου ερευνητικού ενδιαφέροντος στη μεθοδολογία της στατιστικής, ανάλογα με τις απαιτήσεις των φοιτητών και τη διαθεσιμότητα του διδακτικού προσωπικού. Παραδείγματα είναι η παραμετρική μοντελοποίηση της διάρκειας ζωής, ο πειραματικός σχεδιασμός, η προηγμένη στοχαστική προσομοίωση, η γραφική μοντελοποίηση, ο στατιστικός έλεγχος ποιότητας κλπ. Στην ιστοσελίδα του μαθήματος κάθε ακαδημαϊκό έτος θα δίνεται λεπτομερής περιγραφή.

=== Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση ===

{| class="wikitable"
|-
! Τρόπος Παράδοσης
| Πρόσωπο με πρόσωπο στο εργαστήριο του Τμήματος
|-
! Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
| Χρήση Τ.Π.Ε. στην επικοινωνία με τους φοιτητές καθώς και στην παράδοση εργασιών
|-
! Οργάνωση Διδασκαλίας
|
{| class="wikitable"
! Δραστηριότητα
! Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου
|-
| Διαλέξεις -Εργαστήριο
| 39
|-
| Αυτοτελής Μελέτη
| 78
|-
| Επίλυση ασκήσεων-εργασίες
| 70.5
|-
| Σύνολο Μαθήματος
| 187.5
|}
|-
! Αξιολόγηση Φοιτητών
| Γραπτή τελική εξέταση στα Ελληνικά (σε περίπτωση φοιτητών Erasmus στην Αγγλική γλώσσα) η οποία περιλαμβάνει την ανάλυση τόσο πραγματικών όσο και εκπαιδευτικών συνόλων δεδομένων. Κατά τη διάρκεια του εξαμήνου δίνονται υποχρεωτικές, συνήθως ατομικές, εργασίες, οι οποίες συνυπολογίζονται στον τελικό βαθμό.
|}

=== Συνιστώμενη Βιβλιογραφία ===

Δείτε την υπηρεσία [https://service.eudoxus.gr/public/departments#20 Εύδοξος]. Συγγράμματα και άλλες πηγές εκτός της υπηρεσίας Εύδοξος:
</div>

<div id="pills-en" class="tab-pane fade" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-en-tab" style="text-align:left;">

=== General ===

{| class="wikitable"
|-
! School
| School of Science
|-
! Academic Unit
| Department of Mathematics
|-
! Level of Studies
| Graduate
|-
! Course Code
| ΣΣΕ19
|-
! Semester
| 2
|-
! Course Title
|
Advanced Topics in Statistics
|-
! Independent Teaching Activities
| Lectures-Laboratory (Weekly Teaching Hours: 3, Credits: 7.5)
|-
! [https://regulations.math.uoi.gr/index.php?title=Undergraduate_Department_Course_Types Course Type]
|
Specialized general knowledge
|-
! Prerequisite Courses
| -
|-
! Language of Instruction and Examinations
| Greek
|-
! Is the Course Offered to Erasmus Students
|
Yes (in English, reading Course)
|-
! Course Website (URL)
| See [https://ecourse.uoi.gr/ eCourse], the Learning Management System maintained by the University of Ioannina.
|}

=== Learning Outcomes ===

{| class="wikitable"
|-
! Learning outcomes
|
The purpose of this advanced course is to enrich students' knowledge with current advanced topics of statistical methodology and theory that are not closely related to other courses of the subject. Moreover, this course would be characterized by a close relationship with other areas of mathematics and computing, among others, and the aim is to be characterized by an interdisciplinary character. In the learning outcomes is included the familiarization of the students, by means of this course, with an interdisciplinary type of thinking for solving problems of the real world.
|-
! General Competences
|
* Working independently
* Decision-making
* Production of free, creative and inductive thinking
* Criticism and self-criticism
|}

=== Syllabus ===

The precise content of this course may vary from time to time, but it will consist of selected, advanced topics of contemporary research interest in statistical methodology, depending on both demands from students and the availability of appropriate course leaders. Examples include parametric lifetime modeling, experimental design, extreme value statistics, advanced stochastic simulation, graphical modeling, statistics quality control etc. The course will be of interest to students who want to develop their basic knowledge of statistics methodology. See the specific semester page for a more detailed description of the course.

=== Teaching and Learning Methods - Evaluation ===

{| class="wikitable"
|-
! Delivery
| Classroom (face-to-face)
|-
! Use of Information and Communications Technology
|
Use of ICT in communication with students
|-
! Teaching Methods
|
{| class="wikitable"
! Activity
! Semester Workload
|-
| Lectures
| 39
|-
| Working independently
| 78
|-
| Exercises-Homework
| 70.5
|-
| Course total
| 187.5
|}
|-
! Student Performance Evaluation
|
Final written exam in Greek (in case of Erasmus students in English).
|}

=== Attached Bibliography ===

See the official [https://service.eudoxus.gr/public/departments#20 Eudoxus site]. Books and other resources, not provided by Eudoxus:
</div>

<div style="text-align:left;">
* ---
</div>
</div>