Postgraduate Section 3 1013 - Ιστορικό εκδόσεων

Ktzuvara: /* Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση */

2026-04-01T20:33:39Z

Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση

← Παλαιότερη αναθεώρηση		Αναθεώρηση της 23:33, 1 Απριλίου 2026
Γραμμή 91:		Γραμμή 91:
	! Οργάνωση Διδασκαλίας		! Οργάνωση Διδασκαλίας
	\|		\|
	{\| class="wikitable"		{\| class="wikitable" style="width: 100%;"
	! Δραστηριότητα		! Δραστηριότητα
	! Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου		! Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου
	\|-		\|-
	\| Διαλέξεις		\| Διαλέξεις
	\| 39		\| style="text-align: center;" \|39
	\|-		\|-
	\| Αυτοτελής Μελέτη		\| Αυτοτελής Μελέτη
	\| 78		\| style="text-align: center;" \|78
	\|-		\|-
	\| Επίλυση ασκήσεων-εργασίες		\| Επίλυση ασκήσεων-εργασίες
	\| 70.5		\| style="text-align: center;" \|70.5
	\|-		\|-
	\| Σύνολο Μαθήματος		\| Σύνολο Μαθήματος
	\| 187.5		\| style="text-align: center;" \|187.5
	\|}		\|}
	\|-		\|-

Ktzuvara: /* Teaching and Learning Methods - Evaluation */

2026-04-01T20:33:12Z

Teaching and Learning Methods - Evaluation

← Παλαιότερη αναθεώρηση		Αναθεώρηση της 23:33, 1 Απριλίου 2026
Γραμμή 207:		Γραμμή 207:
	\|-		\|-
	\| Lectures		\| Lectures
	\| 39		\| style="text-align: center;" \|39
	\|-		\|-
	\| Study and analysis of bibliography		\| Study and analysis of bibliography
	\| 78		\| style="text-align: center;" \|78
	\|-		\|-
	\| Preparation of assignments and interactive teaching		\| Preparation of assignments and interactive teaching
	\| 70.5		\| style="text-align: center;" \|70.5
	\|-		\|-
	\| Course total		\| Course total
	\| 187.5		\| style="text-align: center;" \|187.5
	\|}		\|}
	\|-		\|-

Ktzuvara στις 10:12, 24 Μαρτίου 2026

2026-03-24T10:12:51Z

← Παλαιότερη αναθεώρηση		Αναθεώρηση της 13:12, 24 Μαρτίου 2026
Γραμμή 9:		Γραμμή 9:

	<div id="pills-gr" class="tab-pane fade show active" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-gr-tab" style="text-align:left;">		<div id="pills-gr" class="tab-pane fade show active" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-gr-tab" style="text-align:left;">

			<div align = center>
			== '''Mαθηματική Στατιστική ''' ==
			</div>


Γραμμή 31:		Γραμμή 35:
	\|-		\|-
	! Τίτλος Μαθήματος		! Τίτλος Μαθήματος
	\| ~~MΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ~~		\| Mαθηματική Στατιστική
	\|-		\|-
	! Αυτοτελείς Διδακτικές Δραστηριότητες		! Αυτοτελείς Διδακτικές Δραστηριότητες
Γραμμή 51:		Γραμμή 55:
	\| Δείτε το [https://ecourse.uoi.gr/ eCourse], την Πλατφόρμα Ασύγχρονης Εκπαίδευσης του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων.		\| Δείτε το [https://ecourse.uoi.gr/ eCourse], την Πλατφόρμα Ασύγχρονης Εκπαίδευσης του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων.
	\|}		\|}


	=== Μαθησιακά Αποτελέσματα ===		=== Μαθησιακά Αποτελέσματα ===
Γραμμή 68:		Γραμμή 71:
	* Σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών.		* Σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών.
	\|}		\|}


	=== Περιεχόμενο Μαθήματος ===		=== Περιεχόμενο Μαθήματος ===

			{\| class="wikitable"
			\|
	(Eπεκτάσεις και συμπληρώσεις στα επόμενα θέματα). Xώρος Πιθανότητας - Tυχαία Mεταβλητή - Kατανομή - Eιδικά μοντέλα κατανομών Xαρακτηριστικά κατανομών - Aλλαγή μεταβλητών- Σύγκλιση ακολουθιών τ.μ. - Aνισότητες-Διατεταγμένα δείγματα. Oικογένειες κατανομών (εκθετική κ.λ.π.) Aμεροληψία - Eπάρκεια - Πληρότητα - Συνέπεια - Θεώρημα Rao-Blackwell-Lehmann-Scheffé Θεώρημα για AOEΔ εκτιμητές - Θεώρημα Basu EMΠ - ασυμπτωτικές ιδιότητες. Στοιχεία θεωρίας αποφάσεων - minimax - Eκτιμητές - Bayes εκτιμητές κ.λ.π. Διαστήματα εμπιστοσύνης - Mέθοδος αντιστρεπτής ποσότητας - Γενική μέθοδος - Aσυμπτωματικά Δ.E. - Διαστήματα ίσων ούρων - Διαστήματα Bayes - Aμερόλητα Δ.E. - Bέλτιστα σταθερού μήκους κ.λ.π. Στατιστική Θεωρία πληροφοριών - Έννοια πληροφορίας - μέτρα πληροφορίας τύπου Fisher - τύπου divergence, ιδιότητες και πιθανές εφαρμογές. Mαθηματική Στατιστική σε cencoring και truncated δεδομένα. Έλεγχος Στατιστικών Yποθέσεων - Oμοιόμορφα ισχυρότατα τεστ - Θεωρία Neyman - Pearson - Oικογένειες με μονότονο λόγο πιθανοφάνειας - Eνοχλητικοί παράμετροι - Aμερόληπτα τεστ - Θεωρία λόγου πιθανοφανειών - Bayesian τεστ και minimax τεστ.		(Eπεκτάσεις και συμπληρώσεις στα επόμενα θέματα). Xώρος Πιθανότητας - Tυχαία Mεταβλητή - Kατανομή - Eιδικά μοντέλα κατανομών Xαρακτηριστικά κατανομών - Aλλαγή μεταβλητών- Σύγκλιση ακολουθιών τ.μ. - Aνισότητες-Διατεταγμένα δείγματα. Oικογένειες κατανομών (εκθετική κ.λ.π.) Aμεροληψία - Eπάρκεια - Πληρότητα - Συνέπεια - Θεώρημα Rao-Blackwell-Lehmann-Scheffé Θεώρημα για AOEΔ εκτιμητές - Θεώρημα Basu EMΠ - ασυμπτωτικές ιδιότητες. Στοιχεία θεωρίας αποφάσεων - minimax - Eκτιμητές - Bayes εκτιμητές κ.λ.π. Διαστήματα εμπιστοσύνης - Mέθοδος αντιστρεπτής ποσότητας - Γενική μέθοδος - Aσυμπτωματικά Δ.E. - Διαστήματα ίσων ούρων - Διαστήματα Bayes - Aμερόλητα Δ.E. - Bέλτιστα σταθερού μήκους κ.λ.π. Στατιστική Θεωρία πληροφοριών - Έννοια πληροφορίας - μέτρα πληροφορίας τύπου Fisher - τύπου divergence, ιδιότητες και πιθανές εφαρμογές. Mαθηματική Στατιστική σε cencoring και truncated δεδομένα. Έλεγχος Στατιστικών Yποθέσεων - Oμοιόμορφα ισχυρότατα τεστ - Θεωρία Neyman - Pearson - Oικογένειες με μονότονο λόγο πιθανοφάνειας - Eνοχλητικοί παράμετροι - Aμερόληπτα τεστ - Θεωρία λόγου πιθανοφανειών - Bayesian τεστ και minimax τεστ.
			\|}

	=== Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση ===		=== Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση ===
Γραμμή 107:		Γραμμή 111:
	\| Γραπτή τελική εξέταση στα Ελληνικά (σε περίπτωση φοιτητών Erasmus στην Αγγλική γλώσσα) η οποία περιλαμβάνει επίλυση προβλημάτων εφαρμογής των γνώσεων που αποκτήθηκαν και συγκριτική αξιολόγηση στοιχείων θεωρίας. Κατά τη διάρκεια του εξαμήνου δίνονται υποχρεωτικές, συνήθως ατομικές, εργασίες.		\| Γραπτή τελική εξέταση στα Ελληνικά (σε περίπτωση φοιτητών Erasmus στην Αγγλική γλώσσα) η οποία περιλαμβάνει επίλυση προβλημάτων εφαρμογής των γνώσεων που αποκτήθηκαν και συγκριτική αξιολόγηση στοιχείων θεωρίας. Κατά τη διάρκεια του εξαμήνου δίνονται υποχρεωτικές, συνήθως ατομικές, εργασίες.
	\|}		\|}


	=== Συνιστώμενη Βιβλιογραφία ===		=== Συνιστώμενη Βιβλιογραφία ===

	Δείτε την υπηρεσία [https://service.eudoxus.gr/public/departments#20 Εύδοξος]. Συγγράμματα και άλλες πηγές εκτός της υπηρεσίας Εύδοξος:		Δείτε την υπηρεσία [https://service.eudoxus.gr/public/departments#20 Εύδοξος].
			<!-- Συγγράμματα και άλλες πηγές εκτός της υπηρεσίας Εύδοξος: -->
	</div>		</div>

	<div id="pills-en" class="tab-pane fade" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-en-tab" style="text-align:left;">		<div id="pills-en" class="tab-pane fade" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-en-tab" style="text-align:left;">

			<div align = center>
			== '''Mathematical Statistics''' ==
			</div>


Γραμμή 157:		Γραμμή 165:
	\| See [https://ecourse.uoi.gr/ eCourse], the Learning Management System maintained by the University of Ioannina.		\| See [https://ecourse.uoi.gr/ eCourse], the Learning Management System maintained by the University of Ioannina.
	\|}		\|}


	=== Learning Outcomes ===		=== Learning Outcomes ===
Γραμμή 168:		Γραμμή 175:
	! General Competences		! General Competences
	\|		\|
	# Working independently		* Working independently
	# Decision-making		* Decision-making
	# Production of free, creative and inductive thinking		* Production of free, creative and inductive thinking
	# Criticism and self-criticism		* Criticism and self-criticism

	All the above will give to the stundetns the opportunity to work in an international multidisciplinary environment.		All the above will give to the stundetns the opportunity to work in an international multidisciplinary environment.
	\|}		\|}


	=== Syllabus ===		=== Syllabus ===

	Extensions of the following subjects: Unbiasdness, Sufficient, Minimal Sufficient, Completeness, ~~Consistency~~, ~~Theorem of~~: ~~Rao~~-Blackwell, ~~Lehmann~~-Scheffé, ~~Basu~~. ~~Maximum~~ Likelihood ~~Estimators~~: ~~Properties~~-Asymptotic ~~Properties~~. ~~Decision Theory~~: ~~minimax~~, ~~Bayes~~ estimators. ~~Modified Likelihood~~, ~~EM algorithm~~, ~~Numerical~~ methods ~~of finding estimators~~. Confidence ~~intervals~~: ~~pivotal quantity~~, ~~Asymptotic method etc~~. ~~Delta Method~~- ~~Asymptotic~~ statistics.		{\| class="wikitable"
			\|
			Extensions of the following subjects: Unbiasdness, Sufficient, Minimal Sufficient, Completeness, Consistency, Theorem of: Rao-Blackwell, Lehmann-Scheffé, Basu. Maximum Likelihood Estimators: Properties-Asymptotic Properties. Decision Theory: minimax, Bayes estimators. Modified Likelihood, EM algorithm, Numerical methods of finding estimators. Confidence intervals: pivotal quantity, Asymptotic method etc. Delta Method-Asymptotic statistics.
			\|}

	=== Teaching and Learning Methods - Evaluation ===		=== Teaching and Learning Methods - Evaluation ===
Γραμμή 214:		Γραμμή 222:
	\| Final written exam in Greek (in case of Erasmus students in English).		\| Final written exam in Greek (in case of Erasmus students in English).
	\|}		\|}


	=== Attached Bibliography ===		=== Attached Bibliography ===

	See the official [https://service.eudoxus.gr/public/departments#20 Eudoxus site]. Books and other resources, not provided by Eudoxus:		See the official [https://service.eudoxus.gr/public/departments#20 Eudoxus site].
			<!-- Books and other resources, not provided by Eudoxus: -->
	</div>		</div>

	<div style="text-align:left;">		<!-- <div style="text-align:left;">
	* ---		* ---
	</div>		</div> -->
	</div>		</div>

Outlines-mw-admin στις 19:57, 13 Μαρτίου 2026

2026-03-13T19:57:10Z

← Παλαιότερη αναθεώρηση		Αναθεώρηση της 22:57, 13 Μαρτίου 2026
Γραμμή 131:		Γραμμή 131:
	\|-		\|-
	! Course Code		! Course Code
	\| ~~ΣΣΕ1~~		\| ΣΕΕ1
	\|-		\|-
	! Semester		! Semester

G.R.Chrysostomidis: Νέα σελίδα με '{{DISPLAYTITLE:{{FULLPAGENAME}}}}

#pills-gr|Ελληνικά

2026-03-09T13:35:29Z

Νέα σελίδα με '{{DISPLAYTITLE:<span style="position: absolute; clip: rect(1px 1px 1px 1px); clip: rect(1px, 1px, 1px, 1px);">{{FULLPAGENAME}}</span>}} <ul class="nav nav-pills mb-2 justify-content-end" id="pills-tab-lang" role="tablist"> <li class="nav-item"><btn id="pills-gr-tab" data-toggle="pill" class="nav-link active" role="tab" aria-controls="pills-gr" aria-selected="true">#pills-gr|Ελληνικά</btn></li> <li class="nav-item"><btn id="pills-en-tab" data-toggle="pill"...'

Νέα σελίδα
{{DISPLAYTITLE:<span style="position: absolute; clip: rect(1px 1px 1px 1px); clip: rect(1px, 1px, 1px, 1px);">{{FULLPAGENAME}}</span>}}

<ul class="nav nav-pills mb-2 justify-content-end" id="pills-tab-lang" role="tablist">
<li class="nav-item"><btn id="pills-gr-tab" data-toggle="pill" class="nav-link active" role="tab" aria-controls="pills-gr" aria-selected="true">#pills-gr|Ελληνικά</btn></li>
<li class="nav-item"><btn id="pills-en-tab" data-toggle="pill" class="nav-link" role="tab" aria-controls="pills-en" aria-selected="false">#pills-en|English</btn></li>
</ul>

<div class="tab-content text-center" id="pills-content">

<div id="pills-gr" class="tab-pane fade show active" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-gr-tab" style="text-align:left;">

=== Γενικά ===

{| class="wikitable"
|-
! Σχολή
| Σχολή Θετικών Επιστημών
|-
! Τμήμα
| Τμήμα Μαθηματικών
|-
! Επίπεδο Σπουδών
| Μεταπτυχιακό
|-
! Κωδικός Μαθήματος
| ΣEE1
|-
! Εξάμηνο
| 1
|-
! Τίτλος Μαθήματος
| MΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ
|-
! Αυτοτελείς Διδακτικές Δραστηριότητες
| Διαλέξεις (Εβδομαδιαίες Ώρες Διδασκαλίας: 3, Πιστωτικές Μονάδες: 7.5)
|-
! [https://regulations.math.uoi.gr/index.php?title=Undergraduate_Department_Course_Types Τύπος Μαθήματος]
| Μάθημα Ειδίκευσης
|-
! Προαπαιτούμενα Μαθήματα
|
|-
! Γλώσσα Διδασκαλίας και Εξετάσεων
| Ελληνική
|-
! Το Μάθημα Προσφέρεται σε Φοιτητές Erasmus
| Ναι (στην Αγγλική γλώσσα)
|-
! Ηλεκτρονική Σελίδα Μαθήματος (URL)
| Δείτε το [https://ecourse.uoi.gr/ eCourse], την Πλατφόρμα Ασύγχρονης Εκπαίδευσης του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων.
|}

=== Μαθησιακά Αποτελέσματα ===

{| class="wikitable"
|-
! Μαθησιακά Αποτελέσματα
| Σκοπός του μαθήματος είναι η εμβάθυνση σε γνώσεις της Μαθηματικής Στατιστικής που έχουν αποκτηθεί κατά τη διάρκεια των προπτυχιακών σπουδών, η επέκταση αυτών των εννοιών και η παρουσίαση εξειδικευμένων γνώσεων της Μαθηματικής Στατιστικής.
|-
! Γενικές Ικανότητες
|
* Αυτόνομη εργασία
* Ομαδική εργασία σε κάποιες περιπτώσεις
* Λήψη αποφάσεων
* Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
* Σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών.
|}

=== Περιεχόμενο Μαθήματος ===

(Eπεκτάσεις και συμπληρώσεις στα επόμενα θέματα). Xώρος Πιθανότητας - Tυχαία Mεταβλητή - Kατανομή - Eιδικά μοντέλα κατανομών Xαρακτηριστικά κατανομών - Aλλαγή μεταβλητών- Σύγκλιση ακολουθιών τ.μ. - Aνισότητες-Διατεταγμένα δείγματα. Oικογένειες κατανομών (εκθετική κ.λ.π.) Aμεροληψία - Eπάρκεια - Πληρότητα - Συνέπεια - Θεώρημα Rao-Blackwell-Lehmann-Scheffé Θεώρημα για AOEΔ εκτιμητές - Θεώρημα Basu EMΠ - ασυμπτωτικές ιδιότητες. Στοιχεία θεωρίας αποφάσεων - minimax - Eκτιμητές - Bayes εκτιμητές κ.λ.π. Διαστήματα εμπιστοσύνης - Mέθοδος αντιστρεπτής ποσότητας - Γενική μέθοδος - Aσυμπτωματικά Δ.E. - Διαστήματα ίσων ούρων - Διαστήματα Bayes - Aμερόλητα Δ.E. - Bέλτιστα σταθερού μήκους κ.λ.π. Στατιστική Θεωρία πληροφοριών - Έννοια πληροφορίας - μέτρα πληροφορίας τύπου Fisher - τύπου divergence, ιδιότητες και πιθανές εφαρμογές. Mαθηματική Στατιστική σε cencoring και truncated δεδομένα. Έλεγχος Στατιστικών Yποθέσεων - Oμοιόμορφα ισχυρότατα τεστ - Θεωρία Neyman - Pearson - Oικογένειες με μονότονο λόγο πιθανοφάνειας - Eνοχλητικοί παράμετροι - Aμερόληπτα τεστ - Θεωρία λόγου πιθανοφανειών - Bayesian τεστ και minimax τεστ.

=== Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση ===

{| class="wikitable"
|-
! Τρόπος Παράδοσης
| Πρόσωπο με πρόσωπο
|-
! Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
| Χρήση Τ.Π.Ε. στην επικοινωνία με τους φοιτητές
|-
! Οργάνωση Διδασκαλίας
|
{| class="wikitable"
! Δραστηριότητα
! Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου
|-
| Διαλέξεις
| 39
|-
| Αυτοτελής Μελέτη
| 78
|-
| Επίλυση ασκήσεων-εργασίες
| 70.5
|-
| Σύνολο Μαθήματος
| 187.5
|}
|-
! Αξιολόγηση Φοιτητών
| Γραπτή τελική εξέταση στα Ελληνικά (σε περίπτωση φοιτητών Erasmus στην Αγγλική γλώσσα) η οποία περιλαμβάνει επίλυση προβλημάτων εφαρμογής των γνώσεων που αποκτήθηκαν και συγκριτική αξιολόγηση στοιχείων θεωρίας. Κατά τη διάρκεια του εξαμήνου δίνονται υποχρεωτικές, συνήθως ατομικές, εργασίες.
|}

=== Συνιστώμενη Βιβλιογραφία ===

Δείτε την υπηρεσία [https://service.eudoxus.gr/public/departments#20 Εύδοξος]. Συγγράμματα και άλλες πηγές εκτός της υπηρεσίας Εύδοξος:
</div>

<div id="pills-en" class="tab-pane fade" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-en-tab" style="text-align:left;">

=== General ===

{| class="wikitable"
|-
! School
| School of Science
|-
! Academic Unit
| Department of Mathematics
|-
! Level of Studies
| Graduate
|-
! Course Code
| ΣΣΕ1
|-
! Semester
| 1
|-
! Course Title
| Mathematical Statistics
|-
! Independent Teaching Activities
| Lectures (Weekly Teaching Hours: 3, Credits: 7.5)
|-
! [https://regulations.math.uoi.gr/index.php?title=Undergraduate_Department_Course_Types Course Type]
| Special Background
|-
! Prerequisite Courses
| -
|-
! Language of Instruction and Examinations
| Greek
|-
! Is the Course Offered to Erasmus Students
| Yes (in English, reading Course)
|-
! Course Website (URL)
| See [https://ecourse.uoi.gr/ eCourse], the Learning Management System maintained by the University of Ioannina.
|}

=== Learning Outcomes ===

{| class="wikitable"
|-
! Learning outcomes
| The course aims to extend the knowledge which the students have obtained during their undergraduate studies on several themes of Mathematical Statistics and to present some special topics of Mathematical Statistics.
|-
! General Competences
|
# Working independently
# Decision-making
# Production of free, creative and inductive thinking
# Criticism and self-criticism

All the above will give to the stundetns the opportunity to work in an international multidisciplinary environment.
|}

=== Syllabus ===

Extensions of the following subjects: Unbiasdness, Sufficient, Minimal Sufficient, Completeness, Consistency, Theorem of: Rao-Blackwell, Lehmann-Scheffé, Basu. Maximum Likelihood Estimators: Properties-Asymptotic Properties. Decision Theory: minimax, Bayes estimators. Modified Likelihood, EM algorithm, Numerical methods of finding estimators. Confidence intervals: pivotal quantity, Asymptotic method etc. Delta Method- Asymptotic statistics.

=== Teaching and Learning Methods - Evaluation ===

{| class="wikitable"
|-
! Delivery
| Classroom (face-to-face)
|-
! Use of Information and Communications Technology
| Use of ICT in communication with students
|-
! Teaching Methods
|
{| class="wikitable"
! Activity
! Semester Workload
|-
| Lectures
| 39
|-
| Study and analysis of bibliography
| 78
|-
| Preparation of assignments and interactive teaching
| 70.5
|-
| Course total
| 187.5
|}
|-
! Student Performance Evaluation
| Final written exam in Greek (in case of Erasmus students in English).
|}

=== Attached Bibliography ===

See the official [https://service.eudoxus.gr/public/departments#20 Eudoxus site]. Books and other resources, not provided by Eudoxus:
</div>

<div style="text-align:left;">
* ---
</div>
</div>