Undergraduate Compulsory 1009 - Ιστορικό εκδόσεων

Ktzuvara: /* Teaching and Learning Methods - Evaluation */

2026-03-29T19:22:33Z

Teaching and Learning Methods - Evaluation

← Παλαιότερη αναθεώρηση		Αναθεώρηση της 22:22, 29 Μαρτίου 2026
Γραμμή 213:		Γραμμή 213:
	! Teaching Methods		! Teaching Methods
	\|		\|
	{\| class="wikitable"		{\| class="wikitable" style="width: 100%;"
	! Activity		! Activity
	! Semester Workload		! Semester Workload
	\|-		\|-
	\| Lectures (13 X 4)		\| Lectures (13 X 4)
	\| 52		\| style="text-align: center;" \|52
	\|-		\|-
	\| Working independently		\| Working independently
	\| 104		\| style="text-align: center;" \|104
	\|-		\|-
	\| Exercises-Homeworks		\| Exercises-Homeworks
	\| 31.5		\| style="text-align: center;" \|31.5
	\|-		\|-
	\| Course total		\| Course total
	\| 187.5		\| style="text-align: center;" \|187.5
	\|}		\|}
	\|-		\|-

Ktzuvara: /* Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση */

2026-03-29T19:21:33Z

Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση

← Παλαιότερη αναθεώρηση		Αναθεώρηση της 22:21, 29 Μαρτίου 2026
Γραμμή 98:		Γραμμή 98:
	! Οργάνωση Διδασκαλίας		! Οργάνωση Διδασκαλίας
	\|		\|
	{\| class="wikitable"		{\| class="wikitable" style="width: 100%;"
	! Δραστηριότητα		! Δραστηριότητα
	! Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου		! Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου
	\|-		\|-
	\| Διαλέξεις (13Χ4)		\| Διαλέξεις (13Χ4)
	\| 52		\| style="text-align: center;" \|52
	\|-		\|-
	\| Αυτοτελής Μελέτη		\| Αυτοτελής Μελέτη
	\| 104		\| style="text-align: center;" \|104
	\|-		\|-
	\| Επίλυση Ασκήσεων - εργασίες		\| Επίλυση Ασκήσεων - εργασίες
	\| 31.5		\| style="text-align: center;" \|31.5
	\|-		\|-
	\| Σύνολο Μαθήματος		\| Σύνολο Μαθήματος
	\| 187.5		\| style="text-align: center;" \|187.5
	\|}		\|}
	\|-		\|-

Ktzuvara στις 16:06, 22 Μαρτίου 2026

2026-03-22T16:06:39Z

← Παλαιότερη αναθεώρηση		Αναθεώρηση της 19:06, 22 Μαρτίου 2026
Γραμμή 9:		Γραμμή 9:

	<div id="pills-gr" class="tab-pane fade show active" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-gr-tab" style="text-align:left;">		<div id="pills-gr" class="tab-pane fade show active" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-gr-tab" style="text-align:left;">

			<div align = center>
			== '''Εισαγωγή στη Στατιστική''' ==
			</div>


	=== Γενικά ===		=== Γενικά ===
Γραμμή 121:		Γραμμή 126:

	<div id="pills-en" class="tab-pane fade" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-en-tab" style="text-align:left;">		<div id="pills-en" class="tab-pane fade" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-en-tab" style="text-align:left;">

			<div align = center>
			== '''Introduction to Statistics''' ==
			</div>


	=== General ===		=== General ===

Ktzuvara στις 20:53, 13 Μαρτίου 2026

2026-03-13T20:53:55Z

← Παλαιότερη αναθεώρηση		Αναθεώρηση της 23:53, 13 Μαρτίου 2026
Γραμμή 50:		Γραμμή 50:
	\| Δείτε το [https://ecourse.uoi.gr/ eCourse], την Πλατφόρμα Ασύγχρονης Εκπαίδευσης του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων.		\| Δείτε το [https://ecourse.uoi.gr/ eCourse], την Πλατφόρμα Ασύγχρονης Εκπαίδευσης του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων.
	\|}		\|}


	=== Μαθησιακά Αποτελέσματα ===		=== Μαθησιακά Αποτελέσματα ===
Γραμμή 72:		Γραμμή 71:
	* Προαγωγή της αναλυτικής και συνθετικής σκέψης.		* Προαγωγή της αναλυτικής και συνθετικής σκέψης.
	\|}		\|}


	=== Περιεχόμενο Μαθήματος ===		=== Περιεχόμενο Μαθήματος ===

			{\| class="wikitable"
			\|
	* Έννοιες Πληθυσμού και Δείγματος. Τυχαία Δείγματα. Συχνότητες, Ιστογράμματα, Γραφικές Παραστάσεις. Αριθμητικά Χαρακτηριστικά Δείγματος. Στατιστικά. Δειγματικές Κατανομές. Κατανομές χ2, t και F. Δειγματοληψία από Κανονικούς Πληθυσμούς.		* Έννοιες Πληθυσμού και Δείγματος. Τυχαία Δείγματα. Συχνότητες, Ιστογράμματα, Γραφικές Παραστάσεις. Αριθμητικά Χαρακτηριστικά Δείγματος. Στατιστικά. Δειγματικές Κατανομές. Κατανομές χ2, t και F. Δειγματοληψία από Κανονικούς Πληθυσμούς.
	* Στατιστική Συμπερασματολογία: Εκτιμητική και Στατιστικά Τεστ (βασικές έννοιες, μεθοδολογία).		* Στατιστική Συμπερασματολογία: Εκτιμητική και Στατιστικά Τεστ (βασικές έννοιες, μεθοδολογία).
	* Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση (βασικές έννοιες, μεθοδολογία). Ανάλυση της Διακύμανσης κατά ένα Παράγοντα. Ανάλυση της Διακύμανσης κατά δύο Παράγοντες.		* Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση (βασικές έννοιες, μεθοδολογία). Ανάλυση της Διακύμανσης κατά ένα Παράγοντα. Ανάλυση της Διακύμανσης κατά δύο Παράγοντες.
			\|}

	=== Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση ===		=== Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση ===
Γραμμή 113:		Γραμμή 113:
	\| Γραπτή τελική εξέταση στα Ελληνικά (σε περίπτωση φοιτητών Erasmus στην Αγγλική γλώσσα) η οποία περιλαμβάνει επίλυση προβλημάτων εφαρμογής των γνώσεων που αποκτήθηκαν και συγκριτική αξιολόγηση στοιχείων θεωρίας.		\| Γραπτή τελική εξέταση στα Ελληνικά (σε περίπτωση φοιτητών Erasmus στην Αγγλική γλώσσα) η οποία περιλαμβάνει επίλυση προβλημάτων εφαρμογής των γνώσεων που αποκτήθηκαν και συγκριτική αξιολόγηση στοιχείων θεωρίας.
	\|}		\|}


	=== Συνιστώμενη Βιβλιογραφία ===		=== Συνιστώμενη Βιβλιογραφία ===

	Δείτε την υπηρεσία [https://service.eudoxus.gr/public/departments#20 Εύδοξος]. Συγγράμματα και άλλες πηγές εκτός της υπηρεσίας Εύδοξος:		Δείτε την υπηρεσία [https://service.eudoxus.gr/public/departments#20 Εύδοξος].
			<br/>Συγγράμματα και άλλες πηγές εκτός της υπηρεσίας Εύδοξος:
	</div>		</div>

Γραμμή 127:		Γραμμή 127:
	\|-		\|-
	! School		! School
	\|		\| School of Science
	School of Science
	\|-		\|-
	! Academic Unit		! Academic Unit
	\|		\| Department of Mathematics
	Department of Mathematics
	\|-		\|-
	! Level of Studies		! Level of Studies
	\|		\| Undergraduate
	Undergraduate
	\|-		\|-
	! Course Code		! Course Code
	\|		\| ΜΑΕ431
	ΜΑΕ431
	\|-		\|-
	! Semester		! Semester
Γραμμή 146:		Γραμμή 142:
	\|-		\|-
	! Course Title		! Course Title
	\|		\| Introduction to Statistics
	Introduction to Statistics
	\|-		\|-
	! Independent Teaching Activities		! Independent Teaching Activities
	\|		\| Lectures (Weekly Teaching Hours: 4, Credits: 7.5)
	Lectures (Weekly Teaching Hours: 4, Credits: 7.5)
	\|-		\|-
	! [https://regulations.math.uoi.gr/index.php?title=Undergraduate_Department_Course_Types Course Type]		! [https://regulations.math.uoi.gr/index.php?title=Undergraduate_Department_Course_Types Course Type]
	\|		\| General Background
	General Background
	\|-		\|-
	! Prerequisite Courses		! Prerequisite Courses
Γραμμή 161:		Γραμμή 154:
	\|-		\|-
	! Language of Instruction and Examinations		! Language of Instruction and Examinations
	\|		\| Greek
	Greek
	\|-		\|-
	! Is the Course Offered to Erasmus Students		! Is the Course Offered to Erasmus Students
	\|		\| Yes (in English)
	Yes (in English)
	\|-		\|-
	! Course Website (URL)		! Course Website (URL)
	\| See [https://ecourse.uoi.gr/ eCourse], the Learning Management System maintained by the University of Ioannina.		\| See [https://ecourse.uoi.gr/ eCourse], the Learning Management System maintained by the University of Ioannina.
	\|}		\|}


	=== Learning Outcomes ===		=== Learning Outcomes ===
Γραμμή 193:		Γραμμή 183:
	* Criticism and self-criticism		* Criticism and self-criticism
	\|}		\|}


	=== Syllabus ===		=== Syllabus ===

			{\| class="wikitable"
			\|
	Descriptive Statistics. Population, Samples & Random Samples. Frequencies, Histograms & Frequencies Statistics. Statistics & Sampling Distributions. χ2, t & F Distributions. Sampling from Normal Populations. Statistical Inference: Parameter Estimation & Tests of Hypotheses. Simple Linear Regression. One-Way & Two-Way Analysis of Variance.		Descriptive Statistics. Population, Samples & Random Samples. Frequencies, Histograms & Frequencies Statistics. Statistics & Sampling Distributions. χ2, t & F Distributions. Sampling from Normal Populations. Statistical Inference: Parameter Estimation & Tests of Hypotheses. Simple Linear Regression. One-Way & Two-Way Analysis of Variance.
			\|}

	=== Teaching and Learning Methods - Evaluation ===		=== Teaching and Learning Methods - Evaluation ===
Γραμμή 205:		Γραμμή 196:
	\|-		\|-
	! Delivery		! Delivery
	\|		\| Classroom (face-to-face)
	Classroom (face-to-face)
	\|-		\|-
	! Use of Information and Communications Technology		! Use of Information and Communications Technology
Γραμμή 231:		Γραμμή 221:
	\|-		\|-
	! Student Performance Evaluation		! Student Performance Evaluation
	\|		\| Final written exam in Greek (in case of Erasmus students in English).
	Final written exam in Greek (in case of Erasmus students in English).
	\|}		\|}


	=== Attached Bibliography ===		=== Attached Bibliography ===

	See the official [https://service.eudoxus.gr/public/departments#20 Eudoxus site]. Books and other resources, not provided by Eudoxus:		See the official [https://service.eudoxus.gr/public/departments#20 Eudoxus site].
			<br/> Books and other resources, not provided by Eudoxus:
	</div>		</div>

Outlines-mw-admin στις 18:47, 3 Δεκεμβρίου 2025

2025-12-03T18:47:15Z

← Παλαιότερη αναθεώρηση		Αναθεώρηση της 21:47, 3 Δεκεμβρίου 2025
Γραμμή 166:		Γραμμή 166:
	! Is the Course Offered to Erasmus Students		! Is the Course Offered to Erasmus Students
	\|		\|
	Yes (in English~~, reading Course~~)		Yes (in English)
	\|-		\|-
	! Course Website (URL)		! Course Website (URL)

Outlines-mw-admin: Νέα σελίδα με '{{DISPLAYTITLE:{{FULLPAGENAME}}}}

#pills-gr|Ελληνικά

2024-10-27T14:54:12Z

Νέα σελίδα με '{{DISPLAYTITLE:<span style="position: absolute; clip: rect(1px 1px 1px 1px); clip: rect(1px, 1px, 1px, 1px);">{{FULLPAGENAME}}</span>}} <ul class="nav nav-pills mb-2 justify-content-end" id="pills-tab-lang" role="tablist"> <li class="nav-item"><btn id="pills-gr-tab" data-toggle="pill" class="nav-link active" role="tab" aria-controls="pills-gr" aria-selected="true">#pills-gr|Ελληνικά</btn></li> <li class="nav-item"><btn id="pills-en-tab" data-toggle="pill"...'

Νέα σελίδα
{{DISPLAYTITLE:<span style="position: absolute; clip: rect(1px 1px 1px 1px); clip: rect(1px, 1px, 1px, 1px);">{{FULLPAGENAME}}</span>}}

<ul class="nav nav-pills mb-2 justify-content-end" id="pills-tab-lang" role="tablist">
<li class="nav-item"><btn id="pills-gr-tab" data-toggle="pill" class="nav-link active" role="tab" aria-controls="pills-gr" aria-selected="true">#pills-gr|Ελληνικά</btn></li>
<li class="nav-item"><btn id="pills-en-tab" data-toggle="pill" class="nav-link" role="tab" aria-controls="pills-en" aria-selected="false">#pills-en|English</btn></li>
</ul>

<div class="tab-content text-center" id="pills-content">

<div id="pills-gr" class="tab-pane fade show active" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-gr-tab" style="text-align:left;">

=== Γενικά ===

{| class="wikitable"
|-
! Σχολή
| Σχολή Θετικών Επιστημών
|-
! Τμήμα
| Τμήμα Μαθηματικών
|-
! Επίπεδο Σπουδών
| Προπτυχιακό
|-
! Κωδικός Μαθήματος
| MAY431
|-
! Εξάμηνο
| 4
|-
! Τίτλος Μαθήματος
| Εισαγωγή στη Στατιστική
|-
! Αυτοτελείς Διδακτικές Δραστηριότητες
| Διαλέξεις (Εβδομαδιαίες Ώρες Διδασκαλίας: 4, Πιστωτικές Μονάδες: 7.5)
|-
! [https://regulations.math.uoi.gr/index.php?title=Undergraduate_Department_Course_Types Τύπος Μαθήματος]
| Επιστημονικής Περιοχής
|-
! Προαπαιτούμενα Μαθήματα
|
|-
! Γλώσσα Διδασκαλίας και Εξετάσεων
| Ελληνική
|-
! Το Μάθημα Προσφέρεται σε Φοιτητές Erasmus
| Ναι (στην Αγγλική γλώσσα)
|-
! Ηλεκτρονική Σελίδα Μαθήματος (URL)
| Δείτε το [https://ecourse.uoi.gr/ eCourse], την Πλατφόρμα Ασύγχρονης Εκπαίδευσης του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων.
|}

=== Μαθησιακά Αποτελέσματα ===

{| class="wikitable"
|-
! Μαθησιακά Αποτελέσματα
| Σκοπός είναι με την παρακολούθηση του μαθήματος ο φοιτητής να είναι ικανός:
* να κατανοεί την έννοια του πληθυσμού και του τυχαίου δείγματος
* να παρουσιάζει συνοπτικά ποσοτικά και ποιοτικά δεδομένα
* να εκτιμά άγνωστες παραμέτρους πληθυσμών.
* να διεξάγει βασικούς ελέγχους στατιστικών υποθέσεων.
Τέλος, θα είναι σε θέση να προσαρμόζει απλά γραμμικά μοντέλα παλινδρόμησης και να διεξάγει ανάλυση διακύμανσης κατά ένα παράγοντα.
|-
! Γενικές Ικανότητες
|
* Αυτόνομη εργασία
* Λήψη αποφάσεων
* Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
* Σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών
* Προαγωγή της αναλυτικής και συνθετικής σκέψης.
|}

=== Περιεχόμενο Μαθήματος ===

* Έννοιες Πληθυσμού και Δείγματος. Τυχαία Δείγματα. Συχνότητες, Ιστογράμματα, Γραφικές Παραστάσεις. Αριθμητικά Χαρακτηριστικά Δείγματος. Στατιστικά. Δειγματικές Κατανομές. Κατανομές χ2, t και F. Δειγματοληψία από Κανονικούς Πληθυσμούς.
* Στατιστική Συμπερασματολογία: Εκτιμητική και Στατιστικά Τεστ (βασικές έννοιες, μεθοδολογία).
* Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση (βασικές έννοιες, μεθοδολογία). Ανάλυση της Διακύμανσης κατά ένα Παράγοντα. Ανάλυση της Διακύμανσης κατά δύο Παράγοντες.

=== Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση ===

{| class="wikitable"
|-
! Τρόπος Παράδοσης
| Στην τάξη
|-
! Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
|
|-
! Οργάνωση Διδασκαλίας
|
{| class="wikitable"
! Δραστηριότητα
! Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου
|-
| Διαλέξεις (13Χ4)
| 52
|-
| Αυτοτελής Μελέτη
| 104
|-
| Επίλυση Ασκήσεων - εργασίες
| 31.5
|-
| Σύνολο Μαθήματος
| 187.5
|}
|-
! Αξιολόγηση Φοιτητών
| Γραπτή τελική εξέταση στα Ελληνικά (σε περίπτωση φοιτητών Erasmus στην Αγγλική γλώσσα) η οποία περιλαμβάνει επίλυση προβλημάτων εφαρμογής των γνώσεων που αποκτήθηκαν και συγκριτική αξιολόγηση στοιχείων θεωρίας.
|}

=== Συνιστώμενη Βιβλιογραφία ===

Δείτε την υπηρεσία [https://service.eudoxus.gr/public/departments#20 Εύδοξος]. Συγγράμματα και άλλες πηγές εκτός της υπηρεσίας Εύδοξος:
</div>

<div id="pills-en" class="tab-pane fade" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-en-tab" style="text-align:left;">

=== General ===

{| class="wikitable"
|-
! School
|
School of Science
|-
! Academic Unit
|
Department of Mathematics
|-
! Level of Studies
|
Undergraduate
|-
! Course Code
|
ΜΑΕ431
|-
! Semester
| 4
|-
! Course Title
|
Introduction to Statistics
|-
! Independent Teaching Activities
|
Lectures (Weekly Teaching Hours: 4, Credits: 7.5)
|-
! [https://regulations.math.uoi.gr/index.php?title=Undergraduate_Department_Course_Types Course Type]
|
General Background
|-
! Prerequisite Courses
| -
|-
! Language of Instruction and Examinations
|
Greek
|-
! Is the Course Offered to Erasmus Students
|
Yes (in English, reading Course)
|-
! Course Website (URL)
| See [https://ecourse.uoi.gr/ eCourse], the Learning Management System maintained by the University of Ioannina.
|}

=== Learning Outcomes ===

{| class="wikitable"
|-
! Learning outcomes
|
At the end of the course student should be able to:
* Understand the meaning of the population and the random sample.
* Present summary quantitative and qualitative data.
* Estimate unknown population parameters.
* Carry out basic statistical hypothesis, and finally,
* Be able to simply adapt linear regression models and conduct one way analysis of variance.
|-
! General Competences
|
* Working independently
* Decision-making
* Production of free, creative and inductive thinking
* Criticism and self-criticism
|}

=== Syllabus ===

Descriptive Statistics. Population, Samples & Random Samples. Frequencies, Histograms & Frequencies Statistics. Statistics & Sampling Distributions. χ2, t & F Distributions. Sampling from Normal Populations. Statistical Inference: Parameter Estimation & Tests of Hypotheses. Simple Linear Regression. One-Way & Two-Way Analysis of Variance.

=== Teaching and Learning Methods - Evaluation ===

{| class="wikitable"
|-
! Delivery
|
Classroom (face-to-face)
|-
! Use of Information and Communications Technology
| -
|-
! Teaching Methods
|
{| class="wikitable"
! Activity
! Semester Workload
|-
| Lectures (13 X 4)
| 52
|-
| Working independently
| 104
|-
| Exercises-Homeworks
| 31.5
|-
| Course total
| 187.5
|}
|-
! Student Performance Evaluation
|
Final written exam in Greek (in case of Erasmus students in English).
|}

=== Attached Bibliography ===

See the official [https://service.eudoxus.gr/public/departments#20 Eudoxus site]. Books and other resources, not provided by Eudoxus:
</div>

<div style="text-align:left;">
* Mendenhall, W., Scheaffer, R. L. and Wackerly, D. D.(1981). Mathematical Statistics with Applications. 2d ed. ISBN: 0-534-98019-8. Duxbury Press. Boston
</div>

</div>