Undergraduate Elective 1031 - Ιστορικό εκδόσεων

G.R.Chrysostomidis στις 21:02, 3 Απριλίου 2026

2026-04-03T21:02:08Z

← Παλαιότερη αναθεώρηση		Αναθεώρηση της 00:02, 4 Απριλίου 2026
Γραμμή 9:		Γραμμή 9:

	<div id="pills-gr" class="tab-pane fade show active" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-gr-tab" style="text-align:left;">		<div id="pills-gr" class="tab-pane fade show active" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-gr-tab" style="text-align:left;">

			<div align = center>
			== '''Συστήματα Βάσεων Δεδομένων''' ==
			</div>


Γραμμή 59:		Γραμμή 63:
	\| Ο στόχος του μαθήματος είναι η εισαγωγή των βασικών αρχών που διέπουν τη διαχείριση βάσεων δεδομένων, η κατανόηση της λειτουργίας και της δομής ενός σχεσιακού συστήματος διαχείρισης βάσεων δεδομένων και η ικανότητα σχεδιασμού και υλοποίησης βάσεων δεδομένων σε ένα τέτοιο σύστημα.		\| Ο στόχος του μαθήματος είναι η εισαγωγή των βασικών αρχών που διέπουν τη διαχείριση βάσεων δεδομένων, η κατανόηση της λειτουργίας και της δομής ενός σχεσιακού συστήματος διαχείρισης βάσεων δεδομένων και η ικανότητα σχεδιασμού και υλοποίησης βάσεων δεδομένων σε ένα τέτοιο σύστημα.

	Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, ο/η φοιτητής/τρια θα είναι σε θέση να:		Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, ο/η φοιτητής/τρια θα είναι σε θέση να:
	* Να σχεδιάζουν το σχήμα μιας βάσης δεδομένων χρησιμοποιώντας το μοντέλο οντοτήτων/συσχετίσεων και το σχεσιακό ~~μοντέλο~~		* Να σχεδιάζουν το σχήμα μιας βάσης δεδομένων χρησιμοποιώντας το μοντέλο οντοτήτων/συσχετίσεων και το σχεσιακό μοντέλο
	* Να διατυπώνουν ερωτήσεις σε σχεσιακή άλγεβρα και σχεσιακό ~~λογισμό~~		* Να διατυπώνουν ερωτήσεις σε σχεσιακή άλγεβρα και σχεσιακό λογισμό
	* Να σχεδιάζουν και να υλοποιούν εφαρμογές βάσεων δεδομένων σε ένα σχεσιακό σύστημα διαχείριση δεδομένων με χρήση SQL		* Να σχεδιάζουν και να υλοποιούν εφαρμογές βάσεων δεδομένων σε ένα σχεσιακό σύστημα διαχείριση δεδομένων με χρήση SQL
	* Να αξιολογούν την καταλληλόλητα ενός σχεσιακού σχήματος χρησιμοποιώντας τη θεωρία κανονικών μορφών και συναρτησιακών εξαρτήσεων		* Να αξιολογούν την καταλληλόλητα ενός σχεσιακού σχήματος χρησιμοποιώντας τη θεωρία κανονικών μορφών και συναρτησιακών εξαρτήσεων
	* Να αξιοποιούν βασικές αρχές, τεχνικές, δομές και αλγορίθμους για την αποδοτική αποθήκευση και ανάκτηση μεγάλου όγκου δεδομένων		* Να αξιοποιούν βασικές αρχές, τεχνικές, δομές και αλγορίθμους για την αποδοτική αποθήκευση και ανάκτηση μεγάλου όγκου δεδομένων
	* Να χρησιμοποιούν κατάλληλα ευρετήρια για την αποδοτική ανάκτηση ~~δεδομένων~~		* Να χρησιμοποιούν κατάλληλα ευρετήρια για την αποδοτική ανάκτηση δεδομένων
	* Να κατανοούν την εσωτερική δομή ενός σχεσιακού συστήματος διαχείρισης βάσεων δεδομένων		* Να κατανοούν την εσωτερική δομή ενός σχεσιακού συστήματος διαχείρισης βάσεων δεδομένων
	* Να αξιοποιούν τις γνώσεις τους στην επεξεργασία ερωτήσεων ώστε να διατυπώνουν αποδοτικές SQL ερωτήσεις		* Να αξιοποιούν τις γνώσεις τους στην επεξεργασία ερωτήσεων ώστε να διατυπώνουν αποδοτικές SQL ερωτήσεις
	\|-		\|-
	! Γενικές Ικανότητες		! Γενικές Ικανότητες
	\|		\|
	* Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων ~~τεχνολογιών~~		* Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
	* Προσαρμογή σε νέες ~~καταστάσεις~~		* Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις
	* Άσκηση κριτικής και ~~αυτοκριτικής~~		* Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής
	* Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης.		* Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης.
	\|}		\|}
Γραμμή 106:		Γραμμή 110:
	\|-		\|-
	\| Διαλέξεις (13Χ3)		\| Διαλέξεις (13Χ3)
	\| 39		\| style="text-align: center;" \|39
	\|-		\|-
	\| Αυτοτελής Μελέτη		\| Αυτοτελής Μελέτη
	\| 78		\| style="text-align: center;" \|78
	\|-		\|-
	\| Επίλυση Ασκήσεων - εργασίες		\| Επίλυση Ασκήσεων - εργασίες
	\| 33		\| style="text-align: center;" \|33
	\|-		\|-
	\| Σύνολο Μαθήματος		\| Σύνολο Μαθήματος
	\| 150		\| style="text-align: center;" \|150
	\|}		\|}
	\|-		\|-
Γραμμή 128:		Γραμμή 132:

	<div id="pills-en" class="tab-pane fade" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-en-tab" style="text-align:left;">		<div id="pills-en" class="tab-pane fade" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-en-tab" style="text-align:left;">

			<div align = center>
			== '''Database Systems''' ==
			</div>


Γραμμή 223:		Γραμμή 231:
	\|-		\|-
	\| Lectures		\| Lectures
	\| 39		\| style="text-align: center;" \|39
	\|-		\|-
	\| Self study		\| Self study
	\| 78		\| style="text-align: center;" \|78
	\|-		\|-
	\| Exercises		\| Exercises
	\| 33		\| style="text-align: center;" \|33
	\|-		\|-
	\| Course ~~total~~		\| Course total
	\| 150		\| style="text-align: center;" \|150
	\|}		\|}
	\|-		\|-

Ktzuvara στις 18:50, 29 Μαρτίου 2026

2026-03-29T18:50:58Z

← Παλαιότερη αναθεώρηση		Αναθεώρηση της 21:50, 29 Μαρτίου 2026
Γραμμή 9:		Γραμμή 9:

	<div id="pills-gr" class="tab-pane fade show active" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-gr-tab" style="text-align:left;">		<div id="pills-gr" class="tab-pane fade show active" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-gr-tab" style="text-align:left;">


	=== Γενικά ===		=== Γενικά ===
Γραμμή 50:		Γραμμή 51:
	\| Δείτε το [https://ecourse.uoi.gr/ eCourse], την Πλατφόρμα Ασύγχρονης Εκπαίδευσης του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων.		\| Δείτε το [https://ecourse.uoi.gr/ eCourse], την Πλατφόρμα Ασύγχρονης Εκπαίδευσης του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων.
	\|}		\|}


	=== Μαθησιακά Αποτελέσματα ===		=== Μαθησιακά Αποτελέσματα ===
Γραμμή 58:		Γραμμή 58:
	! Μαθησιακά Αποτελέσματα		! Μαθησιακά Αποτελέσματα
	\| Ο στόχος του μαθήματος είναι η εισαγωγή των βασικών αρχών που διέπουν τη διαχείριση βάσεων δεδομένων, η κατανόηση της λειτουργίας και της δομής ενός σχεσιακού συστήματος διαχείρισης βάσεων δεδομένων και η ικανότητα σχεδιασμού και υλοποίησης βάσεων δεδομένων σε ένα τέτοιο σύστημα.		\| Ο στόχος του μαθήματος είναι η εισαγωγή των βασικών αρχών που διέπουν τη διαχείριση βάσεων δεδομένων, η κατανόηση της λειτουργίας και της δομής ενός σχεσιακού συστήματος διαχείρισης βάσεων δεδομένων και η ικανότητα σχεδιασμού και υλοποίησης βάσεων δεδομένων σε ένα τέτοιο σύστημα.


	Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, ο/η φοιτητής/τρια θα είναι σε θέση να:		Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, ο/η φοιτητής/τρια θα είναι σε θέση να:
Γραμμή 77:		Γραμμή 76:
	* Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης.		* Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης.
	\|}		\|}


	=== Περιεχόμενο Μαθήματος ===		=== Περιεχόμενο Μαθήματος ===
Γραμμή 123:		Γραμμή 121:
	\| Γραπτή τελική εξέταση στα Ελληνικά (σε περίπτωση φοιτητών Erasmus στην Αγγλική γλώσσα), ενδιάμεσες εργαστηριακές εργασίες.		\| Γραπτή τελική εξέταση στα Ελληνικά (σε περίπτωση φοιτητών Erasmus στην Αγγλική γλώσσα), ενδιάμεσες εργαστηριακές εργασίες.
	\|}		\|}


	=== Συνιστώμενη Βιβλιογραφία ===		=== Συνιστώμενη Βιβλιογραφία ===
Γραμμή 131:		Γραμμή 128:

	<div id="pills-en" class="tab-pane fade" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-en-tab" style="text-align:left;">		<div id="pills-en" class="tab-pane fade" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-en-tab" style="text-align:left;">


	=== General ===		=== General ===
Γραμμή 172:		Γραμμή 170:
	\| See [https://ecourse.uoi.gr/ eCourse], the Learning Management System maintained by the University of Ioannina.		\| See [https://ecourse.uoi.gr/ eCourse], the Learning Management System maintained by the University of Ioannina.
	\|}		\|}


	=== Learning Outcomes ===		=== Learning Outcomes ===
Γραμμή 180:		Γραμμή 177:
	! Learning outcomes		! Learning outcomes
	\| The goal of the course is to introduce the fundamental principles that govern database management, to understand relational database management systems, and to develop the ability to design and implement databases.		\| The goal of the course is to introduce the fundamental principles that govern database management, to understand relational database management systems, and to develop the ability to design and implement databases.


	Upon completing the course, the student will be able to:		Upon completing the course, the student will be able to:
Γραμμή 197:		Γραμμή 193:
	* Production of free, creative and inductive thinking		* Production of free, creative and inductive thinking
	\|}		\|}


	=== Syllabus ===		=== Syllabus ===
Γραμμή 216:		Γραμμή 211:
	\|-		\|-
	! Delivery		! Delivery
	\|		\| Face to face
	Face to face
	\|-		\|-
	! Use of Information and Communications Technology		! Use of Information and Communications Technology
Γραμμή 244:		Γραμμή 238:
	\| Written final exam, weekly programming exercises.		\| Written final exam, weekly programming exercises.
	\|}		\|}


	=== Attached Bibliography ===		=== Attached Bibliography ===

Ktzuvara: /* Syllabus */

2026-03-27T22:59:28Z

Syllabus

← Παλαιότερη αναθεώρηση		Αναθεώρηση της 01:59, 28 Μαρτίου 2026
Γραμμή 201:		Γραμμή 201:
	=== Syllabus ===		=== Syllabus ===

			{\| class="wikitable" style="width: 100%;"
			\|
	* Introduction to Database Management Systems		* Introduction to Database Management Systems
	* Conceptual design, the Entity/Relationship model. The relational model. Relational algebra and calculus.		* Conceptual design, the Entity/Relationship model. The relational model. Relational algebra and calculus.
Γραμμή 207:		Γραμμή 209:
	* Storage. File organizations and indexes (primary and secondary indexes, B-trees, B+trees, hashing).		* Storage. File organizations and indexes (primary and secondary indexes, B-trees, B+trees, hashing).
	* Introduction to query processing and optimization.		* Introduction to query processing and optimization.
			\|}

	=== Teaching and Learning Methods - Evaluation ===		=== Teaching and Learning Methods - Evaluation ===

Ktzuvara: /* Περιεχόμενο Μαθήματος */

2026-03-27T22:59:16Z

Περιεχόμενο Μαθήματος

← Παλαιότερη αναθεώρηση		Αναθεώρηση της 01:59, 28 Μαρτίου 2026
Γραμμή 81:		Γραμμή 81:
	=== Περιεχόμενο Μαθήματος ===		=== Περιεχόμενο Μαθήματος ===

			{\| class="wikitable" style="width: 100%;"
			\|
	* Εισαγωγή στις βάσεις δεδομένων: γενικές αρχές, κατηγορίες συστημάτων βάσεων δεδομένων, χρήστες βάσεων δεδομένων, ανεξαρτησία δεδομένων		* Εισαγωγή στις βάσεις δεδομένων: γενικές αρχές, κατηγορίες συστημάτων βάσεων δεδομένων, χρήστες βάσεων δεδομένων, ανεξαρτησία δεδομένων
	* Σχεδιασμός και μοντέλα βάσεων δεδομένων: εννοιολογικός σχεδιασμός, μοντέλο οντοτήτων/συσχετίσεων, σχεσιακό μοντέλο		* Σχεδιασμός και μοντέλα βάσεων δεδομένων: εννοιολογικός σχεδιασμός, μοντέλο οντοτήτων/συσχετίσεων, σχεσιακό μοντέλο
Γραμμή 87:		Γραμμή 89:
	* Αποθήκευση και επεξεργασίας ερωτήσεων: ιεραρχία μνήμης, δομές αρχείων, βελτιστοποίηση ερωτήσεων		* Αποθήκευση και επεξεργασίας ερωτήσεων: ιεραρχία μνήμης, δομές αρχείων, βελτιστοποίηση ερωτήσεων
	* Ευρετήρια: είδη ευρετηρίων, B+-δέντρα, κατακερματισμός.		* Ευρετήρια: είδη ευρετηρίων, B+-δέντρα, κατακερματισμός.
			\|}

	=== Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση ===		=== Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση ===

Outlines-mw-admin στις 14:55, 16 Σεπτεμβρίου 2025

2025-09-16T14:55:42Z

Εμφάνιση αλλαγών

Outlines-mw-admin: Νέα σελίδα με '{{DISPLAYTITLE:{{FULLPAGENAME}}}}

#pills-gr|Ελληνικά

2025-09-16T14:46:46Z

Νέα σελίδα με '{{DISPLAYTITLE:<span style="position: absolute; clip: rect(1px 1px 1px 1px); clip: rect(1px, 1px, 1px, 1px);">{{FULLPAGENAME}}</span>}} <ul class="nav nav-pills mb-2 justify-content-end" id="pills-tab-lang" role="tablist"> <li class="nav-item"><btn id="pills-gr-tab" data-toggle="pill" class="nav-link active" role="tab" aria-controls="pills-gr" aria-selected="true">#pills-gr|Ελληνικά</btn></li> <li class="nav-item"><btn id="pills-en-tab" data-toggle="pill"...'

Νέα σελίδα
{{DISPLAYTITLE:<span style="position: absolute; clip: rect(1px 1px 1px 1px); clip: rect(1px, 1px, 1px, 1px);">{{FULLPAGENAME}}</span>}}

<ul class="nav nav-pills mb-2 justify-content-end" id="pills-tab-lang" role="tablist">
<li class="nav-item"><btn id="pills-gr-tab" data-toggle="pill" class="nav-link active" role="tab" aria-controls="pills-gr" aria-selected="true">#pills-gr|Ελληνικά</btn></li>
<li class="nav-item"><btn id="pills-en-tab" data-toggle="pill" class="nav-link" role="tab" aria-controls="pills-en" aria-selected="false">#pills-en|English</btn></li>
</ul>

<div class="tab-content text-center" id="pills-content">

<div id="pills-gr" class="tab-pane fade show active" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-gr-tab" style="text-align:left;">

=== Γενικά ===

{| class="wikitable"
|-
! Σχολή
| Σχολή Θετικών Επιστημών
|-
! Τμήμα
| Τμήμα Μαθηματικών
|-
! Επίπεδο Σπουδών
| Προπτυχιακό
|-
! Κωδικός Μαθήματος
| MAE846
|-
! Εξάμηνο
| 8
|-
! Τίτλος Μαθήματος
| ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΕΜΠΕΙΡΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ
|-
! Αυτοτελείς Διδακτικές Δραστηριότητες
| Διαλέξεις (Εβδομαδιαίες Ώρες Διδασκαλίας: 3, Πιστωτικές Μονάδες: 6)
|-
! [https://regulations.math.uoi.gr/index.php?title=Undergraduate_Department_Course_Types Τύπος Μαθήματος]
| Ειδίκευσης
|-
! Προαπαιτούμενα Μαθήματα
|
|-
! Γλώσσα Διδασκαλίας και Εξετάσεων
| Ελληνική
|-
! Το Μάθημα Προσφέρεται σε Φοιτητές Erasmus
| Ναι (στην Αγγλική γλώσσα)
|-
! Ηλεκτρονική Σελίδα Μαθήματος (URL)
| Δείτε το [https://ecourse.uoi.gr/ eCourse], την Πλατφόρμα Ασύγχρονης Εκπαίδευσης του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων.
|}

=== Μαθησιακά Αποτελέσματα ===

{| class="wikitable"
|-
! Μαθησιακά Αποτελέσματα
| Σκοπός είναι η βαθύτερη κατανόηση της Επεξεργαίας Φυσικής Γλώσσας, αναλυτικότερα
* Εισαγωγή στα έμπειρα συστήματα
* Κύρια χαρακτηριστικά των εμπείρων συστημάτων, κλασσικά παραδείγματα
* Απόκτηση γνώσης και επικύρωση, αναπαράσταση της γνώσης, συναγωγή συμπερασμάτων και ερμηνεία, ασυνέπεια και αβεβαιότητα.
* Τεχνικές εξαγωγής συμπερασμάτων
* Έμπειρα συστήματα βασισμένα σε κανόνες συνδεμένους αλυσιδωτά προς τα εμπρός
* Έμπειρα συστήματα βασισμένα σε κανόνες συνδεμένους αλυσιδωτά προς τα πίσω
* Σχεδιασμός εμπείρων συστημάτων βασισμένων σε κανόνες
* Έμπειρα συστήματα βασισμένα σε πλαίσια
* Εργαλεία για έμπειρα συστήματα
* Διεπαφές με χρήστες
* Mηχανική μάθηση, συστήματα υποστήριξης λήψης αποφάσεων, παραδείγματα έμπειρων συστημάτων
Μετά την ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής / τρια μπορεί να χειριστεί:
* σε επίπεδο θεωρητικής τεκμηρίωσης προβλημάτων
* επίλυση ασκήσεων
* αναγνώριση εφαρμογών στα προαναφερθέντα θέματα των Εμπείρων Συστημάτων.
|-
! Γενικές Ικανότητες
|
* Προσαρμογή σε νέες εφαρμογές
* Υλοποίηση - Εμπέδωση
|}

=== Περιεχόμενο Μαθήματος ===

Εξοικείωση με:
* την αναπαράσταση προβλημάτων και των στρατηγικών επίλυση.
* Τις βασικές αρχές έμπειρων συστημάτων,
* Την απόκτηση γνώσης και την επικύρωση, την αναπαράσταση της γνώσης, τη συναγωγή συμπερασμάτων και την ερμηνεία, την ασυνέπεια και την αβεβαιότητα.
* τα συστήματα βασισμένα σε γνώση,
* την αρχιτεκτονική έμπειρων συστημάτων
* τα εργαλεία για έμπειρα συστήματα
* τις διεπαφές με χρήστες
* τα θέματα σχεδιασμού

=== Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση ===

{| class="wikitable"
|-
! Τρόπος Παράδοσης
| Πρόσωπο με πρόσωπο
|-
! Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
|
Ναι
|-
! Οργάνωση Διδασκαλίας
|
{| class="wikitable"
! Δραστηριότητα
! Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου
|-
| Διαλέξεις (13Χ3)
| 39
|-
| Αυτοτελής Μελέτη
| 78
|-
| Επίλυση Ασκήσεων - εργασίες
| 33
|-
| Σύνολο Μαθήματος
| 150
|}
|-
! Αξιολόγηση Φοιτητών
| Τελική γραπτή εξέταση
|}

=== Συνιστώμενη Βιβλιογραφία ===

Δείτε την υπηρεσία [https://service.eudoxus.gr/public/departments#20 Εύδοξος]. Συγγράμματα και άλλες πηγές εκτός της υπηρεσίας Εύδοξος:
</div>

<div id="pills-en" class="tab-pane fade" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-en-tab" style="text-align:left;">

=== General ===

{| class="wikitable"
|-
! School
| School of Science
|-
! Academic Unit
| Department of Mathematics
|-
! Level of Studies
| Undergraduate
|-
! Course Code
| MAE846
|-
! Semester
| 8
|-
! Course Title
| Introduction to Expert Systems
|-
! Independent Teaching Activities
| Lectures (Weekly Teaching Hours: 3, Credits: 6)
|-
! [https://regulations.math.uoi.gr/index.php?title=Undergraduate_Department_Course_Types Course Type]
| Special Background
|-
! Prerequisite Courses
| Logic Programming, Data Structure
|-
! Language of Instruction and Examinations
| Greek
|-
! Is the Course Offered to Erasmus Students
| Yes (in English)
|-
! Course Website (URL)
| See [https://ecourse.uoi.gr/ eCourse], the Learning Management System maintained by the University of Ioannina.
|}

=== Learning Outcomes ===

{| class="wikitable"
|-
! Learning outcomes
|
The goal of this course is the deeper understanding of PROLOG. During the course a detailed examination of the following topics are done:
* Procedural and Declarative Programming
* Logic Programming a version of Declarative Programming
* The programming language PROLOG (PROLOG programs syntax, Lists, Operators, Arithmetic, Backtracking control, The negation in PROLOG, Recursive predicates, Data Structure manipulation, PROLOG implementation to searching problems, symbolic processing, natural language understanding and metaprogramming)
* Logic Programming Theory
* Logic Programming under restrictions
* Logic Programming systems implementation technics
* Parallel Logic Programming
* Logic Programming for knowledge representation.
After completing the course the student can handle:
* theoretical documentation of problems
* solving exercises
* implementations-applications
|-
! General Competences
|
* Applications
* Implementation- Consolidation
|}

=== Syllabus ===

* Ιntroduction to Expert Systems
* Main Features of Expert Systems, classic examples
* Knowledge acquisition and verification, knowledge representation, inference and interpretation, consistency and uncertainties.
* Inference techniques
* Rule-based forward chaining Expert Systems
* Rule-based backward chaining Expert Systems
* Rule-based Expert Systems
* Expert Systems tools
* Users Interface
* Machine learning, decision making machines, Expert Systems examples.

=== Teaching and Learning Methods - Evaluation ===

{| class="wikitable"
|-
! Delivery
|
Face to face
|-
! Use of Information and Communications Technology
| Yes , Use of Natural Language and Mathematical Problems Processing Laboratory
|-
! Teaching Methods
|
{| class="wikitable"
! Activity
! Semester Workload
|-
| Lectures
| 39
|-
| Self study
| 78
|-
| Exercises
| 33
|-
| Course total
| 150
|}
|-
! Student Performance Evaluation
|
Final test
|}

=== Attached Bibliography ===

See the official [https://service.eudoxus.gr/public/departments#20 Eudoxus site]. Books and other resources, not provided by Eudoxus:
</div>

<div style="text-align:left;">
* Γεώργιος Ι. Δουκίδης, Μάριος Κ. Αγγελίδης, "Έμπειρα συστήματα, τεχνητή νοημοσύνη και LISP", ISBN 960-08-0004-9, ISBN-13 978-960-08-0004-3
* Σπύρος Τζαφέστας, "ΕΜΠΕΙΡΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ", ISBN: - (Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 89871)
* Παναγιωτόπουλος Ιωάννης - Χρήστος Π., "Νέες Μορφές Τεχνολογίας - Γενικευμένα Αυτόματα Συστήματα - Έμπειρα Συστήματα Turbo Prolog"
</div>

</div>