G.R.Chrysostomidis στις 16:00, 3 Απριλίου 2026

2026-04-03T16:00:11Z

Ktzuvara στις 16:15, 29 Μαρτίου 2026

2026-03-29T16:15:34Z

Ktzuvara: /* Syllabus */

2026-03-27T22:17:41Z

Syllabus

Ktzuvara: /* Περιεχόμενο Μαθήματος */

2026-03-27T22:17:26Z

Περιεχόμενο Μαθήματος

Ktzuvara: /* Γενικά */

2026-03-27T21:09:24Z

Γενικά

Ksimos: Νέα σελίδα με '{{DISPLAYTITLE:{{FULLPAGENAME}}}}

#pills-gr|Ελληνικά

2026-03-11T19:40:16Z

Νέα σελίδα με '{{DISPLAYTITLE:<span style="position: absolute; clip: rect(1px 1px 1px 1px); clip: rect(1px, 1px, 1px, 1px);">{{FULLPAGENAME}}</span>}} <ul class="nav nav-pills mb-2 justify-content-end" id="pills-tab-lang" role="tablist"> <li class="nav-item"><btn id="pills-gr-tab" data-toggle="pill" class="nav-link active" role="tab" aria-controls="pills-gr" aria-selected="true">#pills-gr|Ελληνικά</btn></li> <li class="nav-item"><btn id="pills-en-tab" data-toggle="pill"...'

Νέα σελίδα
{{DISPLAYTITLE:<span style="position: absolute; clip: rect(1px 1px 1px 1px); clip: rect(1px, 1px, 1px, 1px);">{{FULLPAGENAME}}</span>}}

<ul class="nav nav-pills mb-2 justify-content-end" id="pills-tab-lang" role="tablist">
<li class="nav-item"><btn id="pills-gr-tab" data-toggle="pill" class="nav-link active" role="tab" aria-controls="pills-gr" aria-selected="true">#pills-gr|Ελληνικά</btn></li>
<li class="nav-item"><btn id="pills-en-tab" data-toggle="pill" class="nav-link" role="tab" aria-controls="pills-en" aria-selected="false">#pills-en|English</btn></li>
</ul>

<div class="tab-content text-center" id="pills-content">

<div id="pills-gr" class="tab-pane fade show active" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-gr-tab" style="text-align:left;">

=== Γενικά ===

{| class="wikitable"
|-
! Σχολή
| Σχολή Θετικών Επιστημών
|-
! Τμήμα
| Τμήμα Μαθηματικών
|-
! Επίπεδο Σπουδών
| Προπτυχιακό
|-
! Κωδικός Μαθήματος
| MAE845
|-
! Εξάμηνο
| 8
|-
! Τίτλος Μαθήματος
| ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΦΥΣΙΚΗΣ ΓΛΩΣΣΑΣ
|-
! Αυτοτελείς Διδακτικές Δραστηριότητες
| Διαλέξεις (Εβδομαδιαίες Ώρες Διδασκαλίας: 3, Πιστωτικές Μονάδες: 6)
|-
! [https://regulations.math.uoi.gr/index.php?title=Undergraduate_Department_Course_Types Τύπος Μαθήματος]
| Ειδίκευσης
|-
! Προαπαιτούμενα Μαθήματα
|
|-
! Γλώσσα Διδασκαλίας και Εξετάσεων
| Ελληνική
|-
! Το Μάθημα Προσφέρεται σε Φοιτητές Erasmus
| Ναι (στην Αγγλική γλώσσα)
|-
! Ηλεκτρονική Σελίδα Μαθήματος (URL)
| Δείτε το [https://ecourse.uoi.gr/ eCourse], την Πλατφόρμα Ασύγχρονης Εκπαίδευσης του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων.
|}

=== Μαθησιακά Αποτελέσματα ===

{| class="wikitable"
|-
! Μαθησιακά Αποτελέσματα
| Σκοπός είναι η βαθύτερη κατανόηση της Επεξεργαίας Φυσικής Γλώσσας, αναλυτικότερα:
* Ιστορική Αναδρομή της Εξέλιξης της Γλωσσικής Τεχνολογίας.
* Στόχοι της Αυτόματης Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας - Επισκόπηση Εφαρμογών.
* Επίπεδα γλωσσικής επεξεργασίας. Γλωσσικοί επεξεργαστές: μηχανές αναγνώρισης, μορφομετατροπείς, τεχνολόγοι, γεννήτορες.
* Γλώσσα ως σύστημα στηριζόμενο σε κανόνες. Κατανόηση γλώσσας ως δράση εξαγωγής συμπεράσματος.
* Πόροι για την Αυτόματη Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας: βάσεις δεδομένων και βάσεις γνώσεων. Δομές δεδομένων, αλγόριθμοι και έμπειρα συστήματα για τεχνολόγηση.
* Βασικές στρατηγικές τεχνολόγησης για γραμματικές ανεξάρτητες συμφραζομένων.
* Στοιχεία Μεθόδων Υπολογιστικής Μορφολογίας, Υπολογιστικής Σημασιολογίας και Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας. Εφαρμογές.
Μετά την ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής / τρια μπορεί να χειριστεί:
* σε επίπεδο θεωρητικής τεκμηρίωσης προβλημάτων
* επίλυση ασκήσεων
* αναγνώριση εφαρμογών στα προαναφερθέντα θέματα της Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας.
|-
! Γενικές Ικανότητες
|
* Υλοποίηση - Εμπέδωση
* Επιλογή και σχεδίαση κατάλληλων αλγορίθμων τεχνολόγησης και παραγωγής προτάσεων φυσικής γλώσσας
|}

=== Περιεχόμενο Μαθήματος ===

Εξοικείωση με :
* Την Εξέλιξης της Γλωσσικής Τεχνολογίας.
* Τους Στόχους της Αυτόματης Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας - Επισκόπηση Εφαρμογών.
* Τα Επίπεδα γλωσσικής επεξεργασίας. Γλωσσικοί επεξεργαστές: μηχανές αναγνώρισης, μορφομετατροπείς, τεχνολόγοι, γεννήτορες.
* Τη Γλώσσα ως σύστημα στηριζόμενο σε κανόνες. Κατανόηση γλώσσας ως δράση εξαγωγής συμπεράσματος.
* Τους Πόρους για την Αυτόματη Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας: βάσεις δεδομένων και βάσεις γνώσεων. Δομές δεδομένων, αλγόριθμοι και έμπειρα συστήματα για τεχνολόγηση.
* Τις Βασικές στρατηγικές τεχνολόγησης για γραμματικές ανεξάρτητες συμφραζομένων.
* Τα Στοιχεία Μεθόδων Υπολογιστικής Μορφολογίας, Υπολογιστικής Σημασιολογίας και Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας. Εφαρμογές.

=== Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση ===

{| class="wikitable"
|-
! Τρόπος Παράδοσης
| Πρόσωπο με πρόσωπο
|-
! Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
| Ναι. Χρήση του Εργαστηρίου Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας και Μαθηματικών προβλημάτων
|-
! Οργάνωση Διδασκαλίας
|
{| class="wikitable"
! Δραστηριότητα
! Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου
|-
| Διαλέξεις (13Χ3)
| 39
|-
| Αυτοτελής Μελέτη
| 78
|-
| Επίλυση Ασκήσεων - εργασίες
| 33
|-
| Σύνολο Μαθήματος
| 150
|}
|-
! Αξιολόγηση Φοιτητών
| Τελική γραπτή εξέταση
|}

=== Συνιστώμενη Βιβλιογραφία ===

Δείτε την υπηρεσία [https://service.eudoxus.gr/public/departments#20 Εύδοξος]. Συγγράμματα και άλλες πηγές εκτός της υπηρεσίας Εύδοξος:
</div>

<div id="pills-en" class="tab-pane fade" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-en-tab" style="text-align:left;">

=== General ===
{| class="wikitable"
|-
! School
| School of Science
|-
! Academic Unit
| Department of Mathematics
|-
! Level of Studies
| Undergraduate
|-
! Course Code
| MAE845
|-
! Semester
| 8
|-
! Course Title
| Introduction to Natural Language Processing
|-
! Independent Teaching Activities
| Lectures (Weekly Teaching Hours: 3, Credits: 6)
|-
! [https://regulations.math.uoi.gr/index.php?title=Undergraduate_Department_Course_Types Course Type]|
Special Background
|-
! Prerequisite Courses
| -
|-
! Language of Instruction and Examinations
| Greek
|-
! Is the Course Offered to Erasmus Students
| Yes (in English)
|-
! Course Website (URL)
| See [https://ecourse.uoi.gr/ eCourse], the Learning Management System maintained by the University of Ioannina.
|}

=== Learning Outcomes ===
{| class="wikitable"
|-
! Learning outcomes
| The goal of this course is the deeper understanding of Natural Language Processing (NLP). During the course a detailed examination of the following topics are done:
* A historical retrospection of Language Technology evolution
* The goal of NLP and its Applications
* The NLP levels. Language Processors such as recognition machines, transducers, parsers and generators
* The language as a rule based system. Language Understanding as process
* NLP Resources for parsing, such as Data Base, Knowledge Base, Data Structure, Algorithms and Expert Systems
* Fundamental parsing strategies concerning context free grammars.
* Fundamental Methods of Computational Morphology, Computational Semantics and NLP. Implementations-Applications
After completing the course the student can handle:
* theoretical documentation of problems
* solving exercises
* tracking applications
which related to NLP different topics.
|-
! General Competences
|
* Handle new problems
* Decision making
* Implementation- Consolidation
|}

=== Syllabus ===
* A historical retrospection of Language Technology evolution
* The goal of NLP and its Applications
* The NLP levels. Language Processors such as recognition machines, transducers, parsers and generators
* The language as a rule based system. Language Understanding as process
* NLP Resources for parsing, such as Data Base, Knowledge Base, Data Structure, Algorithms and Expert Systems
* Fundamental parsing strategies concerning context free grammars.
* Fundamental Methods of Computational Morphology, Computational Semantics and NLP. Implementations-Applications
=== Teaching and Learning Methods - Evaluation ===
{| class="wikitable"
|-
! Delivery
| Face to face
|-
! Use of Information and Communications Technology
| Yes , Use of Natural Language and Mathematical Problems Processing Laboratory
|-
! Teaching Methods
|
{| class="wikitable"
! Activity
! Semester Workload
|-
| Lectures
| 39
|-
| Self study
| 78
|-
| Exercises
| 33
|-
| Course total
| 150
|}
|-
! Student Performance Evaluation
|
Final test
|}

=== Attached Bibliography ===

See the official [https://service.eudoxus.gr/public/departments#20 Eudoxus site]. Books and other resources, not provided by Eudoxus:
</div>

<div style="text-align:left;">
* Mitkov Ruslan, The Oxford Handbook of Computational Linguistics. ISBN 0-19-823882
* Jurafsky Daniel & Martin H. James, Speech and Language Processing - An Introduction to Ntural Language Proocessing, Computational Linguistics and Speech Recognition. ISBN 0-13-095069-6
* Allen James, Natural Language Understanding. ISBN 0-8053-0334-0,
* Natural Language Generation ed. by Gerard Kempen. ISBN 90-247-3558-0
* Professor's Notes.

</div>

</div>

Undergraduate Elective 1036 - Ιστορικό εκδόσεων

G.R.Chrysostomidis στις 16:00, 3 Απριλίου 2026

Ktzuvara στις 16:15, 29 Μαρτίου 2026

Ktzuvara: /* Syllabus */

Ktzuvara: /* Περιεχόμενο Μαθήματος */

Ktzuvara: /* Γενικά */