Undergraduate Elective 1051 - Ιστορικό εκδόσεων

Ktzuvara: /* Learning Outcomes */

2026-07-08T08:05:03Z

Learning Outcomes

← Παλαιότερη αναθεώρηση		Αναθεώρηση της 11:05, 8 Ιουλίου 2026
Γραμμή 201:		Γραμμή 201:
	! Learning outcomes		! Learning outcomes
	\| Extension and generalization of concepts taught in MAF331 and MAF43# Creation of a suitable base for deepening the scope of Statistical Science. At the end of the course the student should be able to:		\| Extension and generalization of concepts taught in MAF331 and MAF43# Creation of a suitable base for deepening the scope of Statistical Science. At the end of the course the student should be able to:
	# Model procedures and situations that occur in everyday reality or in other scientific areas in the Theory of Probability.		* Model procedures and situations that occur in everyday reality or in other scientific areas in the Theory of Probability.
	# Understand the basic limit theorems of Probability Theory (laws of large numbers, central limit theorem) and use them for approximating probability calculations.		* Understand the basic limit theorems of Probability Theory (laws of large numbers, central limit theorem) and use them for approximating probability calculations.
	# Find the distribution of a function of random variables.		* Find the distribution of a function of random variables.
	# Make basic calculations of probability, averages, dispersions, etc., in problems involving randomness with more than one random variable.		* Make basic calculations of probability, averages, dispersions, etc., in problems involving randomness with more than one random variable.
	\|-		\|-
	! General Competences		! General Competences

Ktzuvara: /* Teaching and Learning Methods - Evaluation */

2026-07-08T08:03:51Z

Teaching and Learning Methods - Evaluation

← Παλαιότερη αναθεώρηση		Αναθεώρηση της 11:03, 8 Ιουλίου 2026
Γραμμή 224:		Γραμμή 224:
	{\| class="wikitable"		{\| class="wikitable"
	\|-		\|-
	! ~~Delivery~~		! Mode of Instruction
	\|		\| Classroom (face-to-face).
	Classroom (face-to-face)		\|-
			! Mode and Frequency of Communication with Students
			\| Communication with students takes place through:
			* Email.
			* In-person meetings during office hours.
			* During lectures.

			The frequency of communication with students is determined by their needs.
			\|-
			! Ensuring Communication Among Students
			\| Collaboration and interaction are encouraged within the context of course delivery.
	\|-		\|-
	! Use of Information and Communications Technology		! Use of Information and Communications Technology
	\| -		\| -
			\|-
			! Required Technological Equipment and Technology Skills
			\| No technological equipment is required from students, as all necessary equipment is provided. No specialized technology skills are required.
			\|-
			! Course Policy on Plagiarism and Plagiarism Detection Tools
			\| Plagiarism is strictly prohibited and is subject to progressively stricter penalties in the event of repeated offenses. It is monitored using plagiarism detection tools such as Turnitin, which is provided by the University Library.
			\|-
			! Course Policy on the Use of Artificial Intelligence
			\| The use of Artificial Intelligence is permitted only with the prior approval of the instructor.
	\|-		\|-
	! Teaching Methods		! Teaching Methods
	\|		\|
	{\| class="wikitable"		{\| class="wikitable" style="width: 100%;"
	! Activity		! Activity
	! Semester Workload		! Semester Workload
Γραμμή 254:		Γραμμή 273:
	Final written exam in Greek (in case of Erasmus students in English).		Final written exam in Greek (in case of Erasmus students in English).
	\|}		\|}

	=== Attached Bibliography ===		=== Attached Bibliography ===

Ktzuvara: /* Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση */

2026-07-08T07:53:45Z

Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση

← Παλαιότερη αναθεώρηση		Αναθεώρηση της 10:53, 8 Ιουλίου 2026
Γραμμή 93:		Γραμμή 93:
	{\| class="wikitable"		{\| class="wikitable"
	\|-		\|-
	! Τρόπος ~~Παράδοσης~~		! Τρόπος Διδασκαλίας
	\| Στην τάξη		\| Στην τάξη.
			\|-
			! Τρόπος και Συχνότητα Επικοινωνίας με Φοιτητές
			\| Η επικοινωνία με τους φοιτητές γίνεται:
			* Μέσω email.
			* Δια ζώσης στο γραφείο.
			* Κατά τη διάρκεια των διαλέξεων.

			Η συχνότητα επικοινωνίας με τους φοιτητές καθορίζεται από τις ανάγκες των φοιτητών.
			\|-
			! Διασφάλιση Τρόπου Επικοινωνίας Μεταξύ Φοιτητών
			\| Συνέργεια στα πλαίσια της παράδοσης του μαθήματος.
	\|-		\|-
	! Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών		! Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
	\|		\|
			\|-
			! Απαιτούμενος Τεχνολογικός Εξοπλισμός και Γνώσεις Τεχνολογίας
			\| Δεν απαιτείται τεχνολογικός εξοπλισμός, καθώς παρέχεται. Δεν απαιτούνται εξειδικευμένες γνώσεις τεχνολογίας.
			\|-
			! Πολιτική Μαθήματος για τη Λογοκλοπή και Εργαλεία Ελέγχου Λογοκλοπής
			\| Η λογοκλοπή απαγορεύεται ρητά και τιμωρείται κλιμακούμενα, ανάλογα με την επανάληψη της χρήσης της. Ελέγχεται, δε, με σχετικά εργαλεία όπως το "Turnitin", που παρέχει η Βιβλιοθήκη του Πανεπιστημίου.
			\|-
			! Πολιτική Μαθήματος για τη Χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης
			\| Επιτρέπεται η χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης κατόπιν άδειας από τον διδάσκοντα/τη διδάσκουσα.
	\|-		\|-
	! Οργάνωση Διδασκαλίας		! Οργάνωση Διδασκαλίας
	\|		\|
	{\| class="wikitable"		{\| class="wikitable" style="width: 100%;"
	! Δραστηριότητα		! Δραστηριότητα
	! Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου		! Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου

Ktzuvara: /* General */

2026-07-05T10:24:46Z

General

← Παλαιότερη αναθεώρηση		Αναθεώρηση της 13:24, 5 Ιουλίου 2026
Γραμμή 165:		Γραμμή 165:
	! Language of Instruction and Examinations		! Language of Instruction and Examinations
	\| Greek		\| Greek
			\|-
			! Mode of Course Delivery
			\| Face-to-face (100%)
	\|-		\|-
	! Is the Course Offered to Erasmus Students		! Is the Course Offered to Erasmus Students

Ktzuvara: /* Γενικά */

2026-07-05T10:22:19Z

Γενικά

← Παλαιότερη αναθεώρηση		Αναθεώρηση της 13:22, 5 Ιουλίου 2026
Γραμμή 48:		Γραμμή 48:
	! Γλώσσα Διδασκαλίας και Εξετάσεων		! Γλώσσα Διδασκαλίας και Εξετάσεων
	\| Ελληνική		\| Ελληνική
			\|-
			! Τρόπος Διεξαγωγής Μαθήματος
			\| Δια ζώσης (100%)
	\|-		\|-
	! Το Μάθημα Προσφέρεται σε Φοιτητές Erasmus		! Το Μάθημα Προσφέρεται σε Φοιτητές Erasmus

G.R.Chrysostomidis στις 19:34, 3 Απριλίου 2026

2026-04-03T19:34:40Z

← Παλαιότερη αναθεώρηση		Αναθεώρηση της 22:34, 3 Απριλίου 2026
Γραμμή 9:		Γραμμή 9:

	<div id="pills-gr" class="tab-pane fade show active" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-gr-tab" style="text-align:left;">		<div id="pills-gr" class="tab-pane fade show active" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-gr-tab" style="text-align:left;">

			<div align = center>
			== '''Θεωρία Πιθανοτήτων και Στατιστικής''' ==
			</div>


	=== Γενικά ===		=== Γενικά ===
Γραμμή 39:		Γραμμή 44:
	\|-		\|-
	! Προαπαιτούμενα Μαθήματα		! Προαπαιτούμενα Μαθήματα
	\|		\|
	\|-		\|-
	! Γλώσσα Διδασκαλίας και Εξετάσεων		! Γλώσσα Διδασκαλίας και Εξετάσεων
Γραμμή 56:		Γραμμή 61:
	\|-		\|-
	! Μαθησιακά Αποτελέσματα		! Μαθησιακά Αποτελέσματα
	\| Επέκταση και γενίκευση εννοιών που διδάχτηκαν στα μαθήματα κορμού ΜΑΥ331 και ΜΑΥ431 και δημιουργία κατάλληλου υπόβαθρου για εμβάθυνση στο αντικείμενο της Στατιστικής Επιστήμης.		\| Επέκταση και γενίκευση εννοιών που διδάχτηκαν στα μαθήματα κορμού ΜΑΥ331 και ΜΑΥ431 και δημιουργία κατάλληλου υπόβαθρου για εμβάθυνση στο αντικείμενο της Στατιστικής Επιστήμης.
	Σκοπός είναι με την παρακολούθηση του μαθήματος ο φοιτητής να είναι ικανός:		Σκοπός είναι με την παρακολούθηση του μαθήματος ο φοιτητής να είναι ικανός:
	* Να μοντελοποιεί διαδικασίες και καταστάσεις που εμφανίζονται στην καθημερινή πραγματικότητα ή σε άλλες επιστημονικές περιοχές στο πλαίσιο της Θεωρίας Πιθανοτήτων.		* Να μοντελοποιεί διαδικασίες και καταστάσεις που εμφανίζονται στην καθημερινή πραγματικότητα ή σε άλλες επιστημονικές περιοχές στο πλαίσιο της Θεωρίας Πιθανοτήτων.
	* να αντιλαμβάνεται τα βασικά οριακά θεωρήματα της Θεωρίας Πιθανοτήτων (νόμοι των μεγάλων αριθμών, κεντρικό οριακό θεώρημα) και να μπορεί να τα χρησιμοποιεί σε προσεγγιστικούς υπολογισμούς πιθανοτήτων.		* να αντιλαμβάνεται τα βασικά οριακά θεωρήματα της Θεωρίας Πιθανοτήτων (νόμοι των μεγάλων αριθμών, κεντρικό οριακό θεώρημα) και να μπορεί να τα χρησιμοποιεί σε προσεγγιστικούς υπολογισμούς πιθανοτήτων.
Γραμμή 65:		Γραμμή 70:
	! Γενικές Ικανότητες		! Γενικές Ικανότητες
	\|		\|
	* Αυτόνομη ~~εργασία~~		* Αυτόνομη εργασία
	* Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης		* Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
	* Σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών		* Σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών
Γραμμή 75:		Γραμμή 80:
	{\| class="wikitable" style="width: 100%;"		{\| class="wikitable" style="width: 100%;"
	\|		\|
	* Τυχαία διανύσματα - Αθροιστική συνάρτηση κατανομής - Από κοινού συνάρτηση πιθανότητας - Από κοινού συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας. Κατανομές περιθωρίου - Υπό συνθήκη κατανομές.		* Τυχαία διανύσματα - Αθροιστική συνάρτηση κατανομής - Από κοινού συνάρτηση πιθανότητας - Από κοινού συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας. Κατανομές περιθωρίου - Υπό συνθήκη κατανομές.
	* Γνωστές πολυδιάστατες κατανομές και ιδιότητες αυτών (Πολυωνυμική, διδιάστατη και πολυδιάστατη κανονική κ.ά.) - Αναμενόμενη τιμή τυχαίου διανύσματος - Πίνακας διακυμάνσεων συνδιακυμάνσεων. Ροπές και Ροπογεννήτρια συνάρτηση τυχαίου διανύσματος.		* Γνωστές πολυδιάστατες κατανομές και ιδιότητες αυτών (Πολυωνυμική, διδιάστατη και πολυδιάστατη κανονική κ.ά.) - Αναμενόμενη τιμή τυχαίου διανύσματος - Πίνακας διακυμάνσεων συνδιακυμάνσεων. Ροπές και Ροπογεννήτρια συνάρτηση τυχαίου διανύσματος.
	* Αλλαγή μεταβλητών. Δειγματικές κατανομές - Διατεταγμένα στατιστικά.		* Αλλαγή μεταβλητών. Δειγματικές κατανομές - Διατεταγμένα στατιστικά.
	* Σύγκλιση ακολουθιών τυχαίων μεταβλητών.		* Σύγκλιση ακολουθιών τυχαίων μεταβλητών.
	\|}		\|}
Γραμμή 98:		Γραμμή 103:
	\|-		\|-
	\| Διαλέξεις (13Χ3)		\| Διαλέξεις (13Χ3)
	\| 39		\| style="text-align: center;" \|39
	\|-		\|-
	\| Αυτοτελής Μελέτη		\| Αυτοτελής Μελέτη
	\| 78		\| style="text-align: center;" \|78
	\|-		\|-
	\| Επίλυση Ασκήσεων - εργασίες		\| Επίλυση Ασκήσεων - εργασίες
	\| 33		\| style="text-align: center;" \|33
	\|-		\|-
	\| Σύνολο Μαθήματος		\| Σύνολο Μαθήματος
	\| 150		\| style="text-align: center;" \|150
	\|}		\|}
	\|-		\|-
Γραμμή 119:		Γραμμή 124:

	<div id="pills-en" class="tab-pane fade" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-en-tab" style="text-align:left;">		<div id="pills-en" class="tab-pane fade" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-en-tab" style="text-align:left;">

			<div align = center>
			== '''Theory of Probability and Statistics''' ==
			</div>


	=== General ===		=== General ===
Γραμμή 139:		Γραμμή 149:
	\|-		\|-
	! Course Title		! Course Title
	\| Theory of ~~Probability~~ and Statistics		\| Theory of Probability and Statistics
	\|-		\|-
	! Independent Teaching Activities		! Independent Teaching Activities
Γραμμή 167:		Γραμμή 177:
	# Model procedures and situations that occur in everyday reality or in other scientific areas in the Theory of Probability.		# Model procedures and situations that occur in everyday reality or in other scientific areas in the Theory of Probability.
	# Understand the basic limit theorems of Probability Theory (laws of large numbers, central limit theorem) and use them for approximating probability calculations.		# Understand the basic limit theorems of Probability Theory (laws of large numbers, central limit theorem) and use them for approximating probability calculations.
	# Find the distribution of a function of random variables.		# Find the distribution of a function of random variables.
	# Make basic calculations of probability, averages, dispersions, etc., in problems involving randomness with more than one random variable.		# Make basic calculations of probability, averages, dispersions, etc., in problems involving randomness with more than one random variable.
	\|-		\|-
	! General Competences		! General Competences
	\|		\|
	* Working ~~independently~~		* Working independently
	* Decision-making		* Decision-making
	* Production of free, creative and inductive thinking		* Production of free, creative and inductive thinking
Γραμμή 182:		Γραμμή 192:
	{\| class="wikitable" style="width: 100%;"		{\| class="wikitable" style="width: 100%;"
	\|		\|
	Random vectors-Multivariate distribution function-Joint probability- Joint probability density function. Marginal distributions. Conditional distributions. Special bivariate and multivariate distributions (multinomial, bivariate and multivariate normal etc). ~~Expectation~~, Variance-Covariance matrix. Moments and Moment generating function of random vector. Distribution of a function of random variables. Order Statistics. Convergence of random variables. Sampling distributions.		Random vectors-Multivariate distribution function-Joint probability- Joint probability density function. Marginal distributions. Conditional distributions. Special bivariate and multivariate distributions (multinomial, bivariate and multivariate normal etc). Expectation, Variance-Covariance matrix. Moments and Moment generating function of random vector. Distribution of a function of random variables. Order Statistics. Convergence of random variables. Sampling distributions.
	\|}		\|}

Γραμμή 202:		Γραμμή 212:
	\|-		\|-
	\| Lectures		\| Lectures
	\| 39		\| style="text-align: center;" \|39
	\|-		\|-
	\| Working independently		\| Working independently
	\| 78		\| style="text-align: center;" \|78
	\|-		\|-
	\| Exercises-Homeworks		\| Exercises-Homeworks
	\| 33		\| style="text-align: center;" \|33
	\|-		\|-
	\| Course ~~total~~		\| Course total
	\| 150		\| style="text-align: center;" \|150
	\|}		\|}
	\|-		\|-
	! Student Performance Evaluation		! Student Performance Evaluation
	\|		\|
	Final written exam in Greek (in case of Erasmus students in English).		Final written exam in Greek (in case of Erasmus students in English).
	\|}		\|}
	=== Attached Bibliography ===		=== Attached Bibliography ===

Ktzuvara: /* Syllabus */

2026-03-27T22:34:03Z

Syllabus

← Παλαιότερη αναθεώρηση		Αναθεώρηση της 01:34, 28 Μαρτίου 2026
Γραμμή 179:		Γραμμή 179:

	=== Syllabus ===		=== Syllabus ===

			{\| class="wikitable" style="width: 100%;"
			\|
	Random vectors-Multivariate distribution function-Joint probability- Joint probability density function. Marginal distributions. Conditional distributions. Special bivariate and multivariate distributions (multinomial, bivariate and multivariate normal etc). Expectation, Variance-Covariance matrix. Moments and Moment generating function of random vector. Distribution of a function of random variables. Order Statistics. Convergence of random variables. Sampling distributions.		Random vectors-Multivariate distribution function-Joint probability- Joint probability density function. Marginal distributions. Conditional distributions. Special bivariate and multivariate distributions (multinomial, bivariate and multivariate normal etc). Expectation, Variance-Covariance matrix. Moments and Moment generating function of random vector. Distribution of a function of random variables. Order Statistics. Convergence of random variables. Sampling distributions.
			\|}

	=== Teaching and Learning Methods - Evaluation ===		=== Teaching and Learning Methods - Evaluation ===
	{\| class="wikitable"		{\| class="wikitable"

Ktzuvara: /* Περιεχόμενο Μαθήματος */

2026-03-27T22:33:50Z

Περιεχόμενο Μαθήματος

← Παλαιότερη αναθεώρηση		Αναθεώρηση της 01:33, 28 Μαρτίου 2026
Γραμμή 73:		Γραμμή 73:
	=== Περιεχόμενο Μαθήματος ===		=== Περιεχόμενο Μαθήματος ===

			{\| class="wikitable" style="width: 100%;"
			\|
	* Τυχαία διανύσματα - Αθροιστική συνάρτηση κατανομής - Από κοινού συνάρτηση πιθανότητας - Από κοινού συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας. Κατανομές περιθωρίου - Υπό συνθήκη κατανομές.		* Τυχαία διανύσματα - Αθροιστική συνάρτηση κατανομής - Από κοινού συνάρτηση πιθανότητας - Από κοινού συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας. Κατανομές περιθωρίου - Υπό συνθήκη κατανομές.
	* Γνωστές πολυδιάστατες κατανομές και ιδιότητες αυτών (Πολυωνυμική, διδιάστατη και πολυδιάστατη κανονική κ.ά.) - Αναμενόμενη τιμή τυχαίου διανύσματος - Πίνακας διακυμάνσεων συνδιακυμάνσεων. Ροπές και Ροπογεννήτρια συνάρτηση τυχαίου διανύσματος.		* Γνωστές πολυδιάστατες κατανομές και ιδιότητες αυτών (Πολυωνυμική, διδιάστατη και πολυδιάστατη κανονική κ.ά.) - Αναμενόμενη τιμή τυχαίου διανύσματος - Πίνακας διακυμάνσεων συνδιακυμάνσεων. Ροπές και Ροπογεννήτρια συνάρτηση τυχαίου διανύσματος.
	* Αλλαγή μεταβλητών. Δειγματικές κατανομές - Διατεταγμένα στατιστικά.		* Αλλαγή μεταβλητών. Δειγματικές κατανομές - Διατεταγμένα στατιστικά.
	* Σύγκλιση ακολουθιών τυχαίων μεταβλητών.		* Σύγκλιση ακολουθιών τυχαίων μεταβλητών.
			\|}

	=== Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση ===		=== Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση ===

Ktzuvara: /* Γενικά */

2026-03-27T21:23:45Z

Γενικά

← Παλαιότερη αναθεώρηση		Αναθεώρηση της 00:23, 28 Μαρτίου 2026
Γραμμή 30:		Γραμμή 30:
	\|-		\|-
	! Τίτλος Μαθήματος		! Τίτλος Μαθήματος
	\| ~~ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ ΚΑΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ~~		\| Θεωρία Πιθανοτήτων και Στατιστικής
	\|-		\|-
	! Αυτοτελείς Διδακτικές Δραστηριότητες		! Αυτοτελείς Διδακτικές Δραστηριότητες

Ksimos στις 17:46, 11 Μαρτίου 2026

2026-03-11T17:46:06Z

← Παλαιότερη αναθεώρηση		Αναθεώρηση της 20:46, 11 Μαρτίου 2026
Γραμμή 141:		Γραμμή 141:
	\| Lectures (Weekly Teaching Hours: 3, Credits: 6)		\| Lectures (Weekly Teaching Hours: 3, Credits: 6)
	\|-		\|-
	! Course Type		! [https://regulations.math.uoi.gr/index.php?title=Undergraduate_Department_Course_Types Course Type]
	\| Special Background		\| Special Background
	\|-		\|-