Undergraduate Elective 1088 - Ιστορικό εκδόσεων

Ktzuvara: /* Teaching and Learning Methods - Evaluation */

2026-07-07T21:40:43Z

Teaching and Learning Methods - Evaluation

← Παλαιότερη αναθεώρηση		Αναθεώρηση της 00:40, 8 Ιουλίου 2026
Γραμμή 248:		Γραμμή 248:
	{\| class="wikitable"		{\| class="wikitable"
	\|-		\|-
	! ~~Delivery~~		! Mode of Instruction
	\| Lectures		\| Lectures.
			\|-
			! Mode and Frequency of Communication with Students
			\| Communication with students takes place through:
			* Email.
			* In-person meetings during office hours.
			* During lectures.

			The frequency of communication with students is determined by their needs.
			\|-
			! Ensuring Communication Among Students
			\| Collaboration and interaction are encouraged within the context of course delivery.
	\|-		\|-
	! Use of Information and Communications Technology		! Use of Information and Communications Technology
Γραμμή 256:		Γραμμή 267:
	* Course website maintenance. Announcements and posting of teaching material (lecture slides and notes, programs).		* Course website maintenance. Announcements and posting of teaching material (lecture slides and notes, programs).
	* Announcement of assessment marks via the ecourse platform by UOI.		* Announcement of assessment marks via the ecourse platform by UOI.
			\|-
			! Required Technological Equipment and Technology Skills
			\| No technological equipment is required from students, as all necessary equipment is provided. No specialized technology skills are required.
			\|-
			! Course Policy on Plagiarism and Plagiarism Detection Tools
			\| Plagiarism is strictly prohibited and is subject to progressively stricter penalties in the event of repeated offenses. It is monitored using plagiarism detection tools such as Turnitin, which is provided by the University Library.
			\|-
			! Course Policy on the Use of Artificial Intelligence
			\| The use of Artificial Intelligence is permitted only with the prior approval of the instructor.
	\|-		\|-
	! Teaching Methods		! Teaching Methods
	\|		\|
	{\| class="wikitable"		{\| class="wikitable" style="width: 100%;"
	! Activity		! Activity
	! Semester Workload		! Semester Workload

Ktzuvara: /* Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση */

2026-07-07T21:25:39Z

Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση

← Παλαιότερη αναθεώρηση		Αναθεώρηση της 00:25, 8 Ιουλίου 2026
Γραμμή 102:		Γραμμή 102:
	{\| class="wikitable"		{\| class="wikitable"
	\|-		\|-
	! Τρόπος ~~Παράδοσης~~		! Τρόπος Διδασκαλίας
	\| Στην τάξη		\| Στην τάξη.
			\|-
			! Τρόπος και Συχνότητα Επικοινωνίας με Φοιτητές
			\| Η επικοινωνία με τους φοιτητές γίνεται:
			* Μέσω email.
			* Δια ζώσης στο γραφείο.
			* Κατά τη διάρκεια των διαλέξεων.

			Η συχνότητα επικοινωνίας με τους φοιτητές καθορίζεται από τις ανάγκες των φοιτητών.
			\|-
			! Διασφάλιση Τρόπου Επικοινωνίας Μεταξύ Φοιτητών
			\| Συνέργεια στα πλαίσια της παράδοσης του μαθήματος.
	\|-		\|-
	! Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών		! Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
	\| Υποστήριξη Μαθησιακής διαδικασίας μέσω της ηλεκτρονικής πλατφόρμας e-class		\| Υποστήριξη Μαθησιακής διαδικασίας μέσω της ηλεκτρονικής πλατφόρμας e-class.
			\|-
			! Απαιτούμενος Τεχνολογικός Εξοπλισμός και Γνώσεις Τεχνολογίας
			\| Δεν απαιτείται τεχνολογικός εξοπλισμός, καθώς παρέχεται. Δεν απαιτούνται εξειδικευμένες γνώσεις τεχνολογίας.
			\|-
			! Πολιτική Μαθήματος για τη Λογοκλοπή και Εργαλεία Ελέγχου Λογοκλοπής
			\| Η λογοκλοπή απαγορεύεται ρητά και τιμωρείται κλιμακούμενα, ανάλογα με την επανάληψη της χρήσης της. Ελέγχεται, δε, με σχετικά εργαλεία όπως το "Turnitin", που παρέχει η Βιβλιοθήκη του Πανεπιστημίου.
			\|-
			! Πολιτική Μαθήματος για τη Χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης
			\| Επιτρέπεται η χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης κατόπιν άδειας από τον διδάσκοντα/τη διδάσκουσα.
	\|-		\|-
	! Οργάνωση Διδασκαλίας		! Οργάνωση Διδασκαλίας
	\|		\|
	{\| class="wikitable"		{\| class="wikitable" style="width: 100%;"
	! Δραστηριότητα		! Δραστηριότητα
	! Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου		! Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου

Ktzuvara: /* General */

2026-07-05T12:08:21Z

General

← Παλαιότερη αναθεώρηση		Αναθεώρηση της 15:08, 5 Ιουλίου 2026
Γραμμή 181:		Γραμμή 181:
	! Language of Instruction and Examinations		! Language of Instruction and Examinations
	\| Greek		\| Greek
			\|-
			! Mode of Course Delivery
			\| Face-to-face (100%)
	\|-		\|-
	! Is the Course Offered to Erasmus Students		! Is the Course Offered to Erasmus Students

Ktzuvara: /* Γενικά */

2026-07-05T12:02:59Z

Γενικά

← Παλαιότερη αναθεώρηση		Αναθεώρηση της 15:02, 5 Ιουλίου 2026
Γραμμή 47:		Γραμμή 47:
	! Γλώσσα Διδασκαλίας και Εξετάσεων		! Γλώσσα Διδασκαλίας και Εξετάσεων
	\| Ελληνική		\| Ελληνική
			\|-
			! Τρόπος Διεξαγωγής Μαθήματος
			\| Δια ζώσης (100%)
	\|-		\|-
	! Το Μάθημα Προσφέρεται σε Φοιτητές Erasmus		! Το Μάθημα Προσφέρεται σε Φοιτητές Erasmus

G.R.Chrysostomidis στις 21:03, 3 Απριλίου 2026

2026-04-03T21:03:18Z

← Παλαιότερη αναθεώρηση		Αναθεώρηση της 00:03, 4 Απριλίου 2026
Γραμμή 9:		Γραμμή 9:

	<div id="pills-gr" class="tab-pane fade show active" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-gr-tab" style="text-align:left;">		<div id="pills-gr" class="tab-pane fade show active" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-gr-tab" style="text-align:left;">

			<div align = center>
			== '''Σχεδίαση και Ανάλυση Αλγορίθμων''' ==
			</div>


	=== Γενικά ===		=== Γενικά ===
Γραμμή 69:		Γραμμή 74:
	! Γενικές Ικανότητες		! Γενικές Ικανότητες
	\|		\|
	* Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων ~~τεχνολογιών~~		* Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
	* Αυτόνομη εργασία		* Αυτόνομη εργασία
	* Ομαδική εργασία		* Ομαδική εργασία
Γραμμή 107:		Γραμμή 112:
	\|-		\|-
	\| Διαλέξεις (13Χ3)		\| Διαλέξεις (13Χ3)
	\| 39		\| style="text-align: center;" \|39
	\|-		\|-
	\| Ατομικές Ασκήσεις		\| Ατομικές Ασκήσεις
	\| 78		\| style="text-align: center;" \|78
	\|-		\|-
	\| Ομαδικές Εργασίες		\| Ομαδικές Εργασίες
	\| 33		\| style="text-align: center;" \|33
	\|-		\|-
	\| Σύνολο Μαθήματος		\| Σύνολο Μαθήματος
	\| 150		\| style="text-align: center;" \|150
	\|}		\|}
	\|-		\|-
Γραμμή 135:		Γραμμή 140:

	<div id="pills-en" class="tab-pane fade" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-en-tab" style="text-align:left;">		<div id="pills-en" class="tab-pane fade" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-en-tab" style="text-align:left;">

			<div align = center>
			== '''Design and Analysis of Algorithms''' ==
			</div>


	=== General ===		=== General ===
Γραμμή 181:		Γραμμή 191:
	! Learning outcomes		! Learning outcomes
	\| This course aims at introducing to students the philosophy of fundamental algorithmic background and techniques. After successfully passing this course the students will be able to:		\| This course aims at introducing to students the philosophy of fundamental algorithmic background and techniques. After successfully passing this course the students will be able to:
	* Understand basic algorithmic ~~techniques~~		* Understand basic algorithmic techniques
	* Analyze complex ~~algorithms~~		* Analyze complex algorithms
	* Design new algorithmic tools		* Design new algorithmic tools
	* Combine already-known techniques for solving new algorithmic ~~problems~~		* Combine already-known techniques for solving new algorithmic problems
	\|-		\|-
	! General Competences		! General Competences
Γραμμή 199:		Γραμμή 209:
	* Fundamental concepts of design and analysis of algorithms		* Fundamental concepts of design and analysis of algorithms
	* Analysis of algorithms, Asymptotical growing functions		* Analysis of algorithms, Asymptotical growing functions
	* Typical running times and data structures (lists, arrays, queues, stacks)		* Typical running times and data structures (lists, arrays, queues, stacks)
	* Stable matching, correctness, priority queue		* Stable matching, correctness, priority queue
	* «Divide & Conquer» technique, sorting, recursive formulations		* «Divide & Conquer» technique, sorting, recursive formulations
Γραμμή 228:		Γραμμή 238:
	\|-		\|-
	\| Lectures		\| Lectures
	\| 39		\| style="text-align: center;" \|39
	\|-		\|-
	\| Working independently		\| Working independently
	\| 78		\| style="text-align: center;" \|78
	\|-		\|-
	\| Team work		\| Team work
	\| 33		\| style="text-align: center;" \|33
	\|-		\|-
	\| Course ~~total~~		\| Course total
	\| 150		\| style="text-align: center;" \|150
	\|}		\|}
	\|-		\|-

G.R.Chrysostomidis στις 10:57, 3 Απριλίου 2026

2026-04-03T10:57:19Z

← Παλαιότερη αναθεώρηση		Αναθεώρηση της 13:57, 3 Απριλίου 2026
Γραμμή 131:		Γραμμή 131:
	=== Συνιστώμενη Βιβλιογραφία ===		=== Συνιστώμενη Βιβλιογραφία ===

	Δείτε την υπηρεσία [https://service.eudoxus.gr/public/departments#20 Εύδοξος]. ~~Συγγράμματα και άλλες πηγές εκτός της υπηρεσίας Εύδοξος:~~		Δείτε την υπηρεσία [https://service.eudoxus.gr/public/departments#20 Εύδοξος].
	</div>		</div>

Γραμμή 248:		Γραμμή 248:
	=== Attached Bibliography ===		=== Attached Bibliography ===

	See the official [https://service.eudoxus.gr/public/departments#20 Eudoxus site]. ~~Books and other resources, not provided by Eudoxus:~~		See the official [https://service.eudoxus.gr/public/departments#20 Eudoxus site].
	</div>		</div>

	<div style="text-align:left;">		<div style="text-align:left;">
	* ---
	</div>		</div>

	</div>		</div>

Ktzuvara: /* Teaching and Learning Methods - Evaluation */

2026-03-29T18:54:02Z

Teaching and Learning Methods - Evaluation

← Παλαιότερη αναθεώρηση		Αναθεώρηση της 21:54, 29 Μαρτίου 2026
Γραμμή 242:		Γραμμή 242:
	! Student Performance Evaluation		! Student Performance Evaluation
	\|		\|
	Final written examination (70%)		* Final written examination (70%)
	* Design and analyze algorithms		* Design and analyze algorithms Exercises (30%)
	Exercises (30%)
	* Design and analyze algorithms
	\|}		\|}

Ktzuvara: /* Syllabus */

2026-03-27T22:59:54Z

Syllabus

← Παλαιότερη αναθεώρηση		Αναθεώρηση της 01:59, 28 Μαρτίου 2026
Γραμμή 194:		Γραμμή 194:
	\|}		\|}
	=== Syllabus ===		=== Syllabus ===

			{\| class="wikitable" style="width: 100%;"
			\|
	* Fundamental concepts of design and analysis of algorithms		* Fundamental concepts of design and analysis of algorithms
	* Analysis of algorithms, Asymptotical growing functions		* Analysis of algorithms, Asymptotical growing functions
Γραμμή 204:		Γραμμή 207:
	* Dynamic programming: maximum flow, interval scheduling, and Knapsack		* Dynamic programming: maximum flow, interval scheduling, and Knapsack
	* Further Topics: computational complexity and ΝΡ-completeness.		* Further Topics: computational complexity and ΝΡ-completeness.
			\|}

	=== Teaching and Learning Methods - Evaluation ===		=== Teaching and Learning Methods - Evaluation ===

Ktzuvara: /* Περιεχόμενο Μαθήματος */

2026-03-27T22:59:41Z

Περιεχόμενο Μαθήματος

← Παλαιότερη αναθεώρηση		Αναθεώρηση της 01:59, 28 Μαρτίου 2026
Γραμμή 76:		Γραμμή 76:
	=== Περιεχόμενο Μαθήματος ===		=== Περιεχόμενο Μαθήματος ===

			{\| class="wikitable" style="width: 100%;"
			\|
	* Βασικά στοιχεία σχεδίασης & ανάλυσης αλγορίθμων		* Βασικά στοιχεία σχεδίασης & ανάλυσης αλγορίθμων
	* Ανάλυση αλγορίθμων, Αποδοτικότητα, Ασυμπτωτικός ρυθμός αύξησης		* Ανάλυση αλγορίθμων, Αποδοτικότητα, Ασυμπτωτικός ρυθμός αύξησης
Γραμμή 86:		Γραμμή 88:
	* Μέθοδος «δυναμικού προγραμματισμού»: Ροή δικτύου, χρονοπρογραμματισμός και σακίδια		* Μέθοδος «δυναμικού προγραμματισμού»: Ροή δικτύου, χρονοπρογραμματισμός και σακίδια
	* Επιλεγμένα θέματα: υπολογιστική πολυπλοκότητα και ΝΡ-πληρότητα.		* Επιλεγμένα θέματα: υπολογιστική πολυπλοκότητα και ΝΡ-πληρότητα.
			\|}

	=== Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση ===		=== Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση ===

Ktzuvara: /* Γενικά */

2026-03-27T21:46:09Z

Γενικά

← Παλαιότερη αναθεώρηση		Αναθεώρηση της 00:46, 28 Μαρτίου 2026
Γραμμή 30:		Γραμμή 30:
	\|-		\|-
	! Τίτλος Μαθήματος		! Τίτλος Μαθήματος
	\| ~~ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ~~		\| Σχεδίαση και Ανάλυση Αλγορίθμων
	\|-		\|-
	! Αυτοτελείς Διδακτικές Δραστηριότητες		! Αυτοτελείς Διδακτικές Δραστηριότητες