Undergraduate Compulsory 1011

• Ελληνικά
• English

Εισαγωγή στην Επιστήμη της Πληροφορικής

Γενικά

Σχολή	Σχολή Θετικών Επιστημών
Τμήμα	Τμήμα Μαθηματικών
Επίπεδο Σπουδών	Προπτυχιακό
Κωδικός Μαθήματος	MAY242
Εξάμηνο	2
Τίτλος Μαθήματος	Εισαγωγή στην Επιστήμη της Πληροφορικής
Αυτοτελείς Διδακτικές Δραστηριότητες	Διαλέξεις και Εργαστηριακές Ασκήσεις (Εβδομαδιαίες Ώρες Διδασκαλίας: 5, Πιστωτικές Μονάδες: 7.5)
Τύπος Μαθήματος	Επιστημονικής Περιοχής
Προαπαιτούμενα Μαθήματα
Γλώσσα Διδασκαλίας και Εξετάσεων	Ελληνική
Τρόπος Διεξαγωγής Μαθήματος	Δια ζώσης (100%)
Το Μάθημα Προσφέρεται σε Φοιτητές Erasmus	Ναι (στην Αγγλική γλώσσα)
Ηλεκτρονική Σελίδα Μαθήματος (URL)	Δείτε το eCourse, την Πλατφόρμα Ασύγχρονης Εκπαίδευσης του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων.

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Το μάθημα αποτελεί την εισαγωγή στην επιστήμη της Πληροφορικής. Εστιάζεται κυρίως στη διαδικασία αλγοριθμοποίησης για την επίλυση απλών και σύνθετων μαθηματικών προβλημάτων και παρέχει βασικές τεχνικές προγραμματισμού με τη χρήση μιας γλώσσας προγραμματισμού υψηλού επιπέδους όπως η C/C++. Παράλληλα, αναλύει τα βασικά θεσειακά συστήματα αρίθμησης, παρέχει τις βασικές μαθηματικές πράξεις στα διαφορετικά αριθμητικά συστήματα και αναφέρεται στην αναπαράσταση πληροφορίας στον Η/Υ. Ταυτόχρονα, παρέχει βασικές έννοιες μαθηματικής λογικής, όπως της άλγεβρας Boole, και αρχές που διέπουν τη σημασιολογική και συντακτική προσέγγιση της προτασιακής λογικής. Μετά την ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής / τρια: Αναγνωρίζει διαφορετικά αριθμητικά συστήματα και έχει τη δυνατότητα να επεξεργάζεται αναπαραστάσεις αριθμών σε ηλεκτρονικούς υπολογιστές. Γνωρίζει βασικές έννοιες και θεωρήματα προτασιακής λογικής, έχει τη δυνατότητα να χειρίζεται νόμους της προτασιακής λογικής και αντιλαμβάνεται την τυπική απόδειξη λογικών εκφράσεων μέσα από τη συντακτική προσέγγιση. Μπορεί να περιγράψει βασικούς αλγορίθμους για την επίλυση απλών και σύνθετων μαθηματικών προβλημάτων. Επίσης, μπορεί να προγραμματίσει χρησιμοποιώντας τις βασικές δυνατότητες μιας γλώσσας προγραμματισμού (C/C++). Στο μάθημα περιλαμβάνονται εργαστηριακές ασκήσεις στις οποίες η συμμετοχή είναι υποχρεωτική.

Γενικές Ικανότητες

Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών Προαγωγή ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης Αυτόνομη εργασία Ανάλυση απαιτήσεων για επίλυση προβλημάτων Ανάπτυξη αλγοριθμικής σκέψης Ικανότητα αφαίρεσης στη μοντελοποίηση προβλημάτων.

Περιεχόμενο Μαθήματος

Εισαγωγή στα βασικά Αριθμητικά Συστήματα Βασικές πράξεις στα αριθμητικά συστήματα Αναπαράσταση δυαδικών αριθμών Εισαγωγή στη Μαθηματική Λογική (Άλγεβρα boole, Πίνακες Αληθείας) Σημασιολογική προσέγγιση: νόμοι προτασιακής λογικής, κανονική διαζευτική/συζευτική μορφή, πλήρη σύνολα, θεώρημα συμπάγειας Συντακτική προσέγγιση: αξιωματικά σχήματα, κανόνας Modus Ponens, μεταθεωρήματα (απαγωγής σε άτοπο, αντιθετοαναστροφή), θεωρήματα εγκυρότητας και πληρότητας. Βασικές Τεχνικές Προγραμματισμού με τη γλώσσα προγραμματισμού C++. Είσοδος/Έξοδος δεδομένων, τύποι δεδομένων & μεταβλητών Ροή ελέγχου if/else Δομές επανάληψης: for, while, do-while Αμυντικός Προγραμματισμός Πίνακες (μονοδιάστατοι και πολυδιάστατοι)

Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση

Τρόπος Διδασκαλίας	Εβδομαδιαίες διαλέξεις στην τάξη Εργαστήρια στις εργαστηριακές αίθουσες.
Τρόπος και Συχνότητα Επικοινωνίας με Φοιτητές	Η επικοινωνία με τους φοιτητές γίνεται: Μέσω email. Δια ζώσης στο γραφείο. Κατά τη διάρκεια των διαλέξεων. Η συχνότητα επικοινωνίας με τους φοιτητές καθορίζεται από τις ανάγκες των φοιτητών.
Διασφάλιση Τρόπου Επικοινωνίας Μεταξύ Φοιτητών	Συνέργεια στα πλαίσια της παράδοσης του μαθήματος.
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών	Χρήση διαφανειών στις διαλέξεις Χρήση υπολογιστών στο εργαστήριο για την ανάπτυξη και έλεγχο των προγραμμάτων Λογισμικό Προγραμματισμού στο περιβάλλον DevC++ Υποστήριξη Μαθησιακής διαδικασίας μέσω της ηλεκτρονικής πλατφόρμας ecourse.
Απαιτούμενος Τεχνολογικός Εξοπλισμός και Γνώσεις Τεχνολογίας	Δεν απαιτείται τεχνολογικός εξοπλισμός, καθώς παρέχεται. Δεν απαιτούνται εξειδικευμένες γνώσεις τεχνολογίας.
Πολιτική Μαθήματος για τη Λογοκλοπή και Εργαλεία Ελέγχου Λογοκλοπής	Η λογοκλοπή απαγορεύεται ρητά και τιμωρείται κλιμακούμενα, ανάλογα με την επανάληψη της χρήσης της. Ελέγχεται, δε, με σχετικά εργαλεία όπως το "Turnitin", που παρέχει η Βιβλιοθήκη του Πανεπιστημίου.
Πολιτική Μαθήματος για τη Χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης	Επιτρέπεται η χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης κατόπιν άδειας από τον διδάσκοντα/τη διδάσκουσα.
Οργάνωση Διδασκαλίας	Δραστηριότητα Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου Διαλέξεις (13Χ5) 65 Αυτοτελής Μελέτη 100 Επίλυση Ασκήσεων - εργασίες 22.5 Σύνολο Μαθήματος 187.5
Αξιολόγηση Φοιτητών	Γραπτή τελική εξέταση (70%) Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής Ανάπτυξη προγραμμάτων Εργαστηριακές Ασκήσεις (30%) Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής Ανάπτυξη προγραμμάτων

Συνιστώμενη Βιβλιογραφία

Δείτε την υπηρεσία Εύδοξος.
Συγγράμματα και άλλες πηγές εκτός της υπηρεσίας Εύδοξος:

Introduction to Computer Science

General

School	School of Science
Academic Unit	Department of Mathematics
Level of Studies	Undergraduate
Course Code	MAY242
Semester	2
Course Title	Introduction to Computer Science
Independent Teaching Activities	Lectures and laboratory exercises (Weekly Teaching Hours: 5, Credits: 7.5)
Course Type	General Background
Prerequisite Courses	-
Language of Instruction and Examinations	Greek
Mode of Course Delivery	Face-to-face (100%)
Is the Course Offered to Erasmus Students	Yes (in English)
Course Website (URL)	See eCourse, the Learning Management System maintained by the University of Ioannina.

Learning Outcomes

Learning outcomes

This course offers an introduction to the Computer Science. It mainly focuses on how to algorithmically solve simple and complex mathematical problems. It provides basic programming techniques using a high-level programming language such as C/C ++. Moreover, the course analyzes the basic numbering systems, it provides the basic arithmetic operations in different numerical systems and refers to the representation of information on computer systems. Additionally, the course provides basic concepts of mathematical logic, such as Boolean algebra, and principles that govern the semantic and syntactic approach of propositional logic. Upon completion of the course, the students will be able to: Recognize different numbering systems and process number representations on computer systems. Understand basic concepts and theorems of propositional logic, make use of metatheorems of propositional logic and understand the formal proof of logical expressions through the syntactic approach. Describe basic algorithms for solving simple and complex mathematical problems and implement algorithms by using basic concepts of a programming language (C/C ++). The course includes laboratory exercises in which the participation is obligatory.

General Competences

Search for, analysis and synthesis of data and information, with the use of the necessary technology Working independently Team work Project planning and management Development of algorithmic thinking

Syllabus

Introduction to Numerical Representation Arithmetic operations in numerical systems Representations of binary numbers Introduction to Mathematical Logic (Boolean Algebra) Semantic approach: principles of propositional logic, conjunctive normal form (CNF), complete sets, meta-theorems Syntactic approach: axioms, Modus Ponens rule, meta-theorems (abduction, inversion), validity and completeness theorems. Basic Programming Techniques with programming language C/C++ Input/Output data, type of structures and variables Flow control if/else Loop structures: for, while, do-while Defensive Programming Arrays (one dimension and multidimensions)

Teaching and Learning Methods - Evaluation

Mode of Instruction	Lectures, labs session.
Mode and Frequency of Communication with Students	Communication with students takes place through: Email. In-person meetings during office hours. During lectures. The frequency of communication with students is determined by their needs.
Ensuring Communication Among Students	Collaboration and interaction are encouraged within the context of course delivery.
Use of Information and Communications Technology	Projector and interactive board during lectures. Computer for demonstration of programming. Computers in laboratories for development and testing of programs. Course website maintenance. Announcements and posting of teaching material (lecture slides and notes, programs). Assessment marks via the ecourse platform by UOI.
Required Technological Equipment and Technology Skills	No technological equipment is required from students, as all necessary equipment is provided. No specialized technology skills are required.
Course Policy on Plagiarism and Plagiarism Detection Tools	Plagiarism is strictly prohibited and is subject to progressively stricter penalties in the event of repeated offenses. It is monitored using plagiarism detection tools such as Turnitin, which is provided by the University Library.
Course Policy on the Use of Artificial Intelligence	The use of Artificial Intelligence is permitted only with the prior approval of the instructor.
Teaching Methods	Activity Semester Workload Lectures (13X5) 65 Self study 100 Exercises 22.5 Course total 187.5
Student Performance Evaluation	Written final exam (70%) Multiple choice questions. Develop programs and Implementation. Laboratory exercises (30%). Multiple choice questions. Develop programs and Implementation.

Attached Bibliography

See the official Eudoxus site.
Books and other resources, not provided by Eudoxus:

• Ζάχος, Ε., Παγουρτζής, Α., Σούλιου, Θ., 2015. Θεμελίωση επιστήμης υπολογιστών. [ηλεκτρ. βιβλ.] Αθήνα:Σύνδεσμος Ελληνικών Ακαδημαϊκών Βιβλιοθηκών. Διαθέσιμο στο: http://hdl.handle.net/11419/545
• [Περιοδικό / Journal] IEEE Transactions on Computers