Postgraduate Section 3 1008: Διαφορά μεταξύ των αναθεωρήσεων

Από Περιγράμματα - Τμήμα Μαθηματικών
Μετάβαση σε: πλοήγηση, αναζήτηση
ΟπτικήΚώδικας wiki
Νέα σελίδα με '{{DISPLAYTITLE:<span style="position: absolute; clip: rect(1px 1px 1px 1px); clip: rect(1px, 1px, 1px, 1px);">{{FULLPAGENAME}}</span>}} <ul class="nav nav-pills mb-2 justify-content-end" id="pills-tab-lang" role="tablist"> <li class="nav-item"><btn id="pills-gr-tab" data-toggle="pill" class="nav-link active" role="tab" aria-controls="pills-gr" aria-selected="true">#pills-gr|Ελληνικά</btn></li> <li class="nav-item"><btn id="pills-en-tab" data-toggle="pill"...'
 
Ktzuvara (συζήτηση | συνεισφορές)
562 επεξεργασίες
Χωρίς σύνοψη επεξεργασίας
 
(Μία ενδιάμεση έκδοση από ένα χρήστη δεν εμφανίζεται)
Γραμμή 9: Γραμμή 9:


<div id="pills-gr" class="tab-pane fade show active" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-gr-tab" style="text-align:left;">
<div id="pills-gr" class="tab-pane fade show active" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-gr-tab" style="text-align:left;">
<div align = center>
== '''Ειδικά Θέματα Στατιστικής''' ==
</div>




Γραμμή 31: Γραμμή 35:
|-
|-
! Τίτλος Μαθήματος
! Τίτλος Μαθήματος
| ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ
| Ειδικά Θέματα Στατιστικής
|-
|-
! Αυτοτελείς Διδακτικές Δραστηριότητες
! Αυτοτελείς Διδακτικές Δραστηριότητες
Γραμμή 51: Γραμμή 55:
| Δείτε το [https://ecourse.uoi.gr/ eCourse], την Πλατφόρμα Ασύγχρονης Εκπαίδευσης του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων.
| Δείτε το [https://ecourse.uoi.gr/ eCourse], την Πλατφόρμα Ασύγχρονης Εκπαίδευσης του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων.
|}
|}


=== Μαθησιακά Αποτελέσματα ===
=== Μαθησιακά Αποτελέσματα ===
Γραμμή 69: Γραμμή 72:
* Σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών.
* Σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών.
|}
|}


=== Περιεχόμενο Μαθήματος ===
=== Περιεχόμενο Μαθήματος ===


{| class="wikitable"
|
Το ακριβές περιεχόμενο αυτού του μαθήματος μπορεί να διαφέρει από ακαδημαϊκό έτος σε ακαδημαϊκό έτος αλλά θα αποτελείται από επιλεγμένα θέματα σύγχρονου ερευνητικού ενδιαφέροντος στη μεθοδολογία της στατιστικής, ανάλογα με τις απαιτήσεις των φοιτητών και τη διαθεσιμότητα του διδακτικού προσωπικού. Παραδείγματα είναι η παραμετρική μοντελοποίηση της διάρκειας ζωής, ο πειραματικός σχεδιασμός, η προηγμένη στοχαστική προσομοίωση, η γραφική μοντελοποίηση, ο στατιστικός έλεγχος ποιότητας κλπ. Στην ιστοσελίδα του μαθήματος κάθε ακαδημαϊκό έτος θα δίνεται λεπτομερής περιγραφή.
Το ακριβές περιεχόμενο αυτού του μαθήματος μπορεί να διαφέρει από ακαδημαϊκό έτος σε ακαδημαϊκό έτος αλλά θα αποτελείται από επιλεγμένα θέματα σύγχρονου ερευνητικού ενδιαφέροντος στη μεθοδολογία της στατιστικής, ανάλογα με τις απαιτήσεις των φοιτητών και τη διαθεσιμότητα του διδακτικού προσωπικού. Παραδείγματα είναι η παραμετρική μοντελοποίηση της διάρκειας ζωής, ο πειραματικός σχεδιασμός, η προηγμένη στοχαστική προσομοίωση, η γραφική μοντελοποίηση, ο στατιστικός έλεγχος ποιότητας κλπ. Στην ιστοσελίδα του μαθήματος κάθε ακαδημαϊκό έτος θα δίνεται λεπτομερής περιγραφή.
 
|}


=== Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση ===
=== Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση ===
Γραμμή 108: Γραμμή 112:
| Γραπτή τελική εξέταση στα Ελληνικά (σε περίπτωση φοιτητών Erasmus στην Αγγλική γλώσσα) η οποία περιλαμβάνει την ανάλυση τόσο πραγματικών όσο και εκπαιδευτικών συνόλων δεδομένων. Κατά τη διάρκεια του εξαμήνου δίνονται υποχρεωτικές, συνήθως ατομικές, εργασίες, οι οποίες συνυπολογίζονται στον τελικό βαθμό.
| Γραπτή τελική εξέταση στα Ελληνικά (σε περίπτωση φοιτητών Erasmus στην Αγγλική γλώσσα) η οποία περιλαμβάνει την ανάλυση τόσο πραγματικών όσο και εκπαιδευτικών συνόλων δεδομένων. Κατά τη διάρκεια του εξαμήνου δίνονται υποχρεωτικές, συνήθως ατομικές, εργασίες, οι οποίες συνυπολογίζονται στον τελικό βαθμό.
|}
|}


=== Συνιστώμενη Βιβλιογραφία ===
=== Συνιστώμενη Βιβλιογραφία ===


Δείτε την υπηρεσία [https://service.eudoxus.gr/public/departments#20 Εύδοξος]. Συγγράμματα και άλλες πηγές εκτός της υπηρεσίας Εύδοξος:
Δείτε την υπηρεσία [https://service.eudoxus.gr/public/departments#20 Εύδοξος].  
<!-- Συγγράμματα και άλλες πηγές εκτός της υπηρεσίας Εύδοξος: -->
</div>
</div>


<div id="pills-en" class="tab-pane fade" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-en-tab" style="text-align:left;">
<div id="pills-en" class="tab-pane fade" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-en-tab" style="text-align:left;">


<div align = center>
== '''Advanced Topics in Statistics''' ==
</div>


=== General ===
=== General ===
Γραμμή 132: Γραμμή 139:
|-
|-
! Course Code
! Course Code
| ΣΣΕ19
| ΣΕΕ19
|-
|-
! Semester
! Semester
Γραμμή 138: Γραμμή 145:
|-
|-
! Course Title
! Course Title
|
| Advanced Topics in Statistics
Advanced Topics in Statistics
|-
|-
! Independent Teaching Activities
! Independent Teaching Activities
Γραμμή 145: Γραμμή 151:
|-
|-
! [https://regulations.math.uoi.gr/index.php?title=Undergraduate_Department_Course_Types Course Type]
! [https://regulations.math.uoi.gr/index.php?title=Undergraduate_Department_Course_Types Course Type]
|
| Specialized general knowledge
Specialized general knowledge
|-
|-
! Prerequisite Courses
! Prerequisite Courses
Γραμμή 155: Γραμμή 160:
|-
|-
! Is the Course Offered to Erasmus Students
! Is the Course Offered to Erasmus Students
|
| Yes (in English, reading Course)
Yes (in English, reading Course)
|-
|-
! Course Website (URL)
! Course Website (URL)
| See [https://ecourse.uoi.gr/ eCourse], the Learning Management System maintained by the University of Ioannina.
| See [https://ecourse.uoi.gr/ eCourse], the Learning Management System maintained by the University of Ioannina.
|}
|}


=== Learning Outcomes ===
=== Learning Outcomes ===
Γραμμή 178: Γραμμή 181:
* Criticism and self-criticism
* Criticism and self-criticism
|}
|}


=== Syllabus ===
=== Syllabus ===


{| class="wikitable"
|
The precise content of this course may vary from time to time, but it will consist of selected, advanced topics of contemporary research interest in statistical methodology, depending on both demands from students and the availability of appropriate course leaders. Examples include parametric lifetime modeling, experimental design, extreme value statistics, advanced stochastic simulation, graphical modeling, statistics quality control etc. The course will be of interest to students who want to develop their basic knowledge of statistics methodology. See the specific semester page for a more detailed description of the course.
The precise content of this course may vary from time to time, but it will consist of selected, advanced topics of contemporary research interest in statistical methodology, depending on both demands from students and the availability of appropriate course leaders. Examples include parametric lifetime modeling, experimental design, extreme value statistics, advanced stochastic simulation, graphical modeling, statistics quality control etc. The course will be of interest to students who want to develop their basic knowledge of statistics methodology. See the specific semester page for a more detailed description of the course.
 
|}


=== Teaching and Learning Methods - Evaluation ===
=== Teaching and Learning Methods - Evaluation ===
Γραμμή 193: Γραμμή 197:
|-
|-
! Use of Information and Communications Technology
! Use of Information and Communications Technology
|
| Use of ICT in communication with students
Use of ICT in communication with students
|-
|-
! Teaching Methods
! Teaching Methods
Γραμμή 216: Γραμμή 219:
|-
|-
! Student Performance Evaluation
! Student Performance Evaluation
|
| Final written exam in Greek (in case of Erasmus students in English).
Final written exam in Greek (in case of Erasmus students in English).
|}
|}


=== Attached Bibliography ===
=== Attached Bibliography ===


See the official [https://service.eudoxus.gr/public/departments#20 Eudoxus site]. Books and other resources, not provided by Eudoxus:
See the official [https://service.eudoxus.gr/public/departments#20 Eudoxus site].  
<!-- Books and other resources, not provided by Eudoxus: -->
</div>
</div>


<div style="text-align:left;">
<!-- <div style="text-align:left;">
* ---
* --- </div>  -->
</div>
</div>
</div>

Τελευταία αναθεώρηση της 23:47, 26 Μαρτίου 2026



Γενικά

Σχολή Σχολή Θετικών Επιστημών
Τμήμα Τμήμα Μαθηματικών
Επίπεδο Σπουδών Μεταπτυχιακό
Κωδικός Μαθήματος ΣEE19
Εξάμηνο 2
Τίτλος Μαθήματος Ειδικά Θέματα Στατιστικής
Αυτοτελείς Διδακτικές Δραστηριότητες Διαλέξεις (Εβδομαδιαίες Ώρες Διδασκαλίας: 3, Πιστωτικές Μονάδες: 7.5)
Τύπος Μαθήματος Μάθημα Ειδίκευσης
Προαπαιτούμενα Μαθήματα
Γλώσσα Διδασκαλίας και Εξετάσεων Ελληνική
Το Μάθημα Προσφέρεται σε Φοιτητές Erasmus Ναι (στην Αγγλική γλώσσα)
Ηλεκτρονική Σελίδα Μαθήματος (URL) Δείτε το eCourse, την Πλατφόρμα Ασύγχρονης Εκπαίδευσης του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων.

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Σκοπός του προχωρημένου αυτού μαθήματος είναι ο εμπλουτισμός των γνώσεων των φοιτητών με επίκαιρα θέματα της στατιστικής μεθοδολογίας και θεωρίας που δεν εφάπτονται με άλλα μαθήματα του αντικειμένου και τα οποία σχετίζονται με άλλες περιοχές της μαθηματικής επιστήμης ή συναφών επιστημών, χαρακτηριζόμενα έτσι από ένα διεπιστημονικό, διαθεματικό χαρακτήρα. Στα μαθησιακά αποτελέσματα εντάσσεται έτσι, η εξοικείωση των φοιτητών με τη διεπιστημονική και διαθεματική θεώρηση.

Γενικές Ικανότητες
  • Αυτόνομη εργασία
  • Ομαδική εργασία σε κάποιες περιπτώσεις
  • Λήψη αποφάσεων
  • Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
  • Σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών.

Περιεχόμενο Μαθήματος

Το ακριβές περιεχόμενο αυτού του μαθήματος μπορεί να διαφέρει από ακαδημαϊκό έτος σε ακαδημαϊκό έτος αλλά θα αποτελείται από επιλεγμένα θέματα σύγχρονου ερευνητικού ενδιαφέροντος στη μεθοδολογία της στατιστικής, ανάλογα με τις απαιτήσεις των φοιτητών και τη διαθεσιμότητα του διδακτικού προσωπικού. Παραδείγματα είναι η παραμετρική μοντελοποίηση της διάρκειας ζωής, ο πειραματικός σχεδιασμός, η προηγμένη στοχαστική προσομοίωση, η γραφική μοντελοποίηση, ο στατιστικός έλεγχος ποιότητας κλπ. Στην ιστοσελίδα του μαθήματος κάθε ακαδημαϊκό έτος θα δίνεται λεπτομερής περιγραφή.

Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση

Τρόπος Παράδοσης Πρόσωπο με πρόσωπο στο εργαστήριο του Τμήματος
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών Χρήση Τ.Π.Ε. στην επικοινωνία με τους φοιτητές καθώς και στην παράδοση εργασιών
Οργάνωση Διδασκαλίας
Δραστηριότητα Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου
Διαλέξεις -Εργαστήριο 39
Αυτοτελής Μελέτη 78
Επίλυση ασκήσεων-εργασίες 70.5
Σύνολο Μαθήματος 187.5
Αξιολόγηση Φοιτητών Γραπτή τελική εξέταση στα Ελληνικά (σε περίπτωση φοιτητών Erasmus στην Αγγλική γλώσσα) η οποία περιλαμβάνει την ανάλυση τόσο πραγματικών όσο και εκπαιδευτικών συνόλων δεδομένων. Κατά τη διάρκεια του εξαμήνου δίνονται υποχρεωτικές, συνήθως ατομικές, εργασίες, οι οποίες συνυπολογίζονται στον τελικό βαθμό.

Συνιστώμενη Βιβλιογραφία

Δείτε την υπηρεσία Εύδοξος.

Advanced Topics in Statistics

General

School School of Science
Academic Unit Department of Mathematics
Level of Studies Graduate
Course Code ΣΕΕ19
Semester 2
Course Title Advanced Topics in Statistics
Independent Teaching Activities Lectures-Laboratory (Weekly Teaching Hours: 3, Credits: 7.5)
Course Type Specialized general knowledge
Prerequisite Courses -
Language of Instruction and Examinations Greek
Is the Course Offered to Erasmus Students Yes (in English, reading Course)
Course Website (URL) See eCourse, the Learning Management System maintained by the University of Ioannina.

Learning Outcomes

Learning outcomes

The purpose of this advanced course is to enrich students' knowledge with current advanced topics of statistical methodology and theory that are not closely related to other courses of the subject. Moreover, this course would be characterized by a close relationship with other areas of mathematics and computing, among others, and the aim is to be characterized by an interdisciplinary character. In the learning outcomes is included the familiarization of the students, by means of this course, with an interdisciplinary type of thinking for solving problems of the real world.

General Competences
  • Working independently
  • Decision-making
  • Production of free, creative and inductive thinking
  • Criticism and self-criticism

Syllabus

The precise content of this course may vary from time to time, but it will consist of selected, advanced topics of contemporary research interest in statistical methodology, depending on both demands from students and the availability of appropriate course leaders. Examples include parametric lifetime modeling, experimental design, extreme value statistics, advanced stochastic simulation, graphical modeling, statistics quality control etc. The course will be of interest to students who want to develop their basic knowledge of statistics methodology. See the specific semester page for a more detailed description of the course.

Teaching and Learning Methods - Evaluation

Delivery Classroom (face-to-face)
Use of Information and Communications Technology Use of ICT in communication with students
Teaching Methods
Activity Semester Workload
Lectures 39
Working independently 78
Exercises-Homework 70.5
Course total 187.5
Student Performance Evaluation Final written exam in Greek (in case of Erasmus students in English).

Attached Bibliography

See the official Eudoxus site.

Ανακτήθηκε από «https://outlines.math.uoi.gr/index.php?title=Postgraduate_Section_3_1008&oldid=561»