Undergraduate Elective 1042: Διαφορά μεταξύ των αναθεωρήσεων

Από Περιγράμματα - Τμήμα Μαθηματικών
Μετάβαση σε: πλοήγηση, αναζήτηση
← Παλαιότερη επεξεργασία
ΟπτικήΚώδικας wiki
Ksimos (συζήτηση | συνεισφορές)
45 επεξεργασίες
Χωρίς σύνοψη επεξεργασίας
Ktzuvara (συζήτηση | συνεισφορές)
786 επεξεργασίες
 
(Μία ενδιάμεση αναθεώρηση από τον ίδιο χρήστη δεν εμφανίζεται)
Γραμμή 64: Γραμμή 64:
=== Περιεχόμενο Μαθήματος ===
=== Περιεχόμενο Μαθήματος ===


{| class="wikitable" style="width: 100%;"
|
* Μαθηματικά μοντέλα
* Μαθηματικά μοντέλα
* Μοντέλο Ανάθεσης
* Μοντέλο Ανάθεσης
Γραμμή 75: Γραμμή 77:
* Γραμμικός Προγραμματισμός
* Γραμμικός Προγραμματισμός
* Μέθοδος Ελαχίστων Τετραγώνων
* Μέθοδος Ελαχίστων Τετραγώνων
|}


=== Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση ===
=== Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση ===
Γραμμή 175: Γραμμή 178:
|}
|}
=== Syllabus ===
=== Syllabus ===
{| class="wikitable" style="width: 100%;"
|
* Mathematical models
* Mathematical models
* The assignment model
* The assignment model
Γραμμή 186: Γραμμή 192:
* Simplex method
* Simplex method
* Least square method
* Least square method
|}
=== Teaching and Learning Methods - Evaluation ===
=== Teaching and Learning Methods - Evaluation ===
{| class="wikitable"
{| class="wikitable"

Τελευταία αναθεώρηση της 01:23, 28 Μαρτίου 2026


Γενικά

Σχολή Σχολή Θετικών Επιστημών
Τμήμα Τμήμα Μαθηματικών
Επίπεδο Σπουδών Προπτυχιακό
Κωδικός Μαθήματος MAE629
Εξάμηνο 6
Τίτλος Μαθήματος Εφαρμογές Γραμμικής Άλγεβρας
Αυτοτελείς Διδακτικές Δραστηριότητες Διάφορες Μορφές Διδασκαλίας (Εβδομαδιαίες Ώρες Διδασκαλίας: 3, Πιστωτικές Μονάδες: 6)
Τύπος Μαθήματος Ειδίκευσης
Προαπαιτούμενα Μαθήματα
Γλώσσα Διδασκαλίας και Εξετάσεων Ελληνική
Το Μάθημα Προσφέρεται σε Φοιτητές Erasmus Nαι (στην Αγγλική γλώσσα)
Ηλεκτρονική Σελίδα Μαθήματος (URL) Δείτε το eCourse, την Πλατφόρμα Ασύγχρονης Εκπαίδευσης του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων.

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Μαθησιακά Αποτελέσματα Σκοπός του μαθήματος είναι η παρουσίαση μερικών εφαρμογών της γραμμικής άλγεβρας σε άλλες επιστήμες όπως Οικονομικές, Κοινωνιολογικές, Βιολογικές, Φυσικής κ.α.. Χρησιμοποιώντας βασικά εργαλεία της γραμμικής άλγεβρας και θεωρίας πιθανοτήτων θα δημιουργήσουμε μοντέλα τα οποία θα μας δώσουν αρκετά καλές προσεγγίσεις στη λύση πραγματικών προβλημάτων από τις επιστήμες που αναφέραμε. Θα μελετήσουμε το μοντέλο της ανάθεσης, εφαρμογές στη θεωρία γράφων, μοντέλα Markov, στοιχεία θεωρίας παιγνίων, οικονομικά μοντέλα, μοντέλο εξέλιξης πληθυσμού, εφαρμογές στη γενετική, στοιχεία γραμμικού προγραμματισμού, μέθοδο ελαχίστων τετραγώνων κ.α..
Γενικές Ικανότητες Μελετώντας και αναλύοντας συγκεκριμένα χαρακτηριστικά μοντέλα και εφαρμόζοντάς τα σε προβλήματα διάφορων κλάδων ο μελετητής θα αποκτήσει ευχέρεια στην εφαρμογή των μαθηματικών γνώσεων σε πραγματικά προβλήματα. Αυτόνομη εργασία και Ομαδική εργασία. Μελέτη και παρουσίαση ενοτήτων.

Περιεχόμενο Μαθήματος

  • Μαθηματικά μοντέλα
  • Μοντέλο Ανάθεσης
  • Εφαρμογές στη Θεωρία Γράφων
  • Επαναληπτικές Μέθοδοι
  • Μοντέλα Markov
  • Θεωρία Παιγνίων
  • Οικονομικά Μοντέλα
  • Μοντέλο Εξέλιξης Πληθυσμού
  • Μοντέλο Γενετικής
  • Γραμμικός Προγραμματισμός
  • Μέθοδος Ελαχίστων Τετραγώνων

Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση

Τρόπος Παράδοσης Πρόσωπο με πρόσωπο
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών Scientific WorkPlace program
Οργάνωση Διδασκαλίας
Δραστηριότητα Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου
Διαλέξεις (13Χ3) 39
Φροντιστήριο 8
Συγγραφή εργασίας 30
Ασκήσεις 33
Εξετάσεις 40
Σύνολο Μαθήματος 150
Αξιολόγηση Φοιτητών Γραπτή εξέταση, Προφορική παρουσίαση, εβδομαδιαίες ασκήσεις.

Συνιστώμενη Βιβλιογραφία

Δείτε την υπηρεσία Εύδοξος. Συγγράμματα και άλλες πηγές εκτός της υπηρεσίας Εύδοξος:

General

School School of Science
Academic Unit Department of Mathematics
Level of Studies Undergraduate
Course Code MAE629
Semester 6
Course Title Linear Algebra Applications
Independent Teaching Activities Lectures, laboratory exercises (Weekly Teaching Hours: 3, Credits: 6)
Course Type Special Background
Prerequisite Courses -
Language of Instruction and Examinations

Greek

Is the Course Offered to Erasmus Students

Yes

Course Website (URL) See eCourse, the Learning Management System maintained by the University of Ioannina.

Learning Outcomes

Learning outcomes The goal of the course is the study of applications of linear algebra to different sciences such as Economics, Sociology, Genetics, Physics. Using basic linear algebraic and probabilistic tools we create models which provide good estimates to real life problems related to the previously mentioned sciences. Among others we study the assignment model, applications to graph theory, Markov models, Game theory, Leontief model, Leslie model, Simplex method, applications to genetic, the least square method.
General Competences Studying and analysing particular models applying to real life problems the student is expected to master the skill of applying abstract mathematical tools. Independent and teamwork. Working in an interdisciplinary.

Syllabus

  • Mathematical models
  • The assignment model
  • Applications in graph theory
  • Recursive methods
  • Markov model
  • Introduction to game theory
  • Economical models
  • Leslie model
  • Applications to genetic
  • Simplex method
  • Least square method

Teaching and Learning Methods - Evaluation

Delivery Classroom (face-to-face)
Use of Information and Communications Technology -
Teaching Methods
Activity Semester Workload
Lectures (13X3) 39
Exam 40
Exercises-Homeworks 41
Project 30
Course total 150
Student Performance Evaluation

Written Examination, Oral Presentation, written assignments in Greek (in case of Erasmus students in English) which includes resolving application problems.

Attached Bibliography

See the official Eudoxus site. Books and other resources, not provided by Eudoxus:

Ανακτήθηκε από «https://outlines.math.uoi.gr/index.php?title=Undergraduate_Elective_1042&oldid=822»