Undergraduate Elective 1021: Διαφορά μεταξύ των αναθεωρήσεων

Από Περιγράμματα - Τμήμα Μαθηματικών
Μετάβαση σε: πλοήγηση, αναζήτηση
ΟπτικήΚώδικας wiki
Νέα σελίδα με '{{DISPLAYTITLE:<span style="position: absolute; clip: rect(1px 1px 1px 1px); clip: rect(1px, 1px, 1px, 1px);">{{FULLPAGENAME}}</span>}} <ul class="nav nav-pills mb-2 justify-content-end" id="pills-tab-lang" role="tablist"> <li class="nav-item"><btn id="pills-gr-tab" data-toggle="pill" class="nav-link active" role="tab" aria-controls="pills-gr" aria-selected="true">#pills-gr|Ελληνικά</btn></li> <li class="nav-item"><btn id="pills-en-tab" data-toggle="pill"...'
 
Ktzuvara (συζήτηση | συνεισφορές)
786 επεξεργασίες
Χωρίς σύνοψη επεξεργασίας
 
(2 ενδιάμεσες αναθεωρήσεις από τον ίδιο χρήστη δεν εμφανίζεται)
Γραμμή 45: Γραμμή 45:
| Δείτε το [https://ecourse.uoi.gr/ eCourse], την Πλατφόρμα Ασύγχρονης Εκπαίδευσης του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων.
| Δείτε το [https://ecourse.uoi.gr/ eCourse], την Πλατφόρμα Ασύγχρονης Εκπαίδευσης του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων.
|}
|}


=== Μαθησιακά Αποτελέσματα ===
=== Μαθησιακά Αποτελέσματα ===
Γραμμή 55: Γραμμή 53:
|
|
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές θα:
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές θα:
# κατανοούν τις βασικές αρχές της διαχείρισης και του ελέγχου συστημάτων παραγωγής και αποθεμάτων
* κατανοούν τις βασικές αρχές της διαχείρισης και του ελέγχου συστημάτων παραγωγής και αποθεμάτων
# αντιλαμβάνονται τα μέτρα απόδοσης συστημάτων παραγωγής και αποθεμάτων και πως αυτά τα μέτρα επηρεάζουν το συνολικό κόστος  
* αντιλαμβάνονται τα μέτρα απόδοσης συστημάτων παραγωγής και αποθεμάτων και πως αυτά τα μέτρα επηρεάζουν το συνολικό κόστος  
# χρησιμοποιούν τις κατάλληλες πολιτικές και αναλυτικά εργαλεία για την αποτελεσματική (από πλευράς κόστους) διαχείριση συστημάτων παραγωγής και αποθεμάτων  
* χρησιμοποιούν τις κατάλληλες πολιτικές και αναλυτικά εργαλεία για την αποτελεσματική (από πλευράς κόστους) διαχείριση συστημάτων παραγωγής και αποθεμάτων  
# κατανοούν πώς η μεταβλητότητα των συστημάτων παραγωγής και αποθεμάτων επηρεάζει την απόδοση του συστήματος.
* κατανοούν πώς η μεταβλητότητα των συστημάτων παραγωγής και αποθεμάτων επηρεάζει την απόδοση του συστήματος.
|-
|-
! Γενικές Ικανότητες
! Γενικές Ικανότητες
|
|
# Αυτόνομη εργασία  
* Αυτόνομη εργασία  
# Λήψη αποφάσεων  
* Λήψη αποφάσεων  
# Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις
* Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις
# Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
* Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
# Σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών  
* Σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών  
|}
|}


=== Περιεχόμενο Μαθήματος ===
=== Περιεχόμενο Μαθήματος ===


{| class="wikitable" style="width: 100%;"
|
Εισαγωγή. Πρόβλεψη Ζήτησης (Κλασσικές μέθοδοι πρόβλεψης, Ακρίβεια πρόβλεψης,  Μηχανική Μάθηση στην πρόβλεψη, Τεχνικές μοντελοποίησης ζήτησης). Ντετερμινιστικά μοντέλα αποθεμάτων (Συνεχούς επιθεώρησης: Βασικό μοντέλο οικονομικής ποσότητας παραγγελίας EOQ. Μοντέλο EOQ με εκπτώσεις. Μοντέλο EOQ με ελλείψεις. Βασικό μοντέλο οικονομικής ποσότητας παραγωγής EPQ. Περιοδικής Επιθεώρησης: Αλγόριθμος Wagner-Whitin). Στοχαστικά μοντέλα αποθεμάτων (Συνεχούς επιθεώρησης: (r,Q) πολιτική, Ακριβής (r,Q) με συνεχή στοχαστική ζήτηση, Ακριβής (r,Q) με διακριτή στοχαστική ζήτηση. Περιοδικής Επιθεώρησης με μηδενικό σταθερό κόστος: πολιτική Base Stock, Περιοδικής Επιθεώρησης με μη μηδενικό σταθερό κόστος: (s, S) πολιτική, Βέλτιστη πολιτική), Προγραμματισμός Απαιτούμενων Υλικών (MRP)
Εισαγωγή. Πρόβλεψη Ζήτησης (Κλασσικές μέθοδοι πρόβλεψης, Ακρίβεια πρόβλεψης,  Μηχανική Μάθηση στην πρόβλεψη, Τεχνικές μοντελοποίησης ζήτησης). Ντετερμινιστικά μοντέλα αποθεμάτων (Συνεχούς επιθεώρησης: Βασικό μοντέλο οικονομικής ποσότητας παραγγελίας EOQ. Μοντέλο EOQ με εκπτώσεις. Μοντέλο EOQ με ελλείψεις. Βασικό μοντέλο οικονομικής ποσότητας παραγωγής EPQ. Περιοδικής Επιθεώρησης: Αλγόριθμος Wagner-Whitin). Στοχαστικά μοντέλα αποθεμάτων (Συνεχούς επιθεώρησης: (r,Q) πολιτική, Ακριβής (r,Q) με συνεχή στοχαστική ζήτηση, Ακριβής (r,Q) με διακριτή στοχαστική ζήτηση. Περιοδικής Επιθεώρησης με μηδενικό σταθερό κόστος: πολιτική Base Stock, Περιοδικής Επιθεώρησης με μη μηδενικό σταθερό κόστος: (s, S) πολιτική, Βέλτιστη πολιτική), Προγραμματισμός Απαιτούμενων Υλικών (MRP)
 
|}
 


=== Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση ===
=== Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση ===
Γραμμή 110: Γραμμή 107:
|}
|}


 
=== Συνιστώμενη Βιβλιογραφία ===


Δείτε την υπηρεσία [https://service.eudoxus.gr/public/departments#20 Εύδοξος]. Συγγράμματα και άλλες πηγές εκτός της υπηρεσίας Εύδοξος:
Δείτε την υπηρεσία [https://service.eudoxus.gr/public/departments#20 Εύδοξος]. Συγγράμματα και άλλες πηγές εκτός της υπηρεσίας Εύδοξος:
Γραμμή 159: Γραμμή 156:
| See [https://ecourse.uoi.gr/ eCourse], the Learning Management System maintained by the University of Ioannina.
| See [https://ecourse.uoi.gr/ eCourse], the Learning Management System maintained by the University of Ioannina.
|}
|}


=== Learning Outcomes ===
=== Learning Outcomes ===
Γραμμή 181: Γραμμή 176:
* Synthesis of data and information, with the use of the necessary technology
* Synthesis of data and information, with the use of the necessary technology
|}
|}


=== Syllabus ===
=== Syllabus ===


{| class="wikitable" style="width: 100%;"
|
Introduction. Forecasting (Classical Demand Forecasting Methods, Forecast Accuracy, Machine Learning in Demand Forecasting, Demand Modeling Techniques). Deterministic Inventory Models (Continuous Review: Economic Order Quantity (EOQ) model, EOQ Model with Discounts, EOQ Model with shortages, Economic Production Quantity (EPQ) Model, Periodic review: Wagner-Whitin Algorithm). Stochastic Inventory Models (Continuous Review: Exact (r,Q) policy with Continuous Demand Distribution, Exact (r,Q) policy with Discrete Demand Distribution. Periodic Review with Zero Fixed Costs: Base Stock Policies, Periodic Review with Nonzero Fixed Costs: (s, S) Policies, Policy Optimality). Materials requirement planning (MRP)
Introduction. Forecasting (Classical Demand Forecasting Methods, Forecast Accuracy, Machine Learning in Demand Forecasting, Demand Modeling Techniques). Deterministic Inventory Models (Continuous Review: Economic Order Quantity (EOQ) model, EOQ Model with Discounts, EOQ Model with shortages, Economic Production Quantity (EPQ) Model, Periodic review: Wagner-Whitin Algorithm). Stochastic Inventory Models (Continuous Review: Exact (r,Q) policy with Continuous Demand Distribution, Exact (r,Q) policy with Discrete Demand Distribution. Periodic Review with Zero Fixed Costs: Base Stock Policies, Periodic Review with Nonzero Fixed Costs: (s, S) Policies, Policy Optimality). Materials requirement planning (MRP)
 
|}
 


=== Teaching and Learning Methods - Evaluation ===
=== Teaching and Learning Methods - Evaluation ===
Γραμμή 220: Γραμμή 214:
|-
|-
! Student Performance Evaluation
! Student Performance Evaluation
| LANGUAGE OF EVALUATION: Greek
| Language of Evaluation: Greek
<br/>
<br/>
METHODS OF EVALUATION: Final exam (100%)
Methods of Evaluation: Final exam (100%)
|}
|}


=== Attached Bibliography ===
=== Attached Bibliography ===
Γραμμή 233: Γραμμή 225:


<div style="text-align:left;">
<div style="text-align:left;">
</div>
</div>
</div>
</div>

Τελευταία αναθεώρηση της 18:55, 29 Μαρτίου 2026


Γενικά

Σχολή Σχολή Θετικών Επιστημών
Τμήμα Τμήμα Μαθηματικών
Επίπεδο Σπουδών Προπτυχιακό
Κωδικός Μαθήματος MAE833
Εξάμηνο 8
Τίτλος Μαθήματος Διαχείριση Αποθεμάτων και Προγραμματισμός Παραγωγής
Αυτοτελείς Διδακτικές Δραστηριότητες Διαλέξεις-Εργαστήριο (Εβδομαδιαίες Ώρες Διδασκαλίας: 3, Πιστωτικές Μονάδες: 6)
Τύπος Μαθήματος Ειδίκευσης
Προαπαιτούμενα Μαθήματα
Γλώσσα Διδασκαλίας και Εξετάσεων Ελληνική
Το Μάθημα Προσφέρεται σε Φοιτητές Erasmus Ναι (στην Αγγλική γλώσσα)
Ηλεκτρονική Σελίδα Μαθήματος (URL) Δείτε το eCourse, την Πλατφόρμα Ασύγχρονης Εκπαίδευσης του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων.

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές θα:

  • κατανοούν τις βασικές αρχές της διαχείρισης και του ελέγχου συστημάτων παραγωγής και αποθεμάτων
  • αντιλαμβάνονται τα μέτρα απόδοσης συστημάτων παραγωγής και αποθεμάτων και πως αυτά τα μέτρα επηρεάζουν το συνολικό κόστος
  • χρησιμοποιούν τις κατάλληλες πολιτικές και αναλυτικά εργαλεία για την αποτελεσματική (από πλευράς κόστους) διαχείριση συστημάτων παραγωγής και αποθεμάτων
  • κατανοούν πώς η μεταβλητότητα των συστημάτων παραγωγής και αποθεμάτων επηρεάζει την απόδοση του συστήματος.
Γενικές Ικανότητες
  • Αυτόνομη εργασία
  • Λήψη αποφάσεων
  • Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις
  • Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
  • Σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών

Περιεχόμενο Μαθήματος

Εισαγωγή. Πρόβλεψη Ζήτησης (Κλασσικές μέθοδοι πρόβλεψης, Ακρίβεια πρόβλεψης, Μηχανική Μάθηση στην πρόβλεψη, Τεχνικές μοντελοποίησης ζήτησης). Ντετερμινιστικά μοντέλα αποθεμάτων (Συνεχούς επιθεώρησης: Βασικό μοντέλο οικονομικής ποσότητας παραγγελίας EOQ. Μοντέλο EOQ με εκπτώσεις. Μοντέλο EOQ με ελλείψεις. Βασικό μοντέλο οικονομικής ποσότητας παραγωγής EPQ. Περιοδικής Επιθεώρησης: Αλγόριθμος Wagner-Whitin). Στοχαστικά μοντέλα αποθεμάτων (Συνεχούς επιθεώρησης: (r,Q) πολιτική, Ακριβής (r,Q) με συνεχή στοχαστική ζήτηση, Ακριβής (r,Q) με διακριτή στοχαστική ζήτηση. Περιοδικής Επιθεώρησης με μηδενικό σταθερό κόστος: πολιτική Base Stock, Περιοδικής Επιθεώρησης με μη μηδενικό σταθερό κόστος: (s, S) πολιτική, Βέλτιστη πολιτική), Προγραμματισμός Απαιτούμενων Υλικών (MRP)

Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση

Τρόπος Παράδοσης Πρόσωπο με πρόσωπο
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
Οργάνωση Διδασκαλίας
Δραστηριότητα Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου
Διαλέξεις (13Χ3) 39
Αυτοτελής Μελέτη 78
Ασκήσεις Πεδίου 33
Σύνολο Μαθήματος 150
Αξιολόγηση Φοιτητών Γραπτή τελική εξέταση (100%)

Συνιστώμενη Βιβλιογραφία

Δείτε την υπηρεσία Εύδοξος. Συγγράμματα και άλλες πηγές εκτός της υπηρεσίας Εύδοξος:


General

School School of Science
Academic Unit Department of Mathematics
Level of Studies Undergraduate
Course Code MAE833
Semester 8
Course Title Inventory Control and Production Planning
Independent Teaching Activities Lectures (Weekly Teaching Hours: 3, Credits: 6)
Course Type Special Background
Prerequisite Courses -
Language of Instruction and Examinations Greek
Is the Course Offered to Erasmus Students Yes
Course Website (URL) See eCourse, the Learning Management System maintained by the University of Ioannina.

Learning Outcomes

Learning outcomes Upon successful completion of the course, students will:
  • understand the basic principles of control of production and inventory systems
  • understand the performance measures for production and inventory systems and how these measures affect systems cost
  • use appropriate tools to find cost-effective production and inventory policies
  • understand how the variability affects the systems performance.
General Competences
  • Working independently
  • Decision-making
  • Adapting to new situations
  • Production of free, creative and inductive thinking
  • Synthesis of data and information, with the use of the necessary technology

Syllabus

Introduction. Forecasting (Classical Demand Forecasting Methods, Forecast Accuracy, Machine Learning in Demand Forecasting, Demand Modeling Techniques). Deterministic Inventory Models (Continuous Review: Economic Order Quantity (EOQ) model, EOQ Model with Discounts, EOQ Model with shortages, Economic Production Quantity (EPQ) Model, Periodic review: Wagner-Whitin Algorithm). Stochastic Inventory Models (Continuous Review: Exact (r,Q) policy with Continuous Demand Distribution, Exact (r,Q) policy with Discrete Demand Distribution. Periodic Review with Zero Fixed Costs: Base Stock Policies, Periodic Review with Nonzero Fixed Costs: (s, S) Policies, Policy Optimality). Materials requirement planning (MRP)

Teaching and Learning Methods - Evaluation

Delivery Face-to-face
Use of Information and Communications Technology eCourse
Teaching Methods
Activity Semester Workload
Lectures 39
Independent study 78
Fieldwork (3-4 set of homework) 33
Course total 150
Student Performance Evaluation Language of Evaluation: Greek


Methods of Evaluation: Final exam (100%)

Attached Bibliography

See the official Eudoxus site. Books and other resources, not provided by Eudoxus:

Ανακτήθηκε από «https://outlines.math.uoi.gr/index.php?title=Undergraduate_Elective_1021&oldid=943»