Postgraduate Section 4 1014: Διαφορά μεταξύ των αναθεωρήσεων

Από Περιγράμματα - Τμήμα Μαθηματικών
Μετάβαση σε: πλοήγηση, αναζήτηση
← Παλαιότερη επεξεργασία
ΟπτικήΚώδικας wiki
Ktzuvara (συζήτηση | συνεισφορές)
1.306 επεξεργασίες
Ktzuvara (συζήτηση | συνεισφορές)
1.306 επεξεργασίες
 
(5 ενδιάμεσες αναθεωρήσεις από τον ίδιο χρήστη δεν εμφανίζεται)
Γραμμή 42: Γραμμή 42:
! Γλώσσα Διδασκαλίας και Εξετάσεων
! Γλώσσα Διδασκαλίας και Εξετάσεων
| Ελληνική
| Ελληνική
|-
! Τρόπος Διεξαγωγής Μαθήματος
| Δια ζώσης (100%)
|-
|-
! Το Μάθημα Προσφέρεται σε Φοιτητές Erasmus
! Το Μάθημα Προσφέρεται σε Φοιτητές Erasmus
Γραμμή 89: Γραμμή 92:
{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
|-
|-
! Τρόπος Παράδοσης
! Τρόπος Διδασκαλίας
| Πρόσωπο με πρόσωπο
| Πρόσωπο με πρόσωπο.
|-
! Τρόπος και Συχνότητα Επικοινωνίας με Φοιτητές
| Η επικοινωνία με τους φοιτητές γίνεται:
* Μέσω email.
* Δια ζώσης στο γραφείο.
* Κατά τη διάρκεια των διαλέξεων.
 
Η συχνότητα επικοινωνίας με τους φοιτητές καθορίζεται από τις ανάγκες των φοιτητών.
|-
! Διασφάλιση Τρόπου Επικοινωνίας Μεταξύ Φοιτητών
| Συνέργεια στα πλαίσια της παράδοσης του μαθήματος.
|-
|-
! Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
! Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
| Ναι στο Εργαστήριο Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας και Μαθηματικών προβλημάτων
| Ναι στο Εργαστήριο Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας και Μαθηματικών προβλημάτων.
|-
! Απαιτούμενος Τεχνολογικός Εξοπλισμός και Γνώσεις Τεχνολογίας
| Δεν απαιτείται τεχνολογικός εξοπλισμός, καθώς παρέχεται. Δεν απαιτούνται εξειδικευμένες γνώσεις τεχνολογίας.
|-
! Πολιτική Μαθήματος για τη Λογοκλοπή και Εργαλεία Ελέγχου Λογοκλοπής
| Η λογοκλοπή απαγορεύεται ρητά και τιμωρείται κλιμακούμενα, ανάλογα με την επανάληψη της χρήσης της. Ελέγχεται, δε, με σχετικά εργαλεία όπως το "Turnitin", που παρέχει η Βιβλιοθήκη του Πανεπιστημίου.
|-
! Πολιτική Μαθήματος για τη Χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης
| Επιτρέπεται η χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης κατόπιν άδειας από τον διδάσκοντα/τη διδάσκουσα.
|-
|-
! Οργάνωση Διδασκαλίας
! Οργάνωση Διδασκαλίας
Γραμμή 102: Γραμμή 125:
|-
|-
| Διαλέξεις
| Διαλέξεις
| 39
| style="text-align: center;" |39
|-
|-
| Αυτοτελής Μελέτη
| Αυτοτελής Μελέτη
| 78
| style="text-align: center;" |78
|-
|-
| Ασκήσεις, Εργασίες
| Ασκήσεις, Εργασίες
| 70.5
| style="text-align: center;" |70.5
|-
|-
| Σύνολο Μαθήματος
| Σύνολο Μαθήματος
| 187.5
| style="text-align: center;" |187.5
|}
|}
|-
|-
Γραμμή 167: Γραμμή 190:
! Language of Instruction and Examinations
! Language of Instruction and Examinations
| Greek
| Greek
|-
! Mode of Course Delivery
| Face-to-face (100%)
|-
|-
! Is the Course Offered to Erasmus Students
! Is the Course Offered to Erasmus Students
Γραμμή 210: Γραμμή 236:
{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
|-
|-
! Delivery
! Mode of Instruction
| Face to face
| Face to face.
|-
! Mode and Frequency of Communication with Students
| Communication with students takes place through:
* Email.
* In-person meetings during office hours.
* During lectures.
 
The frequency of communication with students is determined by their needs.
|-
! Ensuring Communication Among Students
| Collaboration and interaction are encouraged within the context of course delivery.
|-
|-
! Use of Information and Communications Technology
! Use of Information and Communications Technology
| Yes
| Yes.
|-
! Required Technological Equipment and Technology Skills
| No technological equipment is required from students, as all necessary equipment is provided. No specialized technology skills are required.
|-
! Course Policy on Plagiarism and Plagiarism Detection Tools
| Plagiarism is strictly prohibited and is subject to progressively stricter penalties in the event of repeated offenses. It is monitored using plagiarism detection tools such as Turnitin, which is provided by the University Library.
|-
! Course Policy on the Use of Artificial Intelligence
| The use of Artificial Intelligence is permitted only with the prior approval of the instructor.
|-
|-
! Teaching Methods
! Teaching Methods
Γραμμή 223: Γραμμή 269:
|-
|-
| Lectures
| Lectures
| 39
| style="text-align: center;" |39
|-
|-
| Self study
| Self study
| 78
| style="text-align: center;" |78
|-
|-
| Exercises
| Exercises
| 70.5
| style="text-align: center;" |70.5
|-
|-
| Course total
| Course total
| 187.5
| style="text-align: center;" |187.5
|}
|}
|-
|-

Τελευταία αναθεώρηση της 14:58, 4 Ιουλίου 2026


Γενικά

Σχολή Σχολή Θετικών Επιστημών
Τμήμα Τμήμα Μαθηματικών
Επίπεδο Σπουδών Μεταπτυχιακό
Κωδικός Μαθήματος ΠΛ6
Εξάμηνο 1
Τίτλος Μαθήματος Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας
Αυτοτελείς Διδακτικές Δραστηριότητες Διαλέξεις (Εβδομαδιαίες Ώρες Διδασκαλίας: 3, Πιστωτικές Μονάδες: 7.5)
Τύπος Μαθήματος Μάθημα Ειδίκευσης
Προαπαιτούμενα Μαθήματα Προπτυχιακά Μαθήματα στη Θεωρία Αυτομάτων και Τυπικών Γλωσσών και Εισαγωγή στην Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας
Γλώσσα Διδασκαλίας και Εξετάσεων Ελληνική
Τρόπος Διεξαγωγής Μαθήματος Δια ζώσης (100%)
Το Μάθημα Προσφέρεται σε Φοιτητές Erasmus Ναι (στην Αγγλική γλώσσα)
Ηλεκτρονική Σελίδα Μαθήματος (URL) Δείτε το eCourse, την Πλατφόρμα Ασύγχρονης Εκπαίδευσης του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων.

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Μαθησιακά Αποτελέσματα Σκοπός είναι η βαθύτερη κατανόηση της Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας που αναφέρεται στην παρουσίαση των μεθόδων
  • της τυποποίησης των γλωσσολογικών δεδομένων της,
  • της κωδικοποίησης των δομολειτουργικών κανόνων της σύνταξης, της μορφολογίας και της σημασιολογίας της και
  • των αλγορίθμων τεχνολόγησης και παραγωγής των προτάσεων της

καθώς και η εισαγωγή των φοιτητών στην κριτική σκέψη και την ερευνητική διαδικασία. Στο μάθημα γίνεται λεπτομερής εξέταση και υλοποίηση των παραπάνω. Μετά την ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής / τρια μπορεί να χειριστεί:

  • σε επίπεδο θεωρητικής τεκμηρίωσης προβλημάτων
  • επίλυση ασκήσεων που αφορούν:
    1. στον ορισμό και στη σχεδίαση γραμματικών συντακτικών δομών και φρασεοδομών, αλγορίθμων και τεχνικών συντακτικής ανάλυσης
    2. στον ορισμό και στη σχεδίαση μορφολογικών κανόνων, βάσεων δεδομένων και εμπείρων συστημάτων, αλγορίθμων και τεχνικών μορφολογικής ανάλυσης
    3. στον ορισμό και στη σχεδίαση σημασιολογικών κανόνων, βάσεων δεδομένων και εμπείρων συστημάτων, αλγορίθμων και τεχνικών σημασιολογικής ανάλυσης.
Γενικές Ικανότητες
  • Αυτόνομη εργασία
  • Βιβλιογραφική έρευνα
  • Επιλογή και σχεδίαση κατάλληλων αλγορίθμων τεχνολόγησης και παραγωγής προτάσεων φυσικής γλώσσας.

Περιεχόμενο Μαθήματος

  • Ορισμός και σχεδίαση συντακτικών κανόνων φυσικών γλωσσών με γραμματικές
  • Ορισμός και σχεδίαση μορφολογικών κανόνων, βάσεων δεδομένων και εμπείρων συστημάτων, αλγόριθμοι και τεχνικές μορφολογικής ανάλυσης Σύνδεση με τους συντακτικούς κανόνες
  • Ορισμός και σχεδίαση σημασιολογικών κανόνων, βάσεων δεδομένων και εμπείρων συστημάτων, αλγόριθμοι και τεχνικές σημασιολογικής ανάλυσης. Σύνδεση με τους συντακτικούς κανόνες και
  • Αλγόριθμοι τεχνολόγησης και παραγωγής προτάσεων Φυσικής Γλώσσας
  • Μέθοδοι Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας

Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση

Τρόπος Διδασκαλίας Πρόσωπο με πρόσωπο.
Τρόπος και Συχνότητα Επικοινωνίας με Φοιτητές Η επικοινωνία με τους φοιτητές γίνεται:
  • Μέσω email.
  • Δια ζώσης στο γραφείο.
  • Κατά τη διάρκεια των διαλέξεων.

Η συχνότητα επικοινωνίας με τους φοιτητές καθορίζεται από τις ανάγκες των φοιτητών.

Διασφάλιση Τρόπου Επικοινωνίας Μεταξύ Φοιτητών Συνέργεια στα πλαίσια της παράδοσης του μαθήματος.
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών Ναι στο Εργαστήριο Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας και Μαθηματικών προβλημάτων.
Απαιτούμενος Τεχνολογικός Εξοπλισμός και Γνώσεις Τεχνολογίας Δεν απαιτείται τεχνολογικός εξοπλισμός, καθώς παρέχεται. Δεν απαιτούνται εξειδικευμένες γνώσεις τεχνολογίας.
Πολιτική Μαθήματος για τη Λογοκλοπή και Εργαλεία Ελέγχου Λογοκλοπής Η λογοκλοπή απαγορεύεται ρητά και τιμωρείται κλιμακούμενα, ανάλογα με την επανάληψη της χρήσης της. Ελέγχεται, δε, με σχετικά εργαλεία όπως το "Turnitin", που παρέχει η Βιβλιοθήκη του Πανεπιστημίου.
Πολιτική Μαθήματος για τη Χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης Επιτρέπεται η χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης κατόπιν άδειας από τον διδάσκοντα/τη διδάσκουσα.
Οργάνωση Διδασκαλίας
Δραστηριότητα Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου
Διαλέξεις 39
Αυτοτελής Μελέτη 78
Ασκήσεις, Εργασίες 70.5
Σύνολο Μαθήματος 187.5
Αξιολόγηση Φοιτητών
  • Τελική εργασία (40%)
  • Ασκήσεις - τεχνολόγων και γεννητριών γλωσσών - ερωτήσεις κρίσεως (30%)
  • Παρουσιάσεις σχετικών θεμάτων (30%)

Συνιστώμενη Βιβλιογραφία

Δείτε την υπηρεσία Εύδοξος.

Natural Language Processing


General

School School of Science
Academic Unit Department of Mathematics
Level of Studies Graduate
Course Code ΠΛ6
Semester 1
Course Title Natural Language Processing
Independent Teaching Activities Lectures (Weekly Teaching Hours: 3, Credits: 7.5)
Course Type Specialization
Prerequisite Courses Undergraduate courses in Automata Theory and Formal Languages, Introduction to Natural Language Processing.
Language of Instruction and Examinations Greek
Mode of Course Delivery Face-to-face (100%)
Is the Course Offered to Erasmus Students Yes (in English)
Course Website (URL) See eCourse, the Learning Management System maintained by the University of Ioannina.

Learning Outcomes

Learning outcomes

The goal of this course is the deeper understanding of Natural Language Processing which concern to:

  • the NL linguistics data formalization
  • the codification of the NL syntax, morphology and semantics structure rules
  • the parsing and generation algorithms of NL sentences

as well as the introduction of students to critical thinking and research process. During the course a detailed examination of the above topics is done. After completing the course the student can handle theoretical documentation of problems and solving exercises, which are related to:

  • definition and design of syntactic structure or phrase structure grammars as well as algorithms and syntactic analysis techniques.
  • formalization of morphological rules, design data bases and expert systems as well as algorithms and morphological analysis techniques.
  • formalization of semantic rules, design data bases and expert systems as well as algorithms and semantic analysis techniques.
General Competences
  • Independent work
  • Bibliographic search
  • Effective selection and Design of the required machine and language.

Syllabus

  • Properties of the Computation Theory Mathematical Models
  • Problems classification to solvable and unsolvable
  • Solvable Problems Classification

Teaching and Learning Methods - Evaluation

Mode of Instruction Face to face.
Mode and Frequency of Communication with Students Communication with students takes place through:
  • Email.
  • In-person meetings during office hours.
  • During lectures.

The frequency of communication with students is determined by their needs.

Ensuring Communication Among Students Collaboration and interaction are encouraged within the context of course delivery.
Use of Information and Communications Technology Yes.
Required Technological Equipment and Technology Skills No technological equipment is required from students, as all necessary equipment is provided. No specialized technology skills are required.
Course Policy on Plagiarism and Plagiarism Detection Tools Plagiarism is strictly prohibited and is subject to progressively stricter penalties in the event of repeated offenses. It is monitored using plagiarism detection tools such as Turnitin, which is provided by the University Library.
Course Policy on the Use of Artificial Intelligence The use of Artificial Intelligence is permitted only with the prior approval of the instructor.
Teaching Methods
Activity Semester Workload
Lectures 39
Self study 78
Exercises 70.5
Course total 187.5
Student Performance Evaluation
  • Final essays (40%).
  • Exercises - questions requiring critical thinking (30%).
  • Presentations of related issues (30%).

Attached Bibliography

See the official Eudoxus site.

Ανακτήθηκε από «https://outlines.math.uoi.gr/index.php?title=Postgraduate_Section_4_1014&oldid=1813»