Undergraduate Elective 1088: Διαφορά μεταξύ των αναθεωρήσεων

Από Περιγράμματα - Τμήμα Μαθηματικών
Μετάβαση σε: πλοήγηση, αναζήτηση
ΟπτικήΚώδικας wiki
Ksimos (συζήτηση | συνεισφορές)
45 επεξεργασίες
Νέα σελίδα με '{{DISPLAYTITLE:<span style="position: absolute; clip: rect(1px 1px 1px 1px); clip: rect(1px, 1px, 1px, 1px);">{{FULLPAGENAME}}</span>}} <ul class="nav nav-pills mb-2 justify-content-end" id="pills-tab-lang" role="tablist"> <li class="nav-item"><btn id="pills-gr-tab" data-toggle="pill" class="nav-link active" role="tab" aria-controls="pills-gr" aria-selected="true">#pills-gr|Ελληνικά</btn></li> <li class="nav-item"><btn id="pills-en-tab" data-toggle="pill"...'
 
Χωρίς σύνοψη επεξεργασίας
 
(5 ενδιάμεσες εκδόσεις από 2 χρήστες δεν εμφανίζονται)
Γραμμή 9: Γραμμή 9:


<div id="pills-gr" class="tab-pane fade show active" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-gr-tab" style="text-align:left;">
<div id="pills-gr" class="tab-pane fade show active" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-gr-tab" style="text-align:left;">
<div align = center>
== '''Σχεδίαση και Ανάλυση Αλγορίθμων''' ==
</div>


=== Γενικά ===
=== Γενικά ===
Γραμμή 30: Γραμμή 35:
|-
|-
! Τίτλος Μαθήματος
! Τίτλος Μαθήματος
| ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ
| Σχεδίαση και Ανάλυση Αλγορίθμων
|-
|-
! Αυτοτελείς Διδακτικές Δραστηριότητες
! Αυτοτελείς Διδακτικές Δραστηριότητες
Γραμμή 69: Γραμμή 74:
! Γενικές Ικανότητες
! Γενικές Ικανότητες
|
|
* Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
* Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών 
* Αυτόνομη εργασία
* Αυτόνομη εργασία
* Ομαδική εργασία
* Ομαδική εργασία
Γραμμή 76: Γραμμή 81:
=== Περιεχόμενο Μαθήματος ===
=== Περιεχόμενο Μαθήματος ===


{| class="wikitable" style="width: 100%;"
|
* Βασικά στοιχεία σχεδίασης & ανάλυσης αλγορίθμων
* Βασικά στοιχεία σχεδίασης & ανάλυσης αλγορίθμων
* Ανάλυση αλγορίθμων, Αποδοτικότητα, Ασυμπτωτικός ρυθμός αύξησης
* Ανάλυση αλγορίθμων, Αποδοτικότητα, Ασυμπτωτικός ρυθμός αύξησης
Γραμμή 86: Γραμμή 93:
* Μέθοδος «δυναμικού προγραμματισμού»: Ροή δικτύου, χρονοπρογραμματισμός και σακίδια
* Μέθοδος «δυναμικού προγραμματισμού»: Ροή δικτύου, χρονοπρογραμματισμός και σακίδια
* Επιλεγμένα θέματα: υπολογιστική πολυπλοκότητα και ΝΡ-πληρότητα.
* Επιλεγμένα θέματα: υπολογιστική πολυπλοκότητα και ΝΡ-πληρότητα.
|}


=== Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση ===
=== Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση ===
Γραμμή 104: Γραμμή 112:
|-
|-
| Διαλέξεις (13Χ3)
| Διαλέξεις (13Χ3)
| 39
| style="text-align: center;" |39
|-
|-
| Ατομικές Ασκήσεις
| Ατομικές Ασκήσεις
| 78
| style="text-align: center;" |78
|-
|-
| Ομαδικές Εργασίες
| Ομαδικές Εργασίες
| 33
| style="text-align: center;" |33
|-
|-
| Σύνολο Μαθήματος
| Σύνολο Μαθήματος
| 150
| style="text-align: center;" |150
|}
|}
|-
|-
Γραμμή 128: Γραμμή 136:
=== Συνιστώμενη Βιβλιογραφία ===
=== Συνιστώμενη Βιβλιογραφία ===


Δείτε την υπηρεσία [https://service.eudoxus.gr/public/departments#20 Εύδοξος]. Συγγράμματα και άλλες πηγές εκτός της υπηρεσίας Εύδοξος:
Δείτε την υπηρεσία [https://service.eudoxus.gr/public/departments#20 Εύδοξος].
</div>
</div>


<div id="pills-en" class="tab-pane fade" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-en-tab" style="text-align:left;">
<div id="pills-en" class="tab-pane fade" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-en-tab" style="text-align:left;">
<div align = center>
== '''Design and Analysis of Algorithms''' ==
</div>


=== General ===
=== General ===
Γραμμή 178: Γραμμή 191:
! Learning outcomes
! Learning outcomes
| This course aims at introducing to students the philosophy of fundamental algorithmic background and techniques. After successfully passing this course the students will be able to:
| This course aims at introducing to students the philosophy of fundamental algorithmic background and techniques. After successfully passing this course the students will be able to:
* Understand basic algorithmic techniques
* Understand basic algorithmic techniques 
* Analyze complex algorithms
* Analyze complex algorithms 
* Design new algorithmic tools
* Design new algorithmic tools
* Combine already-known techniques for solving new algorithmic problems
* Combine already-known techniques for solving new algorithmic problems 
|-
|-
! General Competences
! General Competences
Γραμμή 191: Γραμμή 204:
|}
|}
=== Syllabus ===
=== Syllabus ===
{| class="wikitable" style="width: 100%;"
|
* Fundamental concepts of design and analysis of algorithms
* Fundamental concepts of design and analysis of algorithms
* Analysis of algorithms, Asymptotical growing functions
* Analysis of algorithms, Asymptotical growing functions
* Typical running times and data structures (lists, arrays, queues, stacks)
* Typical running times and data structures  (lists, arrays, queues, stacks)
* Stable matching, correctness, priority queue
* Stable matching, correctness, priority queue
* «Divide & Conquer» technique, sorting, recursive formulations
* «Divide & Conquer» technique, sorting, recursive formulations
Γραμμή 201: Γραμμή 217:
* Dynamic programming: maximum flow, interval scheduling, and Knapsack
* Dynamic programming: maximum flow, interval scheduling, and Knapsack
* Further Topics: computational complexity and ΝΡ-completeness.
* Further Topics: computational complexity and ΝΡ-completeness.
|}


=== Teaching and Learning Methods - Evaluation ===
=== Teaching and Learning Methods - Evaluation ===
Γραμμή 221: Γραμμή 238:
|-
|-
| Lectures
| Lectures
| 39
| style="text-align: center;" |39
|-
|-
| Working independently
| Working independently
| 78
| style="text-align: center;" |78
|-
|-
| Team work
| Team work
| 33
| style="text-align: center;" |33
|-
|-
| Course total
| Course total 
| 150
| style="text-align: center;" |150
|}
|}
|-
|-
! Student Performance Evaluation
! Student Performance Evaluation
|
|
Final written examination (70%)
* Final written examination (70%)
* Design and analyze algorithms
* Design and analyze algorithms Exercises (30%)
Exercises (30%)
* Design and analyze algorithms
|}
|}


=== Attached Bibliography ===
=== Attached Bibliography ===


See the official [https://service.eudoxus.gr/public/departments#20 Eudoxus site]. Books and other resources, not provided by Eudoxus:
See the official [https://service.eudoxus.gr/public/departments#20 Eudoxus site].
</div>
</div>


<div style="text-align:left;">
<div style="text-align:left;">
* ---
 
</div>
</div>


</div>
</div>

Τελευταία αναθεώρηση της 00:03, 4 Απριλίου 2026



Γενικά

Σχολή Σχολή Θετικών Επιστημών
Τμήμα Τμήμα Μαθηματικών
Επίπεδο Σπουδών Προπτυχιακό
Κωδικός Μαθήματος MAE581
Εξάμηνο 5
Τίτλος Μαθήματος Σχεδίαση και Ανάλυση Αλγορίθμων
Αυτοτελείς Διδακτικές Δραστηριότητες Διαλέξεις, Ασκήσεις και Εργασίες (Εβδομαδιαίες Ώρες Διδασκαλίας: 3, Πιστωτικές Μονάδες: 6)
Τύπος Μαθήματος Ειδίκευσης
Προαπαιτούμενα Μαθήματα
Γλώσσα Διδασκαλίας και Εξετάσεων Ελληνική
Το Μάθημα Προσφέρεται σε Φοιτητές Erasmus Ναι (στην Αγγλική γλώσσα)
Ηλεκτρονική Σελίδα Μαθήματος (URL) Δείτε το eCourse, την Πλατφόρμα Ασύγχρονης Εκπαίδευσης του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων.

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Μαθησιακά Αποτελέσματα
  • Ο κύριος σκοπός του μαθήματος είναι η εισαγωγή σε θεμελιώδεις αλγοριθμικές έννοιες και τεχνικές.
  • Ανάλυση αλγορίθμων, αποδοτικότητα, ασυμπτωτικός συμβολισμός.
  • Συνηθισμένοι χρόνοι εκτέλεσης και βασικές δομές δεδομένων: πίνακες, λίστες, στοίβες, ουρές. Ευσταθές ταίριασμα, ορθότητα σωρός και ουρά προτεραιότητας. Μέθοδος «Διαίρει και Βασίλευε»: Εφαρμογές σε ταξινόμηση στοιχείων, Επίλυση αναδρομικών σχέσεων.
  • Γραφήματα και αλγόριθμοι γραφημάτων: Διάτρεξη γραφημάτων (BFS, DFS), Συνεκτικότητα, Τοπολογική διάταξη. Μέθοδοι «Απληστείας» και «Δυναμικού Προγραμματισμού»: Ελάχιστα σκελετικά δένδρα (αλγόριθμος Prim, αλγόριθμος Kruskal), Συντομότερες διαδρομές (αλγόριθμος Dijkstra, Ροή δικτύου), Χρονοπρογραμματισμός.
  • Επιλεγμένα θέματα: Υπολογιστική πολυπλοκότητα, NP-πληρότητα.

Στο μάθημα περιλαμβάνονται ατομικές και ομαδικές ασκήσεις. Στόχος του μαθήματος είναι οι φοιτητές να είναι σε θέση:

  • να κατανοήσουν βασικές αλγοριθμικές τεχνικές,
  • να επεκτείνουν την αλγοριθμική τους σκέψη
  • να μπορούν να συνδυάζουν γνωστές τεχνικές για την επίλυση νέων προβλημάτων.
Γενικές Ικανότητες
  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών 
  • Αυτόνομη εργασία
  • Ομαδική εργασία

Περιεχόμενο Μαθήματος

  • Βασικά στοιχεία σχεδίασης & ανάλυσης αλγορίθμων
  • Ανάλυση αλγορίθμων, Αποδοτικότητα, Ασυμπτωτικός ρυθμός αύξησης
  • Συνηθισμένοι χρόνοι εκτέλεσης και δομές δεδομένων (πίνακες, λίστες, ουρές, στοίβες)
  • Ευσταθές ταίριασμα, ορθότητα, σωρός και ουρά προτεραιότητας
  • Μέθοδος «Διαίρει και Βασίλευε», ταξινόμηση στοιχείων, και επίλυση αναδρομικών σχέσεων
  • Αλγόριθμοι γραφημάτων: BFS, DFS, συνεκτικότητα, τοπολογική ταξινόμηση
  • Άπληστοι αλγόριθμοι: χρονοπρογραμματισμός και συντομότερες διαδρομές (Dijkstra)
  • Eλάχιστα σκελετικά δένδρα (αλγόριθμοι Prim και Kruskal), κωδικοποίηση Huffman
  • Μέθοδος «δυναμικού προγραμματισμού»: Ροή δικτύου, χρονοπρογραμματισμός και σακίδια
  • Επιλεγμένα θέματα: υπολογιστική πολυπλοκότητα και ΝΡ-πληρότητα.

Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση

Τρόπος Παράδοσης Στην τάξη
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών Υποστήριξη Μαθησιακής διαδικασίας μέσω της ηλεκτρονικής πλατφόρμας e-class
Οργάνωση Διδασκαλίας
Δραστηριότητα Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου
Διαλέξεις (13Χ3) 39
Ατομικές Ασκήσεις 78
Ομαδικές Εργασίες 33
Σύνολο Μαθήματος 150
Αξιολόγηση Φοιτητών
  • Γραπτή τελική εξέταση (70%)
    1. Ερωτήσεις κατανόησης
    2. Σχεδίαση αλγορίθμων
  • Εργασίες (30%)
    1. Σχεδίαση αλγορίθμων
    2. Ανάλυση αλγορίθμων

Συνιστώμενη Βιβλιογραφία

Δείτε την υπηρεσία Εύδοξος.

Design and Analysis of Algorithms


General

School School of Science
Academic Unit Department of Mathematics
Level of Studies Undergraduate
Course Code MAE581
Semester 5
Course Title Design and Analysis of Algorithms
Independent Teaching Activities Lectures, laboratory exercises, tutorials, quiz (Weekly Teaching Hours: 3, Credits: 6)
Course Type Special Background
Prerequisite Courses -
Language of Instruction and Examinations Greek
Is the Course Offered to Erasmus Students Yes
Course Website (URL) See eCourse, the Learning Management System maintained by the University of Ioannina.

Learning Outcomes

Learning outcomes This course aims at introducing to students the philosophy of fundamental algorithmic background and techniques. After successfully passing this course the students will be able to:
  • Understand basic algorithmic techniques 
  • Analyze complex algorithms 
  • Design new algorithmic tools
  • Combine already-known techniques for solving new algorithmic problems 
General Competences
  • Search for, analysis and synthesis of data and information, with the use of the necessary technology
  • Working independently
  • Team work
  • Project planning and management.

Syllabus

  • Fundamental concepts of design and analysis of algorithms
  • Analysis of algorithms, Asymptotical growing functions
  • Typical running times and data structures  (lists, arrays, queues, stacks)
  • Stable matching, correctness, priority queue
  • «Divide & Conquer» technique, sorting, recursive formulations
  • Graph algorithms: BFS, DFS, connectedness, topological ordering
  • Greedy algorithms: interval scheduling & shortest paths (Dijkstra)
  • Minimum spanning trees(Prim & Kruskal algorithms), Huffman coding
  • Dynamic programming: maximum flow, interval scheduling, and Knapsack
  • Further Topics: computational complexity and ΝΡ-completeness.

Teaching and Learning Methods - Evaluation

Delivery Lectures
Use of Information and Communications Technology
  • Use of projector and interactive board during lectures.
  • Course website maintenance. Announcements and posting of teaching material (lecture slides and notes, programs).
  • Announcement of assessment marks via the ecourse platform by UOI.
Teaching Methods
Activity Semester Workload
Lectures 39
Working independently 78
Team work 33
Course total  150
Student Performance Evaluation
  • Final written examination (70%)
  • Design and analyze algorithms Exercises (30%)

Attached Bibliography

See the official Eudoxus site.

Ανακτήθηκε από «https://outlines.math.uoi.gr/index.php?title=Undergraduate_Elective_1088&oldid=1473»