Postgraduate Section 4 1014

• Ελληνικά
• English

Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας

Γενικά

Σχολή	Σχολή Θετικών Επιστημών
Τμήμα	Τμήμα Μαθηματικών
Επίπεδο Σπουδών	Μεταπτυχιακό
Κωδικός Μαθήματος	ΠΛ6
Εξάμηνο	1
Τίτλος Μαθήματος	Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας
Αυτοτελείς Διδακτικές Δραστηριότητες	Διαλέξεις (Εβδομαδιαίες Ώρες Διδασκαλίας: 3, Πιστωτικές Μονάδες: 7.5)
Τύπος Μαθήματος	Μάθημα Ειδίκευσης
Προαπαιτούμενα Μαθήματα	Προπτυχιακά Μαθήματα στη Θεωρία Αυτομάτων και Τυπικών Γλωσσών και Εισαγωγή στην Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας
Γλώσσα Διδασκαλίας και Εξετάσεων	Ελληνική
Το Μάθημα Προσφέρεται σε Φοιτητές Erasmus	Ναι (στην Αγγλική γλώσσα)
Ηλεκτρονική Σελίδα Μαθήματος (URL)	Δείτε το eCourse, την Πλατφόρμα Ασύγχρονης Εκπαίδευσης του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων.

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Σκοπός είναι η βαθύτερη κατανόηση της Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας που αναφέρεται στην παρουσίαση των μεθόδων της τυποποίησης των γλωσσολογικών δεδομένων της, της κωδικοποίησης των δομολειτουργικών κανόνων της σύνταξης, της μορφολογίας και της σημασιολογίας της και των αλγορίθμων τεχνολόγησης και παραγωγής των προτάσεων της καθώς και η εισαγωγή των φοιτητών στην κριτική σκέψη και την ερευνητική διαδικασία. Στο μάθημα γίνεται λεπτομερής εξέταση και υλοποίηση των παραπάνω. Μετά την ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής / τρια μπορεί να χειριστεί: σε επίπεδο θεωρητικής τεκμηρίωσης προβλημάτων επίλυση ασκήσεων που αφορούν: στον ορισμό και στη σχεδίαση γραμματικών συντακτικών δομών και φρασεοδομών, αλγορίθμων και τεχνικών συντακτικής ανάλυσης στον ορισμό και στη σχεδίαση μορφολογικών κανόνων, βάσεων δεδομένων και εμπείρων συστημάτων, αλγορίθμων και τεχνικών μορφολογικής ανάλυσης στον ορισμό και στη σχεδίαση σημασιολογικών κανόνων, βάσεων δεδομένων και εμπείρων συστημάτων, αλγορίθμων και τεχνικών σημασιολογικής ανάλυσης.

Γενικές Ικανότητες

Αυτόνομη εργασία Βιβλιογραφική έρευνα Επιλογή και σχεδίαση κατάλληλων αλγορίθμων τεχνολόγησης και παραγωγής προτάσεων φυσικής γλώσσας.

Περιεχόμενο Μαθήματος

Ορισμός και σχεδίαση συντακτικών κανόνων φυσικών γλωσσών με γραμματικές Ορισμός και σχεδίαση μορφολογικών κανόνων, βάσεων δεδομένων και εμπείρων συστημάτων, αλγόριθμοι και τεχνικές μορφολογικής ανάλυσης Σύνδεση με τους συντακτικούς κανόνες Ορισμός και σχεδίαση σημασιολογικών κανόνων, βάσεων δεδομένων και εμπείρων συστημάτων, αλγόριθμοι και τεχνικές σημασιολογικής ανάλυσης. Σύνδεση με τους συντακτικούς κανόνες και Αλγόριθμοι τεχνολόγησης και παραγωγής προτάσεων Φυσικής Γλώσσας Μέθοδοι Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας

Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση

Τρόπος Παράδοσης	Πρόσωπο με πρόσωπο
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών	Ναι στο Εργαστήριο Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας και Μαθηματικών προβλημάτων
Οργάνωση Διδασκαλίας	Δραστηριότητα Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου Διαλέξεις 39 Αυτοτελής Μελέτη 78 Ασκήσεις, Εργασίες 70.5 Σύνολο Μαθήματος 187.5
Αξιολόγηση Φοιτητών	Τελική εργασία (40%) Ασκήσεις - τεχνολόγων και γεννητριών γλωσσών - ερωτήσεις κρίσεως (30%) Παρουσιάσεις σχετικών θεμάτων (30%)

Συνιστώμενη Βιβλιογραφία

Δείτε την υπηρεσία Εύδοξος.

Natural Language Processing

General

School	School of Science
Academic Unit	Department of Mathematics
Level of Studies	Graduate
Course Code	ΠΛ6
Semester	1
Course Title	Natural Language Processing
Independent Teaching Activities	Lectures (Weekly Teaching Hours: 3, Credits: 7.5)
Course Type	Specialization
Prerequisite Courses	Undergraduate courses in Automata Theory and Formal Languages, Introduction to Natural Language Processing.
Language of Instruction and Examinations	Greek
Is the Course Offered to Erasmus Students	Yes (in English)
Course Website (URL)	See eCourse, the Learning Management System maintained by the University of Ioannina.

Learning Outcomes

Learning outcomes

The goal of this course is the deeper understanding of Natural Language Processing which concern to: the NL linguistics data formalization the codification of the NL syntax, morphology and semantics structure rules the parsing and generation algorithms of NL sentences as well as the introduction of students to critical thinking and research process. During the course a detailed examination of the above topics is done. After completing the course the student can handle theoretical documentation of problems and solving exercises, which are related to: definition and design of syntactic structure or phrase structure grammars as well as algorithms and syntactic analysis techniques. formalization of morphological rules, design data bases and expert systems as well as algorithms and morphological analysis techniques. formalization of semantic rules, design data bases and expert systems as well as algorithms and semantic analysis techniques.

General Competences

Independent work Bibliographic search Effective selection and Design of the required machine and language.

Syllabus

Properties of the Computation Theory Mathematical Models Problems classification to solvable and unsolvable Solvable Problems Classification

Teaching and Learning Methods - Evaluation

Delivery	Face to face
Use of Information and Communications Technology	Yes
Teaching Methods	Activity Semester Workload Lectures 39 Self study 78 Exercises 70.5 Course total 187.5
Student Performance Evaluation	Final essays (40%). Exercises - questions requiring critical thinking (30%). Presentations of related issues (30%).

Attached Bibliography

See the official Eudoxus site.