Undergraduate Elective 1013: Διαφορά μεταξύ των αναθεωρήσεων

Από Περιγράμματα - Τμήμα Μαθηματικών
Μετάβαση σε: πλοήγηση, αναζήτηση
← Παλαιότερη επεξεργασία
ΟπτικήΚώδικας wiki
Ktzuvara (συζήτηση | συνεισφορές)
956 επεξεργασίες
Χωρίς σύνοψη επεξεργασίας
 
(3 ενδιάμεσες εκδόσεις από ένα χρήστη δεν εμφανίζονται)
Γραμμή 3: Γραμμή 3:
<div class="tab-content text-center" id="pills-content">
<div class="tab-content text-center" id="pills-content">
<div id="pills-gr" class="tab-pane fade show active" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-gr-tab" style="text-align:left;">
<div id="pills-gr" class="tab-pane fade show active" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-gr-tab" style="text-align:left;">
<div align = center>
== '''Βιομαθηματικά''' ==
</div>




Γραμμή 34: Γραμμή 38:
|-
|-
! Προαπαιτούμενα Μαθήματα
! Προαπαιτούμενα Μαθήματα
|  
| 
|-
|-
! Γλώσσα Διδασκαλίας και Εξετάσεων
! Γλώσσα Διδασκαλίας και Εξετάσεων
Γραμμή 60: Γραμμή 64:
|
|
Το μάθημα αποσκοπεί στο να μπορεί ο πτυχιούχος αν αποκτήσει την ικανότητα ανάλυσης και σύνθεσης βασικών γνώσεων των βιομαθηματικών και γενικότερα των εφαρμοσμένων μαθηματικών. Ο πτυχιούχος θα μπορεί να αντιμετωπίσει με αυτό τον τρόπο προβλήματα των σύγχρονων μαθηματικών δίνοντας του τη δυνατότητα να εργαστεί σε ένα διεθνές διεπιστημονικό περιβάλλον.
Το μάθημα αποσκοπεί στο να μπορεί ο πτυχιούχος αν αποκτήσει την ικανότητα ανάλυσης και σύνθεσης βασικών γνώσεων των βιομαθηματικών και γενικότερα των εφαρμοσμένων μαθηματικών. Ο πτυχιούχος θα μπορεί να αντιμετωπίσει με αυτό τον τρόπο προβλήματα των σύγχρονων μαθηματικών δίνοντας του τη δυνατότητα να εργαστεί σε ένα διεθνές διεπιστημονικό περιβάλλον.
* Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
* Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών 
* Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις
* Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις
* Αυτόνομη εργασία
* Αυτόνομη εργασία
Γραμμή 66: Γραμμή 70:
* Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον
* Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον
|}
|}


=== Περιεχόμενο Μαθήματος ===
=== Περιεχόμενο Μαθήματος ===


{| class="wikitable" style="width: 100%;"
|
* Επανάληψη σε βασικές έννοιες της Ανάλυσης, της Άλγεβρας και των Διαφορικών Εξισώσεων.
* Επανάληψη σε βασικές έννοιες της Ανάλυσης, της Άλγεβρας και των Διαφορικών Εξισώσεων.
* Διαφορικές εξισώσεις κίνησης των βιορευστών.
* Διαφορικές εξισώσεις κίνησης των βιορευστών.
Γραμμή 76: Γραμμή 81:
* Πολλαπλότητες και βάσεις Groebner, Tropical geometry, The Polytope Propagation Algorithm.
* Πολλαπλότητες και βάσεις Groebner, Tropical geometry, The Polytope Propagation Algorithm.
* Εφαρμογές της Αλγεβρικής Στατιστικής στην Βιολογία.
* Εφαρμογές της Αλγεβρικής Στατιστικής στην Βιολογία.
 
|}


=== Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση ===
=== Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση ===
Γραμμή 97: Γραμμή 102:
|-
|-
| Διαλέξεις (13Χ3)
| Διαλέξεις (13Χ3)
| 39
| style="text-align: center;" |39
|-
|-
| Μελέτη της θεωρίας
| Μελέτη της θεωρίας
| 78
| style="text-align: center;" |78
|-
|-
| Επίλυση Ασκήσεων
| Επίλυση Ασκήσεων
| 33
| style="text-align: center;" |33
|-
|-
| Σύνολο Μαθήματος
| Σύνολο Μαθήματος
| 150
| style="text-align: center;" |150
|}
|}
|-
|-
! Αξιολόγηση Φοιτητών
! Αξιολόγηση Φοιτητών
|
|
* Εβδομαδιαίες ασκήσεις
* Εβδομαδιαίες ασκήσεις 
* Τελική εργασία
* Τελική εργασία
* Γραπτή εξέταση στο τέλος του εξαμήνου
* Γραπτή εξέταση στο τέλος του εξαμήνου
|}
|}


=== Συνιστώμενη Βιβλιογραφία ===


Δείτε την υπηρεσία [https://service.eudoxus.gr/public/departments#20 Εύδοξος]. Συγγράμματα και άλλες πηγές εκτός της υπηρεσίας Εύδοξος:
Δείτε την υπηρεσία [https://service.eudoxus.gr/public/departments#20 Εύδοξος].
</div>
</div>


<div id="pills-en" class="tab-pane fade" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-en-tab" style="text-align:left;">
<div id="pills-en" class="tab-pane fade" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-en-tab" style="text-align:left;">
<div align = center>
== '''Biomathematics''' ==
</div>




Γραμμή 163: Γραμμή 173:
| See [https://ecourse.uoi.gr/ eCourse], the Learning Management System maintained by the University of Ioannina.
| See [https://ecourse.uoi.gr/ eCourse], the Learning Management System maintained by the University of Ioannina.
|}
|}


=== Learning Outcomes ===
=== Learning Outcomes ===
Γραμμή 170: Γραμμή 179:
|-
|-
! Learning outcomes
! Learning outcomes
| This course is an introduction to the basic concepts of Biomathematics. Upon successful completion of the course, the student will be able to:  
| This course is an introduction to the basic concepts of Biomathematics. Upon successful completion of the course, the student will be able to: 
* apply basic concepts of biomathematics
* apply basic concepts of biomathematics 
* understand and apply advanced analytical and approximate techniques to biomathematics problems
* understand and apply advanced analytical and approximate techniques to biomathematics problems 
* critically analyze and compare the effectiveness of methods and deepen their further understanding
* critically analyze and compare the effectiveness of methods and deepen their further understanding 
* combine advanced techniques to solve new problems in biomathematics
* combine advanced techniques to solve new problems in biomathematics
|-
|-
! General Competences
! General Competences
| The course aims to enable the student to analyze and synthesize basic knowledge of Biomathematics and Applied Mathematics.
| The course aims to enable the student to analyze and synthesize basic knowledge of Biomathematics and Applied Mathematics.
* Search for, analysis and synthesis of data and information, with the use of the necessary technology
* Search for, analysis and synthesis of data and information, with the use of the necessary technology 
* Adaptation to new situations
* Adaptation to new situations
* Autonomous work
* Autonomous work
Γραμμή 184: Γραμμή 193:
* Work in an interdisciplinary environment
* Work in an interdisciplinary environment
|}
|}


=== Syllabus ===
=== Syllabus ===


{| class="wikitable" style="width: 100%;"
|
* Short introduction of Algebra, Analysis and Differential Equations
* Short introduction of Algebra, Analysis and Differential Equations
* Differential equations of biofluids motion
* Differential equations of biofluids motion
Γραμμή 194: Γραμμή 204:
* Algebraic statistics for Computational Biology: Algebraic varieties and Groebner bases, Toric ideals and varieties, Linear and toric models
* Algebraic statistics for Computational Biology: Algebraic varieties and Groebner bases, Toric ideals and varieties, Linear and toric models
* Markov bases, Markov bases for hierarchical models, Contingency tables, Phylogenetic Models.
* Markov bases, Markov bases for hierarchical models, Contingency tables, Phylogenetic Models.
 
|}


=== Teaching and Learning Methods - Evaluation ===
=== Teaching and Learning Methods - Evaluation ===
Γραμμή 204: Γραμμή 214:
|-
|-
! Use of Information and Communications Technology
! Use of Information and Communications Technology
|  
| 
* Provision of study material through the ecourse
* Provision of study material through the ecourse 
* Communication with students through e-mails, and the ecourse and MS Teams platforms
* Communication with students through e-mails, and the ecourse and MS Teams platforms
|-
|-
! Teaching Methods
! Teaching Methods
|  
| 
{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
! Activity
! Activity
Γραμμή 215: Γραμμή 225:
|-
|-
| Lectures
| Lectures
| 39
| style="text-align: center;" |39
|-
|-
| Study of theory
| Study of theory
| 78
| style="text-align: center;" |78
|-
|-
| Home exercises
| Home exercises
| 33
| style="text-align: center;" |33
|-
|-
| Course total
| Course total 
| 150
| style="text-align: center;" |150
|}
|}
|-
|-
! Student Performance Evaluation
! Student Performance Evaluation
|  
| 
* Weekly assignments
* Weekly assignments
* Final project
* Final project
* Written examination at the end of the semester
* Written examination at the end of the semester 
|}
|}


=== Attached Bibliography ===


=== Attached Bibliography ===
See the official [https://service.eudoxus.gr/public/departments#20 Eudoxus site].
See the official [https://service.eudoxus.gr/public/departments#20 Eudoxus site]. Books and other resources, not provided by Eudoxus:
</div>
</div>


<div style="text-align:left;">
<div style="text-align:left;">
 
</div> 
 
</div>
</div> </div>

Τελευταία αναθεώρηση της 00:58, 3 Απριλίου 2026


Γενικά

Σχολή Σχολή Θετικών Επιστημών
Τμήμα Τμήμα Μαθηματικών
Επίπεδο Σπουδών Προπτυχιακό
Κωδικός Μαθήματος MAE546A
Εξάμηνο 5
Τίτλος Μαθήματος Βιομαθηματικά
Αυτοτελείς Διδακτικές Δραστηριότητες Διαλέξεις (Εβδομαδιαίες Ώρες Διδασκαλίας: 3, Πιστωτικές Μονάδες: 6)
Τύπος Μαθήματος Ειδίκευσης
Προαπαιτούμενα Μαθήματα  
Γλώσσα Διδασκαλίας και Εξετάσεων Ελληνική
Το Μάθημα Προσφέρεται σε Φοιτητές Erasmus Ναι (στην Αγγλική γλώσσα)
Ηλεκτρονική Σελίδα Μαθήματος (URL) Δείτε το eCourse, την Πλατφόρμα Ασύγχρονης Εκπαίδευσης του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων.

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Μαθησιακά Αποτελέσματα Το μάθημα είναι μια εισαγωγή στις βασικές έννοιες των Βιομαθηματικών. Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής ή η φοιτήτρια θα είναι σε θέση να:
  • εφαρμόσει τις βασικές έννοιες των βιομαθηματικών.
  • κατανοήσει και εφαρμόσει προχωρημένες αναλυτικές και αριθμητικές τεχνικές σε απλά προβλήματα των βιομαθηματικών.
  • να αναλύσει κριτικά και να συγκρίνει την αποτελεσματικότητα των μεθόδων και να εμβαθύνει στην περαιτέρω κατανόηση τους.
  • συνδυάσει προχωρημένες τεχνικές για την επίλυση νέων προβλημάτων στην περιοχή των βιομαθηματικών.
Γενικές Ικανότητες

Το μάθημα αποσκοπεί στο να μπορεί ο πτυχιούχος αν αποκτήσει την ικανότητα ανάλυσης και σύνθεσης βασικών γνώσεων των βιομαθηματικών και γενικότερα των εφαρμοσμένων μαθηματικών. Ο πτυχιούχος θα μπορεί να αντιμετωπίσει με αυτό τον τρόπο προβλήματα των σύγχρονων μαθηματικών δίνοντας του τη δυνατότητα να εργαστεί σε ένα διεθνές διεπιστημονικό περιβάλλον.

  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών 
  • Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις
  • Αυτόνομη εργασία
  • Λήψη Αποφάσεων
  • Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον

Περιεχόμενο Μαθήματος

  • Επανάληψη σε βασικές έννοιες της Ανάλυσης, της Άλγεβρας και των Διαφορικών Εξισώσεων.
  • Διαφορικές εξισώσεις κίνησης των βιορευστών.
  • Εφαρμογές της μαθηματικής μοντελοποίησης βιορευστών στο ανθρώπινο σώμα και στο αρτηριακό σύστημα.
  • Αναλυτικές και αριθμητικές τεχνικές για την επίλυση των διαφορικών εξισώσεων που περιγράφουν τις ροές βιορευστών.
  • Πολλαπλότητες και βάσεις Groebner, Tropical geometry, The Polytope Propagation Algorithm.
  • Εφαρμογές της Αλγεβρικής Στατιστικής στην Βιολογία.

Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση

Τρόπος Παράδοσης Στην τάξη
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
  • Παροχή υλικού μελέτης μέσω του ecourse.
  • Επικοινωνία με τους φοιτητές χρησιμοποιώντας e-mail, και τις πλατφόρμες ecourse και MS Teams.
Οργάνωση Διδασκαλίας
Δραστηριότητα Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου
Διαλέξεις (13Χ3) 39
Μελέτη της θεωρίας 78
Επίλυση Ασκήσεων 33
Σύνολο Μαθήματος 150
Αξιολόγηση Φοιτητών
  • Εβδομαδιαίες ασκήσεις 
  • Τελική εργασία
  • Γραπτή εξέταση στο τέλος του εξαμήνου

Συνιστώμενη Βιβλιογραφία

Δείτε την υπηρεσία Εύδοξος.

Biomathematics


General

School School of Science
Academic Unit Department of Mathematics
Level of Studies Undergraduate
Course Code ΜΑΕ546A
Semester 5
Course Title Biomathematics
Independent Teaching Activities Lectures (Weekly Teaching Hours: 3, Credits: 6)
Course Type Special Background
Prerequisite Courses -
Language of Instruction and Examinations Greek
Is the Course Offered to Erasmus Students Yes (in English)
Course Website (URL) See eCourse, the Learning Management System maintained by the University of Ioannina.

Learning Outcomes

Learning outcomes This course is an introduction to the basic concepts of Biomathematics. Upon successful completion of the course, the student will be able to: 
  • apply basic concepts of biomathematics 
  • understand and apply advanced analytical and approximate techniques to biomathematics problems 
  • critically analyze and compare the effectiveness of methods and deepen their further understanding 
  • combine advanced techniques to solve new problems in biomathematics
General Competences The course aims to enable the student to analyze and synthesize basic knowledge of Biomathematics and Applied Mathematics.
  • Search for, analysis and synthesis of data and information, with the use of the necessary technology 
  • Adaptation to new situations
  • Autonomous work
  • Decision making
  • Work in an interdisciplinary environment

Syllabus

  • Short introduction of Algebra, Analysis and Differential Equations
  • Differential equations of biofluids motion
  • Applications of mathematical modeling of biofluids in the human body and in the arterial system
  • Analytical and numerical techniques for solving the differential equations describing biofluids flows
  • Algebraic statistics for Computational Biology: Algebraic varieties and Groebner bases, Toric ideals and varieties, Linear and toric models
  • Markov bases, Markov bases for hierarchical models, Contingency tables, Phylogenetic Models.

Teaching and Learning Methods - Evaluation

Delivery In class
Use of Information and Communications Technology  
  • Provision of study material through the ecourse 
  • Communication with students through e-mails, and the ecourse and MS Teams platforms
Teaching Methods  
Activity Semester Workload
Lectures 39
Study of theory 78
Home exercises 33
Course total  150
Student Performance Evaluation  
  • Weekly assignments
  • Final project
  • Written examination at the end of the semester 

Attached Bibliography

See the official Eudoxus site.

 
Ανακτήθηκε από «https://outlines.math.uoi.gr/index.php?title=Undergraduate_Elective_1013&oldid=1333»