Undergraduate Compulsory 1014: Διαφορά μεταξύ των αναθεωρήσεων

Από Περιγράμματα - Τμήμα Μαθηματικών
Μετάβαση σε: πλοήγηση, αναζήτηση
ΟπτικήΚώδικας wiki
Νέα σελίδα με '{{DISPLAYTITLE:<span style="position: absolute; clip: rect(1px 1px 1px 1px); clip: rect(1px, 1px, 1px, 1px);">{{FULLPAGENAME}}</span>}} <ul class="nav nav-pills mb-2 justify-content-end" id="pills-tab-lang" role="tablist"> <li class="nav-item"><btn id="pills-gr-tab" data-toggle="pill" class="nav-link active" role="tab" aria-controls="pills-gr" aria-selected="true">#pills-gr|Ελληνικά</btn></li> <li class="nav-item"><btn id="pills-en-tab" data-toggle="pill"...'
 
Ktzuvara (συζήτηση | συνεισφορές)
827 επεξεργασίες
 
(4 ενδιάμεσες εκδόσεις από 2 χρήστες δεν εμφανίζονται)
Γραμμή 9: Γραμμή 9:


<div id="pills-gr" class="tab-pane fade show active" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-gr-tab" style="text-align:left;">
<div id="pills-gr" class="tab-pane fade show active" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-gr-tab" style="text-align:left;">
GREEK
 
<div align = center>
== '''Εισαγωγή στον Προγραμματισμό''' ==
</div>
 
 
=== Γενικά ===
 
{| class="wikitable"
|-
! Σχολή
| Σχολή Θετικών Επιστημών
|-
! Τμήμα
| Τμήμα Μαθηματικών
|-
! Επίπεδο Σπουδών
| Προπτυχιακό
|-
! Κωδικός Μαθήματος
| MAY343
|-
! Εξάμηνο
| 3
|-
! Τίτλος Μαθήματος
| Εισαγωγή στον Προγραμματισμό
|-
! Αυτοτελείς Διδακτικές Δραστηριότητες
| Διαλέξεις και Ασκήσεις / Quiz (Εβδομαδιαίες Ώρες Διδασκαλίας: 5, Πιστωτικές Μονάδες: 7.5)
|-
! [https://regulations.math.uoi.gr/index.php?title=Undergraduate_Department_Course_Types Τύπος Μαθήματος]
| Επιστημονικής Περιοχής
|-
! Προαπαιτούμενα Μαθήματα
|
|-
! Γλώσσα Διδασκαλίας και Εξετάσεων
| Ελληνική
|-
! Το Μάθημα Προσφέρεται σε Φοιτητές Erasmus
| Ναι (στην Αγγλική γλώσσα)
|-
! Ηλεκτρονική Σελίδα Μαθήματος (URL)
| Δείτε το [https://ecourse.uoi.gr/ eCourse], την Πλατφόρμα Ασύγχρονης Εκπαίδευσης του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων.
|}
 
=== Μαθησιακά Αποτελέσματα ===
 
{| class="wikitable"
|-
! Μαθησιακά Αποτελέσματα
|
Tο μάθημα στοχεύει στην ανάλυση και επίλυση προβλημάτων χρησιμοποιώντας τον υπολογιστή καθώς και στην εισαγωγή μιας γλώσσας προγραμματισμού υψηλού επιπέδου (που στην περίπτωση αυτή είναι η C++ και η Python). Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, ο φοιτητής/τρια θα είναι σε θέση να:
* Γράψει απλά ή σύνθετα προγράμματα.
* Επαληθεύσει την ορθότητα και την καταλληλόλητα ενός προγράμματος.
* Αποσφαλματώσει ένα πρόγραμμα.
* Κατανοήσει θεμελιώσεις έννοιες, δομές και τεχνικές προγραμματισμού.
* Χρησιμοποιήσει πίνακες, συμβολοσειρές και συναρτήσεις.
* Κατανοήσει βασικές έννοιες αντικειμενοστραφούς προγραμματισμού.
* Διεξάγει προχωρημένους αριθμητικούς υπολογισμούς μέσω προγραμματισμού.
* Χρησιμοποιήσει δομές ροής ελέγχου, συνθήκες, δομές απόφασης και βρόχους.
* Δομήσει ένα πρόγραμμα με τη βοήθεια επαναληπτικών και αναδρομικών συναρτήσεων.
* Προγραμματίσει βασικές λειτουργίες σε δεδομένα, όπως αναζήτηση και ταξινόμηση.
|-
! Γενικές Ικανότητες
|
* Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
* Προαγωγή ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
* Αυτόνομη εργασία
* Ανάλυση απαιτήσεων για επίλυση προβλημάτων
* Ανάπτυξη αλγοριθμικής σκέψης
* Ικανότητα αφαίρεσης στη μοντελοποίηση προβλημάτων
|}
 
=== Περιεχόμενο Μαθήματος ===
 
{| class="wikitable" style="width: 100%;"
|
* Εισαγωγή στον προγραμματισμό
* Αριθμητικοί, boolean και λογικοί τελεστές
* Εντολές και παραστάσεις
* Έλεγχος ροής: if/else, switch, for, while, do-while
* Πίνακες, συμβολοσειρές, αντικείμενα
* Είσοδος/Έξοδος
* Συναρτήσεις, εμβέλεια μεταβλητών και αναδρομή
* Αναζήτηση και ταξινόμηση δεδομένων
* Στοιχειώδεις δομές δεδομένων.
|}
 
=== Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση ===
 
{| class="wikitable"
|-
! Τρόπος Παράδοσης
|
* Εβδομαδιαίες διαλέξεις στην τάξη
* Εργαστήρια στις εργαστηριακές αίθουσες
|-
! Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
|
* Χρήση διαφανειών στις διαλέξεις.
* Χρήση υπολογιστών στο εργαστήριο για την ανάπτυξη και έλεγχο των προγραμμάτων.
* Λογισμικό Προγραμματισμού στο περιβάλλον DevC++.
* Λογισμικό Προγραμματισμού στο περιβάλλον python.
* Υποστήριξη Μαθησιακής διαδικασίας μέσω της ηλεκτρονικής πλατφόρμας ecourse
|-
! Οργάνωση Διδασκαλίας
|
{| class="wikitable" style="width: 100%;"
! Δραστηριότητα
! Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου
|-
| Διαλέξεις (13Χ5)
| style="text-align: center;" |65
|-
| Αυτοτελής Μελέτη
| style="text-align: center;" |100
|-
| Επίλυση Ασκήσεων - εργασίες
| style="text-align: center;" |22.5
|-
| Σύνολο Μαθήματος
| style="text-align: center;" |187.5
|}
|-
! Αξιολόγηση Φοιτητών
|
* Γραπτή τελική εξέταση (70%)
*# Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής
*# Ανάπτυξη προγραμμάτων
* Εργαστηριακές Ασκήσεις (30%)
*# Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής
*# Ανάπτυξη προγραμμάτων
|}
 
=== Συνιστώμενη Βιβλιογραφία ===
 
Δείτε την υπηρεσία [https://service.eudoxus.gr/public/departments#20 Εύδοξος].
<br/> Συγγράμματα και άλλες πηγές εκτός της υπηρεσίας Εύδοξος:
</div>
</div>


<div id="pills-en" class="tab-pane fade" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-en-tab" style="text-align:left;">
<div id="pills-en" class="tab-pane fade" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-en-tab" style="text-align:left;">
ENGLISH
 
<div align = center>
== '''Introduction to Programming''' ==
</div>
 
 
=== General ===
 
{| class="wikitable"
|-
! School
| School of Science
|-
! Academic Unit
| Department of Mathematics
|-
! Level of Studies
| Undergraduate
|-
! Course Code
| MAY343
|-
! Semester
| 3
|-
! Course Title
| Introduction to Programming
|-
! Independent Teaching Activities
| Lectures, laboratory exercises, tutorials, quiz (Weekly Teaching Hours: 5, Credits: 7.5)
|-
! [https://regulations.math.uoi.gr/index.php?title=Undergraduate_Department_Course_Types Course Type]
| General Background
|-
! Prerequisite Courses
| -
|-
! Language of Instruction and Examinations
| Greek
|-
! Is the Course Offered to Erasmus Students
| Yes (in English)
|-
! Course Website (URL)
| See [https://ecourse.uoi.gr/ eCourse], the Learning Management System maintained by the University of Ioannina.
|}
 
=== Learning Outcomes ===
 
{| class="wikitable"
|-
! Learning outcomes
|
This course aims at analyzing and solving problems using the computer as well as at introducing a high-level programming language (which in this case is C++ and Python). After successfully passing this course, the students will be able to:
* Write simple or complex programs.
* Verify the correctness and appropriateness of a given program.
* Debug programs.
* Understand basic programming concepts, structures and techniques.
* Use arrays, strings, and functions.
* Understand elementary notions of object-oriented programming.
* Conduct simple and complex arithmetic computations via programming.
* Use control flow constructs, conditions, decision structures and loops.
* Structure their programs with the help of iterative and recursive functions.
* Program basic operations on data, such as searching and sorting.
|-
! General Competences
|
* Search for, analysis and synthesis of data and information, with the use of the necessary technology
* Working independently
* Team work
* Project planning and management.
|}
 
=== Syllabus ===
 
{| class="wikitable"
|
* Introduction to programming
* Preprocessing, numerical, boolean and logical operators
* Flow control: if/else, switch, for, while, do-while
* Structuring, locality of parameters, pass by value/reference, variable scope, recursive functions, program stack.
* Arrays, strings, objects
* Input/Output
* Functions, variables’ scope  and recursion
* Searching and sorting data
* Elementary data structures.
|}
 
=== Teaching and Learning Methods - Evaluation ===
 
{| class="wikitable"
|-
! Delivery
| Lectures, labs session
|-
! Use of Information and Communications Technology
|
* Use of projector and interactive board during lectures.
* Use of computer for demonstation of programming.
* Use of computers in laboratories for development and testing of programs.
* Course website maintenance. Announcements and posting of teaching material (lecture slides and notes, programs).
* Announcement of assessment marks via the ecourse platform by UOI.
|-
! Teaching Methods
|
{| class="wikitable" style="width: 100%;"
! Activity
! Semester Workload
|-
| Lectures (13X5)
| style="text-align: center;" |65
|-
| Laboratory practice
| style="text-align: center;" |100
|-
| Tutorials
| style="text-align: center;" |22.5
|-
| Course total
| style="text-align: center;" |187.5
|}
|-
! Student Performance Evaluation
|
Final written examination (80%)
* Multiple choice questions
* Develop programs
Laboratory exercises (20%)
* Multiple choice questions
* Develop programs
|}
 
=== Attached Bibliography ===
 
See the official [https://service.eudoxus.gr/public/departments#20 Eudoxus site].
<br/> Books and other resources, not provided by Eudoxus:
</div>
</div>


<div style="text-align:left;">
<div style="text-align:left;">
BIBLIO
* [Περιοδικό / Journal] Science of Computer Programming, ELSEVIER.
* [Περιοδικό / Journal] ACM Transactions on Programming Languages and Systems (TOPLAS)
</div>
</div>


</div>
</div>

Τελευταία αναθεώρηση της 23:24, 29 Μαρτίου 2026



Γενικά

Σχολή Σχολή Θετικών Επιστημών
Τμήμα Τμήμα Μαθηματικών
Επίπεδο Σπουδών Προπτυχιακό
Κωδικός Μαθήματος MAY343
Εξάμηνο 3
Τίτλος Μαθήματος Εισαγωγή στον Προγραμματισμό
Αυτοτελείς Διδακτικές Δραστηριότητες Διαλέξεις και Ασκήσεις / Quiz (Εβδομαδιαίες Ώρες Διδασκαλίας: 5, Πιστωτικές Μονάδες: 7.5)
Τύπος Μαθήματος Επιστημονικής Περιοχής
Προαπαιτούμενα Μαθήματα
Γλώσσα Διδασκαλίας και Εξετάσεων Ελληνική
Το Μάθημα Προσφέρεται σε Φοιτητές Erasmus Ναι (στην Αγγλική γλώσσα)
Ηλεκτρονική Σελίδα Μαθήματος (URL) Δείτε το eCourse, την Πλατφόρμα Ασύγχρονης Εκπαίδευσης του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων.

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Tο μάθημα στοχεύει στην ανάλυση και επίλυση προβλημάτων χρησιμοποιώντας τον υπολογιστή καθώς και στην εισαγωγή μιας γλώσσας προγραμματισμού υψηλού επιπέδου (που στην περίπτωση αυτή είναι η C++ και η Python). Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, ο φοιτητής/τρια θα είναι σε θέση να:

  • Γράψει απλά ή σύνθετα προγράμματα.
  • Επαληθεύσει την ορθότητα και την καταλληλόλητα ενός προγράμματος.
  • Αποσφαλματώσει ένα πρόγραμμα.
  • Κατανοήσει θεμελιώσεις έννοιες, δομές και τεχνικές προγραμματισμού.
  • Χρησιμοποιήσει πίνακες, συμβολοσειρές και συναρτήσεις.
  • Κατανοήσει βασικές έννοιες αντικειμενοστραφούς προγραμματισμού.
  • Διεξάγει προχωρημένους αριθμητικούς υπολογισμούς μέσω προγραμματισμού.
  • Χρησιμοποιήσει δομές ροής ελέγχου, συνθήκες, δομές απόφασης και βρόχους.
  • Δομήσει ένα πρόγραμμα με τη βοήθεια επαναληπτικών και αναδρομικών συναρτήσεων.
  • Προγραμματίσει βασικές λειτουργίες σε δεδομένα, όπως αναζήτηση και ταξινόμηση.
Γενικές Ικανότητες
  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
  • Προαγωγή ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
  • Αυτόνομη εργασία
  • Ανάλυση απαιτήσεων για επίλυση προβλημάτων
  • Ανάπτυξη αλγοριθμικής σκέψης
  • Ικανότητα αφαίρεσης στη μοντελοποίηση προβλημάτων

Περιεχόμενο Μαθήματος

  • Εισαγωγή στον προγραμματισμό
  • Αριθμητικοί, boolean και λογικοί τελεστές
  • Εντολές και παραστάσεις
  • Έλεγχος ροής: if/else, switch, for, while, do-while
  • Πίνακες, συμβολοσειρές, αντικείμενα
  • Είσοδος/Έξοδος
  • Συναρτήσεις, εμβέλεια μεταβλητών και αναδρομή
  • Αναζήτηση και ταξινόμηση δεδομένων
  • Στοιχειώδεις δομές δεδομένων.

Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση

Τρόπος Παράδοσης
  • Εβδομαδιαίες διαλέξεις στην τάξη
  • Εργαστήρια στις εργαστηριακές αίθουσες
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
  • Χρήση διαφανειών στις διαλέξεις.
  • Χρήση υπολογιστών στο εργαστήριο για την ανάπτυξη και έλεγχο των προγραμμάτων.
  • Λογισμικό Προγραμματισμού στο περιβάλλον DevC++.
  • Λογισμικό Προγραμματισμού στο περιβάλλον python.
  • Υποστήριξη Μαθησιακής διαδικασίας μέσω της ηλεκτρονικής πλατφόρμας ecourse
Οργάνωση Διδασκαλίας
Δραστηριότητα Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου
Διαλέξεις (13Χ5) 65
Αυτοτελής Μελέτη 100
Επίλυση Ασκήσεων - εργασίες 22.5
Σύνολο Μαθήματος 187.5
Αξιολόγηση Φοιτητών
  • Γραπτή τελική εξέταση (70%)
    1. Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής
    2. Ανάπτυξη προγραμμάτων
  • Εργαστηριακές Ασκήσεις (30%)
    1. Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής
    2. Ανάπτυξη προγραμμάτων

Συνιστώμενη Βιβλιογραφία

Δείτε την υπηρεσία Εύδοξος.
Συγγράμματα και άλλες πηγές εκτός της υπηρεσίας Εύδοξος:

Introduction to Programming


General

School School of Science
Academic Unit Department of Mathematics
Level of Studies Undergraduate
Course Code MAY343
Semester 3
Course Title Introduction to Programming
Independent Teaching Activities Lectures, laboratory exercises, tutorials, quiz (Weekly Teaching Hours: 5, Credits: 7.5)
Course Type General Background
Prerequisite Courses -
Language of Instruction and Examinations Greek
Is the Course Offered to Erasmus Students Yes (in English)
Course Website (URL) See eCourse, the Learning Management System maintained by the University of Ioannina.

Learning Outcomes

Learning outcomes

This course aims at analyzing and solving problems using the computer as well as at introducing a high-level programming language (which in this case is C++ and Python). After successfully passing this course, the students will be able to:

  • Write simple or complex programs.
  • Verify the correctness and appropriateness of a given program.
  • Debug programs.
  • Understand basic programming concepts, structures and techniques.
  • Use arrays, strings, and functions.
  • Understand elementary notions of object-oriented programming.
  • Conduct simple and complex arithmetic computations via programming.
  • Use control flow constructs, conditions, decision structures and loops.
  • Structure their programs with the help of iterative and recursive functions.
  • Program basic operations on data, such as searching and sorting.
General Competences
  • Search for, analysis and synthesis of data and information, with the use of the necessary technology
  • Working independently
  • Team work
  • Project planning and management.

Syllabus

  • Introduction to programming
  • Preprocessing, numerical, boolean and logical operators
  • Flow control: if/else, switch, for, while, do-while
  • Structuring, locality of parameters, pass by value/reference, variable scope, recursive functions, program stack.
  • Arrays, strings, objects
  • Input/Output
  • Functions, variables’ scope and recursion
  • Searching and sorting data
  • Elementary data structures.

Teaching and Learning Methods - Evaluation

Delivery Lectures, labs session
Use of Information and Communications Technology
  • Use of projector and interactive board during lectures.
  • Use of computer for demonstation of programming.
  • Use of computers in laboratories for development and testing of programs.
  • Course website maintenance. Announcements and posting of teaching material (lecture slides and notes, programs).
  • Announcement of assessment marks via the ecourse platform by UOI.
Teaching Methods
Activity Semester Workload
Lectures (13X5) 65
Laboratory practice 100
Tutorials 22.5
Course total 187.5
Student Performance Evaluation

Final written examination (80%)

  • Multiple choice questions
  • Develop programs

Laboratory exercises (20%)

  • Multiple choice questions
  • Develop programs

Attached Bibliography

See the official Eudoxus site.
Books and other resources, not provided by Eudoxus:

  • [Περιοδικό / Journal] Science of Computer Programming, ELSEVIER.
  • [Περιοδικό / Journal] ACM Transactions on Programming Languages and Systems (TOPLAS)
Ανακτήθηκε από «https://outlines.math.uoi.gr/index.php?title=Undergraduate_Compulsory_1014&oldid=1037»