Undergraduate Elective 1068: Διαφορά μεταξύ των αναθεωρήσεων

Από Περιγράμματα - Τμήμα Μαθηματικών
Μετάβαση σε: πλοήγηση, αναζήτηση
← Παλαιότερη επεξεργασία
ΟπτικήΚώδικας wiki
Ktzuvara (συζήτηση | συνεισφορές)
1.844 επεξεργασίες
Ktzuvara (συζήτηση | συνεισφορές)
1.844 επεξεργασίες
 
(6 ενδιάμεσες εκδόσεις από 2 χρήστες δεν εμφανίζονται)
Γραμμή 9: Γραμμή 9:


<div id="pills-gr" class="tab-pane fade show active" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-gr-tab" style="text-align:left;">
<div id="pills-gr" class="tab-pane fade show active" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-gr-tab" style="text-align:left;">
<div align = center>
== '''Κατανεμημένα και Παράλληλα Συστήματα''' ==
</div>


=== Γενικά ===
=== Γενικά ===
Γραμμή 39: Γραμμή 44:
|-
|-
! Προαπαιτούμενα Μαθήματα
! Προαπαιτούμενα Μαθήματα
|  
| 
|-
|-
! Γλώσσα Διδασκαλίας και Εξετάσεων
! Γλώσσα Διδασκαλίας και Εξετάσεων
| Ελληνική
| Ελληνική
|-
! Τρόπος Διεξαγωγής Μαθήματος
| Δια ζώσης (100%)
|-
|-
! Το Μάθημα Προσφέρεται σε Φοιτητές Erasmus
! Το Μάθημα Προσφέρεται σε Φοιτητές Erasmus
|  
| 
|-
|-
! Ηλεκτρονική Σελίδα Μαθήματος (URL)
! Ηλεκτρονική Σελίδα Μαθήματος (URL)
Γραμμή 71: Γραμμή 79:
* Αυτόνομη Εργασία
* Αυτόνομη Εργασία
|}
|}


=== Περιεχόμενο Μαθήματος ===
=== Περιεχόμενο Μαθήματος ===
Γραμμή 97: Γραμμή 104:
* Διαχείριση και συγχρονισμός νημάτων, προστασία κρίσιμης περιοχής με χρήση mutex locks και semaphores. Παρουσίαση νημάτων εκτέλεσης υπό συνθήκη και φράγματα συγχρονισμού.
* Διαχείριση και συγχρονισμός νημάτων, προστασία κρίσιμης περιοχής με χρήση mutex locks και semaphores. Παρουσίαση νημάτων εκτέλεσης υπό συνθήκη και φράγματα συγχρονισμού.
* Εισαγωγή στο MPI, ρυθμίσεις του MPI, παρουσίαση βασικών συναρτήσεων του MPI, τα πρώτα προγράμματα σε MPI.
* Εισαγωγή στο MPI, ρυθμίσεις του MPI, παρουσίαση βασικών συναρτήσεων του MPI, τα πρώτα προγράμματα σε MPI.
* Παρουσίαση βασικών σύγχρονων μεθόδων αποστολής-λήψης μηνυμάτων σε MPI.  
* Παρουσίαση βασικών σύγχρονων μεθόδων αποστολής-λήψης μηνυμάτων σε MPI. 
* Παρουσίαση ασύγχρονων μεθόδων αποστολής λήψης. Παραδείγματα.
* Παρουσίαση ασύγχρονων μεθόδων αποστολής λήψης. Παραδείγματα.
* Χρήση συλλογικών μεθόδων του MPI (Gather-Scatter-Reduce-Broadcast) και παραδείγματα.
* Χρήση συλλογικών μεθόδων του MPI (Gather-Scatter-Reduce-Broadcast) και παραδείγματα.
* Βασικές δομές οργάνωσης κατανεμημένων προγραμμάτων. Παραδείγματα κατανεμημένων υπολογισμών. Σύνθετοι τύποι δεδομένων με χρήση του MPI.  
* Βασικές δομές οργάνωσης κατανεμημένων προγραμμάτων. Παραδείγματα κατανεμημένων υπολογισμών. Σύνθετοι τύποι δεδομένων με χρήση του MPI. 
* Δημιουργία σύνθετων δομών δεδομένων με το MPI και αποστολή μηνυμάτων δομών δεδομένων.
* Δημιουργία σύνθετων δομών δεδομένων με το MPI και αποστολή μηνυμάτων δομών δεδομένων.
* Παράλληλος προγραμματισμός OpenMP και Epiphany-SDK, BSP.
* Παράλληλος προγραμματισμός OpenMP και Epiphany-SDK, BSP.
Γραμμή 109: Γραμμή 116:
{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
|-
|-
! Τρόπος Παράδοσης
! Τρόπος Διδασκαλίας
| Στην τάξη
| Στην τάξη.
|-
! Τρόπος και Συχνότητα Επικοινωνίας με Φοιτητές
| Η επικοινωνία με τους φοιτητές γίνεται:
* Μέσω email.
* Δια ζώσης στο γραφείο.
* Κατά τη διάρκεια των διαλέξεων.
 
Η συχνότητα επικοινωνίας με τους φοιτητές καθορίζεται από τις ανάγκες των φοιτητών.
|-
! Διασφάλιση Τρόπου Επικοινωνίας Μεταξύ Φοιτητών
| Συνέργεια στα πλαίσια της παράδοσης του μαθήματος.
|-
|-
! Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
! Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
| Χρήση Εργαστηρίου Μικροϋπολογιστών  
| Χρήση Εργαστηρίου Μικροϋπολογιστών.
|-
! Απαιτούμενος Τεχνολογικός Εξοπλισμός και Γνώσεις Τεχνολογίας
| Δεν απαιτείται τεχνολογικός εξοπλισμός, καθώς παρέχεται. Δεν απαιτούνται εξειδικευμένες γνώσεις τεχνολογίας.
|-
! Πολιτική Μαθήματος για τη Λογοκλοπή και Εργαλεία Ελέγχου Λογοκλοπής
| Η λογοκλοπή απαγορεύεται ρητά και τιμωρείται κλιμακούμενα, ανάλογα με την επανάληψη της χρήσης της. Ελέγχεται, δε, με σχετικά εργαλεία όπως το "Turnitin", που παρέχει η Βιβλιοθήκη του Πανεπιστημίου.
|-
! Πολιτική Μαθήματος για τη Χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης
| Επιτρέπεται η χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης κατόπιν άδειας από τον διδάσκοντα/τη διδάσκουσα. 
|-
|-
! Οργάνωση Διδασκαλίας
! Οργάνωση Διδασκαλίας
|
|
{| class="wikitable"
{| class="wikitable" style="width: 100%;"
! Δραστηριότητα
! Δραστηριότητα
! Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου
! Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου
|-
|-
| Διαλέξεις (13Χ3)
| Διαλέξεις (13Χ3)
| 39
| style="text-align: center;" |39
|-
|-
| Αυτοτελής Μελέτη
| Αυτοτελής Μελέτη
| 78
| style="text-align: center;" |78
|-
|-
| Επίλυση Ασκήσεων - εργασίες
| Επίλυση Ασκήσεων - εργασίες
| 33
| style="text-align: center;" |33
|-
|-
| Σύνολο Μαθήματος
| Σύνολο Μαθήματος
| 150
| style="text-align: center;" |150
|}
|}
|-
|-
Γραμμή 140: Γραμμή 167:
* Γραπτή εξέταση (50%)
* Γραπτή εξέταση (50%)
|}
|}


=== Συνιστώμενη Βιβλιογραφία ===
=== Συνιστώμενη Βιβλιογραφία ===
Γραμμή 148: Γραμμή 174:


<div id="pills-en" class="tab-pane fade" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-en-tab" style="text-align:left;">
<div id="pills-en" class="tab-pane fade" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-en-tab" style="text-align:left;">
<div align = center>
== '''Distributed and Parallel Systems''' ==
</div>


=== General ===
=== General ===
{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
|-
|-
Γραμμή 181: Γραμμή 213:
! Language of Instruction and Examinations
! Language of Instruction and Examinations
| Greek
| Greek
|-
! Mode of Course Delivery
| Face-to-face (100%)
|-
|-
! Is the Course Offered to Erasmus Students
! Is the Course Offered to Erasmus Students
| Yes(in English)
| Yes (in English)
|-
|-
! Course Website (URL)
! Course Website (URL)
Γραμμή 189: Γραμμή 224:
|}
|}


=== Learning Outcomes ===


=== Learning Outcomes ===
{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
|-
|-
Γραμμή 199: Γραμμή 234:
* Understanding of the basic functional parts of a parallel and a distributed system.
* Understanding of the basic functional parts of a parallel and a distributed system.
* Understanding of the basic concepts and techniques / programming, communication, and transparency techniques used in both parallel and distributed systems.
* Understanding of the basic concepts and techniques / programming, communication, and transparency techniques used in both parallel and distributed systems.
* Programming parallel tasks using parallel programming libraries such as OpenMP and distributed programming tools such as MPI.  
* Programming parallel tasks using parallel programming libraries such as OpenMP and distributed programming tools such as MPI. 
* Parallel algorithms, Parallel architectures, Parallel algorithm development, Parallel Selection, Parallel Merge, Parallel Classification, Parallel Search, Parallel Algorithms of Computational Geometry. Parallel iterative methods for solving Linear problems.
* Parallel algorithms, Parallel architectures, Parallel algorithm development, Parallel Selection, Parallel Merge, Parallel Classification, Parallel Search, Parallel Algorithms of Computational Geometry. Parallel iterative methods for solving Linear problems.
* Parallel and Distributed Systems and Architectures. Performance of Parallel and Distributed Systems and Applications.
* Parallel and Distributed Systems and Architectures. Performance of Parallel and Distributed Systems and Applications.
Γραμμή 208: Γραμμή 243:
* Data search, analysis and synthesis using Information Technologies
* Data search, analysis and synthesis using Information Technologies
* Decision making
* Decision making
* Project design and implementation
* Project design and implementation 
* Working independently
* Working independently
|}
|}


=== Syllabus ===
=== Syllabus ===
Γραμμή 240: Γραμμή 274:


=== Teaching and Learning Methods - Evaluation ===
=== Teaching and Learning Methods - Evaluation ===
{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
|-
|-
! Delivery
! Mode of Instruction
| Classroom
| Classroom.
|-
! Mode and Frequency of Communication with Students
| Communication with students takes place through:
* Email.
* In-person meetings during office hours.
* During lectures.
 
The frequency of communication with students is determined by their needs.
|-
! Ensuring Communication Among Students
| Collaboration and interaction are encouraged within the context of course delivery.
|-
|-
! Use of Information and Communications Technology
! Use of Information and Communications Technology
| Use of Micro-computers Laboratory
| Use of Micro-computers Laboratory.
|-
! Required Technological Equipment and Technology Skills
| No technological equipment is required from students, as all necessary equipment is provided. No specialized technology skills are required.
|-
! Course Policy on Plagiarism and Plagiarism Detection Tools
| Plagiarism is strictly prohibited and is subject to progressively stricter penalties in the event of repeated offenses. It is monitored using plagiarism detection tools such as Turnitin, which is provided by the University Library.
|-
! Course Policy on the Use of Artificial Intelligence
| The use of Artificial Intelligence is permitted only with the prior approval of the instructor.
|-
|-
! Teaching Methods
! Teaching Methods
|
|
{| class="wikitable"
{| class="wikitable" style="width: 100%;"
! Activity
! Activity
! Semester Workload
! Semester Workload
|-
|-
| Lectures
| Lectures
| 39
| style="text-align: center;" |39
|-
|-
| Working Independently
| Working Independently
| 78
| style="text-align: center;" |78
|-
|-
| Exercises-Homework
| Exercises-Homework
| 33
| style="text-align: center;" |33
|-
|-
| Course total
| Course total 
| 150
| style="text-align: center;" |150
|}
|}
|-
|-
Γραμμή 273: Γραμμή 328:
* Semester written examination (50%)
* Semester written examination (50%)
|}
|}


=== Attached Bibliography ===
=== Attached Bibliography ===
Γραμμή 281: Γραμμή 335:


<div style="text-align:left;">
<div style="text-align:left;">
* Parallel Scientific Computing in C++ and MPI: A Seamless Approach to Parallel Algorithms and their Implementation, G.M. Karniadakis and R.M. Kirby, 2003, Cambridge University press, ISBN: 0-521-81754-4
* Parallel Scientific Computing in C++ and MPI: A Seamless Approach to Parallel Algorithms and their Implementation, G.M. Karniadakis and R.M. Kirby, 2003, Cambridge University press, ISBN: 0-521-81754-4 
* Using OpenMP, Portable Shared Memory Parallel Programming., B. Chapman, G. Jost and R. Pas, 2008, MIT press, ISBN: 9780262533027
* Using OpenMP, Portable Shared Memory Parallel Programming., B. Chapman, G. Jost and R. Pas, 2008, MIT press, ISBN: 9780262533027 
* Learning Boost C++ libraries, A. Mukherjee, 2015, PACKT, ISBN:978-1-78355-121-7
* Learning Boost C++ libraries, A. Mukherjee, 2015, PACKT, ISBN:978-1-78355-121-7
* Boost C++ Application Development Cookbook - Second Edition: Recipes to simplify your application development, 2 Edition, A. Polukhin, 2017, PACKT, ISBN:978-1-78728-224-7
* Boost C++ Application Development Cookbook - Second Edition: Recipes to simplify your application development, 2 Edition, A. Polukhin, 2017, PACKT, ISBN:978-1-78728-224-7

Τελευταία αναθεώρηση της 11:04, 8 Ιουλίου 2026



Γενικά

Σχολή Σχολή Θετικών Επιστημών
Τμήμα Τμήμα Μαθηματικών
Επίπεδο Σπουδών Προπτυχιακό
Κωδικός Μαθήματος MAE840
Εξάμηνο 8
Τίτλος Μαθήματος Κατανεμημένα και Παράλληλα Συστήματα
Αυτοτελείς Διδακτικές Δραστηριότητες Διαλέξεις και Εργαστηριακές Ασκήσεις (Εβδομαδιαίες Ώρες Διδασκαλίας: 3, Πιστωτικές Μονάδες: 6)
Τύπος Μαθήματος Ειδίκευσης
Προαπαιτούμενα Μαθήματα  
Γλώσσα Διδασκαλίας και Εξετάσεων Ελληνική
Τρόπος Διεξαγωγής Μαθήματος Δια ζώσης (100%)
Το Μάθημα Προσφέρεται σε Φοιτητές Erasmus  
Ηλεκτρονική Σελίδα Μαθήματος (URL) Δείτε το eCourse, την Πλατφόρμα Ασύγχρονης Εκπαίδευσης του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων.

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Μαθησιακά Αποτελέσματα Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, ο φοιτητής:
  • Θα μπορεί να κατανοήσει μεθόδους παράλληλης αλγοριθμοποίησης.
  • Θα μπορεί να περιγράψει τις βασικές λειτουργίες ενός παράλληλου και ενός κατανεμημένου συστήματος.
  • Θα έχει κατανοήσει τις βασικές έννοιες και τεχνικές/μηχανισμούς προγραμματισμού, επικοινωνίας και θέματα διαφάνειας που χρησιμοποιούνται τόσο στα σύγχρονα παράλληλα όσο και στα κατανεμημένα συστήματα.
  • Θα είναι σε θέση να χρησιμοποιήσει και να προγραμματίσει συνήθεις παράλληλες βιβλιοθήκες προγραμματισμού όπως η OpenMP και κατανεμημένα εργαλεία διαχείρισης και προγραμματισμού όπως το MPI.
  • Θα γνωρίζει τις τεχνικές κατανομής πόρων, δεδομένων και εργασιών σε πολυπύρηνα υπολογιστικά συστήματα κοινού διαύλου ή συνεργαζόμενα μέσω δικτύου και τους αναγκαίους μηχανισμούς συγχρονισμού και ελέγχου της επικοινωνίας.
  • Θα διαθέτει κατάλληλη θεωρητική και πρακτική γνώση έτσι ώστε να μπορεί να ανταποκριθεί στις απαιτήσεις των σύγχρονων τάσεων σχεδιασμού, ανάπτυξης και υποστήριξης παράλληλων και κατανεμημένων αλγορίθμων και εφαρμογών.
Γενικές Ικανότητες
  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων με χρήση τεχνολογιών πληροφορικής
  • Λήψη αποφάσεων
  • Προγραμματιστικός σχεδιασμός και υλοποίηση - Εμπέδωση
  • Αυτόνομη Εργασία

Περιεχόμενο Μαθήματος

ΘΕΩΡΙΑ:

  • Εισαγωγικά στοιχεία. Ιστορική ανασκόπηση της παράλληλης και κατανεμημένης επεξεργασίας.
  • Πρότυπο von Neumann. Κατηγοριοποίηση κατά Flynn. Διασωλήνωση. Πολύ-επεξεργαστές, Πολύ-υπολογιστές.
  • Συστήματα κατανεμημένης και κοινόχρηστης μνήμης.
  • Αρχιτεκτονικές μνήμης ενιαίου και μη-ενιαίου χρόνου πρόσβασης.
  • Υπολογισμός απόδοσης. Κλιμάκωση. Δίκτυα διασύνδεσης παράλληλων υπολογιστών.
  • Νόμος του Grosch, του Amdahl, των Gustafson Barsis. Σχεδιασμός παράλληλων εφαρμογών.
  • Παραλληλοποίηση προγραμμάτων - MPI. Συγχρονισμός. Γράφοι εξάρτησης.
  • Χρονοδρομολόγηση. Συνάφεια διαμοιραζόμενης μνήμη. MESI. Παράλληλη Επεξεργασία σε GPU.
  • Μοντέλα και μηχανισμοί επικοινωνίας διεργασιών.
  • Διανυσματική Επεξεργασία. Συστοιχίες και υπολογιστική πλέγματος. Παραδείγματα παραλληλοποίησης εφαρμογών. Θέματα συγχρονισμού.


ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ:

  • Εισαγωγικές έννοιες προγραμματισμού με το gcc. Δείκτες, κλάσεις, δυναμικές δομές. Δημιουργία διεργασιών σε Linux, διαχωρισμός των εννοιών user-space και kernel-space, γονικές διεργασίες και σχέσεις γονέα-παιδιού, Διαχείριση διεργασιών.
  • Containers, Templates, STL (c++ standard templates library).
  • Εισαγωγή στο Boost και σε προχωρημένα θέματα της C++.
  • Εισαγωγή στο C++ Armadilo
  • Ενδοεπικοινωνία διεργασιών. Στατικές περιοχές μνήμης, σωληνώσεις, περιοχές κοινής μνήμης, σηματοδοσία διεργασιών.
  • Δημιουργία νημάτων και διαχείριση νημάτων. Χρήση κοινών περιοχών μνήμης νημάτων, κρίσιμες περιοχές, μοντέλο παραγωγού καταναλωτή, σηματοδοσία νημάτων.
  • Διαχείριση και συγχρονισμός νημάτων, προστασία κρίσιμης περιοχής με χρήση mutex locks και semaphores. Παρουσίαση νημάτων εκτέλεσης υπό συνθήκη και φράγματα συγχρονισμού.
  • Εισαγωγή στο MPI, ρυθμίσεις του MPI, παρουσίαση βασικών συναρτήσεων του MPI, τα πρώτα προγράμματα σε MPI.
  • Παρουσίαση βασικών σύγχρονων μεθόδων αποστολής-λήψης μηνυμάτων σε MPI. 
  • Παρουσίαση ασύγχρονων μεθόδων αποστολής λήψης. Παραδείγματα.
  • Χρήση συλλογικών μεθόδων του MPI (Gather-Scatter-Reduce-Broadcast) και παραδείγματα.
  • Βασικές δομές οργάνωσης κατανεμημένων προγραμμάτων. Παραδείγματα κατανεμημένων υπολογισμών. Σύνθετοι τύποι δεδομένων με χρήση του MPI. 
  • Δημιουργία σύνθετων δομών δεδομένων με το MPI και αποστολή μηνυμάτων δομών δεδομένων.
  • Παράλληλος προγραμματισμός OpenMP και Epiphany-SDK, BSP.

Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση

Τρόπος Διδασκαλίας Στην τάξη.
Τρόπος και Συχνότητα Επικοινωνίας με Φοιτητές Η επικοινωνία με τους φοιτητές γίνεται:
  • Μέσω email.
  • Δια ζώσης στο γραφείο.
  • Κατά τη διάρκεια των διαλέξεων.

Η συχνότητα επικοινωνίας με τους φοιτητές καθορίζεται από τις ανάγκες των φοιτητών.

Διασφάλιση Τρόπου Επικοινωνίας Μεταξύ Φοιτητών Συνέργεια στα πλαίσια της παράδοσης του μαθήματος.
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών Χρήση Εργαστηρίου Μικροϋπολογιστών.
Απαιτούμενος Τεχνολογικός Εξοπλισμός και Γνώσεις Τεχνολογίας Δεν απαιτείται τεχνολογικός εξοπλισμός, καθώς παρέχεται. Δεν απαιτούνται εξειδικευμένες γνώσεις τεχνολογίας.
Πολιτική Μαθήματος για τη Λογοκλοπή και Εργαλεία Ελέγχου Λογοκλοπής Η λογοκλοπή απαγορεύεται ρητά και τιμωρείται κλιμακούμενα, ανάλογα με την επανάληψη της χρήσης της. Ελέγχεται, δε, με σχετικά εργαλεία όπως το "Turnitin", που παρέχει η Βιβλιοθήκη του Πανεπιστημίου.
Πολιτική Μαθήματος για τη Χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης Επιτρέπεται η χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης κατόπιν άδειας από τον διδάσκοντα/τη διδάσκουσα. 
Οργάνωση Διδασκαλίας
Δραστηριότητα Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου
Διαλέξεις (13Χ3) 39
Αυτοτελής Μελέτη 78
Επίλυση Ασκήσεων - εργασίες 33
Σύνολο Μαθήματος 150
Αξιολόγηση Φοιτητών
  • Με χρήση νέων ΤΠΕ και μετρικών χρήσης της πλατφόρμας ασύγχρονης τηλεκπαίδευσης (30%)
  • Εξέταση εργαστηριακών ασκήσεων (20%)
  • Γραπτή εξέταση (50%)

Συνιστώμενη Βιβλιογραφία

Δείτε την υπηρεσία Εύδοξος. Συγγράμματα και άλλες πηγές εκτός της υπηρεσίας Εύδοξος:

Distributed and Parallel Systems


General

School School of Science
Academic Unit Department of Mathematics
Level of Studies Undergraduate
Course Code MAE840
Semester 8
Course Title Distributed and Parallel Systems
Independent Teaching Activities Lectures-Laboratory (Weekly Teaching Hours: 3, Credits: 6)
Course Type Special Background
Prerequisite Courses -
Language of Instruction and Examinations Greek
Mode of Course Delivery Face-to-face (100%)
Is the Course Offered to Erasmus Students Yes (in English)
Course Website (URL) See eCourse, the Learning Management System maintained by the University of Ioannina.

Learning Outcomes

Learning outcomes

Students knowledge acquisition of:

  • Parallel algorithmic methods, multitasking programming, thread programming, resources contention/congestion and contention/congestion avoidance mechanisms
  • Understanding of the basic functional parts of a parallel and a distributed system.
  • Understanding of the basic concepts and techniques / programming, communication, and transparency techniques used in both parallel and distributed systems.
  • Programming parallel tasks using parallel programming libraries such as OpenMP and distributed programming tools such as MPI. 
  • Parallel algorithms, Parallel architectures, Parallel algorithm development, Parallel Selection, Parallel Merge, Parallel Classification, Parallel Search, Parallel Algorithms of Computational Geometry. Parallel iterative methods for solving Linear problems.
  • Parallel and Distributed Systems and Architectures. Performance of Parallel and Distributed Systems and Applications.
  • Threading / multitasking and programming of parallel and distributed algorithms using OpenMP and MPI.
General Competences
  • Data search, analysis and synthesis using Information Technologies
  • Decision making
  • Project design and implementation 
  • Working independently

Syllabus

  • Historical review of parallel and distributed processing.
  • Von Neumann model. Flynn categorization. Tubing. Multiprocessors, Multi-computers.
  • Distributed and Shared Memory Systems. Memory architectures for single and non-unified access time.
  • Performance calculations and metrics. System scalability, partitioning and optimization. Parallel computer interface networks.
  • Law of Grosch, of Amdahl, of Gustafson Barsis. Design of parallel applications.
  • Program parallelization - MPI. Synchronization. Dependency charts, shared resources and racing conditions. Scheduling. Shared Memory Affinity. MESI. Parallel Processing using parallella FPGA cores.
  • Models and process communication mechanisms. Vector Processing. Arrays and computational grid. Examples of application parallelization. Synchronization issues


Course laboratory part

  • Introductory programming concepts using gcc. Pointers, classes, dynamic structures. Creating processes in Linux, separating user-space and kernel-space concepts, parenting processes and parent-child relationships, Process Management.
  • Containers, Templates, STL (C++ standard templates library).
  • Introduction to Boost and advanced C ++ aspects.
  • Introduction to C ++ Armadilo
  • Process intercommunication. Static memory areas, pipelines, shared memory areas, process signalling.
  • Threads creation and thread management. shared thread memory areas, critical areas, producer-consumer model, threads signalling.
  • Thread Management and Synchronization, critical areas protection using mutex locks and semaphores. Presentation of conditional execution threads and sync barriers.
  • Introduction to MPI, MPI settings, MPI key features presentation, preliminary MPI programs.
  • Presentation of basic modern methods of sending and receiving messages in MPI. Presentation of asynchronous upload methods. Examples.
  • Using Gather-Scatter-Reduce-Broadcast Collective Methods and Examples.
  • Basic structures for organizing distributed programs. Examples of distributed calculations. Advanced data types using MPI. Creating # Complex Data Structures with MPI And Sending Data Structure Messages.
  • Parallel programming OpenMP and Epiphany-SDK, BSP.

Teaching and Learning Methods - Evaluation

Mode of Instruction Classroom.
Mode and Frequency of Communication with Students Communication with students takes place through:
  • Email.
  • In-person meetings during office hours.
  • During lectures.

The frequency of communication with students is determined by their needs.

Ensuring Communication Among Students Collaboration and interaction are encouraged within the context of course delivery.
Use of Information and Communications Technology Use of Micro-computers Laboratory.
Required Technological Equipment and Technology Skills No technological equipment is required from students, as all necessary equipment is provided. No specialized technology skills are required.
Course Policy on Plagiarism and Plagiarism Detection Tools Plagiarism is strictly prohibited and is subject to progressively stricter penalties in the event of repeated offenses. It is monitored using plagiarism detection tools such as Turnitin, which is provided by the University Library.
Course Policy on the Use of Artificial Intelligence The use of Artificial Intelligence is permitted only with the prior approval of the instructor.
Teaching Methods
Activity Semester Workload
Lectures 39
Working Independently 78
Exercises-Homework 33
Course total  150
Student Performance Evaluation
  • Using new ICT and metrics of the asynchronous e-learning platform (30%)
  • Examination of laboratory exercises (20%)
  • Semester written examination (50%)

Attached Bibliography

See the official Eudoxus site. Books and other resources, not provided by Eudoxus:

  • Parallel Scientific Computing in C++ and MPI: A Seamless Approach to Parallel Algorithms and their Implementation, G.M. Karniadakis and R.M. Kirby, 2003, Cambridge University press, ISBN: 0-521-81754-4 
  • Using OpenMP, Portable Shared Memory Parallel Programming., B. Chapman, G. Jost and R. Pas, 2008, MIT press, ISBN: 9780262533027 
  • Learning Boost C++ libraries, A. Mukherjee, 2015, PACKT, ISBN:978-1-78355-121-7
  • Boost C++ Application Development Cookbook - Second Edition: Recipes to simplify your application development, 2 Edition, A. Polukhin, 2017, PACKT, ISBN:978-1-78728-224-7
  • C++17 STL Cookbook, J. Galowicz, PACKT,978-1-78712-049-5, 2017
Ανακτήθηκε από «https://outlines.math.uoi.gr/index.php?title=Undergraduate_Elective_1068&oldid=2330»