Postgraduate Section 3 1007: Διαφορά μεταξύ των αναθεωρήσεων
Από Περιγράμματα - Τμήμα Μαθηματικών
Νέα σελίδα με '{{DISPLAYTITLE:<span style="position: absolute; clip: rect(1px 1px 1px 1px); clip: rect(1px, 1px, 1px, 1px);">{{FULLPAGENAME}}</span>}} <ul class="nav nav-pills mb-2 justify-content-end" id="pills-tab-lang" role="tablist"> <li class="nav-item"><btn id="pills-gr-tab" data-toggle="pill" class="nav-link active" role="tab" aria-controls="pills-gr" aria-selected="true">#pills-gr|Ελληνικά</btn></li> <li class="nav-item"><btn id="pills-en-tab" data-toggle="pill"...' |
Χωρίς σύνοψη επεξεργασίας |
||
| Γραμμή 142: | Γραμμή 142: | ||
|- | |- | ||
! Course Code | ! Course Code | ||
| | | ΣΕΕ20 | ||
|- | |- | ||
! Semester | ! Semester | ||
Αναθεώρηση της 22:54, 13 Μαρτίου 2026
Γενικά
| Σχολή | Σχολή Θετικών Επιστημών |
|---|---|
| Τμήμα | Τμήμα Μαθηματικών |
| Επίπεδο Σπουδών | Μεταπτυχιακό |
| Κωδικός Μαθήματος | ΣEE20 |
| Εξάμηνο | 2 |
| Τίτλος Μαθήματος | ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ |
| Αυτοτελείς Διδακτικές Δραστηριότητες | Διαλέξεις (Εβδομαδιαίες Ώρες Διδασκαλίας: 3, Πιστωτικές Μονάδες: 7.5) |
| Τύπος Μαθήματος | Ειδικότητας |
| Προαπαιτούμενα Μαθήματα | |
| Γλώσσα Διδασκαλίας και Εξετάσεων | Ελληνική |
| Το Μάθημα Προσφέρεται σε Φοιτητές Erasmus | Ναι (στην Αγγλική γλώσσα) |
| Ηλεκτρονική Σελίδα Μαθήματος (URL) | Δείτε το eCourse, την Πλατφόρμα Ασύγχρονης Εκπαίδευσης του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων. |
Μαθησιακά Αποτελέσματα
| Μαθησιακά Αποτελέσματα | Στόχος του μαθήματος είναι να συνδυάσει τεχνικές επιχειρησιακής έρευνας και βελτιστοποίησης με τεχνικές μοντελοποίησης και προγραμματισμού για να παρουσιάσει περιοχές εφαρμογής της επιχειρησιακής έρευνας. |
|---|---|
| Γενικές Ικανότητες |
|
Περιεχόμενο Μαθήματος
To περίγραμμα του μαθήματος μπορεί να διαφέρει από έτος σε έτος. Πιθανά θέματα μπορούν να αφορούν σε εφαρμογές της Επιχειρησιακής Έρευνας:
- στο Σχεδιασμό Παραγωγής
- στην εφοδιαστική αλυσίδα
- στον τομέα των τηλεπικοινωνιών
- στην Ενέργεια
- στην Υγεία
- στον Αθλητισμό
- στο Περιβάλλον.
Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση
| Τρόπος Παράδοσης | Πρόσωπο με πρόσωπο | ||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών |
| ||||||||||
| Οργάνωση Διδασκαλίας |
| ||||||||||
| Αξιολόγηση Φοιτητών |
|
Συνιστώμενη Βιβλιογραφία
Δείτε την υπηρεσία Εύδοξος. Συγγράμματα και άλλες πηγές εκτός της υπηρεσίας Εύδοξος:
General
| School | School of Science |
|---|---|
| Academic Unit | Department of Mathematics |
| Level of Studies | Graduate |
| Course Code | ΣΕΕ20 |
| Semester | 2 |
| Course Title | Advanced Topics in Operational Research |
| Independent Teaching Activities | Lectures (Weekly Teaching Hours: 3, Credits: 7.5) |
| Course Type | Specialized general knowledge |
| Prerequisite Courses | - |
| Language of Instruction and Examinations | Greek |
| Is the Course Offered to Erasmus Students | Yes (in English) |
| Course Website (URL) | See eCourse, the Learning Management System maintained by the University of Ioannina. |
Learning Outcomes
| Learning outcomes |
This course will combine the technical OR and Optimization skills with the computing and modelling techniques to study several fields in which OR is applied on a daily basis. |
|---|---|
| General Competences |
|
Syllabus
The syllabus could be vary from year to year. Possible topics include:
- Operational Research in Production Planning
- Operational Research in Logistics
- Operational Research in Telecommunications
- Operational Research in Energy
- Operational Research in Healthcare
- Operational Research in Sport
- Operational Research in the Environment
Teaching and Learning Methods - Evaluation
| Delivery | Face-to-face | ||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Use of Information and Communications Technology |
| ||||||||||
| Teaching Methods |
| ||||||||||
| Student Performance Evaluation |
|
Attached Bibliography
See the official Eudoxus site. Books and other resources, not provided by Eudoxus:
- ---