Postgraduate Section 3 1010: Διαφορά μεταξύ των αναθεωρήσεων

Από Περιγράμματα - Τμήμα Μαθηματικών
Μετάβαση σε: πλοήγηση, αναζήτηση
Νεότερη επεξεργασία →
ΟπτικήΚώδικας wiki
Νέα σελίδα με '{{DISPLAYTITLE:<span style="position: absolute; clip: rect(1px 1px 1px 1px); clip: rect(1px, 1px, 1px, 1px);">{{FULLPAGENAME}}</span>}} <ul class="nav nav-pills mb-2 justify-content-end" id="pills-tab-lang" role="tablist"> <li class="nav-item"><btn id="pills-gr-tab" data-toggle="pill" class="nav-link active" role="tab" aria-controls="pills-gr" aria-selected="true">#pills-gr|Ελληνικά</btn></li> <li class="nav-item"><btn id="pills-en-tab" data-toggle="pill"...'
 
Χωρίς σύνοψη επεξεργασίας
Γραμμή 37: Γραμμή 37:
|-
|-
! [https://regulations.math.uoi.gr/index.php?title=Undergraduate_Department_Course_Types Τύπος Μαθήματος]
! [https://regulations.math.uoi.gr/index.php?title=Undergraduate_Department_Course_Types Τύπος Μαθήματος]
| Μάθημα Ειδίκευσης
| Μάθημα Ειδίκευσης 
|-
|-
! Προαπαιτούμενα Μαθήματα
! Προαπαιτούμενα Μαθήματα
|  
| 
|-
|-
! Γλώσσα Διδασκαλίας και Εξετάσεων
! Γλώσσα Διδασκαλίας και Εξετάσεων
Γραμμή 58: Γραμμή 58:
|-
|-
! Μαθησιακά Αποτελέσματα
! Μαθησιακά Αποτελέσματα
| Στόχος του μαθήματος είναι η παρουσίαση τεχνικών και μεθόδων της θεωρίας δειγματοληψίας. Το ενδιαφέρον επικεντρώνεται στην παρουσίαση και μελέτη των διαφόρων δειγματοληπτικών πλαισίων και των εφαρμογών τους. Με την ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές αναμένεται να είναι σε θέση να επιλέγουν και εφαρμόζουν το κατάλληλο δειγματοληπτικό πλαίσιο να υπολογίζουν εκτιμητές, τυπικές αποκλίσεις και γενικότερα να υλοποιούν τις σχετικές μεθόδους, βάσει του δειγματοληπτικού πλαισίου που επιλέχθηκε. Αναμένεται να είναι σε θέση να συντάσσουν ερωτηματολόγιο και να σχεδιάζουν μια δειγματοληπτική έρευνα.  
| Στόχος του μαθήματος είναι η παρουσίαση τεχνικών και μεθόδων της θεωρίας δειγματοληψίας. Το ενδιαφέρον επικεντρώνεται στην παρουσίαση και μελέτη των διαφόρων δειγματοληπτικών πλαισίων και των εφαρμογών τους. Με την ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές αναμένεται να είναι σε θέση να επιλέγουν και εφαρμόζουν το κατάλληλο δειγματοληπτικό πλαίσιο να υπολογίζουν εκτιμητές, τυπικές αποκλίσεις και γενικότερα να υλοποιούν τις σχετικές μεθόδους, βάσει του δειγματοληπτικού πλαισίου που επιλέχθηκε. Αναμένεται να είναι σε θέση να συντάσσουν ερωτηματολόγιο και να σχεδιάζουν μια δειγματοληπτική έρευνα. 
|-
|-
! Γενικές Ικανότητες
! Γενικές Ικανότητες
|
|
* Αυτόνομη εργασία
* Αυτόνομη εργασία 
* Ομαδική εργασία σε κάποιες περιπτώσεις
* Ομαδική εργασία σε κάποιες περιπτώσεις
* Λήψη αποφάσεων
* Λήψη αποφάσεων 
* Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
* Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
* Σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών.
* Σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών.
Γραμμή 83: Γραμμή 83:
|-
|-
! Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
! Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
| Χρήση Τ.Π.Ε. στην επικοινωνία με τους φοιτητές
| Χρήση Τ.Π.Ε. στην επικοινωνία με τους φοιτητές 
|-
|-
! Οργάνωση Διδασκαλίας
! Οργάνωση Διδασκαλίας
Γραμμή 117: Γραμμή 117:




=== Γενικά ===
=== General ===


{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
|-
|-
! Σχολή
! School
| Σχολή Θετικών Επιστημών
| School of Science
|-
|-
! Τμήμα
! Academic Unit
| Τμήμα Μαθηματικών
| Department of Mathematics
|-
|-
! Επίπεδο Σπουδών
! Level of Studies
| Μεταπτυχιακό
| Graduate
|-
|-
! Κωδικός Μαθήματος
! Course Code
| ΣEE8
| ΣΣΕ8
|-
|-
! Εξάμηνο
! Semester
| 1
| 2
|-
|-
! Τίτλος Μαθήματος
! Course Title
| ΘΕΩΡΙΑ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ
| Sampling Theory
|-
|-
! Αυτοτελείς Διδακτικές Δραστηριότητες
! Independent Teaching Activities
| Διαλέξεις (Εβδομαδιαίες Ώρες Διδασκαλίας: 3, Πιστωτικές Μονάδες: 7.5)
| Lectures-Laboratory (Weekly Teaching Hours: 3, Credits: 7.5)
|-
|-
! [https://regulations.math.uoi.gr/index.php?title=Undergraduate_Department_Course_Types Course Type]
! [https://regulations.math.uoi.gr/index.php?title=Undergraduate_Department_Course_Types Course Type]
| Μάθημα Ειδίκευσης
|
Specialized general knowledge
|-
|-
! Προαπαιτούμενα Μαθήματα
! Prerequisite Courses
|  
| -
|-
|-
! Γλώσσα Διδασκαλίας και Εξετάσεων
! Language of Instruction and Examinations
| Ελληνική
| Greek
|-
|-
! Το Μάθημα Προσφέρεται σε Φοιτητές Erasmus
! Is the Course Offered to Erasmus Students
| Ναι (στην Αγγλική γλώσσα)
| Yes (in English)
|-
|-
! Ηλεκτρονική Σελίδα Μαθήματος (URL)
! Course Website (URL)
| Δείτε το [https://ecourse.uoi.gr/ eCourse], την Πλατφόρμα Ασύγχρονης Εκπαίδευσης του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων.
| See [https://ecourse.uoi.gr/ eCourse], the Learning Management System maintained by the University of Ioannina.
|}
|}




=== Μαθησιακά Αποτελέσματα ===
=== Learning Outcomes ===


{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
|-
|-
! Μαθησιακά Αποτελέσματα
! Learning outcomes
| Στόχος του μαθήματος είναι η παρουσίαση τεχνικών και μεθόδων της θεωρίας δειγματοληψίας. Το ενδιαφέρον επικεντρώνεται στην παρουσίαση και μελέτη των διαφόρων δειγματοληπτικών πλαισίων και των εφαρμογών τους. Με την ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές αναμένεται να είναι σε θέση να επιλέγουν και εφαρμόζουν το κατάλληλο δειγματοληπτικό πλαίσιο να υπολογίζουν εκτιμητές, τυπικές αποκλίσεις και γενικότερα να υλοποιούν τις σχετικές μεθόδους, βάσει του δειγματοληπτικού πλαισίου που επιλέχθηκε. Αναμένεται να είναι σε θέση να συντάσσουν ερωτηματολόγιο και να σχεδιάζουν μια δειγματοληπτική έρευνα.  
|
Students completing this course should be able to:
* Basic methods of selecting a sample from a finite population.
* Application of basic methods of selecting a sample from a finite population.
* Select the most appropriate one sampling scheme  from several alternatives. Compute estimators, standard errors and confidence intervals and to conduct the appropriate statistical analysis based on the sampling scheme used.
* Separate the sampling and non-sampling errors and ways of minimizing them.
* Elements of research methodology. Questionnaires.
|-
|-
! Γενικές Ικανότητες
! General Competences
|
|
* Αυτόνομη εργασία
# Working independently
* Ομαδική εργασία σε κάποιες περιπτώσεις
# Decision-making
* Λήψη αποφάσεων
# Production of free, creative and inductive thinking
* Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
# Criticism and self-criticism
* Σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών.
|}
|}




=== Περιεχόμενο Μαθήματος ===
=== Syllabus ===


Εισαγωγικές έννοιες, δειγματοληπτικά και μη δειγματοληπτικά σφάλματα, απλή τυχαία δειγματοληψία, στρωματοποιημένη δειγματοληψία, συστηματική δειγματοληψία, δειγματοληψία κατά συστάδες, λογοεκτιμήτριες, βέλτιστη επιλογή μεγέθους δείγματος, μεροληψία στις μεθόδους δειγματοληψίας. Στοιχεία από ελλιπή δεδομένα και μέθοδοι συμπλήρωσης.
Sampling and non sampling errors, simple random sampling, stratified sampling, systematic sampling, cluster sampling, ratio estimators, determination of optimal sample size, bias in sampling theory. Some elements of missing data and basic methods of imputation.




=== Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση ===
=== Teaching and Learning Methods - Evaluation ===


{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
|-
|-
! Τρόπος Παράδοσης
! Delivery
| Πρόσωπο με πρόσωπο
| Classroom (face-to-face)
|-
|-
! Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
! Use of Information and Communications Technology
| Χρήση Τ.Π.Ε. στην επικοινωνία με τους φοιτητές
|
Use of ICT in communication with students
|-
|-
! Οργάνωση Διδασκαλίας
! Teaching Methods
|
|
{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
! Δραστηριότητα
! Activity
! Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου
! Semester Workload
|-
|-
| Διαλέξεις -Εργαστήριο
| Lectures
| 39
| 39
|-
|-
| Αυτοτελής Μελέτη
| Working independently
| 78
| 78
|-
|-
| Επίλυση ασκήσεων-εργασίες
| Exercises-Homework
| 70.5
| 70.5
|-
|-
| Σύνολο Μαθήματος
| Course total
| 187.5
| 187.5
|}
|}
|-
|-
! Αξιολόγηση Φοιτητών
! Student Performance Evaluation
| Γραπτή τελική εξέταση στα Ελληνικά (σε περίπτωση φοιτητών Erasmus στην Αγγλική γλώσσα) η οποία περιλαμβάνει την ανάλυση τόσο πραγματικών όσο και εκπαιδευτικών συνόλων δεδομένων.
|
Final written exam in Greek (in case of Erasmus students in English).
|}
|}


Αναθεώρηση της 16:09, 9 Μαρτίου 2026



Γενικά

Σχολή Σχολή Θετικών Επιστημών
Τμήμα Τμήμα Μαθηματικών
Επίπεδο Σπουδών Μεταπτυχιακό
Κωδικός Μαθήματος ΣEE8
Εξάμηνο 1
Τίτλος Μαθήματος ΘΕΩΡΙΑ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ
Αυτοτελείς Διδακτικές Δραστηριότητες Διαλέξεις (Εβδομαδιαίες Ώρες Διδασκαλίας: 3, Πιστωτικές Μονάδες: 7.5)
Τύπος Μαθήματος Μάθημα Ειδίκευσης 
Προαπαιτούμενα Μαθήματα  
Γλώσσα Διδασκαλίας και Εξετάσεων Ελληνική
Το Μάθημα Προσφέρεται σε Φοιτητές Erasmus Ναι (στην Αγγλική γλώσσα)
Ηλεκτρονική Σελίδα Μαθήματος (URL) Δείτε το eCourse, την Πλατφόρμα Ασύγχρονης Εκπαίδευσης του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων.


Μαθησιακά Αποτελέσματα

Μαθησιακά Αποτελέσματα Στόχος του μαθήματος είναι η παρουσίαση τεχνικών και μεθόδων της θεωρίας δειγματοληψίας. Το ενδιαφέρον επικεντρώνεται στην παρουσίαση και μελέτη των διαφόρων δειγματοληπτικών πλαισίων και των εφαρμογών τους. Με την ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές αναμένεται να είναι σε θέση να επιλέγουν και εφαρμόζουν το κατάλληλο δειγματοληπτικό πλαίσιο να υπολογίζουν εκτιμητές, τυπικές αποκλίσεις και γενικότερα να υλοποιούν τις σχετικές μεθόδους, βάσει του δειγματοληπτικού πλαισίου που επιλέχθηκε. Αναμένεται να είναι σε θέση να συντάσσουν ερωτηματολόγιο και να σχεδιάζουν μια δειγματοληπτική έρευνα. 
Γενικές Ικανότητες
  • Αυτόνομη εργασία 
  • Ομαδική εργασία σε κάποιες περιπτώσεις
  • Λήψη αποφάσεων 
  • Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
  • Σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών.


Περιεχόμενο Μαθήματος

Εισαγωγικές έννοιες, δειγματοληπτικά και μη δειγματοληπτικά σφάλματα, απλή τυχαία δειγματοληψία, στρωματοποιημένη δειγματοληψία, συστηματική δειγματοληψία, δειγματοληψία κατά συστάδες, λογοεκτιμήτριες, βέλτιστη επιλογή μεγέθους δείγματος, μεροληψία στις μεθόδους δειγματοληψίας. Στοιχεία από ελλιπή δεδομένα και μέθοδοι συμπλήρωσης.


Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση

Τρόπος Παράδοσης Πρόσωπο με πρόσωπο
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών Χρήση Τ.Π.Ε. στην επικοινωνία με τους φοιτητές 
Οργάνωση Διδασκαλίας
Δραστηριότητα Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου
Διαλέξεις -Εργαστήριο 39
Αυτοτελής Μελέτη 78
Επίλυση ασκήσεων-εργασίες 70.5
Σύνολο Μαθήματος 187.5
Αξιολόγηση Φοιτητών Γραπτή τελική εξέταση στα Ελληνικά (σε περίπτωση φοιτητών Erasmus στην Αγγλική γλώσσα) η οποία περιλαμβάνει την ανάλυση τόσο πραγματικών όσο και εκπαιδευτικών συνόλων δεδομένων.


Συνιστώμενη Βιβλιογραφία

Δείτε την υπηρεσία Εύδοξος. Συγγράμματα και άλλες πηγές εκτός της υπηρεσίας Εύδοξος:


General

School School of Science
Academic Unit Department of Mathematics
Level of Studies Graduate
Course Code ΣΣΕ8
Semester 2
Course Title Sampling Theory
Independent Teaching Activities Lectures-Laboratory (Weekly Teaching Hours: 3, Credits: 7.5)
Course Type

Specialized general knowledge

Prerequisite Courses -
Language of Instruction and Examinations Greek
Is the Course Offered to Erasmus Students Yes (in English)
Course Website (URL) See eCourse, the Learning Management System maintained by the University of Ioannina.


Learning Outcomes

Learning outcomes

Students completing this course should be able to:

  • Basic methods of selecting a sample from a finite population.
  • Application of basic methods of selecting a sample from a finite population.
  • Select the most appropriate one sampling scheme from several alternatives. Compute estimators, standard errors and confidence intervals and to conduct the appropriate statistical analysis based on the sampling scheme used.
  • Separate the sampling and non-sampling errors and ways of minimizing them.
  • Elements of research methodology. Questionnaires.
General Competences
  1. Working independently
  2. Decision-making
  3. Production of free, creative and inductive thinking
  4. Criticism and self-criticism


Syllabus

Sampling and non sampling errors, simple random sampling, stratified sampling, systematic sampling, cluster sampling, ratio estimators, determination of optimal sample size, bias in sampling theory. Some elements of missing data and basic methods of imputation.


Teaching and Learning Methods - Evaluation

Delivery Classroom (face-to-face)
Use of Information and Communications Technology

Use of ICT in communication with students

Teaching Methods
Activity Semester Workload
Lectures 39
Working independently 78
Exercises-Homework 70.5
Course total 187.5
Student Performance Evaluation

Final written exam in Greek (in case of Erasmus students in English).


Attached Bibliography

See the official Eudoxus site. Books and other resources, not provided by Eudoxus:

  • ---
Ανακτήθηκε από «https://outlines.math.uoi.gr/index.php?title=Postgraduate_Section_3_1010&oldid=235»