Postgraduate Section 4 1025: Διαφορά μεταξύ των αναθεωρήσεων

Από Περιγράμματα - Τμήμα Μαθηματικών
Μετάβαση σε: πλοήγηση, αναζήτηση
ΟπτικήΚώδικας wiki
Νέα σελίδα με '{{DISPLAYTITLE:<span style="position: absolute; clip: rect(1px 1px 1px 1px); clip: rect(1px, 1px, 1px, 1px);">{{FULLPAGENAME}}</span>}} <ul class="nav nav-pills mb-2 justify-content-end" id="pills-tab-lang" role="tablist"> <li class="nav-item"><btn id="pills-gr-tab" data-toggle="pill" class="nav-link active" role="tab" aria-controls="pills-gr" aria-selected="true">#pills-gr|Ελληνικά</btn></li> <li class="nav-item"><btn id="pills-en-tab" data-toggle="pill"...'
 
Ktzuvara (συζήτηση | συνεισφορές)
672 επεξεργασίες
Χωρίς σύνοψη επεξεργασίας
 
Γραμμή 3: Γραμμή 3:
<div class="tab-content text-center" id="pills-content">
<div class="tab-content text-center" id="pills-content">
<div id="pills-gr" class="tab-pane fade show active" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-gr-tab" style="text-align:left;">
<div id="pills-gr" class="tab-pane fade show active" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-gr-tab" style="text-align:left;">
<div align = center>
== '''Παράλληλοι Υπολογισμοί''' ==
</div>




Γραμμή 25: Γραμμή 29:
|-
|-
! Τίτλος Μαθήματος
! Τίτλος Μαθήματος
| ΠΑΡΑΛΛΗΛΟΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΙ
| Παράλληλοι Υπολογισμοί
|-
|-
! Αυτοτελείς Διδακτικές Δραστηριότητες
! Αυτοτελείς Διδακτικές Δραστηριότητες
Γραμμή 45: Γραμμή 49:
| Δείτε το [https://ecourse.uoi.gr/ eCourse], την Πλατφόρμα Ασύγχρονης Εκπαίδευσης του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων.
| Δείτε το [https://ecourse.uoi.gr/ eCourse], την Πλατφόρμα Ασύγχρονης Εκπαίδευσης του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων.
|}
|}


=== Μαθησιακά Αποτελέσματα ===
=== Μαθησιακά Αποτελέσματα ===
Γραμμή 64: Γραμμή 67:
* Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης.
* Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης.
|}
|}


=== Περιεχόμενο Μαθήματος ===
=== Περιεχόμενο Μαθήματος ===


{| class="wikitable"
|
* Τεχνικές Παράλληλης Επεξεργασίας.
* Τεχνικές Παράλληλης Επεξεργασίας.
* Παράλληλοι Αλγόριθμοι για την Επίλυση Γραμμικών Συστημάτων με επαναληπτικές μεθόδους.
* Παράλληλοι Αλγόριθμοι για την Επίλυση Γραμμικών Συστημάτων με επαναληπτικές μεθόδους.
* Παράλληλοι Αλγόριθμοι βασισμένοι σε μεθόδους Διαχωρισμού Χωρίων για την Επίλυση προβλημάτων Συνοριακών Τιμών.
* Παράλληλοι Αλγόριθμοι βασισμένοι σε μεθόδους Διαχωρισμού Χωρίων για την Επίλυση προβλημάτων Συνοριακών Τιμών.
* Μέτρα απόδοσης και κλιμάκωση παραλληλίας.
* Μέτρα απόδοσης και κλιμάκωση παραλληλίας.
 
|}


=== Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση ===
=== Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση ===
Γραμμή 106: Γραμμή 110:
| Γραπτή εξέταση - Προφορική εξέταση - Εκπόνηση Εργασίας
| Γραπτή εξέταση - Προφορική εξέταση - Εκπόνηση Εργασίας
|}
|}


=== Συνιστώμενη Βιβλιογραφία ===
=== Συνιστώμενη Βιβλιογραφία ===


Δείτε την υπηρεσία [https://service.eudoxus.gr/public/departments#20 Εύδοξος]. Συγγράμματα και άλλες πηγές εκτός της υπηρεσίας Εύδοξος:
Δείτε την υπηρεσία [https://service.eudoxus.gr/public/departments#20 Εύδοξος].  
<!--Συγγράμματα και άλλες πηγές εκτός της υπηρεσίας Εύδοξος: -->
</div>
</div>


<div id="pills-en" class="tab-pane fade" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-en-tab" style="text-align:left;">
<div id="pills-en" class="tab-pane fade" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-en-tab" style="text-align:left;">
<div align = center>
== '''Parallel Algorithms''' ==
</div>




Γραμμή 156: Γραμμή 164:
| See [https://ecourse.uoi.gr/ eCourse], the Learning Management System maintained by the University of Ioannina.
| See [https://ecourse.uoi.gr/ eCourse], the Learning Management System maintained by the University of Ioannina.
|}
|}


=== Learning Outcomes ===
=== Learning Outcomes ===
Γραμμή 176: Γραμμή 183:
* Production of free, creative and inductive thinking
* Production of free, creative and inductive thinking
|}
|}


=== Syllabus ===
=== Syllabus ===


{| class="wikitable"
|
* Techniques of Parallel Computations.
* Techniques of Parallel Computations.
* Parallel Algorithms for the Solution of Linear Systems by Iterative Methods.
* Parallel Algorithms for the Solution of Linear Systems by Iterative Methods.
* Parallel Algorithms based on Domain Decomposition Methods for the solution of Boundary Value Problems.
* Parallel Algorithms based on Domain Decomposition Methods for the solution of Boundary Value Problems.
* Parallelization factors of efficiency.
* Parallelization factors of efficiency.
 
|}


=== Teaching and Learning Methods - Evaluation ===
=== Teaching and Learning Methods - Evaluation ===
Γραμμή 218: Γραμμή 226:
| Written examination - Oral Examination - Project
| Written examination - Oral Examination - Project
|}
|}


=== Attached Bibliography ===
=== Attached Bibliography ===


See the official [https://service.eudoxus.gr/public/departments#20 Eudoxus site]. Books and other resources, not provided by Eudoxus:
See the official [https://service.eudoxus.gr/public/departments#20 Eudoxus site].  
<!--Books and other resources, not provided by Eudoxus: -->
</div>
</div>
 
<!--
<div style="text-align:left;">
<div style="text-align:left;">
 
</div> -->
 
</div>
</div> </div>

Τελευταία αναθεώρηση της 00:32, 23 Μαρτίου 2026


Γενικά

Σχολή Σχολή Θετικών Επιστημών
Τμήμα Τμήμα Μαθηματικών
Επίπεδο Σπουδών Μεταπτυχιακό
Κωδικός Μαθήματος ΑΑ8
Εξάμηνο 2
Τίτλος Μαθήματος Παράλληλοι Υπολογισμοί
Αυτοτελείς Διδακτικές Δραστηριότητες Διαλέξεις (Εβδομαδιαίες Ώρες Διδασκαλίας: 3, Πιστωτικές Μονάδες: 7.5)
Τύπος Μαθήματος Ειδικού υποβάθρου
Προαπαιτούμενα Μαθήματα
Γλώσσα Διδασκαλίας και Εξετάσεων Ελληνική
Το Μάθημα Προσφέρεται σε Φοιτητές Erasmus Ναι (στην Αγγλική γλώσσα)
Ηλεκτρονική Σελίδα Μαθήματος (URL) Δείτε το eCourse, την Πλατφόρμα Ασύγχρονης Εκπαίδευσης του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων.

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Μαθησιακά Αποτελέσματα Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα είναι σε θέση:
  • να γνωρίζουν τεχνικές Παράλληλης Επεξεργασίας,
  • να κατανοήσουν τη χρησιμότητα των παράλληλων υπολογισμών για την επίλυση προβλημάτων μεγάλης κλίμακας,
  • να υλοποιούν μεθόδους με προγράμματα σε παράλληλα υπολογιστικά συστήματα.
Γενικές Ικανότητες
  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
  • Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις
  • Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής
  • Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης.

Περιεχόμενο Μαθήματος

  • Τεχνικές Παράλληλης Επεξεργασίας.
  • Παράλληλοι Αλγόριθμοι για την Επίλυση Γραμμικών Συστημάτων με επαναληπτικές μεθόδους.
  • Παράλληλοι Αλγόριθμοι βασισμένοι σε μεθόδους Διαχωρισμού Χωρίων για την Επίλυση προβλημάτων Συνοριακών Τιμών.
  • Μέτρα απόδοσης και κλιμάκωση παραλληλίας.

Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση

Τρόπος Παράδοσης Στην τάξη
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Οργάνωση Διδασκαλίας
Δραστηριότητα Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου
Διαλέξεις 39
Αυτοτελής Μελέτη 78
Επίλυση Ασκήσεων - Εργασίες 70.5
Σύνολο Μαθήματος 187.5
Αξιολόγηση Φοιτητών Γραπτή εξέταση - Προφορική εξέταση - Εκπόνηση Εργασίας

Συνιστώμενη Βιβλιογραφία

Δείτε την υπηρεσία Εύδοξος.

Parallel Algorithms


General

School School of Science
Academic Unit Department of Mathematics
Level of Studies Graduate
Course Code AA8
Semester 2
Course Title Parallel Algorithms
Independent Teaching Activities Lectures (Weekly Teaching Hours: 3, Credits: 7.5)
Course Type Special Background
Prerequisite Courses -
Language of Instruction and Examinations Greek
Is the Course Offered to Erasmus Students Yes (in English)
Course Website (URL) See eCourse, the Learning Management System maintained by the University of Ioannina.

Learning Outcomes

Learning outcomes

After successful completion of this course, students will be able to:

  • understand techniques of Parallel Computations,
  • understand the necessity of Parallel Computations to solve large scale problems,
  • implement methods with programs on systems of parallel computations.
General Competences
  • Search for, analysis and synthesis of data and information, with the use of the necessary technology
  • Adapting to new situations
  • Criticism and self-criticism
  • Production of free, creative and inductive thinking

Syllabus

  • Techniques of Parallel Computations.
  • Parallel Algorithms for the Solution of Linear Systems by Iterative Methods.
  • Parallel Algorithms based on Domain Decomposition Methods for the solution of Boundary Value Problems.
  • Parallelization factors of efficiency.

Teaching and Learning Methods - Evaluation

Delivery In class
Use of Information and Communications Technology -
Teaching Methods
Activity Semester Workload
Lectures 39
Study and analysis of bibliography 78
Exercises - Homework 70.5
Course total 187.5
Student Performance Evaluation Written examination - Oral Examination - Project

Attached Bibliography

See the official Eudoxus site.

Ανακτήθηκε από «https://outlines.math.uoi.gr/index.php?title=Postgraduate_Section_4_1025&oldid=508»