Postgraduate Section 4 1014: Διαφορά μεταξύ των αναθεωρήσεων

Από Περιγράμματα - Τμήμα Μαθηματικών
Μετάβαση σε: πλοήγηση, αναζήτηση
ΟπτικήΚώδικας wiki
Νέα σελίδα με '{{DISPLAYTITLE:<span style="position: absolute; clip: rect(1px 1px 1px 1px); clip: rect(1px, 1px, 1px, 1px);">{{FULLPAGENAME}}</span>}} <ul class="nav nav-pills mb-2 justify-content-end" id="pills-tab-lang" role="tablist"> <li class="nav-item"><btn id="pills-gr-tab" data-toggle="pill" class="nav-link active" role="tab" aria-controls="pills-gr" aria-selected="true">#pills-gr|Ελληνικά</btn></li> <li class="nav-item"><btn id="pills-en-tab" data-toggle="pill"...'
 
Ktzuvara (συζήτηση | συνεισφορές)
672 επεξεργασίες
Χωρίς σύνοψη επεξεργασίας
 
Γραμμή 4: Γραμμή 4:
<div id="pills-gr" class="tab-pane fade show active" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-gr-tab" style="text-align:left;">
<div id="pills-gr" class="tab-pane fade show active" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-gr-tab" style="text-align:left;">


<div align = center>
== '''Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας''' ==
</div>




Γραμμή 26: Γραμμή 29:
|-
|-
! Τίτλος Μαθήματος
! Τίτλος Μαθήματος
| ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΦΥΣΙΚΗΣ ΓΛΩΣΣΑΣ
| Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας
|-
|-
! Αυτοτελείς Διδακτικές Δραστηριότητες
! Αυτοτελείς Διδακτικές Δραστηριότητες
Γραμμή 46: Γραμμή 49:
| Δείτε το [https://ecourse.uoi.gr/ eCourse], την Πλατφόρμα Ασύγχρονης Εκπαίδευσης του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων.
| Δείτε το [https://ecourse.uoi.gr/ eCourse], την Πλατφόρμα Ασύγχρονης Εκπαίδευσης του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων.
|}
|}


=== Μαθησιακά Αποτελέσματα ===
=== Μαθησιακά Αποτελέσματα ===
Γραμμή 72: Γραμμή 73:
* Επιλογή και σχεδίαση κατάλληλων αλγορίθμων τεχνολόγησης και παραγωγής προτάσεων φυσικής γλώσσας.
* Επιλογή και σχεδίαση κατάλληλων αλγορίθμων τεχνολόγησης και παραγωγής προτάσεων φυσικής γλώσσας.
|}
|}


=== Περιεχόμενο Μαθήματος ===
=== Περιεχόμενο Μαθήματος ===


{| class="wikitable"
|
* Ορισμός και σχεδίαση συντακτικών κανόνων φυσικών γλωσσών με γραμματικές
* Ορισμός και σχεδίαση συντακτικών κανόνων φυσικών γλωσσών με γραμματικές
* Ορισμός και σχεδίαση μορφολογικών κανόνων, βάσεων δεδομένων και εμπείρων συστημάτων, αλγόριθμοι και τεχνικές μορφολογικής ανάλυσης Σύνδεση με τους συντακτικούς κανόνες
* Ορισμός και σχεδίαση μορφολογικών κανόνων, βάσεων δεδομένων και εμπείρων συστημάτων, αλγόριθμοι και τεχνικές μορφολογικής ανάλυσης Σύνδεση με τους συντακτικούς κανόνες
Γραμμή 82: Γραμμή 83:
* Αλγόριθμοι τεχνολόγησης και παραγωγής προτάσεων Φυσικής Γλώσσας
* Αλγόριθμοι τεχνολόγησης και παραγωγής προτάσεων Φυσικής Γλώσσας
* Μέθοδοι Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας
* Μέθοδοι Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας
 
|}
 


=== Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση ===
=== Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση ===
Γραμμή 121: Γραμμή 121:
|}
|}


=== Συνιστώμενη Βιβλιογραφία ===


 
Δείτε την υπηρεσία [https://service.eudoxus.gr/public/departments#20 Εύδοξος].  
=== Συνιστώμενη Βιβλιογραφία ===
<!-- Συγγράμματα και άλλες πηγές εκτός της υπηρεσίας Εύδοξος: -->
Δείτε την υπηρεσία [https://service.eudoxus.gr/public/departments#20 Εύδοξος]. Συγγράμματα και άλλες πηγές εκτός της υπηρεσίας Εύδοξος:
</div>
</div>


<div id="pills-en" class="tab-pane fade" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-en-tab" style="text-align:left;">
<div id="pills-en" class="tab-pane fade" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-en-tab" style="text-align:left;">


<div align = center>
== '''Natural Language Processing''' ==
</div>




Γραμμή 160: Γραμμή 163:
|-
|-
! Prerequisite Courses
! Prerequisite Courses
|
| Undergraduate courses in Automata Theory and Formal Languages, Introduction to Natural Language Processing.
Undergraduate courses in Automata Theory and Formal Languages, Introduction to Natural Language Processing.
|-
|-
! Language of Instruction and Examinations
! Language of Instruction and Examinations
|
| Greek
Greek
|-
|-
! Is the Course Offered to Erasmus Students
! Is the Course Offered to Erasmus Students
Γραμμή 173: Γραμμή 174:
| See [https://ecourse.uoi.gr/ eCourse], the Learning Management System maintained by the University of Ioannina.
| See [https://ecourse.uoi.gr/ eCourse], the Learning Management System maintained by the University of Ioannina.
|}
|}


=== Learning Outcomes ===
=== Learning Outcomes ===
Γραμμή 197: Γραμμή 196:
* Effective selection and Design of the required machine and language.
* Effective selection and Design of the required machine and language.
|}
|}


=== Syllabus ===
=== Syllabus ===


{| class="wikitable" style="width: 100%;"
|
* Properties of the Computation Theory Mathematical Models
* Properties of the Computation Theory Mathematical Models
* Problems classification to solvable and unsolvable
* Problems classification to solvable and unsolvable
* Solvable Problems Classification
* Solvable Problems Classification
 
|}
 


=== Teaching and Learning Methods - Evaluation ===
=== Teaching and Learning Methods - Evaluation ===
Γραμμή 213: Γραμμή 211:
|-
|-
! Delivery
! Delivery
|
| Face to face
Face to face
|-
|-
! Use of Information and Communications Technology
! Use of Information and Communications Technology
Γραμμή 244: Γραμμή 241:
* Presentations of related issues (30%).
* Presentations of related issues (30%).
|}
|}


=== Attached Bibliography ===
=== Attached Bibliography ===
See the official [https://service.eudoxus.gr/public/departments#20 Eudoxus site]. Books and other resources, not provided by Eudoxus:
See the official [https://service.eudoxus.gr/public/departments#20 Eudoxus site].  
<!-- Books and other resources, not provided by Eudoxus: -->
</div>
</div>


<div style="text-align:left;">
<!-- <div style="text-align:left;">
 
</div> -->
 
</div>
</div>
</div>

Τελευταία αναθεώρηση της 12:28, 24 Μαρτίου 2026


Γενικά

Σχολή Σχολή Θετικών Επιστημών
Τμήμα Τμήμα Μαθηματικών
Επίπεδο Σπουδών Μεταπτυχιακό
Κωδικός Μαθήματος ΠΛ6
Εξάμηνο 1
Τίτλος Μαθήματος Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας
Αυτοτελείς Διδακτικές Δραστηριότητες Διαλέξεις (Εβδομαδιαίες Ώρες Διδασκαλίας: 3, Πιστωτικές Μονάδες: 7.5)
Τύπος Μαθήματος Μάθημα Ειδίκευσης
Προαπαιτούμενα Μαθήματα Προπτυχιακά Μαθήματα στη Θεωρία Αυτομάτων και Τυπικών Γλωσσών και Εισαγωγή στην Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας
Γλώσσα Διδασκαλίας και Εξετάσεων Ελληνική
Το Μάθημα Προσφέρεται σε Φοιτητές Erasmus Ναι (στην Αγγλική γλώσσα)
Ηλεκτρονική Σελίδα Μαθήματος (URL) Δείτε το eCourse, την Πλατφόρμα Ασύγχρονης Εκπαίδευσης του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων.

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Μαθησιακά Αποτελέσματα Σκοπός είναι η βαθύτερη κατανόηση της Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας που αναφέρεται στην παρουσίαση των μεθόδων
  • της τυποποίησης των γλωσσολογικών δεδομένων της,
  • της κωδικοποίησης των δομολειτουργικών κανόνων της σύνταξης, της μορφολογίας και της σημασιολογίας της και
  • των αλγορίθμων τεχνολόγησης και παραγωγής των προτάσεων της

καθώς και η εισαγωγή των φοιτητών στην κριτική σκέψη και την ερευνητική διαδικασία. Στο μάθημα γίνεται λεπτομερής εξέταση και υλοποίηση των παραπάνω. Μετά την ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής / τρια μπορεί να χειριστεί:

  • σε επίπεδο θεωρητικής τεκμηρίωσης προβλημάτων
  • επίλυση ασκήσεων που αφορούν:
    1. στον ορισμό και στη σχεδίαση γραμματικών συντακτικών δομών και φρασεοδομών, αλγορίθμων και τεχνικών συντακτικής ανάλυσης
    2. στον ορισμό και στη σχεδίαση μορφολογικών κανόνων, βάσεων δεδομένων και εμπείρων συστημάτων, αλγορίθμων και τεχνικών μορφολογικής ανάλυσης
    3. στον ορισμό και στη σχεδίαση σημασιολογικών κανόνων, βάσεων δεδομένων και εμπείρων συστημάτων, αλγορίθμων και τεχνικών σημασιολογικής ανάλυσης.
Γενικές Ικανότητες
  • Αυτόνομη εργασία
  • Βιβλιογραφική έρευνα
  • Επιλογή και σχεδίαση κατάλληλων αλγορίθμων τεχνολόγησης και παραγωγής προτάσεων φυσικής γλώσσας.

Περιεχόμενο Μαθήματος

  • Ορισμός και σχεδίαση συντακτικών κανόνων φυσικών γλωσσών με γραμματικές
  • Ορισμός και σχεδίαση μορφολογικών κανόνων, βάσεων δεδομένων και εμπείρων συστημάτων, αλγόριθμοι και τεχνικές μορφολογικής ανάλυσης Σύνδεση με τους συντακτικούς κανόνες
  • Ορισμός και σχεδίαση σημασιολογικών κανόνων, βάσεων δεδομένων και εμπείρων συστημάτων, αλγόριθμοι και τεχνικές σημασιολογικής ανάλυσης. Σύνδεση με τους συντακτικούς κανόνες και
  • Αλγόριθμοι τεχνολόγησης και παραγωγής προτάσεων Φυσικής Γλώσσας
  • Μέθοδοι Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας

Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση

Τρόπος Παράδοσης Πρόσωπο με πρόσωπο
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών Ναι στο Εργαστήριο Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας και Μαθηματικών προβλημάτων
Οργάνωση Διδασκαλίας
Δραστηριότητα Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου
Διαλέξεις 39
Αυτοτελής Μελέτη 78
Ασκήσεις, Εργασίες 70.5
Σύνολο Μαθήματος 187.5
Αξιολόγηση Φοιτητών
  • Τελική εργασία (40%)
  • Ασκήσεις - τεχνολόγων και γεννητριών γλωσσών - ερωτήσεις κρίσεως (30%)
  • Παρουσιάσεις σχετικών θεμάτων (30%)

Συνιστώμενη Βιβλιογραφία

Δείτε την υπηρεσία Εύδοξος.

Natural Language Processing


General

School School of Science
Academic Unit Department of Mathematics
Level of Studies Graduate
Course Code ΠΛ6
Semester 1
Course Title Natural Language Processing
Independent Teaching Activities Lectures (Weekly Teaching Hours: 3, Credits: 7.5)
Course Type Specialization
Prerequisite Courses Undergraduate courses in Automata Theory and Formal Languages, Introduction to Natural Language Processing.
Language of Instruction and Examinations Greek
Is the Course Offered to Erasmus Students Yes (in English)
Course Website (URL) See eCourse, the Learning Management System maintained by the University of Ioannina.

Learning Outcomes

Learning outcomes

The goal of this course is the deeper understanding of Natural Language Processing which concern to:

  • the NL linguistics data formalization
  • the codification of the NL syntax, morphology and semantics structure rules
  • the parsing and generation algorithms of NL sentences

as well as the introduction of students to critical thinking and research process. During the course a detailed examination of the above topics is done. After completing the course the student can handle theoretical documentation of problems and solving exercises, which are related to:

  • definition and design of syntactic structure or phrase structure grammars as well as algorithms and syntactic analysis techniques.
  • formalization of morphological rules, design data bases and expert systems as well as algorithms and morphological analysis techniques.
  • formalization of semantic rules, design data bases and expert systems as well as algorithms and semantic analysis techniques.
General Competences
  • Independent work
  • Bibliographic search
  • Effective selection and Design of the required machine and language.

Syllabus

  • Properties of the Computation Theory Mathematical Models
  • Problems classification to solvable and unsolvable
  • Solvable Problems Classification

Teaching and Learning Methods - Evaluation

Delivery Face to face
Use of Information and Communications Technology Yes
Teaching Methods
Activity Semester Workload
Lectures 39
Self study 78
Exercises 70.5
Course total 187.5
Student Performance Evaluation
  • Final essays (40%).
  • Exercises - questions requiring critical thinking (30%).
  • Presentations of related issues (30%).

Attached Bibliography

See the official Eudoxus site.

Ανακτήθηκε από «https://outlines.math.uoi.gr/index.php?title=Postgraduate_Section_4_1014&oldid=527»