Γενικά
| Σχολή
|
Σχολή Θετικών Επιστημών
|
| Τμήμα
|
Τμήμα Μαθηματικών
|
| Επίπεδο Σπουδών
|
Μεταπτυχιακό
|
| Κωδικός Μαθήματος
|
ΣEE17
|
| Εξάμηνο
|
2
|
| Τίτλος Μαθήματος
|
Θεωρία Παιγνίων
|
| Αυτοτελείς Διδακτικές Δραστηριότητες
|
Διαλέξεις (Εβδομαδιαίες Ώρες Διδασκαλίας: 3, Πιστωτικές Μονάδες: 7.5)
|
| Τύπος Μαθήματος
|
Ειδικότητας
|
| Προαπαιτούμενα Μαθήματα
|
|
| Γλώσσα Διδασκαλίας και Εξετάσεων
|
Ελληνική
|
| Τρόπος Διεξαγωγής Μαθήματος
|
Δια ζώσης (100%)
|
| Το Μάθημα Προσφέρεται σε Φοιτητές Erasmus
|
Ναι (στην Αγγλική γλώσσα)
|
| Ηλεκτρονική Σελίδα Μαθήματος (URL)
|
Δείτε το eCourse, την Πλατφόρμα Ασύγχρονης Εκπαίδευσης του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων.
|
Μαθησιακά Αποτελέσματα
| Μαθησιακά Αποτελέσματα
|
Το μάθημα αυτό έχει ως στόχο να παρέχει στους φοιτητές τη βάση για να:
- αναγνωρίζουν και μοντελοποιούν στρατηγικές αποφάσεων
- κατανοούν τη γλώσσα και τις έννοιες της θεωρίας παιγνίων
- κατανοούν τα θεωρητικά μοντέλα στο εν λόγω πεδίο
- εφαρμόζουν τεχνικές θεωρίας παιγνίων σε κατάστασεις διαπραγμάτευσης.
|
| Γενικές Ικανότητες
|
- Αυτόνομη εργασία
- Λήψη αποφάσεων
- Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις
- Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
- Σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών.
|
Περιεχόμενο Μαθήματος
- Στατικά παίγνια πλήρους πληροφορησης (βασική θεωρία: παίγνια κανονικής μορφής και ισορροπία κατά Nash, Μικτές στρατηγικές και ύπαρξη ισορροπίας, Εφαρμογές).
- Δυναμικά παίγνια πλήρους πληροφορησης (Δυναμικά παίγνια πλήρους και τελειας πληροφόρησης, παίγνια πλήρους αλλά ατελούς πληροφορησης σε δυο σταδια, επαναλαμβανόμενα παιχνίδια).
- Στατικά παίγνια ελλιπής πληροφορησης (στατικά Bayesian παιχνίδια και Bayesian ισορροπία κατα Nash).
- Δυναμικά παίγνια ελλιπής πληροφορησης (τέλεια Bayesian ισορροπία, παίγνια σηματοδότησης).
- Εφαρμογές.
|
Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση
| Τρόπος Διδασκαλίας
|
Πρόσωπο με πρόσωπο.
|
| Τρόπος και Συχνότητα Επικοινωνίας με Φοιτητές
|
Η επικοινωνία με τους φοιτητές γίνεται:
- Μέσω email.
- Δια ζώσης στο γραφείο.
- Κατά τη διάρκεια των διαλέξεων.
Η συχνότητα επικοινωνίας με τους φοιτητές καθορίζεται από τις ανάγκες των φοιτητών.
|
| Διασφάλιση Τρόπου Επικοινωνίας Μεταξύ Φοιτητών
|
Συνέργεια στα πλαίσια της παράδοσης του μαθήματος.
|
| Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
|
Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία.
|
| Απαιτούμενος Τεχνολογικός Εξοπλισμός και Γνώσεις Τεχνολογίας
|
Δεν απαιτείται τεχνολογικός εξοπλισμός, καθώς παρέχεται. Δεν απαιτούνται εξειδικευμένες γνώσεις τεχνολογίας.
|
| Πολιτική Μαθήματος για τη Λογοκλοπή και Εργαλεία Ελέγχου Λογοκλοπής
|
Η λογοκλοπή απαγορεύεται ρητά και τιμωρείται κλιμακούμενα, ανάλογα με την επανάληψη της χρήσης της. Ελέγχεται, δε, με σχετικά εργαλεία όπως το "Turnitin", που παρέχει η Βιβλιοθήκη του Πανεπιστημίου.
|
| Πολιτική Μαθήματος για τη Χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης
|
Επιτρέπεται η χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης κατόπιν άδειας από τον διδάσκοντα/τη διδάσκουσα.
|
| Οργάνωση Διδασκαλίας
|
| Δραστηριότητα
|
Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου
|
| Διαλέξεις
|
39
|
| Αυτοτελής Μελέτη
|
70
|
| Ασκήσεις Πεδίου - Συγγραφή εργασίας
|
78,5
|
| Σύνολο Μαθήματος
|
187.5
|
|
| Αξιολόγηση Φοιτητών
|
- Γραπτές εργασίες (30%)
- Γραπτή τελική εξέταση (70%)
|
Συνιστώμενη Βιβλιογραφία
Δείτε την υπηρεσία Εύδοξος.
Game Τheory
General
| School
|
School of Science
|
| Academic Unit
|
Department of Mathematics
|
| Level of Studies
|
Graduate
|
| Course Code
|
ΣΕΕ17
|
| Semester
|
2
|
| Course Title
|
Game Theory
|
| Independent Teaching Activities
|
Lectures (Weekly Teaching Hours: 3, Credits: 7.5)
|
| Course Type
|
Specialized general knowledge
|
| Prerequisite Courses
|
-
|
| Language of Instruction and Examinations
|
Greek
|
| Mode of Course Delivery
|
Face-to-face (100%)
|
| Is the Course Offered to Erasmus Students
|
Yes (in English)
|
| Course Website (URL)
|
See eCourse, the Learning Management System maintained by the University of Ioannina.
|
Learning Outcomes
| Learning outcomes
|
This course aims to provide students with a foundation to:
- recognize and model strategic situations
- understand the language and concepts of game theory
- understand the theoretical models within the field
- apply game-theoretic analysis to negotiation and bargaining situations.
|
| General Competences
|
- Working independently
- Decision-making
- Adapting to new situations
- Production of free, creative and inductive thinking
- Synthesis of data and information, with the use of the necessary technology
- Working in an interdisciplinary environment
|
Syllabus
- Static Games of complete information (basic theory: Normal form Games, Nash equilibrium, Mixed strategies and existence of equilibrium, Applications)
- Dynamic Games of complete information (Dynamic games of complete and perfect information, two stage games of complete but imperfect information, repeated games)
- Static Games of Incomplete information (static Bayesian games and Bayesian Nash equilibrium)
- Dynamic Games of Incomplete information (perfect Bayesian equilibrium, Signalling games)
- Applications
|
Teaching and Learning Methods - Evaluation
| Mode of Instruction
|
Face-to-face.
|
| Mode and Frequency of Communication with Students
|
Communication with students takes place through:
- Email.
- In-person meetings during office hours.
- During lectures.
The frequency of communication with students is determined by their needs.
|
| Ensuring Communication Among Students
|
Collaboration and interaction are encouraged within the context of course delivery.
|
| Use of Information and Communications Technology
|
Use of ICT communication with students.
|
| Required Technological Equipment and Technology Skills
|
No technological equipment is required from students, as all necessary equipment is provided. No specialized technology skills are required.
|
| Course Policy on Plagiarism and Plagiarism Detection Tools
|
Plagiarism is strictly prohibited and is subject to progressively stricter penalties in the event of repeated offenses. It is monitored using plagiarism detection tools such as Turnitin, which is provided by the University Library.
|
| Course Policy on the Use of Artificial Intelligence
|
The use of Artificial Intelligence is permitted only with the prior approval of the instructor.
|
| Teaching Methods
|
| Activity
|
Semester Workload
|
| Lectures
|
39
|
| Independent study
|
70
|
| Study and analysis of bibliography, Fieldwork
|
78.5
|
| Course total
|
187.5
|
|
| Student Performance Evaluation
|
- Language of Evaluation: Greek
- Methods of Evaluation: Written work (20%), Final exam (80%)
|
Attached Bibliography
See the official Eudoxus site.