Postgraduate Section 3 1002
Γενικά
| Σχολή | Σχολή Θετικών Επιστημών |
|---|---|
| Τμήμα | Τμήμα Μαθηματικών |
| Επίπεδο Σπουδών | Μεταπτυχιακό |
| Κωδικός Μαθήματος | ΣEE13 |
| Εξάμηνο | 1 |
| Τίτλος Μαθήματος | ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΠΙΒΙΩΣΗΣ |
| Αυτοτελείς Διδακτικές Δραστηριότητες | Διαλέξεις (Εβδομαδιαίες Ώρες Διδασκαλίας: 3, Πιστωτικές Μονάδες: 7.5) |
| Τύπος Μαθήματος | Μάθημα Ειδίκευσης |
| Προαπαιτούμενα Μαθήματα | |
| Γλώσσα Διδασκαλίας και Εξετάσεων | Ελληνική |
| Το Μάθημα Προσφέρεται σε Φοιτητές Erasmus | Ναι (στην Αγγλική γλώσσα) |
| Ηλεκτρονική Σελίδα Μαθήματος (URL) | Δείτε το eCourse, την Πλατφόρμα Ασύγχρονης Εκπαίδευσης του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων. |
Μαθησιακά Αποτελέσματα
| Μαθησιακά Αποτελέσματα |
Το μάθημα περιέχει τη θεωρία και τεχνικές για την ανάλυση και ερμηνεία δεδομένων ανάλυσης επιβίωσης. Οι φοιτητές που θα παρακολουθήσουν το μάθημα θα μπορούν:
|
|---|---|
| Γενικές Ικανότητες |
|
Περιεχόμενο Μαθήματος
Τύποι λογοκριμένων δεδομένων: δεξιά λογοκρισία, λογοκρισία από αριστερά, λογοκρισία σε δ/μα, κ.α. Χρήσιμες συναρτήσεις στην ανάλυση επιβίωσης: Η συνάρτηση επιβίωσης, η συνάρτηση κινδύνου, η αθροιστική συνάρτηση κινδύνου και η σχέση τους με την σ.π.π. και α.σ.κ. Εκτίμηση της συνάρτησης επιβίωσης: Ο εκτιμητής Nelson-Aalen, Ο εκτιμητής Kaplan-Meier. Παραμετρικοί εκτιμητές της συνάρτησης επιβίωσης. Σύγκριση δυο η περισσότερων καμπυλών επιβίωσης. Εκτίμηση της συνάρτησης κινδύνου: παραμετρικοί εκτιμητές, εκτίμηση με τη μέθοδο των πυρήνων (μη παραμετρικοί). Ημιπαραμετρική εκτίμηση: Το μοντέλο του Cox και επεκτάσεις αυτού. Ιδιότητες και περιορισμοί του μοντέλου, επιλογή μεταβλητών, μέτρα επιβεβαίωσης του μοντέλου (τύποι υπολοίπων ανάλυση υπολοίπων, μέτρα διόρθωσης της εκτίμησης).
Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση
| Τρόπος Παράδοσης | Πρόσωπο με πρόσωπο στο εργαστήριο του Τμήματος | ||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών | Χρήση Τ.Π.Ε. στην επικοινωνία με τους φοιτητές καθώς και στην παράδοση εργασιών | ||||||||||
| Οργάνωση Διδασκαλίας |
| ||||||||||
| Αξιολόγηση Φοιτητών |
Γραπτή τελική εξέταση στα Ελληνικά (σε περίπτωση φοιτητών Erasmus στην Αγγλική γλώσσα) η οποία περιλαμβάνει την ανάλυση τόσο πραγματικών όσο και εκπαιδευτικών συνόλων δεδομένων. Κατά τη διάρκεια του εξαμήνου δίνονται υποχρεωτικές, συνήθως ατομικές, εργασίες, οι οποίες συνυπολογίζονται στον τελικό βαθμό. |
Δείτε την υπηρεσία Εύδοξος. Συγγράμματα και άλλες πηγές εκτός της υπηρεσίας Εύδοξος:
General
| School | School of Science |
|---|---|
| Academic Unit | Department of Mathematics |
| Level of Studies | Graduate |
| Course Code | ΣΕΕ13 |
| Semester | 1 |
| Course Title |
Survival Analysis |
| Independent Teaching Activities | Lectures-Laboratory (Weekly Teaching Hours: 3, Credits: 7.5) |
| Course Type |
Specialized general knowledge |
| Prerequisite Courses | - |
| Language of Instruction and Examinations | Greek |
| Is the Course Offered to Erasmus Students |
Yes (in English, reading Course) |
| Course Website (URL) | See eCourse, the Learning Management System maintained by the University of Ioannina. |
Learning Outcomes
| Learning outcomes |
This course describes the various methods and underlying theory used for modeling, analyzing and interpreting survival data. Students taking this course will master their understanding of survival techniques and will be able to:
|
|---|---|
| General Competences |
|
Syllabus
Types of censored data: right censoring, left censoring, interval censoring, e.t.c. Functions of interest in survival studies: The survival function, the hazard rate function, the cumulative hazard rate function and their connection with the probability density function and the cumulative distribution function. Estimation of the survival function: the Nelson-Aalen estimate, the Kaplan-Meier estimate. Parametric estimators. Comparison of two or more survival curves. Estimation of the hazard rate function: parametric estimates, kernel (nonparametric) estimation. Semiparametric estimation: Cox regression and its extensions. Model properties and limitations, variable selection, model validation measures (residual types and analysis, remedial measures).
Teaching and Learning Methods - Evaluation
| Delivery | Classroom (face-to-face) | ||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Use of Information and Communications Technology |
Use of ICT in communication with students | ||||||||||
| Teaching Methods |
| ||||||||||
| Student Performance Evaluation |
Final written exam in Greek (in case of Erasmus students in English). |
Attached Bibliography
See the official Eudoxus site. Books and other resources, not provided by Eudoxus:
- ---