Postgraduate Section 1 1003
Αρμονική Ανάλυση
Γενικά
| Σχολή | Σχολή Θετικών Επιστημών |
|---|---|
| Τμήμα | Τμήμα Μαθηματικών |
| Επίπεδο Σπουδών | Μεταπτυχιακό |
| Κωδικός Μαθήματος | AN8 |
| Εξάμηνο | 2 |
| Τίτλος Μαθήματος | Αρμονική Ανάλυση |
| Αυτοτελείς Διδακτικές Δραστηριότητες | Διαλέξεις (Εβδομαδιαίες Ώρες Διδασκαλίας: 3, Πιστωτικές Μονάδες: 7.5) |
| Τύπος Μαθήματος | Ειδικού υποβάθρου |
| Προαπαιτούμενα Μαθήματα | |
| Γλώσσα Διδασκαλίας και Εξετάσεων | Ελληνική |
| Τρόπος Διεξαγωγής Μαθήματος | Δια ζώσης (100%) |
| Το Μάθημα Προσφέρεται σε Φοιτητές Erasmus | Ναι (στην Αγγλική γλώσσα) |
| Ηλεκτρονική Σελίδα Μαθήματος (URL) | Δείτε το eCourse, την Πλατφόρμα Ασύγχρονης Εκπαίδευσης του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων. |
Μαθησιακά Αποτελέσματα
| Μαθησιακά Αποτελέσματα |
Οι στόχοι του μαθήματος είναι η απόκτηση του θεωρητικού υποβάθρου από τον μεταπτυχιακό φοιτητή στην θεωρία των βάσεων διαφόρισης σε Ευκλείδειους χώρους, στην σύνδεση τους με μεγιστικούς τελεστές, καθώς και με την μελέτη των fractals στο επίπεδο. |
|---|---|
| Γενικές Ικανότητες |
Το μάθημα αποσκοπεί στην απόκτηση της ικανότητας από τον μεταπτυχιακό φοιτητή στην ανάλυση και σύνθεση βασικών γνώσεων της Αρμονικής Ανάλυσης. |
Περιεχόμενο Μαθήματος
|
Busemann-Feller βάσεις διαφόρισης σε Ευκλείδειους χώρους και αντίστοιχοι μεγιστικοί τελεστές, λήμματα κάλυψης και εφαρμογές τους στην συμπεριφορά των μεγιστικών τελεστών, σύνδεση των βάσεων διαφόρισης συγκεκριμένων χώρων με συμπεριφορά των αντίστοιχων μεγιστικών τελεστών, η βάση Β2 των διαστημάτων σε Ευκλείδειους χώρους και ιδιότητές της, η βάση Β3 των ορθογώνιων παραλληλεπιπέδων σε Ευκλείδειους χώρους : Το δέντρο Perron, η κατασκευή του Fefferman, σύνολα Kakeya-Besicovitch, το σύνολο Nikodym, υποβάσεις της Β3 και ιδιότητες διαφόρισης τους, Hausdorff μέτρο και διάσταση στο επίπεδο, fractal σύνολα και πυκνότητες, κανονικά και μη κανονικά σύνολα, εφαπτομενικές και προβολικές ιδιότητες των fractals, γενική θεωρία μεγιστικών τελεστών. |
Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση
| Τρόπος Διδασκαλίας | Διδασκαλία με διαλέξεις στον πίνακα. | ||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Τρόπος και Συχνότητα Επικοινωνίας με Φοιτητές | Η επικοινωνία με τους φοιτητές γίνεται:
Η συχνότητα επικοινωνίας με τους φοιτητές καθορίζεται από τις ανάγκες των φοιτητών. | ||||||||||
| Διασφάλιση Τρόπου Επικοινωνίας Μεταξύ Φοιτητών | Συνέργεια στα πλαίσια της παράδοσης του μαθήματος. | ||||||||||
| Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών | |||||||||||
| Απαιτούμενος Τεχνολογικός Εξοπλισμός και Γνώσεις Τεχνολογίας | Δεν απαιτείται τεχνολογικός εξοπλισμός, καθώς παρέχεται. Δεν απαιτούνται εξειδικευμένες γνώσεις τεχνολογίας. | ||||||||||
| Πολιτική Μαθήματος για τη Λογοκλοπή και Εργαλεία Ελέγχου Λογοκλοπής | Η λογοκλοπή απαγορεύεται ρητά και τιμωρείται κλιμακούμενα, ανάλογα με την επανάληψη της χρήσης της. Ελέγχεται, δε, με σχετικά εργαλεία όπως το "Turnitin", που παρέχει η Βιβλιοθήκη του Πανεπιστημίου. | ||||||||||
| Πολιτική Μαθήματος για τη Χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης | Επιτρέπεται η χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης κατόπιν άδειας από τον διδάσκοντα/τη διδάσκουσα. | ||||||||||
| Οργάνωση Διδασκαλίας |
| ||||||||||
| Αξιολόγηση Φοιτητών | Συνδυασμός γραπτής και προφορικής εξέταση στο τέλος του εξαμήνου. |
Συνιστώμενη Βιβλιογραφία
Δείτε την υπηρεσία Εύδοξος.
Harmonic Analysis
General
| School | School of Science |
|---|---|
| Academic Unit | Department of Mathematics |
| Level of Studies | Graduate |
| Course Code | AN8 |
| Semester | 2 |
| Course Title | Harmonic Analysis |
| Independent Teaching Activities | Lectures (Weekly Teaching Hours: 3, Credits: 7.5) |
| Course Type | Special Background |
| Prerequisite Courses | - |
| Language of Instruction and Examinations | Greek |
| Mode of Course Delivery | Face-to-face (100%) |
| Is the Course Offered to Erasmus Students | Yes |
| Course Website (URL) | See eCourse, the Learning Management System maintained by the University of Ioannina. |
Learning Outcomes
| Learning outcomes |
The plan of the course is the achievement by the graduate student of the theoretical background in the theory of differentiation bases on Euclidean spaces, their connection with maximal operators and the study of fractal sets. Also the study of general theory of maximal operators will be considered. |
|---|---|
| General Competences |
The objective of the course is the graduate student’s ability achievement in analysis and synthesis of the basic background in the area of Harmonic Analysis connected with differentiation bases on Euclidian spaces and geometric measure theory on the plane. Also connections with maximal operators will be given. |
Syllabus
|
Busemman – Feller differentiation bases on Euclidian spaces and associated maximal operators, covering lemmas and applications to the behavior of maximal operators, connection of differentiation bases of certain spaces with respective properties of the related maximal operators, the basis B2 of intervals on Euclidian spaces and its differentiation properties, covering properties of the basis B2, the basis B3 of rectangles on Euclidian spaces: The Perron tree, Fefferman’s lemma, Besicovitch and Kakeya sets, the Nikodym set, subbases of B3 and differentiation properties, Hausdorff measure and dimension on the plane, fractal sets and densities, regular and irregular sets, tangency and projection properties, the theory of maximal operators from the general point of view. |
Teaching and Learning Methods - Evaluation
| Mode of Instruction | Teaching with talks on the blackboard. | ||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mode and Frequency of Communication with Students | Communication with students takes place through:
The frequency of communication with students is determined by their needs. | ||||||||||
| Ensuring Communication Among Students | Collaboration and interaction are encouraged within the context of course delivery. | ||||||||||
| Use of Information and Communications Technology | - | ||||||||||
| Required Technological Equipment and Technology Skills | No technological equipment is required from students, as all necessary equipment is provided. No specialized technology skills are required. | ||||||||||
| Course Policy on Plagiarism and Plagiarism Detection Tools | Plagiarism is strictly prohibited and is subject to progressively stricter penalties in the event of repeated offenses. It is monitored using plagiarism detection tools such as Turnitin, which is provided by the University Library. | ||||||||||
| Course Policy on the Use of Artificial Intelligence | The use of Artificial Intelligence is permitted only with the prior approval of the instructor. | ||||||||||
| Teaching Methods |
| ||||||||||
| Student Performance Evaluation | Combination of writing and oral examination at the end of the semester. |
Attached Bibliography
See the official Eudoxus site.