Postgraduate Section 3 1005

• Ελληνικά
• English

Διαχείριση Αποθεμάτων

Γενικά

Σχολή	Σχολή Θετικών Επιστημών
Τμήμα	Τμήμα Μαθηματικών
Επίπεδο Σπουδών	Μεταπτυχιακό
Κωδικός Μαθήματος	ΣEE18
Εξάμηνο	2
Τίτλος Μαθήματος	Διαχείριση Αποθεμάτων
Αυτοτελείς Διδακτικές Δραστηριότητες	Διαλέξεις (Εβδομαδιαίες Ώρες Διδασκαλίας: 3, Πιστωτικές Μονάδες: 7.5)
Τύπος Μαθήματος	Ειδικότητας
Προαπαιτούμενα Μαθήματα
Γλώσσα Διδασκαλίας και Εξετάσεων	Ελληνική
Τρόπος Διεξαγωγής Μαθήματος	Δια ζώσης (100%)
Το Μάθημα Προσφέρεται σε Φοιτητές Erasmus	Ναι (στην Αγγλική γλώσσα)
Ηλεκτρονική Σελίδα Μαθήματος (URL)	Δείτε το eCourse, την Πλατφόρμα Ασύγχρονης Εκπαίδευσης του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων.

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Με την ολοκλήρωση αυτού του μαθήματος, ο φοιτητής θα: γνωρίζει τα κλασικά προβλήματα αποθεμάτων (όπως το EOQ, το προβλημα του εφημεριδοπώλη, περιοδικά μοντέλα) μπορεί να χρησιμοποιεί τα κατάλληλα εργαλεία για την ανάλυση του κόστους και την εύρεση της βέλτιστης λύσης για τα παραπάνω προβλήματα αντιλαμβάνεται τη σχέση μεταξύ των κλασσικών μοντέλων διαχείρισης αποθεμάτων κατανοεί τους τρόπους αντιμετώπισης συστήματων αποθεμάτων πολλαπλών επιπέδων που υπάρχουν στη βιβλιογραφία.

Γενικές Ικανότητες

Αυτόνομη εργασία Λήψη αποφάσεων Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης Σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών.

Περιεχόμενο Μαθήματος

Χαρακτηριστικά συστήματων διαχείρισης αποθέματων. Ενα προιον με ντετερμινιστικη ζήτηση. Πολλα προιόντα και σταθμοί αποθεματοποίησης. Στοχαστική ζήτηση. Στοχαστικός χρόνος υστέρησης. Στοχαστική ζήτηση χρονικά μεταβαλλομενη. Bayesian μοντέλα αποθεμάτων. Νέες περιοχές ερευνητικού ενδιαφέροντος στη διαχείριση αποθεμάτων.

Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση

Τρόπος Διδασκαλίας	Πρόσωπο με πρόσωπο.
Τρόπος και Συχνότητα Επικοινωνίας με Φοιτητές	Η επικοινωνία με τους φοιτητές γίνεται: Μέσω email. Δια ζώσης στο γραφείο. Κατά τη διάρκεια των διαλέξεων. Η συχνότητα επικοινωνίας με τους φοιτητές καθορίζεται από τις ανάγκες των φοιτητών.
Διασφάλιση Τρόπου Επικοινωνίας Μεταξύ Φοιτητών	Συνέργεια στα πλαίσια της παράδοσης του μαθήματος.
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών	Χρήση CPLEX, Mathematica/Matlab, Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία.
Απαιτούμενος Τεχνολογικός Εξοπλισμός και Γνώσεις Τεχνολογίας	Δεν απαιτείται τεχνολογικός εξοπλισμός, καθώς παρέχεται. Δεν απαιτούνται εξειδικευμένες γνώσεις τεχνολογίας.
Πολιτική Μαθήματος για τη Λογοκλοπή και Εργαλεία Ελέγχου Λογοκλοπής	Η λογοκλοπή απαγορεύεται ρητά και τιμωρείται κλιμακούμενα, ανάλογα με την επανάληψη της χρήσης της. Ελέγχεται, δε, με σχετικά εργαλεία όπως το "Turnitin", που παρέχει η Βιβλιοθήκη του Πανεπιστημίου.
Πολιτική Μαθήματος για τη Χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης	Επιτρέπεται η χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης κατόπιν άδειας από τον διδάσκοντα/τη διδάσκουσα.
Οργάνωση Διδασκαλίας	Δραστηριότητα Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου Διαλέξεις 39 Αυτοτελής Μελέτη 70 Ασκήσεις Πεδίου - Συγγραφή εργασίας 78,5 Σύνολο Μαθήματος 187.5
Αξιολόγηση Φοιτητών	Γραπτές εργασίες (30%) Γραπτή τελική εξέταση (70%)

Συνιστώμενη Βιβλιογραφία

Δείτε την υπηρεσία Εύδοξος.

Inventory Τheory

General

School	School of Science
Academic Unit	Department of Mathematics
Level of Studies	Graduate
Course Code	ΣΕΕ18
Semester	2
Course Title	Inventory Τheory
Independent Teaching Activities	Lectures (Weekly Teaching Hours: 3, Credits: 7.5)
Course Type	Specialized general knowledge
Prerequisite Courses	-
Language of Instruction and Examinations	Greek
Mode of Course Delivery	Face-to-face (100%)
Is the Course Offered to Erasmus Students	Yes (in English)
Course Website (URL)	See eCourse, the Learning Management System maintained by the University of Ioannina.

Learning Outcomes

Learning outcomes	Upon completion of this course, a student will: understand the classical inventory models (like EOQ, base-stock models, periodic models) acquire the quantitative tools for analysing the costs and optimal solutions for such policies understand of the relationship among the classical models learn approaches to multi-echelon inventory systems that have been proposed in the literature
General Competences	Working independently Decision-making Adapting to new situations Production of free, creative and inductive thinking Synthesis of data and information, with the use of the necessary technology Working in an interdisciplinary environment

Syllabus

Inventory Systems and models, One item with constant demand rate, Several products and locations, Stochastic demand, Stochastic leadtimes, Time varying stochastic demand, Empirical Bayesian inventory models. Research frontiers.

Teaching and Learning Methods - Evaluation

Delivery	Face-to-face
Use of Information and Communications Technology	Mathematica / Matlab Use of ICT in communication with students
Teaching Methods	Activity Semester Workload Lectures 39 Independent study 70 Study and analysis of bibliography, Fieldwork 78.5 Course total 187.5
Student Performance Evaluation	Language of Evaluation: Greek Methods of Evaluation: Written work (20%), Final exam (80%)

Attached Bibliography

See the official Eudoxus site.