Postgraduate Section 3 1002

• Ελληνικά
• English

Γενικά

Σχολή	Σχολή Θετικών Επιστημών
Τμήμα	Τμήμα Μαθηματικών
Επίπεδο Σπουδών	Μεταπτυχιακό
Κωδικός Μαθήματος	ΣEE13
Εξάμηνο	1
Τίτλος Μαθήματος	ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΠΙΒΙΩΣΗΣ
Αυτοτελείς Διδακτικές Δραστηριότητες	Διαλέξεις (Εβδομαδιαίες Ώρες Διδασκαλίας: 3, Πιστωτικές Μονάδες: 7.5)
Τύπος Μαθήματος	Μάθημα Ειδίκευσης
Προαπαιτούμενα Μαθήματα
Γλώσσα Διδασκαλίας και Εξετάσεων	Ελληνική
Το Μάθημα Προσφέρεται σε Φοιτητές Erasmus	Ναι (στην Αγγλική γλώσσα)
Ηλεκτρονική Σελίδα Μαθήματος (URL)	Δείτε το eCourse, την Πλατφόρμα Ασύγχρονης Εκπαίδευσης του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων.

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Το μάθημα περιέχει τη θεωρία και τεχνικές για την ανάλυση και ερμηνεία δεδομένων ανάλυσης επιβίωσης. Οι φοιτητές που θα παρακολουθήσουν το μάθημα θα μπορούν: Να καταλάβουν διάφορους τύπους λογοκρισίας, και θα ξέρουν να εκτιμούν διάφορα χαρακτηριστικά ανάλυσης επιβίωσης. Να εκτιμούν ρυθμούς επιβίωσης σε διαφορετικά γκρουπ. Να εφαρμόζουν σωστά το μοντέλο του Cox, να κρίνουν τη σωστή προσαρμογή του και να διορθώνουν την εκτίμηση όπου είναι απαραίτητο. Να καταλαβαίνουν και να αντιμετωπίζουν θέματα που προκύπτουν κατά την ανάλυση και ερμηνεία δεδομένων ανάλυσης επιβίωσης.

Γενικές Ικανότητες

Αυτόνομη εργασία Ομαδική εργασία σε κάποιες περιπτώσεις Λήψη αποφάσεων Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης Σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών.

Περιεχόμενο Μαθήματος

Τύποι λογοκριμένων δεδομένων: δεξιά λογοκρισία, λογοκρισία από αριστερά, λογοκρισία σε δ/μα, κ.α. Χρήσιμες συναρτήσεις στην ανάλυση επιβίωσης: Η συνάρτηση επιβίωσης, η συνάρτηση κινδύνου, η αθροιστική συνάρτηση κινδύνου και η σχέση τους με την σ.π.π. και α.σ.κ. Εκτίμηση της συνάρτησης επιβίωσης: Ο εκτιμητής Nelson-Aalen, Ο εκτιμητής Kaplan-Meier. Παραμετρικοί εκτιμητές της συνάρτησης επιβίωσης. Σύγκριση δυο η περισσότερων καμπυλών επιβίωσης. Εκτίμηση της συνάρτησης κινδύνου: παραμετρικοί εκτιμητές, εκτίμηση με τη μέθοδο των πυρήνων (μη παραμετρικοί). Ημιπαραμετρική εκτίμηση: Το μοντέλο του Cox και επεκτάσεις αυτού. Ιδιότητες και περιορισμοί του μοντέλου, επιλογή μεταβλητών, μέτρα επιβεβαίωσης του μοντέλου (τύποι υπολοίπων ανάλυση υπολοίπων, μέτρα διόρθωσης της εκτίμησης).

Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση

Τρόπος Παράδοσης	Πρόσωπο με πρόσωπο στο εργαστήριο του Τμήματος
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών	Χρήση Τ.Π.Ε. στην επικοινωνία με τους φοιτητές καθώς και στην παράδοση εργασιών
Οργάνωση Διδασκαλίας	Δραστηριότητα Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου Διαλέξεις -Εργαστήριο 39 Αυτοτελής Μελέτη 78 Επίλυση ασκήσεων-εργασίες 70.5 Σύνολο Μαθήματος 187.5
Αξιολόγηση Φοιτητών	Γραπτή τελική εξέταση στα Ελληνικά (σε περίπτωση φοιτητών Erasmus στην Αγγλική γλώσσα) η οποία περιλαμβάνει την ανάλυση τόσο πραγματικών όσο και εκπαιδευτικών συνόλων δεδομένων. Κατά τη διάρκεια του εξαμήνου δίνονται υποχρεωτικές, συνήθως ατομικές, εργασίες, οι οποίες συνυπολογίζονται στον τελικό βαθμό.

Δείτε την υπηρεσία Εύδοξος. Συγγράμματα και άλλες πηγές εκτός της υπηρεσίας Εύδοξος:

General

School	School of Science
Academic Unit	Department of Mathematics
Level of Studies	Graduate
Course Code	ΣΣΕ13
Semester	1
Course Title	Survival Analysis
Independent Teaching Activities	Lectures-Laboratory (Weekly Teaching Hours: 3, Credits: 7.5)
Course Type	Specialized general knowledge
Prerequisite Courses	-
Language of Instruction and Examinations	Greek
Is the Course Offered to Erasmus Students	Yes (in English, reading Course)
Course Website (URL)	See eCourse, the Learning Management System maintained by the University of Ioannina.

Learning Outcomes

Learning outcomes

This course describes the various methods and underlying theory used for modeling, analyzing and interpreting survival data. Students taking this course will master their understanding of survival techniques and will be able to: understand different types of censoring, and learn to estimate and interpret survival characteristics. compare survival rates in different groups. assess the relationship of risk factors and survival times using the Cox regression model, and assess the appropriateness and adequacy of the model. understand issues in the design, analysis, and interpretation of studies involving time-dependent covariates.

General Competences

Working independently Decision-making Production of free, creative and inductive thinking Criticism and self-criticism

Syllabus

Types of censored data: right censoring, left censoring, interval censoring, e.t.c. Functions of interest in survival studies: The survival function, the hazard rate function, the cumulative hazard rate function and their connection with the probability density function and the cumulative distribution function. Estimation of the survival function: the Nelson-Aalen estimate, the Kaplan-Meier estimate. Parametric estimators. Comparison of two or more survival curves. Estimation of the hazard rate function: parametric estimates, kernel (nonparametric) estimation. Semiparametric estimation: Cox regression and its extensions. Model properties and limitations, variable selection, model validation measures (residual types and analysis, remedial measures).

Teaching and Learning Methods - Evaluation

Delivery	Classroom (face-to-face)
Use of Information and Communications Technology	Use of ICT in communication with students
Teaching Methods	Activity Semester Workload Lectures 39 Working independently 78 Exercises-Homework 70.5 Course total 187.5
Student Performance Evaluation	Final written exam in Greek (in case of Erasmus students in English).

Attached Bibliography

See the official Eudoxus site. Books and other resources, not provided by Eudoxus:

• ---