Γενικά
| Σχολή
|
Σχολή Θετικών Επιστημών
|
| Τμήμα
|
Τμήμα Μαθηματικών
|
| Επίπεδο Σπουδών
|
Προπτυχιακό
|
| Κωδικός Μαθήματος
|
MAY431
|
| Εξάμηνο
|
4
|
| Τίτλος Μαθήματος
|
Εισαγωγή στη Στατιστική
|
| Αυτοτελείς Διδακτικές Δραστηριότητες
|
Διαλέξεις (Εβδομαδιαίες Ώρες Διδασκαλίας: 4, Πιστωτικές Μονάδες: 7.5)
|
| Τύπος Μαθήματος
|
Επιστημονικής Περιοχής
|
| Προαπαιτούμενα Μαθήματα
|
|
| Γλώσσα Διδασκαλίας και Εξετάσεων
|
Ελληνική
|
| Το Μάθημα Προσφέρεται σε Φοιτητές Erasmus
|
Ναι (στην Αγγλική γλώσσα)
|
| Ηλεκτρονική Σελίδα Μαθήματος (URL)
|
Δείτε το eCourse, την Πλατφόρμα Ασύγχρονης Εκπαίδευσης του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων.
|
Μαθησιακά Αποτελέσματα
| Μαθησιακά Αποτελέσματα
|
Σκοπός είναι με την παρακολούθηση του μαθήματος ο φοιτητής να είναι ικανός:
- να κατανοεί την έννοια του πληθυσμού και του τυχαίου δείγματος
- να παρουσιάζει συνοπτικά ποσοτικά και ποιοτικά δεδομένα
- να εκτιμά άγνωστες παραμέτρους πληθυσμών.
- να διεξάγει βασικούς ελέγχους στατιστικών υποθέσεων.
Τέλος, θα είναι σε θέση να προσαρμόζει απλά γραμμικά μοντέλα παλινδρόμησης και να διεξάγει ανάλυση διακύμανσης κατά ένα παράγοντα.
|
| Γενικές Ικανότητες
|
- Αυτόνομη εργασία
- Λήψη αποφάσεων
- Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
- Σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών
- Προαγωγή της αναλυτικής και συνθετικής σκέψης.
|
Περιεχόμενο Μαθήματος
- Έννοιες Πληθυσμού και Δείγματος. Τυχαία Δείγματα. Συχνότητες, Ιστογράμματα, Γραφικές Παραστάσεις. Αριθμητικά Χαρακτηριστικά Δείγματος. Στατιστικά. Δειγματικές Κατανομές. Κατανομές χ2, t και F. Δειγματοληψία από Κανονικούς Πληθυσμούς.
- Στατιστική Συμπερασματολογία: Εκτιμητική και Στατιστικά Τεστ (βασικές έννοιες, μεθοδολογία).
- Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση (βασικές έννοιες, μεθοδολογία). Ανάλυση της Διακύμανσης κατά ένα Παράγοντα. Ανάλυση της Διακύμανσης κατά δύο Παράγοντες.
|
Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση
| Τρόπος Παράδοσης
|
Στην τάξη
|
| Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
|
|
| Οργάνωση Διδασκαλίας
|
| Δραστηριότητα
|
Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου
|
| Διαλέξεις (13Χ4)
|
52
|
| Αυτοτελής Μελέτη
|
104
|
| Επίλυση Ασκήσεων - εργασίες
|
31.5
|
| Σύνολο Μαθήματος
|
187.5
|
|
| Αξιολόγηση Φοιτητών
|
Γραπτή τελική εξέταση στα Ελληνικά (σε περίπτωση φοιτητών Erasmus στην Αγγλική γλώσσα) η οποία περιλαμβάνει επίλυση προβλημάτων εφαρμογής των γνώσεων που αποκτήθηκαν και συγκριτική αξιολόγηση στοιχείων θεωρίας.
|
Συνιστώμενη Βιβλιογραφία
Δείτε την υπηρεσία Εύδοξος.
Συγγράμματα και άλλες πηγές εκτός της υπηρεσίας Εύδοξος:
Introduction to Statistics
General
| School
|
School of Science
|
| Academic Unit
|
Department of Mathematics
|
| Level of Studies
|
Undergraduate
|
| Course Code
|
ΜΑΕ431
|
| Semester
|
4
|
| Course Title
|
Introduction to Statistics
|
| Independent Teaching Activities
|
Lectures (Weekly Teaching Hours: 4, Credits: 7.5)
|
| Course Type
|
General Background
|
| Prerequisite Courses
|
-
|
| Language of Instruction and Examinations
|
Greek
|
| Is the Course Offered to Erasmus Students
|
Yes (in English)
|
| Course Website (URL)
|
See eCourse, the Learning Management System maintained by the University of Ioannina.
|
Learning Outcomes
| Learning outcomes
|
At the end of the course student should be able to:
- Understand the meaning of the population and the random sample.
- Present summary quantitative and qualitative data.
- Estimate unknown population parameters.
- Carry out basic statistical hypothesis, and finally,
- Be able to simply adapt linear regression models and conduct one way analysis of variance.
|
| General Competences
|
- Working independently
- Decision-making
- Production of free, creative and inductive thinking
- Criticism and self-criticism
|
Syllabus
|
Descriptive Statistics. Population, Samples & Random Samples. Frequencies, Histograms & Frequencies Statistics. Statistics & Sampling Distributions. χ2, t & F Distributions. Sampling from Normal Populations. Statistical Inference: Parameter Estimation & Tests of Hypotheses. Simple Linear Regression. One-Way & Two-Way Analysis of Variance.
|
Teaching and Learning Methods - Evaluation
| Delivery
|
Classroom (face-to-face)
|
| Use of Information and Communications Technology
|
-
|
| Teaching Methods
|
| Activity
|
Semester Workload
|
| Lectures (13 X 4)
|
52
|
| Working independently
|
104
|
| Exercises-Homeworks
|
31.5
|
| Course total
|
187.5
|
|
| Student Performance Evaluation
|
Final written exam in Greek (in case of Erasmus students in English).
|
Attached Bibliography
See the official Eudoxus site.
Books and other resources, not provided by Eudoxus:
- Mendenhall, W., Scheaffer, R. L. and Wackerly, D. D.(1981). Mathematical Statistics with Applications. 2d ed. ISBN: 0-534-98019-8. Duxbury Press. Boston