Γενικά
| Σχολή
|
Σχολή Θετικών Επιστημών
|
| Τμήμα
|
Τμήμα Μαθηματικών
|
| Επίπεδο Σπουδών
|
Μεταπτυχιακό
|
| Κωδικός Μαθήματος
|
ΣEE16
|
| Εξάμηνο
|
2
|
| Τίτλος Μαθήματος
|
Διαχείριση Κινδύνου
|
| Αυτοτελείς Διδακτικές Δραστηριότητες
|
Διαλέξεις (Εβδομαδιαίες Ώρες Διδασκαλίας: 3, Πιστωτικές Μονάδες: 7.5)
|
| Τύπος Μαθήματος
|
Ειδικότητας
|
| Προαπαιτούμενα Μαθήματα
|
|
| Γλώσσα Διδασκαλίας και Εξετάσεων
|
Ελληνική
|
| Το Μάθημα Προσφέρεται σε Φοιτητές Erasmus
|
Ναι (στην Αγγλική γλώσσα)
|
| Ηλεκτρονική Σελίδα Μαθήματος (URL)
|
Δείτε το eCourse, την Πλατφόρμα Ασύγχρονης Εκπαίδευσης του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων.
|
Μαθησιακά Αποτελέσματα
| Μαθησιακά Αποτελέσματα
|
Με την ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές:
- θα έχουν σφαιρική εικόνα της διαχείρισης κινδύνου
- θα εξοικειωθούν με τεχνικές για τη μοντελοποίηση και τη διαχείριση του κινδύνου
- θα μπορούν να χρησιμοποιούν κλασικά μοντέλα, καθώς να προσαρμόζουν κατάλληλα μοντέλα σε προβλήματα διαχείρισης κινδύνου.
|
| Γενικές Ικανότητες
|
- Αυτόνομη εργασία
- Λήψη αποφάσεων
- Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις
- Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
- Σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών.
|
Περιεχόμενο Μαθήματος
|
Ορισμοί και ταξινόμηση κινδύνων. Μέτρηση κινδύνου, συσχετίσεις μεταξύ κινδύνων: Value at risk, conditional value at risk, generic risk measures, coherent risk measures, εφαρμογή σε απλά προβλήματα. Θεωρία αποφάσεων: θεωρία χρησιμότητας, μοντέλα στοχαστικής κυριαρχίας, παράδοξα St. Petersburg και Allais. Στοχαστική μοντελοποίηση- εφαρμογές σε προβλήματα: βελτιστοποίησης χαρτοφυλακίου, προγραμματισμού παραγωγής, στοχαστική ευσταθής βελτιστοποίησης (robust optimization).
|
Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση
| Τρόπος Παράδοσης
|
Πρόσωπο με πρόσωπο
|
| Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
|
Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία
|
| Οργάνωση Διδασκαλίας
|
| Δραστηριότητα
|
Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου
|
| Διαλέξεις
|
39
|
| Αυτοτελής Μελέτη
|
70
|
| Ασκήσεις Πεδίου - Συγγραφή εργασίας
|
78.5
|
| Σύνολο Μαθήματος
|
187.5
|
|
| Αξιολόγηση Φοιτητών
|
- Γραπτές εργασίες (30%)
- Γραπτή τελική εξέταση (70%)
|
Δείτε την υπηρεσία Εύδοξος.
Risk Management
General
| School
|
School of Science
|
| Academic Unit
|
Department of Mathematics
|
| Level of Studies
|
Graduate
|
| Course Code
|
ΣΕΕ16
|
| Semester
|
1
|
| Course Title
|
Risk Management
|
| Independent Teaching Activities
|
Lectures (Weekly Teaching Hours: 3, Credits: 7.5)
|
| Course Type
|
Specialized general knowledge
|
| Prerequisite Courses
|
-
|
| Language of Instruction and Examinations
|
Greek
|
| Is the Course Offered to Erasmus Students
|
Yes (in English)
|
| Course Website (URL)
|
See eCourse, the Learning Management System maintained by the University of Ioannina.
|
Learning Outcomes
| Learning outcomes
|
By the end of the course, successful students will be able to:
- have a broader view on risk analysis and management
- acquire state-of-the-art quantitative techniques for modelling risk factors and managing risk
- use common risk models, as well as develop customized versions for different risk management problems.
|
| General Competences
|
- Working independently
- Decision-making
- Adapting to new situations
- Production of free, creative and inductive thinking
- Synthesis of data and information, with the use of the necessary technology
- Project planning and management
|
Syllabus
- Structure of uncertainty and risk - Bayesian method, portfolio risk
- Measuring risk: Value at risk and conditional value at risk, generic risk measures, coherent risk measures, application of the risk measures to simple problems.
- Decision analysis: utility theory, stochastic dominance models, St. Petersburg paradox, Allais paradox
- Stochastic modelling and applications: portfolio optimization, production planning, robust approaches for stochastic optimization
|
Teaching and Learning Methods - Evaluation
| Delivery
|
Face-to-face
|
| Use of Information and Communications Technology
|
-
|
| Teaching Methods
|
| Activity
|
Semester Workload
|
| Lectures
|
39
|
| Independent study
|
70
|
| Study and analysis of bibliography, Fieldwork
|
78.5
|
| Course total
|
187.5
|
|
| Student Performance Evaluation
|
- Language of Evaluation: Greek
- Methods of Evaluation: written work (20%), Final exam (80%)
|
Attached Bibliography
See the official Eudoxus site.