Undergraduate Compulsory 1014

Από Περιγράμματα - Τμήμα Μαθηματικών
Αναθεώρηση ως προς 07:24, 29 Δεκεμβρίου 2024 από τον Outlines-mw-admin (συζήτηση | συνεισφορές)
(διαφορά) ← Παλαιότερη αναθεώρηση | Τελευταία αναθεώρηση (διαφορά) | Νεότερη αναθεώρηση → (διαφορά)
Μετάβαση σε: πλοήγηση, αναζήτηση


Γενικά

Σχολή Σχολή Θετικών Επιστημών
Τμήμα Τμήμα Μαθηματικών
Επίπεδο Σπουδών Προπτυχιακό
Κωδικός Μαθήματος MAY343
Εξάμηνο 3
Τίτλος Μαθήματος ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟ
Αυτοτελείς Διδακτικές Δραστηριότητες Διαλέξεις και Ασκήσεις / Quiz (Εβδομαδιαίες Ώρες Διδασκαλίας: 5, Πιστωτικές Μονάδες: 7.5)
Τύπος Μαθήματος Επιστημονικής Περιοχής
Προαπαιτούμενα Μαθήματα
Γλώσσα Διδασκαλίας και Εξετάσεων Ελληνική
Το Μάθημα Προσφέρεται σε Φοιτητές Erasmus Ναι (στην Αγγλική γλώσσα)
Ηλεκτρονική Σελίδα Μαθήματος (URL) Δείτε το eCourse, την Πλατφόρμα Ασύγχρονης Εκπαίδευσης του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων.


Μαθησιακά Αποτελέσματα

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Tο μάθημα στοχεύει στην ανάλυση και επίλυση προβλημάτων χρησιμοποιώντας τον υπολογιστή καθώς και στην εισαγωγή μιας γλώσσας προγραμματισμού υψηλού επιπέδου (που στην περίπτωση αυτή είναι η C++ και η Python). Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, ο φοιτητής/τρια θα είναι σε θέση να:

  • Γράψει απλά ή σύνθετα προγράμματα.
  • Επαληθεύσει την ορθότητα και την καταλληλόλητα ενός προγράμματος.
  • Αποσφαλματώσει ένα πρόγραμμα.
  • Κατανοήσει θεμελιώσεις έννοιες, δομές και τεχνικές προγραμματισμού.
  • Χρησιμοποιήσει πίνακες, συμβολοσειρές και συναρτήσεις.
  • Κατανοήσει βασικές έννοιες αντικειμενοστραφούς προγραμματισμού.
  • Διεξάγει προχωρημένους αριθμητικούς υπολογισμούς μέσω προγραμματισμού.
  • Χρησιμοποιήσει δομές ροής ελέγχου, συνθήκες, δομές απόφασης και βρόχους.
  • Δομήσει ένα πρόγραμμα με τη βοήθεια επαναληπτικών και αναδρομικών συναρτήσεων.
  • Προγραμματίσει βασικές λειτουργίες σε δεδομένα, όπως αναζήτηση και ταξινόμηση.
Γενικές Ικανότητες
  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
  • Προαγωγή ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
  • Αυτόνομη εργασία
  • Ανάλυση απαιτήσεων για επίλυση προβλημάτων
  • Ανάπτυξη αλγοριθμικής σκέψης
  • Ικανότητα αφαίρεσης στη μοντελοποίηση προβλημάτων


Περιεχόμενο Μαθήματος

  • Εισαγωγή στον προγραμματισμό
  • Αριθμητικοί, boolean και λογικοί τελεστές
  • Εντολές και παραστάσεις
  • Έλεγχος ροής: if/else, switch, for, while, do-while
  • Πίνακες, συμβολοσειρές, αντικείμενα
  • Είσοδος/Έξοδος
  • Συναρτήσεις, εμβέλεια μεταβλητών και αναδρομή
  • Αναζήτηση και ταξινόμηση δεδομένων
  • Στοιχειώδεις δομές δεδομένων.


Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση

Τρόπος Παράδοσης
  • Εβδομαδιαίες διαλέξεις στην τάξη
  • Εργαστήρια στις εργαστηριακές αίθουσες
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
  • Χρήση διαφανειών στις διαλέξεις.
  • Χρήση υπολογιστών στο εργαστήριο για την ανάπτυξη και έλεγχο των προγραμμάτων.
  • Λογισμικό Προγραμματισμού στο περιβάλλον DevC++.
  • Λογισμικό Προγραμματισμού στο περιβάλλον python.
  • Υποστήριξη Μαθησιακής διαδικασίας μέσω της ηλεκτρονικής πλατφόρμας ecourse
Οργάνωση Διδασκαλίας
Δραστηριότητα Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου
Διαλέξεις (13Χ5) 65
Αυτοτελής Μελέτη 100
Επίλυση Ασκήσεων - εργασίες 22.5
Σύνολο Μαθήματος 187.5
Αξιολόγηση Φοιτητών
  • Γραπτή τελική εξέταση (70%)
    1. Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής
    2. Ανάπτυξη προγραμμάτων
  • Εργαστηριακές Ασκήσεις (30%)
    1. Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής
    2. Ανάπτυξη προγραμμάτων

Συνιστώμενη Βιβλιογραφία

Δείτε την υπηρεσία Εύδοξος. Συγγράμματα και άλλες πηγές εκτός της υπηρεσίας Εύδοξος:

General

School

School of Science

Academic Unit

Department of Mathematics

Level of Studies

Undergraduate

Course Code

MAY343

Semester 3
Course Title

Introduction to Programming

Independent Teaching Activities

Lectures, laboratory exercises, tutorials, quiz (Weekly Teaching Hours: 5, Credits: 7.5)

Course Type

General Background

Prerequisite Courses -
Language of Instruction and Examinations

Greek

Is the Course Offered to Erasmus Students

Yes (in English)

Course Website (URL) See eCourse, the Learning Management System maintained by the University of Ioannina.


Learning Outcomes

Learning outcomes

This course aims at analyzing and solving problems using the computer as well as at introducing a high-level programming language (which in this case is C++ and Python). After successfully passing this course, the students will be able to:

  • Write simple or complex programs.
  • Verify the correctness and appropriateness of a given program.
  • Debug programs.
  • Understand basic programming concepts, structures and techniques.
  • Use arrays, strings, and functions.
  • Understand elementary notions of object-oriented programming.
  • Conduct simple and complex arithmetic computations via programming.
  • Use control flow constructs, conditions, decision structures and loops.
  • Structure their programs with the help of iterative and recursive functions.
  • Program basic operations on data, such as searching and sorting.
General Competences
  • Search for, analysis and synthesis of data and information, with the use of the necessary technology
  • Working independently
  • Team work
  • Project planning and management.


Syllabus

  • Introduction to programming
  • Preprocessing, numerical, boolean and logical operators
  • Flow control: if/else, switch, for, while, do-while
  • Structuring, locality of parameters, pass by value/reference, variable scope, recursive functions, program stack.
  • Arrays, strings, objects
  • Input/Output
  • Functions, variables’ scope and recursion
  • Searching and sorting data
  • Elementary data structures.


Teaching and Learning Methods - Evaluation

Delivery

Lectures, labs session

Use of Information and Communications Technology
  • Use of projector and interactive board during lectures.
  • Use of computer for demonstation of programming.
  • Use of computers in laboratories for development and testing of programs.
  • Course website maintenance. Announcements and posting of teaching material (lecture slides and notes, programs).
  • Announcement of assessment marks via the ecourse platform by UOI.
Teaching Methods
Activity Semester Workload
Lectures (13X5) 65
Laboratory practice 100
Tutorials 22.5
Course total 187.5
Student Performance Evaluation

Final written examination (80%)

  • Multiple choice questions
  • Develop programs

Laboratory exercises (20%)

  • Multiple choice questions
  • Develop programs

Attached Bibliography

See the official Eudoxus site. Books and other resources, not provided by Eudoxus:

  • L. Jesse, Πλήρες εγχειρίδιο της C++, Εκδόσεις Α. Γκιούρδα, 2006. Κωδικός Ευδ: 12374.
  • Βιβλίο [50656350]: Υπολογισμοί και Προγραμματισμός με την Python, John V. Guttag, Κλειδάριθμος, 2015.
  • Βιβλίο [59357236]: Εισαγωγή στον Προγραμματισμό με την Python, Schneider David
  • Βιβλίο [77119000]: Προγραμματισμός με την Python, Στράτος Καλαφατούδης, Γεώργιος Σταμούλης
  • Βιβλίο [320152]: Εισαγωγή στον Προγραμματισμό με αρωγό τη γλώσσα Python [Ηλεκτρονικό Βιβλίο], Γεώργιος Μανής
  • Βιβλίο [174838]: Python Scripting for Computational Science [electronic resource], Hans Petter Langtangen
  • Βιβλίο [170352]: Beginning Python [electronic resource], Magnus Lie Hetland
  • [Περιοδικό / Journal] Science of Computer Programming, ELSEVIER.
  • [Περιοδικό / Journal] ACM Transactions on Programming Languages and Systems (TOPLAS)
Ανακτήθηκε από «https://outlines.math.uoi.gr/index.php?title=Undergraduate_Compulsory_1014&oldid=86»