Ειδικά Θέματα Αριθμητικής Ανάλυσης
Γενικά
| Σχολή
|
Σχολή Θετικών Επιστημών
|
| Τμήμα
|
Τμήμα Μαθηματικών
|
| Επίπεδο Σπουδών
|
Μεταπτυχιακό
|
| Κωδικός Μαθήματος
|
ΑΑ7
|
| Εξάμηνο
|
2
|
| Τίτλος Μαθήματος
|
Ειδικά Θέματα Αριθμητικής Ανάλυσης
|
| Αυτοτελείς Διδακτικές Δραστηριότητες
|
Διαλέξεις (Εβδομαδιαίες Ώρες Διδασκαλίας: 3, Πιστωτικές Μονάδες: 7.5)
|
| Τύπος Μαθήματος
|
Ειδικού υποβάθρου
|
| Προαπαιτούμενα Μαθήματα
|
-
|
| Γλώσσα Διδασκαλίας και Εξετάσεων
|
Ελληνική
|
| Το Μάθημα Προσφέρεται σε Φοιτητές Erasmus
|
Ναι (στην Αγγλική γλώσσα)
|
| Ηλεκτρονική Σελίδα Μαθήματος (URL)
|
Δείτε το eCourse, την Πλατφόρμα Ασύγχρονης Εκπαίδευσης του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων.
|
Μαθησιακά Αποτελέσματα
| Μαθησιακά Αποτελέσματα
|
Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα είναι σε θέση:
- να συνδυάζουν τη θεωρία με τις εφαρμογές,
- να μπορούν να αναλύσουν-μελετήσουν προβλήματα από εφαρμοσμένες επιστήμες, να επιλέξουν κατάλληλες αριθμητικές μεθόδους και τέλος να τα λύσουν,
- να κατανοήσουν τη χρησιμότητα της Αριθμητικής Ανάλυσης για τη λύση προβλημάτων από τη φύση και την κοινωνία.
|
| Γενικές Ικανότητες
|
- Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
- Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις
- Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής
- Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης.
|
Περιεχόμενο Μαθήματος
|
Επίλυση προβλημάτων μεγάλης κλίμακας από τη Ρευστομηχανική, με αριθμητικές μεθόδους: Ανάλυση του προβλήματος-επιλογή κατάλληλων μεθόδων-υλοποίηση-σύγκριση μεταξύ των μεθόδων. Επίλυση προβλημάτων βελτιστοποίησης μεγάλης κλίμακας προερχομένων από Θεωρία Ελέγχου, εξόρυξη-αναζήτηση δεδομένων, επεξεργασία σήματος και εικόνας με αριθμητικές μεθόδους: Ανάλυση του προβλήματος-επιλογή κατάλληλων μεθόδων-υλοποίηση-σύγκριση μεταξύ των μεθόδων.
|
Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση
| Τρόπος Παράδοσης
|
Στην τάξη
|
| Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
|
-
|
| Οργάνωση Διδασκαλίας
|
| Δραστηριότητα
|
Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου
|
| Διαλέξεις
|
39
|
| Αυτοτελής Μελέτη
|
78
|
| Επίλυση Ασκήσεων - Εργασίες
|
70.5
|
| Σύνολο Μαθήματος
|
187.5
|
|
| Αξιολόγηση Φοιτητών
|
Γραπτή εξέταση - Προφορική εξέταση - Εκπόνηση Εργασίας
|
Συνιστώμενη Βιβλιογραφία
Δείτε την υπηρεσία Εύδοξος.
Specialized Topics in Numerical Analysis
General
| School
|
School of Science
|
| Academic Unit
|
Department of Mathematics
|
| Level of Studies
|
Graduate
|
| Course Code
|
AA7
|
| Semester
|
2
|
| Course Title
|
Specialized Topics in Numerical Analysis
|
| Independent Teaching Activities
|
Lectures (Weekly Teaching Hours: 3, Credits: 7.5)
|
| Course Type
|
Special Background
|
| Prerequisite Courses
|
-
|
| Language of Instruction and Examinations
|
Greek
|
| Is the Course Offered to Erasmus Students
|
Yes (in English)
|
| Course Website (URL)
|
See eCourse, the Learning Management System maintained by the University of Ioannina.
|
Learning Outcomes
| Learning outcomes
|
After successful end of this course, students will be able to:
- Combine the theory with applications.
- Analyze and study problems from applied sciences, choose the appropriate methods and finally to solve them.
- Understand the usefulness of Numerical Analysis to solve problems from nature and society.
|
| General Competences
|
- Search for, analysis and synthesis of data and information, with the use of the necessary technology
- Adapting to new situations
- Criticism and self-criticism
- Production of free, creative and inductive thinking
|
Syllabus
|
Solution of Large Scale problems from Fluid Mechanics by Numerical Methods: Analysis of the problem - Selection of the appropriate method - Implementation - Comparison of the methods. Solution of Large Scale Optimization problems coming from Control Theory, Data mining - searching, Signal and Image Processing by Numerical Methods: Analysis of the problem - Selection of the appropriate method - Implementation - Comparison of the methods.
|
Teaching and Learning Methods - Evaluation
| Delivery
|
In the class
|
| Use of Information and Communications Technology
|
-
|
| Teaching Methods
|
| Activity
|
Semester Workload
|
| Lectures
|
39
|
| Study and analysis of bibliography
|
78
|
| Exercises - Homework
|
70.5
|
| Course total
|
187.5
|
|
| Student Performance Evaluation
|
Written examination - Oral Examination - Project
|
Attached Bibliography
See the official Eudoxus site.