Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας
Γενικά
| Σχολή
|
Σχολή Θετικών Επιστημών
|
| Τμήμα
|
Τμήμα Μαθηματικών
|
| Επίπεδο Σπουδών
|
Μεταπτυχιακό
|
| Κωδικός Μαθήματος
|
ΠΛ6
|
| Εξάμηνο
|
1
|
| Τίτλος Μαθήματος
|
Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας
|
| Αυτοτελείς Διδακτικές Δραστηριότητες
|
Διαλέξεις (Εβδομαδιαίες Ώρες Διδασκαλίας: 3, Πιστωτικές Μονάδες: 7.5)
|
| Τύπος Μαθήματος
|
Μάθημα Ειδίκευσης
|
| Προαπαιτούμενα Μαθήματα
|
Προπτυχιακά Μαθήματα στη Θεωρία Αυτομάτων και Τυπικών Γλωσσών και Εισαγωγή στην Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας
|
| Γλώσσα Διδασκαλίας και Εξετάσεων
|
Ελληνική
|
| Το Μάθημα Προσφέρεται σε Φοιτητές Erasmus
|
Ναι (στην Αγγλική γλώσσα)
|
| Ηλεκτρονική Σελίδα Μαθήματος (URL)
|
Δείτε το eCourse, την Πλατφόρμα Ασύγχρονης Εκπαίδευσης του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων.
|
Μαθησιακά Αποτελέσματα
| Μαθησιακά Αποτελέσματα
|
Σκοπός είναι η βαθύτερη κατανόηση της Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας που αναφέρεται στην παρουσίαση των μεθόδων
- της τυποποίησης των γλωσσολογικών δεδομένων της,
- της κωδικοποίησης των δομολειτουργικών κανόνων της σύνταξης, της μορφολογίας και της σημασιολογίας της και
- των αλγορίθμων τεχνολόγησης και παραγωγής των προτάσεων της
καθώς και η εισαγωγή των φοιτητών στην κριτική σκέψη και την ερευνητική διαδικασία. Στο μάθημα γίνεται λεπτομερής εξέταση και υλοποίηση των παραπάνω.
Μετά την ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής / τρια μπορεί να χειριστεί:
- σε επίπεδο θεωρητικής τεκμηρίωσης προβλημάτων
- επίλυση ασκήσεων που αφορούν:
- στον ορισμό και στη σχεδίαση γραμματικών συντακτικών δομών και φρασεοδομών, αλγορίθμων και τεχνικών συντακτικής ανάλυσης
- στον ορισμό και στη σχεδίαση μορφολογικών κανόνων, βάσεων δεδομένων και εμπείρων συστημάτων, αλγορίθμων και τεχνικών μορφολογικής ανάλυσης
- στον ορισμό και στη σχεδίαση σημασιολογικών κανόνων, βάσεων δεδομένων και εμπείρων συστημάτων, αλγορίθμων και τεχνικών σημασιολογικής ανάλυσης.
|
| Γενικές Ικανότητες
|
- Αυτόνομη εργασία
- Βιβλιογραφική έρευνα
- Επιλογή και σχεδίαση κατάλληλων αλγορίθμων τεχνολόγησης και παραγωγής προτάσεων φυσικής γλώσσας.
|
Περιεχόμενο Μαθήματος
- Ορισμός και σχεδίαση συντακτικών κανόνων φυσικών γλωσσών με γραμματικές
- Ορισμός και σχεδίαση μορφολογικών κανόνων, βάσεων δεδομένων και εμπείρων συστημάτων, αλγόριθμοι και τεχνικές μορφολογικής ανάλυσης Σύνδεση με τους συντακτικούς κανόνες
- Ορισμός και σχεδίαση σημασιολογικών κανόνων, βάσεων δεδομένων και εμπείρων συστημάτων, αλγόριθμοι και τεχνικές σημασιολογικής ανάλυσης. Σύνδεση με τους συντακτικούς κανόνες και
- Αλγόριθμοι τεχνολόγησης και παραγωγής προτάσεων Φυσικής Γλώσσας
- Μέθοδοι Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας
|
Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση
| Τρόπος Παράδοσης
|
Πρόσωπο με πρόσωπο
|
| Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
|
Ναι στο Εργαστήριο Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας και Μαθηματικών προβλημάτων
|
| Οργάνωση Διδασκαλίας
|
| Δραστηριότητα
|
Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου
|
| Διαλέξεις
|
39
|
| Αυτοτελής Μελέτη
|
78
|
| Ασκήσεις, Εργασίες
|
70.5
|
| Σύνολο Μαθήματος
|
187.5
|
|
| Αξιολόγηση Φοιτητών
|
- Τελική εργασία (40%)
- Ασκήσεις - τεχνολόγων και γεννητριών γλωσσών - ερωτήσεις κρίσεως (30%)
- Παρουσιάσεις σχετικών θεμάτων (30%)
|
Συνιστώμενη Βιβλιογραφία
Δείτε την υπηρεσία Εύδοξος.
Natural Language Processing
General
| School
|
School of Science
|
| Academic Unit
|
Department of Mathematics
|
| Level of Studies
|
Graduate
|
| Course Code
|
ΠΛ6
|
| Semester
|
1
|
| Course Title
|
Natural Language Processing
|
| Independent Teaching Activities
|
Lectures (Weekly Teaching Hours: 3, Credits: 7.5)
|
| Course Type
|
Specialization
|
| Prerequisite Courses
|
Undergraduate courses in Automata Theory and Formal Languages, Introduction to Natural Language Processing.
|
| Language of Instruction and Examinations
|
Greek
|
| Is the Course Offered to Erasmus Students
|
Yes (in English)
|
| Course Website (URL)
|
See eCourse, the Learning Management System maintained by the University of Ioannina.
|
Learning Outcomes
| Learning outcomes
|
The goal of this course is the deeper understanding of Natural Language Processing which concern to:
- the NL linguistics data formalization
- the codification of the NL syntax, morphology and semantics structure rules
- the parsing and generation algorithms of NL sentences
as well as the introduction of students to critical thinking and research process. During the course a detailed examination of the above topics is done. After completing the course the student can handle theoretical documentation of problems and solving exercises, which are related to:
- definition and design of syntactic structure or phrase structure grammars as well as algorithms and syntactic analysis techniques.
- formalization of morphological rules, design data bases and expert systems as well as algorithms and morphological analysis techniques.
- formalization of semantic rules, design data bases and expert systems as well as algorithms and semantic analysis techniques.
|
| General Competences
|
- Independent work
- Bibliographic search
- Effective selection and Design of the required machine and language.
|
Syllabus
- Properties of the Computation Theory Mathematical Models
- Problems classification to solvable and unsolvable
- Solvable Problems Classification
|
Teaching and Learning Methods - Evaluation
| Delivery
|
Face to face
|
| Use of Information and Communications Technology
|
Yes
|
| Teaching Methods
|
| Activity
|
Semester Workload
|
| Lectures
|
39
|
| Self study
|
78
|
| Exercises
|
70.5
|
| Course total
|
187.5
|
|
| Student Performance Evaluation
|
- Final essays (40%).
- Exercises - questions requiring critical thinking (30%).
- Presentations of related issues (30%).
|
Attached Bibliography
See the official Eudoxus site.