Postgraduate Section 4 1011
Από Περιγράμματα - Τμήμα Μαθηματικών
Γενικά
| Σχολή | Σχολή Θετικών Επιστημών |
|---|---|
| Τμήμα | Τμήμα Μαθηματικών |
| Επίπεδο Σπουδών | Μεταπτυχιακό |
| Κωδικός Μαθήματος | ΠΛ9 |
| Εξάμηνο | 2 |
| Τίτλος Μαθήματος | ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΘΕΩΡΗΤΙΚΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ |
| Αυτοτελείς Διδακτικές Δραστηριότητες | Διαλέξεις (Εβδομαδιαίες Ώρες Διδασκαλίας: 3, Πιστωτικές Μονάδες: 7.5) |
| Μαθήματος | Επιλογής |
| Προαπαιτούμενα Μαθήματα | Απαραίτητες γνώσεις από 641 - Σχεδίαση και Ανάλυση Αλγορίθμων |
| Γλώσσα Διδασκαλίας και Εξετάσεων | Ελληνική |
| Το Μάθημα Προσφέρεται σε Φοιτητές Erasmus | Ναι (στην Αγγλική γλώσσα) |
| Ηλεκτρονική Σελίδα Μαθήματος (URL) | Δείτε το eCourse, την Πλατφόρμα Ασύγχρονης Εκπαίδευσης του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων. |
Μαθησιακά Αποτελέσματα
| Μαθησιακά Αποτελέσματα | Η Θεωρητική Πληροφορική είναι το θεμέλιο της Επιστήμης της Πληροφορικής και κύριος στόχος της είναι να αναλύσει και να λύσει υπολογιστικά προβλήματα τα οποία θεωρούνται από τα δυσκολότερα και τα πλέον γοητευτικά στην ιστορία των Μαθηματικών. Εκτός από την καθαρά μαθηματική πλευρά, η Θεωρητική Πληροφορική προσφέρει νέες και αποτελεσματικές τεχνικές για την αντιμετώπιση πρακτικών υπολογιστικών προβλημάτων που προκύπτουν σε όλους τους τομείς της επιστημονικής δραστηριότητας. Στόχος του μαθήματος είναι η ειδίκευση σε περιοχές που καλύπτει η Θεωρητική Πληροφορική, όπως Κρυπτογραφία, Παράλληλοι Αλγόριθμοι, Προηγμένοι Επιστημονικοί Υπολογισμοί, Προσεγγιστικοί Αλγόριθμοι, Σημασιολογία Γλωσσών Προγραμματισμού, Υπολογιστική Γεωμετρία, κ.α. Οι φοιτητές του μαθήματος αναμένεται να κατέχουν προηγμένες θεωρητικές και πρακτικές δεξιότητες σε ένα ευρύ φάσμα θεμάτων ζωτικής σημασίας για την Επιστήμη της Θεωρητικής Πληροφορικής και Μαθηματικών. Θα προσφέρει στους φοιτητές την ευκαιρία να αποκτήσουν ένα ισχυρό υπόβαθρο διερευνώντας παράλληλα εφαρμογές της Θεωρητικής Πληροφορικής σε άλλους τομείς, όπως η οικονομία, η φυσική και η βιολογία. Στο μάθημα περιλαμβάνονται ατομικές ασκήσεις, περιληπτική συγγραφή και παρουσίαση σχετικών ερευνητικών εργασιών. Η ύλη θα προσαρμόζεται και θα ειδικεύεται ανάλογα με τις εκάστοτε εξελίξεις και απαιτήσεις. |
|---|---|
| Γενικές Ικανότητες |
|
Περιεχόμενο Μαθήματος
Ο κύριος στόχος του μαθήματος είναι η ειδίκευση σε περιοχές που καλύπτει η Θεωρητική Πληροφορική όπως:
- Κρυπτογραφία
- Παράλληλοι Αλγόριθμοι
- Προηγμένοι Επιστημονικοί Υπολογισμοί
- Προσεγγιστικοί Αλγόριθμοι
- Σημασιολογία Γλωσσών Προγραμματισμού
- Υπολογιστική Γεωμετρία
- Τεχνολογία Ανάπτυξης Αλγορίθμων
Η ύλη του μαθήματος θα προσαρμόζεται και θα ειδικεύεται ανάλογα με τις εκάστοτε εξελίξεις και απαιτήσεις.
Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση
| Τρόπος Παράδοσης | Στην τάξη | ||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών | Υποστήριξη Μαθησιακής διαδικασίας μέσω της ηλεκτρονικής πλατφόρμας e-class | ||||||||||
| Οργάνωση Διδασκαλίας |
| ||||||||||
| Αξιολόγηση Φοιτητών |
|
Συνιστώμενη Βιβλιογραφία
Δείτε την υπηρεσία Εύδοξος. Συγγράμματα και άλλες πηγές εκτός της υπηρεσίας Εύδοξος:
General
| School | School of Science |
|---|---|
| Academic Unit | Department of Mathematics |
| Level of Studies | Graduate |
| Course Code | ΠΛ9 |
| Semester | 1 |
| Course Title | Special Topics in Theoretical Computer Science |
| Independent Teaching Activities | Lectures (Weekly Teaching Hours: 3, Credits: 7.5) |
| Course Type | Elective |
| Prerequisite Courses |
641 - Design and Analysis of Algorithms |
| Language of Instruction and Examinations |
Greek |
| Is the Course Offered to Erasmus Students | Yes (in English) |
| Course Website (URL) | See eCourse, the Learning Management System maintained by the University of Ioannina. |
Learning Outcomes
| Learning outcomes |
|
|---|---|
| General Competences |
|
Syllabus
The main objective of the course is the specialization in areas covered by Theoretical Computer Science such as:
- Cryptography
- Parallel Algorithms
- Advanced Scientific Calculations
- Approximation Algorithms
- Programming Languages Semantics
- Computational Geometry
- Algorithm Engineering
The course material will be adapted and specialized according to the necessary developments and requirements.
Teaching and Learning Methods - Evaluation
| Delivery |
Lectures | ||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Use of Information and Communications Technology |
Use of projector and interactive board during lectures. | ||||||||||
| Teaching Methods |
| ||||||||||
| Student Performance Evaluation |
|
Attached Bibliography
See the official Eudoxus site. Books and other resources, not provided by Eudoxus:
- ---